ar
Feedback
Computer Science and Programming

Computer Science and Programming

الذهاب إلى القناة على Telegram

Channel specialized for advanced topics of: * Artificial intelligence, * Machine Learning, * Deep Learning, * Computer Vision, * Data Science * Python Admin: @otchebuch Memes: @memes_programming Ads: @Source_Ads, https://telega.io/c/computer_science

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Computer Science and Programming

تُعد قناة Computer Science and Programming (@computer_science_and_programming) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 142 775 مشتركاً، محتلاً المرتبة 815 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 87 في منطقة إيطاليا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 142 775 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 13 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -1 316، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -26، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 6.13‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 1.79‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 8 753 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 2 559 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 17.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل sellerflash, github, developer, pricing, waybienad.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
Channel specialized for advanced topics of: * Artificial intelligence, * Machine Learning, * Deep Learning, * Computer Vision, * Data Science * Python Admin: @otchebuch Memes: @memes_programming Ads: @Source_Ads, https://telega.io/c/computer_sc...

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 14 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

142 775
المشتركون
-2624 ساعات
-1847 أيام
-1 31630 أيام
أرشيف المشاركات
⚠ Message was hidden by channel owner
⚠ Message was hidden by channel owner

⚠ Message was hidden by channel owner
⚠ Message was hidden by channel owner

Uber Migrates 1 Trillion Records from DynamoDB to LedgerStore to Save $6 Million Annually 🔗 https://www.infoq.com/news/2024/
Uber Migrates 1 Trillion Records from DynamoDB to LedgerStore to Save $6 Million Annually 🔗 https://www.infoq.com/news/2024/05/uber-dynamodb-ledgerstore/

What's New in Kotlin 2.0.0 🔗 https://kotlinlang.org/docs/whatsnew20.html
What's New in Kotlin 2.0.0 🔗 https://kotlinlang.org/docs/whatsnew20.html

Amber - the programming language compiled to Bash https://amber-lang.com/ https://amber-lang.com/
Amber - the programming language compiled to Bash https://amber-lang.com/ https://amber-lang.com/

⚠ Message was hidden by channel owner
⚠ Message was hidden by channel owner

⚠ Message was hidden by channel owner

⚠ Message was hidden by channel owner

Harvard CS50 – Free Computer Science Course (2023 Edition) Here are the lectures included in this course: Lecture 0 - Scratch Lecture 1 - C Lecture 2 - Arrays Lecture 3 - Algorithms Lecture 4 - Memory Lecture 5 - Data Structures Lecture 6 - Python Lecture 7 - SQL Lecture 8 - HTML, CSS, JavaScript Lecture 9 - Flask Lecture 10 - Emoji Cybersecurity https://www.freecodecamp.org/news/harvard-university-cs50-computer-science-course-2023/

⚠ Message was hidden by channel owner

⚠ Message was hidden by channel owner

🖥 Searchable table in Python using Flet This tutorial will show you how to create an interactive table using Flet. Moreover,
+2
🖥 Searchable table in Python using Flet This tutorial will show you how to create an interactive table using Flet. Moreover, with search and filtering functions, which is very cool 🔥 🔜 Step by step tutorial

Direct-a-Video: driving Video Generation Direct-a-Video is a text-to-video generation framework that allows users to individually or jointly control the camera movement and/or object motion. Authors: City University of HK, Kuaishou Tech & Tianjin. 𝐇𝐢𝐠𝐡𝐥𝐢𝐠𝐡𝐭𝐬: ✅ Decoupling camera/object motion in gen-AI ✅ Allowing users to independently/jointly control ✅ Novel temporal cross-attention for cam motion ✅ Training-free spatial cross-attention for objects ✅ Driving object generation via bounding boxes Paper: https://arxiv.org/pdf/2402.03162.pdf Project: https://direct-a-video.github.io/

⚠ Message was hidden by channel owner

⚠ Message was hidden by channel owner

A library for building fast, reliable and evolvable network services 💻 https://github.com/cloudflare/pingora/tree/main
A library for building fast, reliable and evolvable network services 💻 https://github.com/cloudflare/pingora/tree/main

Repost from SECRET ROOM
Gift
x10

جوائز السحب

10 اشتراك Telegram Premium لمدة 3 شهر

تاريخ الانتهاء

Use KeePassXC to sign your git commits 🔗 https://code.mendhak.com/keepassxc-sign-git-commit-with-ssh/
Use KeePassXC to sign your git commits 🔗 https://code.mendhak.com/keepassxc-sign-git-commit-with-ssh/