ar
Feedback

لا تقع ضحية للمخادعين! تيليمتريو يكتشف ويُميّز هذه القنوات 👉 إذا كنت تريد رؤية العلامة، اشترك

THINGS PROGRAMMERS DO

THINGS PROGRAMMERS DO

الذهاب إلى القناة على Telegram

По вопросам рекламы: @anothertechrock Перечень РКН: https://clck.ru/3R3sxG

إظهار المزيد
Python Books. Книги по питонуالشبكة:Python Books. Книги по питонуروسيا41 081التكنولوجيات والتطبيقات8 090

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام THINGS PROGRAMMERS DO

تُعد قناة THINGS PROGRAMMERS DO (@thingsprogrammersdo) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 15 933 مشتركاً، محتلاً المرتبة 8 090 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 41 081 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 15 933 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 30 أكتوبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -55، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 3، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 32.97‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 14.92‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 5 253 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 2 378 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 68.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل архитектура, elasticsearch, транзакция, c++, microservice.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“По вопросам рекламы: @anothertechrock Перечень РКН: https://clck.ru/3R3sxG”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 31 أكتوبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

15 933
المشتركون
+324 ساعات
-217 أيام
-5530 أيام
أرشيف المشاركات
THINGS PROGRAMMERS DO
THINGS PROGRAMMERS DO
15 931
photo content

THINGS PROGRAMMERS DO
THINGS PROGRAMMERS DO
15 931
photo content

THINGS PROGRAMMERS DO
THINGS PROGRAMMERS DO
15 931
photo content

THINGS PROGRAMMERS DO
THINGS PROGRAMMERS DO
15 931
photo content

THINGS PROGRAMMERS DO
THINGS PROGRAMMERS DO
15 931
photo content

THINGS PROGRAMMERS DO
THINGS PROGRAMMERS DO
15 931
photo content

THINGS PROGRAMMERS DO
THINGS PROGRAMMERS DO
15 931
photo content

THINGS PROGRAMMERS DO
THINGS PROGRAMMERS DO
15 931
photo content

THINGS PROGRAMMERS DO
THINGS PROGRAMMERS DO
15 931
photo content

THINGS PROGRAMMERS DO
THINGS PROGRAMMERS DO
15 931
photo content

THINGS PROGRAMMERS DO
THINGS PROGRAMMERS DO
15 931

THINGS PROGRAMMERS DO
THINGS PROGRAMMERS DO
15 931
Последний шанс получить пре-офер в Сбер за 15 минут с помощью Нейрорекрутера! ⚡️ AI-рекрутер моментально анализирует твои отв
Последний шанс получить пре-офер в Сбер за 15 минут с помощью Нейрорекрутера! ⚡️ AI-рекрутер моментально анализирует твои ответы и выдаёт фидбэк сразу после интервью. Больше никаких “Мы вам перезвоним” – всё быстро, чётко и по делу. Как получить пре-офер от Сбера? 1️⃣ Зарегистрируйся на платформе 2️⃣ Авторизуйся через Телеграм 3️⃣ Пройди AI-интервью 💡 Обратную связь ты получишь сразу, а рекрутеры Сбера свяжутся с тобой в течение нескольких дней. 🔗 Попробуй прямо сейчас! Реклама. ООО Смарт Гико. ИНН 7743264341 erid CQH36pWzJqMuxxCyTQ7fV8juLYUaRU5wnbQw8CG34Tnv7N

THINGS PROGRAMMERS DO
THINGS PROGRAMMERS DO
15 931

THINGS PROGRAMMERS DO
THINGS PROGRAMMERS DO
15 931
photo content

THINGS PROGRAMMERS DO
THINGS PROGRAMMERS DO
15 931

THINGS PROGRAMMERS DO
THINGS PROGRAMMERS DO
15 931
photo content

THINGS PROGRAMMERS DO
THINGS PROGRAMMERS DO
15 931

THINGS PROGRAMMERS DO
THINGS PROGRAMMERS DO
15 931
photo content

THINGS PROGRAMMERS DO
THINGS PROGRAMMERS DO
15 931

THINGS PROGRAMMERS DO
THINGS PROGRAMMERS DO
15 931
Бесплатный вебинар, который поможет начать изучение Spark с нуля! 👨‍💻🛠👨🏻‍💻 Кому будет полезно? - Data-инженерам и анали
Бесплатный вебинар, который поможет начать изучение Spark с нуля! 👨‍💻🛠👨🏻‍💻 Кому будет полезно? - Data-инженерам и аналитикам, работающим с большими объемами данных - Программистам, переходящим с других технологий обработки данных на Spark Не пропустите прямой эфир, где мы начнем изучение Big Data фреймворка и подробно разберем обработку графов с помощью Spark: - ключевые понятия, включая структуру графов, а также алгоритмы, доступные в библиотеках GraphX и GraphFrames - создание и обработку графов на основе различных типов данных - эффективную работу с большими графами - 2 популярных алгоритма для анализа данных: PageRank и Connected Components - интеграцию графов в проекты - практические примеры построения графов и их анализ Все участники вебинара смогут продолжить обучение на курсе «Spark Developer» с выгодной скидкой. ➡️ Регистрация Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576