Zen of Python
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Zen of Python
تُعد قناة Zen of Python (@zen_of_python) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 18 957 مشتركاً، محتلاً المرتبة 6 786 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 34 781 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 18 957 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 27 أغسطس, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -157، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 7، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 12.56%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 6.30% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 2 381 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 195 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 5.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل github, rust, pip, api, install.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 28 أغسطس, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
argparse. В этом лонгриде мы покажем на примере, как его использовать, покажем взаимосвязь с sys.argv.
➡️ Какую роль играет sys.argv?
sys.argv — это список, содержащий аргументы командной строки, с которыми был запущен скрипт. Первый элемент списка sys.argv[0] — это имя самого скрипта.
Например, если вы вызовете скрипт так:
python script.py filename.txt -v
то выведется такой перечень:
import sys
print(sys.argv) # ['script.py', 'filename.txt', '-v']
Однако sys.argv — это просто список строк, и если работать с ним вручную, то придётся самостоятельно обрабатывать порядок, типы данных, проверять правильность и т.п., что может стать сложной задачей. Здесь на помощь приходит argparse. Он автоматизирует парсинг аргументов и предоставляет удобные способы проверки параметров CLI.
➡️ argparse: как с ним обращаться
argparse позволяет описать, какие параметры принимает ваш скрипт, какие из них обязательны, какие опциональны, какие могут быть флагами (включить / выключить). Он также автоматически генерирует справку и обрабатывает ошибки в вводе.
Часто бывает так, что скрипт требует передать обязательный параметр — имя файла. Это называется позиционным аргументом, так как его положение в командной строке имеет значение.
import argparse
# Создаём парсер
parser = argparse.ArgumentParser(description='Обработка файла.') # Создаем объект ArgumentParser;
# Добавляем позиционный аргумент 'filename'
parser.add_argument('filename', help='имя файла для обработки') # Добавляем описание каждого аргумента или опции
# Разбираем аргументы командной строки
args = parser.parse_args() # Разберём аргументы sys.argv
# Fргументы доступны как атрибуты: args.filename
print(f'Обрабатываем файл: {args.filename}')
Теперь, если запустить скрипт так:
python script.py example.txt
Программа выведет:
Обрабатываем файл: example.txtЕсли попытаться запустить без аргумента:
python script.py
то argparse автоматически покажет сообщение об ошибке и краткую справку:
usage: script.py [-h] filename script.py: error: the following arguments are required: filenameДокументация #основы @zen_of_python 🙏 — Если спасибо за такой контент
«Вопрос по LLM Какие LLM можно подключить как агента, чтобы он делал работу по инструкции за меня (ML), какие модели лучше всего подойдут для этого и как это организовать?»NB! Пожалуйста, будьте взаимовежливы. Однажды и вам помогут в этой рубрике. #обсуждение @zen_of_python
or и and?
Каким будет результат выражения:
5 or 0
Большинство людей уверены, что Python вернёт True. Но если запустить код, мы увидим 5. Это происходит, потому что Python возвращает само значение операнда, если оно Truthy / Falsy.
Truthy / Falsy
Любой объект Python — либо «трушный», либо «ложный»:
— Falsy: 0, "", [], {}, None, 0.0
— Truthy: всё остальное
Оператор bool(obj) конвертирует объект в логическое значение, но сами and / or возвращают ненулевые сущности: последний вычисленный операнд.
Поведение or
Оператор возвращает первый Truthy операнд, если таковой есть; иначе — последний Falsy.
5 or 0 # → 5 (первый truthy)
0 or 7 # → 7 (второе значение, truthy)
0 or '' or None # → None (все falsy, возвращается последний)
Идея: достаточно одной истины, и дальше Python не продолжает (Short‑Circuit Evaluation).
Поведение and
Оператор возвращает первый Falsy операнд, если он встретится; иначе — последний Truthy.
5 and 0 # → 0 (первый Falsy)
5 and 7 # → 7 (оба Truthy, возвращаем последний)
0 and 5 # → 0 (первый Falsy — возвращён)
Логика: and требует, чтобы обе стороны были истинными, иначе выражение — ложь.
Приоритет not, and, or
Операторы имеют встроенный приоритет:
1. not (наивысший)
2. and
3. or (наинизший)
True or False and False # → True, т. к. это эквивалентно True or (False and False)
(not False) or True # → True, сначала выполняется not.
Рекомендации
— Используйте скобки, чтобы явно показывать порядок операций;
— Не пишите слишком длинные цепочки с and / or без промежуточных переменных;
— Именованные логические условия помогают читать код.
#основы