ar
Feedback

لا تقع ضحية للمخادعين! تيليمتريو يكتشف ويُميّز هذه القنوات 👉 إذا كنت تريد رؤية العلامة، اشترك

Computer Science and Programming

Computer Science and Programming

الذهاب إلى القناة على Telegram

Channel specialized for advanced topics of: * Artificial intelligence, * Machine Learning, * Deep Learning, * Computer Vision, * Data Science * Python Admin: @otchebuch Memes: @memes_programming Ads: @Source_Ads, https://telega.io/c/computer_science

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Computer Science and Programming

تُعد قناة Computer Science and Programming (@computer_science_and_programming) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 138 746 مشتركاً، محتلاً المرتبة 819 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 89 في منطقة إيطاليا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 138 746 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 05 نوفمبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -870، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -12، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 5.47‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 1.66‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 7 585 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 2 310 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 14.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل sellerflash, github, developer, pricing, waybienad.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Channel specialized for advanced topics of: * Artificial intelligence, * Machine Learning, * Deep Learning, * Computer Vision, * Data Science * Python Admin: @otchebuch Memes: @memes_programming Ads: @Source_Ads, https://telega.io/c/computer_sc...”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 06 نوفمبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

Buy Ad
138 746
المشتركون
-1224 ساعات
-2397 أيام
-87030 أيام
أرشيف المشاركات
Use Artificial Intelligence to Detect Messy/Clean Rooms!

Deep Learning with TensorFlow Playground

Multi-Person Pose Estimation in OpenCV using OpenPose

Great Machine Learning Infographics

ZhejiangLab Cup Global Artificial Intelligence Competition 2018 Zero-shot Learning Picture Recognition:

ipyvolume - 3d plotting for Python in the Jupyter notebook based on IPython widgets using WebGL:

Trends in Deep Learning Research:

TensorFlow Basics in practical coding. Table of Contents: TensorFlow in a Nutshell Installation Computation Graphs Variables Placeholder Variables Saving and Restoring Models Naming TensorFlow Objects CPU and GPU TensorBoard Based on Sebastian Raschka's "Introduction to Artificial Neural Networks and Deep Learning: A Practical Guide with Applications in Python" book

Building Neural Network Application Using TensorFlow

Cheat Sheets for AI, Neural Networks, Machine Learning, Deep Learning & Big Data The Most Complete List of Best AI Cheat Sheets