PythonBoost - сообщество питонистов
الذهاب إلى القناة على Telegram
Лучший Python телеграм канал для новичков. Цель: подготовка студентов, начинающих питонистов к нахождению первой работы. @anothertechrock РКН: https://kurl.ru/Jhcwp
إظهار المزيد
الشبكة:📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام PythonBoost - сообщество питонистов
تُعد قناة PythonBoost - сообщество питонистов (@pythonboost) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 10 851 مشتركاً، محتلاً المرتبة 11 100 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 59 153 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 10 851 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 25 أغسطس, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -76، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -11، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 7.43%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً N/A% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 806 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 0 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 2.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل true, docker, собеседование, кортеж, параметр.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Лучший Python телеграм канал для новичков.
Цель: подготовка студентов, начинающих питонистов к нахождению первой работы.
@anothertechrock
РКН: https://kurl.ru/Jhcwp”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 26 أغسطس, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
10 851
المشتركون
-1124 ساعات
-287 أيام
-7630 أيام
أرشيف المشاركات
🚩 Каналы и чат для поиска работы тестировщику:
🟠 @qajoboffer
🟠 @qajobsru
🟠 @rabotadlaqa
🟠 @qavacant
🟠 @jobsearchgod
🟠 @qajobsoffers
🟠 @jobfortester
18 сентября — митап YADRO для QA-инженеров!
📍 Санкт-Петербург, Loft Hall и онлайн
🕕 Начало в 19:00 | 🎫 Участие бесплатное
В программе:
— QA-практики в YADRO (Михаил Саравайский).
— Тестирование систем хранения данных: от RAID до автоматизации (Артём Хюппенен, YADRO).
— Интеграционные тесты глазами разработчиков: опыт облачной платформы MWS Cloud Platform (Эдгар Сипки).
— Финальный доклад от экспертов YADRO (Владимир Авдеев и Полина Ященко).
Офлайн-формат: демозона, стенды с «железом», квесты, подарки, afterparty.
👉 Регистрация уже открыта, количество мест ограничено.
📚 5 обязательных книг по Python
1️⃣ "Легкий способ выучить Python 3". Автор - Зед А. Шоу
Особенность данной книги в подаче материала. Автор решил, что в учебнике не будет глав с чистой теорией, а поделил всю книгу на 52 упражнения. По мере продвижения вы познакомитесь со внутренней работой программ, узнаете, как выглядят хорошие программы, научитесь читать, писать и обдумывать код. Кроме того, вы научитесь находить и исправлять свои ошибки.
✔️ Скачать
2️⃣ “Паттерны разработки на Python”. Авторы - Гарри Персиваль и Боб Грегори
Книга для опытных питонистов, которые решили освоить паттерны разработки на Python. Авторы структурировали изучение паттернов вокруг примера приложения, выстраивая его глава за главой. Прорабатывая материал книги, вы будете применять разработку через тестирование, фреймворк Flask, библиотеку pytest, а также Docker и Redis.
✔️ Скачать
3️⃣ “Объектно-ориентированный Python”. Авторы - Стивен Ф. Лотт, Дасти Филлипс
Эта книга познакомит вас с объектно-ориентированным программированием. Она пригодится как начинающим питонистам, уже освоившим основы языка, так и читателям с опытом программирования на других языках, так как в ней рассматривается много особенностей написания кода на Python.
✔️ Скачать
4️⃣ “Основы Python”. Автор - Аллен Б. Дауни
Эта книга научит вас не только основам Python, но и умению думать как программист. Проходя главу за главой, вы будете учиться использовать программирование для решения различных задач, а это самый важный навык для разработчика.
✔️ Скачать
5️⃣ “Изучаем Python”. Автор - Эрик Мэтиз
Основательная книга для изучения Python (и программирования в целом) с нуля. В первой части рассмотрены основы языка (с примерами и упражнениями), а вторая посвящена созданию проектов.
✔️ Скачать
Тест. Числа и строки
Хорошо ли вы умеете совмещать числа и строки в Python? Пройдите тест из 10 вопросов и проверьте!
Пройти тест
Статья дня. Руководство по использованию
*args и **kwargs в Python
Вероятно, при чтении документации к функциям вам случалось увидеть странные параметры – *args и **kwargs. Например, function(params, *args, **kwargs). И возможно, вы интересовались, что это за параметры.
В этой статье мы разберем, что собой представляют *args и **kwargs, а также рассмотрим примеры их применения.
Читать статью
#читатьКаким будет вывод этого кода?
print("abcdef".center())
Тест. Итерации в Python
А вы случайно не плаваете в теме итераций, итерируемых объектов и итераторов? Пройдите наш тест из 10 вопросов и проверьте!
Пройти тест
Какой из следующих операторов Python является правоассоциативным?
Статья дня. Чем отличаются функции Python
exec() и eval()?
Обе функции имеют общую цель: выполнить код Python, переданный в виде строкового ввода или объекта кода. Несмотря на то, что цель у них одна и та же, exec() и eval() не равнозначны.
Читать статью
#читать
Тест. Операции со списками
Списки в Python позволяют группировать элементы с возможностью добавления и удаления элементов, а также произвольного доступа к каждому элементу и изменения каждого элемента. Поскольку это одна из основных структур данных Python, к услугам программиста довольно много вариантов операций со списками. Знаете ли вы эти операции? Пройдите наш тест и проверьте!
Пройти тест
Работа QA - канал с вакансиями для QA специалистов.
Контент канала:
1. Junior QA вакансии
2. Вакансии с возможностью связаться с HR в телеграм
3. Подборки вакансий за неделю
Подписывайтесь и ищите работу у нас: @qavacant
