DataSpoof

الذهاب إلى القناة على Telegram

Learn Data Science https://dataspoof4081.graphy.com/membership Artificial Intelligence Machine Learning Data Science Deep learning Computer vision NLP Big data

إظهار المزيد

الهند26 707 التعليم12 559...

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام DataSpoof

تُعد قناة DataSpoof (@dataspoof) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 16 138 مشتركاً، محتلاً المرتبة 12 559 في فئة التعليم والمرتبة 26 707 في منطقة الهند.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 16 138 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 20 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -151، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 0، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

حالة التحقق: غير موثّقة
معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 7.89‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً N/A‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 0 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 0 مشاهدة.
التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 0.
الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل api, llm, pipeline, +9183182, engineer.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Learn Data Science https://dataspoof4081.graphy.com/membership Artificial Intelligence Machine Learning Data Science Deep learning Computer vision NLP Big data”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 21 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التعليم.

16 138

المشتركون

لا توجد بيانات24 ساعات

-397 أيام

-15130 أيام

1 273

عرض المشاهدات

لا توجد بيانات24 ساعات

لا توجد بيانات48 ساعات

7.89%

معدل المشاركة

لا توجد بيانات

المشاركات في اليوم

Ads index

beta

أرشيف المشاركات

16 139

https://www.dataspoof.info/post/various-types-of-s3-commands-you-can-use-in-aws-cloudshell/

16 139

How to copy files within folder in AWS S3 https://www.dataspoof.info/post/how-to-copy-files-within-folder-in-aws-s3/

16 139

Andrew karpathy launched its llm course https://github.com/karpathy/LLM101n

16 139

https://www.dataspoof.info/post/how-to-create-upload-and-delete-a-file-in-s3-bucket/

16 139

Complete Data Science end to end training Duration- 8 months For curriculum and fees structure https://www.dataspoof.info/training/

16 139

Generative AI in Search and Recommendations.pdf2.06 MB

16 139

Introduction_to_apache_kafka.pdf10.15 KB

16 139

Gpt4o

16 139

Education is shifting. Teachers beware. Kids are going to get great tutoring going forward. The future is so, so bright. #OpenAI #gpt4o #ai #gpt #llms

16 139

Large Language Models _ _ CHEAT SHEET.pdf1.31 MB

16 139

Git for Quants.pdf0.90 KB

16 139

Cicd notes

16 139

CICD for Freshers_Experienced .pdf4.16 MB

16 139

The basics of reinforcement learning in simple words https://www.dataspoof.info/post/basics-of-reinforcement-learning/

16 139

Reflecting on a memorable interview experience with Kotak Mahindra Bank for the SDE-2 (Data Engineering) role! 🌟 It comprised four stimulating rounds, featuring two bar raiser and two internal rounds. Round 1: Delved deep into DS & Algo, SQL data modeling, and Data Warehousing, setting the stage for a robust discussion. Round 2: Focused on Pipeline designing and Spark, challenging me to showcase my skills in designing efficient data pipelines. Round 3: Dived into SQL and Spark optimization, where I had the opportunity to demonstrate my expertise in enhancing performance. Round 4: A dynamic mix of everything, including streaming and writing ETL for various scenarios, truly putting my skills to the test.

16 139

𝗣𝗪𝗖 𝗜𝗻𝘁𝗲𝗿𝘃𝗶𝗲𝘄 𝗘𝘅𝗽𝗲𝗿𝗶𝗲𝗻𝗰𝗲 (𝗗𝗮𝘁𝗮 𝐄𝐧𝐠𝐢𝐧𝐞𝐞𝐫) ⭐→ The whole interview process had 3 rounds of 1 hour each. 🔸 The first round was an extensive discussion about the projects I was handling and a few coding questions on SQL & Python. There were questions like the following: → Optimisation techniques used in projects; Issues faced in the project; Hadoop questions. 🔸 After clearing this round, I moved on to the next round, which was a Case-Study based round. I was asked scenario-based questions & the interviewer asked multiple questions on Spark, like: → Spark job process; Optimizations of spark; Sqoop interview questions. After this, I was asked a few Coding questions & SQL coding questions, which I successfully answered. 🔸 Lastly, there was a Managerial Round where I was asked a lot of technical and advanced questions like: → Architecture of spark, hive, Hadoop; Overview of MapReduce job process; Joins to use in spark; Broadcast join & lastly Different joins available.

16 139

Jenkins Basics for freshers_experienced.pdf4.77 MB

16 139