Zen of Python
الذهاب إلى القناة على Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
إظهار المزيد
الشبكة:📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Zen of Python
تُعد قناة Zen of Python (@zen_of_python) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 18 946 مشتركاً، محتلاً المرتبة 6 776 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 34 764 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 18 946 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 29 أغسطس, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -149، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -2، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 11.26%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 6.22% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 2 133 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 179 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 4.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل github, rust, pip, api, install.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 30 أغسطس, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
18 946
المشتركون
-224 ساعات
-237 أيام
-14930 أيام
أرشيف المشاركات
18 949
Шпаргалка, о которой вы не знали, что она вам нужна: cURL и его флаги
Когда лень запускать Postman, но запрос протестировать надо.
@zen_of_python
18 949
Вышел Python 3.14.0 alpha 3
Среди обновлений:
— отложенное чтение аннотаций: Аннотации функций, классов и модулей больше не анализируются «на месте». Вместо этого они хранятся в специальных функциях и ждут вызова;
— Теперь можно подключить API языка С вместо использования С-подобных структур;
— Улучшенный трейсбек: если распаковка завершается неудачей из-за неправильного количества переменных, сообщение об ошибке выводит полученное количество значений в большем количестве случаев, чем раньше (см. картинку).
Подробнее
#обновление
@zen_of_python
18 949
+1
Подарите вашей девушке платье PyCharm, ведь оно еще лучше, чем нашумевшее платье Excel.
#кек
@zen_of_python
18 949
Придумайте подпись к фото, но так, чтобы это относилось к языку программирования.
@zen_of_python
18 949
+4
Типы питонических проектов, которые будут попадаться вам в ходе карьеры
Choose your python
@zen_of_python
18 949
Вопросы подписчиков
Zen of Python поддерживает новоприбывших (и не только) в особой рубрике. Как это работает:
— Спрашивайте что угодно (в комментариях под этим постом), связанное с Python. Здесь нет плохих вопросов!
— Сообщество вас поддержит. Самые интересные вопросы мы разберём в отдельном посте;
#вопросыновичков
@zen_of_python
18 949
Создавайте и проверяйте задания по программированию на GitVerse
На платформе для работы с исходным кодом GitVerse появился SmartClass — бесплатный инструмент для управления заданиями по программированию. С ним можно создавать, хранить и проверять задачи, а также автоматизировать ревью кода с помощью AI-ассистента GigaCode. В общем, все что нужно – теперь под рукой.
Пользователи SmartClass получают все преимущества платформы GitVerse, что дает начинающим специалистам возможность освоить профессиональные инструменты разработки. Решение позволяет не только изучать программирование и код, но и погрузиться в детали работы с такими инструментами и практиками, как CI/CD, Git и многими другими.
И, конечно, теперь смело можно отдать рутину аналитики заданий вашему верному помощнику – AI-ассистенту! За счет встроенных в платформу AI-расширений и AI-ассистента разработчика GigaCode вы можете за пару минут провести аналитику кода и значительно облегчить процесс проверки работ.
Переходите на GitVerse и пробуйте новый инструмент!
Это #партнёрский пост
18 949
Квиз: как удалять элементы списка
Небольшая англоязычная викторина на 6 вопросов с RealPython. К ее прохождению можно подготовиться с помощью статьи.
#квиз
@zen_of_python
18 949
Лучшие питонические курсы по версии Stepik
Держите подборку лучших уроков, среди которых — отрекомендованные / опробованные подписчиками / админом:
Основы ЯП:
— "Поколение Python": курс для профессионалов, 5900
— Добрый, добрый Python с Сергеем Балакиревым, бесплатно
Алгоритмы, структуры данных:
— Алгоритмы: теория и практика. Методы
Продвинутый Python:
— Асинхронный Python
— Машинное Обучение в Python: Большой Курс для Начинающих
Если вам попадались еще годные ресурсы, поделитесь в комментариях.
#курс
@zen_of_python
18 949
Вопрос подписчика
Задает Anton Yablokov:
"pyaudio не выдаёт звук, когда прошу устройство явно, а не определённые системой pulse и default. ЧЯДНТ?
Какие есть альтернативы, кроме тяжеловесной PySide6.QtMultimedia?
https://stackoverflow.com/questions/79295111/pyaudio-produces-no-sound-when-using-explicit-device".
#вопрос
@zen_of_python
18 949
enlighten | Индикатор прогресса для CLI
Минималистичный, но полезный во многих случаях инструмент, который отображает прогресс-бары прям в командной строке, НЕ опираясь на реальный прогресс функции, как и 99% таких шкал в играх, кстати. Но ощутимая польза все равно есть.
import enlighten
manager = enlighten.get_manager()
pbar = manager.counter(total=100, desc='Basic', unit='ticks')18 949
Большой гайд по Python от Tproger: инструменты для всех направлений
В Tproger подготовили подборку питонических статей для начинающих по следующим направлениям:
— Бэкенд-разработка;
— Фронтенд-разработка;
— Парсинг;
— Тестирование;
— Data Science.
Здесь и роадмапы, и про хранение данных, и про самые популярные фреймворки и многое другое.
#основы
18 949
Repost from Python: задачки и вопросы
Ниже приводится несколько правил в языке Python, которым вам необходимо следовать, если у вас появится потребность использовать специальные режимы сопоставления аргументов:
— В вызове функции аргументы должны указываться в следующем порядке: любые позиционные аргументы (значения), за которыми могут следовать
любые именованные аргументы (имя=значение) и аргументы в форме *итерируемый объект, за которыми могут следовать аргументы в форме **словарь.
— В заголовке функции аргументы должны указываться в следующем порядке: любые обычные аргументы (name), за которыми могут следовать аргументы со значениями по умолчанию (name=value), за которыми следуют аргументы в форме *name (или * в 3.0), если имеются, за которыми могут следовать любые имена или пары name=value аргументов, которые передаются только по имени (в 3.0), за которыми могут следовать аргументы в форме **имя.
18 949
В чём преимущества и недостатки перехода на платформы?
«Что хорошего: система становится стабильнее, быстрее внедряются новые фичи, а сервисом могут пользоваться различные продуктовые команды», — рассказывает Ярослав Тулупов,CTO финтеха Авито.
А узнать, что не очень, можно в конференц-зале Avito All Day Long, в котором мы собрали краткую выжимку из докладов этого большого события. Располагайтесь, места хватит всем: https://tprg.ru/5Osj
Реклама
18 949
Repost from Python: задачки и вопросы
В каком порядке в функции указываются аргументы?
18 949
ridgeplot | Красивые графики распределения
Инструмент позволяет строить Ridge Plots — разновидность гистограммы, похожей на горный хребет. Это по сути надстройка над небезызвестным Plotly, при этом прописать тонкостей можно еще больше — интервалы, цвета, шрифты и многое другое.
Репозиторий проекта
#инструмент
@zen_of_python
18 949
Обновился NumPy
Среди нововведений:
— появилась функция
numpy.matvec() для перемножения матрицы и вектора;
— появилась функция numpy.vecmat() для перемножения вектора и матрицы;
— Улучшенная поддержка StringDType (специальный строковый тип данных в Numpy) в контексте Ufuncs (универсальные функции для эффективные вычислений в массивах без необходимости явного зацикливания).
Release Notes
#инструмент
@zen_of_python
