🐍 Python & Raspberry 🐍

📌 کد پایتون شکل بالا درحوزه پردازش سیگنال در رابطه با Cross-correlate from scipy import signal import numpy as np sig = np.repeat([0., 1., 1., 0., 1., 0., 0., 1.], 128) sig_noise = sig + np.random.randn(len(sig)) corr = signal.correlate(sig_noise, np.ones(128), mode='same') / 128 import matplotlib.pyplot as plt clock = np.arange(64, len(sig), 128) fig, (ax_orig, ax_noise, ax_corr) = plt.subplots(3, 1, sharex=True) ax_orig.plot(sig) ax_orig.plot(clock, sig[clock], 'ro') ax_orig.set_title('Original signal') ax_noise.plot(sig_noise) ax_noise.set_title('Signal with noise') ax_corr.plot(corr) ax_corr.plot(clock, corr[clock], 'ro') ax_corr.axhline(0.5, ls=':') ax_corr.set_title('Cross-correlated with rectangular pulse') ax_orig.margins(0, 0.1) fig.tight_layout() fig.show() 🔰 @raspberry_python

مثال کاربردی در حوزه پردازش سیگنال در رابطه با Cross-correlate کد پایتون در پست بعد 👇 🔰 @raspberry_python

شکل تبدیل فوریه توابع معروف در مخابرات 🔰 @raspberry_python

بررسی پردازش در CPU و GPU توضیح با OpenCL و C++ و SSE در سی پلاس پلاس از طرف مهندس @Developer_IT_RObatic_Network 🔰 @raspberry_python

#کتاب @raspberry_python

https://goo.gl/images/KTbU8f ساخت ماکروویو با رزبری پای 🤩 🔰 @raspberry_python

#آموزش برای دانلود کردن یک پوشه خاص از یک ریپوزیتوی داخل گیت هاب میتوانیم از برنامه subversion استفاده کنیم: in order to install just execute: #apt-get install -y subversion now u should just append /trunk to end of url svn export https://github.com/owner/rep/trunk/path-to-file even more we can specify the target folder svn export https://github.com/owner/rep/trunk/path-to-file target-folder @raspbery_python

https://www.indiegogo.com/projects/pishell-multicolor-case-for-raspberry-pi-camera#/updates/all 🆔 @raspberry_python

سوال -> "با رزبری چیکار میشه کرد؟!" جواب -> تاپ بزرگترین و جالب ترین پروژه هایی که با رزبری پای انجام و به مرحله اجرا رسیدن رو اینجا میتونید ببینید👇 ⚜ https://www.makeuseof.com/tag/best-raspberry-pi-projects/ 🔰 @raspberry_python

Qt5 Python GUI Programming کتابی جدید 🌟سال انتشار 2018 🔰 @raspberry_python

✏Pyshred Pro GitHub.com/lnxpy/Pyshred-Pro 🔰 @raspberry_python