🐍 Python & Raspberry 🐍

Hands-On Neural Networks: Learn how to build and train your first neural network model using Python 🌟 2019 شبکه های عصبی با پایتون ❇️ @raspberry_python

https://linuxhandbook.com/unzip-command/ @raspberry_python

ی تعداد از توابع و کتابخونه های بسیار پرکاربرد python An A-Z of useful Python tricks @raspberry_python

تو پایتون میتونید با نوشتن یونیکد مربوط ب هر اموجی اون اموجی رو چاپ کنید برای اطلاعات بیشتر لینک زیر رو نگا کنید emojies official lists @raspberry_python

تا حدودا دوماه دیگه پایتون ۲ ب صورت رسمی پشتیبانی نخواهد شد و همچنان تعداد بیسار زیادی پروژه و محصولات مختلف هستن ک با پایتون ۲ اجرا میشن اینجا ی مقاله هست ک در مورد بازنویسی کردن یا نکردن کدهاتون تو پایتون ۳ بحث میکنه https://switowski.com/blog/you-dont-have-to-migrate-to-python3 @raspberry_python

🔺حذفیات درسی از کتابهای ادبیات در سالهای اخیر! شرق نوشت: 🔹غزل «در این سرای بی‌کسی» از هوشنگ ابتهاج 🔹غزل «جوانی» از رهی معیری 🔹شعر «به کجا چنین شتابان» از محمدرضا شفیعی‌کدکنی 🔹شعر «باغ بی‌برگی» از مهدی اخوان‌ثالث 🔹داستانی از غلامحسین ساعدی 🔹داستانی از بزرگ علوی 🔹داستان «موسی و شبان» از مولانا 🔹سه جمله از داستان «قاضی بست»، ابوالفضل بيهقی 🔹نام صادق هدایت از داستان «کباب غاز» نوشته‌ محمدعلی جمالزاده 🔹بخشهایی از خاطرات محمدعلی اسلامی ندوشن 🔹نام محمود دولت‌آبادی، مشفق کاظمی و عباس خلیلی 🔹شعر «مادر» و نام ایرج میرزا 🔹داستان «حلاج» از تذکرہ‌الاولیا 🔹دو شعر «مهتاب» و «داروگ» از نیما یوشیج 🔹رباعیات خیام 🔹داستان زیبای اُ.هنری 🔹داستان «سیاحت‌نامه» ابراهیم بیگ @khabarfouri

Reinforcement Learning Algorithms with Python: Learn, understand, and develop smart algorithms for addressing AI challenges یادگیری الگوریتم ها با پایتون و استفاده در هوش مصنوعی 🌟 جدید 2019 ❇️ @raspberry_python

https://mikkel.hoegh.org/2019/11/01/home-vpn-server-wireguard 🔰 @raspberry_python

Learning Geospatial Analysis with Python: Understand GIS fundamentals and perform remote sensing data analysis using Python 3.7 🌟 2019 ❇️ @raspberry_python

Linux Device Driver Development Cookbook: Develop custom drivers for your embedded Linux applications 🌟 2019 ❇️ @raspberry_python

🔴 بزرگترین گروه پایتون (لینک 👇) @PYTHON_QA

At Open Source Summit Europe in France, GitHub COO Erica Brescia said: “99% of software projects are built on open source." she also added: “In these increasingly difficult geopolitical times. . . [many] companies have decided to geo-block access to their products for Iran, Syria, and Crimea, but GitHub has taken a different approach. We have left all of our open-source repositories available to developers in those countries.” اریکا برسیکا در کنفرانس اوپن سورس فرانسه گفته که ما میدونیم همه تکنولوژی ها برای ۳ تا کشور ایران، سوریه و کریمیا[ نمیدونم کجاس اصن ] تحریمه ولی ما تاحد امکان اون هارو تحریم نکردیم و همین موضوع بلاک کردن اونا برای ریپازیتوری های خصوصی کاملا برخلاف میل ماست . همچنین ی چیزایی هم در مورد توضیع دوولوپرهای اوپن سورس توی جهان حرف زده و گفته هند و چین بیشترین سرعت رشد رو دارن بعدشم گفت ک میخوان شرایط ویژه ای تو چین برای دسترسی ب گیت هاب درست کنن :) StoryLink @raspberrypiforall

https://docs.python-guide.org/scenarios/gui/ چن تا از کتابخونه های خوب برای کار با محیط های گرافیکی @raspberry_python

Desktop background DownloadLink @raspberry_python

آموزش Flask قسمت ۲۰ | نمایش پیام‌ها به کاربر با فلش ‌ 👉 https://youtu.be/su4fQXjLTwI 📲 @Ayinmehr

#آموزش # Example of flattening a nested sequence using subgenerators مسطح نمودن محتواهای تو در تو from collections import Iterable def flatten(items, ignore_types=(str, bytes)): for x in items: if isinstance(x, Iterable) and not isinstance(x, ignore_types): yield from flatten(x) else: yield x items = [1, 2, [3, 4, [5, 6], 7], 8] # Produces 1 2 3 4 5 6 7 8 for x in flatten(items): print(x) items = ['Dave', 'Paula', ['Thomas', 'Lewis']] for x in flatten(items): print(x) ❇️ @raspberry_python