Маркетплейсы: будущее, ИИ и инновации
الذهاب إلى القناة على Telegram
Канал про будущее маркетплейсов: инновации и искусственный интеллект #EJWCF Реестр РКН: https://gosuslugi.ru/snet/685929957ddaae331aa29b22
إظهار المزيد
الشبكة:📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Маркетплейсы: будущее, ИИ и инновации
تُعد قناة Маркетплейсы: будущее, ИИ и инновации (@ecom_future) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 10 417 مشتركاً، محتلاً المرتبة 1 007 في فئة التسويق و RR والمرتبة 60 719 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 10 417 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 16 سبتمبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -292، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -8، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 1.21%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 0.56% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 126 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 58 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 2.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل sellerden, openai, маркетплейсах, мощность, железо.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Канал про будущее маркетплейсов: инновации и искусственный интеллект #EJWCF
Реестр РКН: https://gosuslugi.ru/snet/685929957ddaae331aa29b22”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 17 سبتمبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التسويق و RR.
10 417
المشتركون
-824 ساعات
-687 أيام
-29230 أيام
أرشيف المشاركات
🤖 США и Китай начинают борьбу за контроль над мировым рынком ИИ
США и Китай делают новые шаги к разделению глобального рынка искусственного интеллекта. По данным Financial Times, власти КНР обсуждают введение экспортного контроля над передовыми ИИ-моделями, данными для обучения и специализированными чипами. Возможные ограничения затронут скачивание весов моделей иностранными пользователями, передачу данных за рубеж и выпуск чипов по китайским проектам на зарубежных фабриках.
Одновременно США усиливают давление на китайских разработчиков. Американские власти проверяют, использовалась ли при создании китайских моделей интеллектуальная собственность США, а также рассматривают новые ограничения на использование китайских ИИ-решений и их закупку государственными структурами. Одной из ключевых тем стала дистилляция — обучение новых моделей на ответах уже существующих нейросетей.
Китай фактически начинает применять те же меры технологического контроля, которые ранее США использовали против него в полупроводниковой отрасли. Если раньше ограничения касались оборудования и чипов, то теперь объектом регулирования становятся сами ИИ-модели, алгоритмы и обучающие данные.
👉 Для бизнеса это означает, что мировой рынок искусственного интеллекта может постепенно разделиться на две экосистемы — американскую и китайскую. Компаниям, использующим ИИ, вероятно, всё чаще придется учитывать не только качество моделей, но и ограничения на их доступность, лицензирование и использование в разных странах.
🤖 Французская Exotec меняет подход к роботизации складов
Французская компания Exotec предлагает отказаться от классического подхода, при котором роботы работают рядом с людьми. Вместо этого она проектирует склад сразу как единую роботизированную систему, где вся инфраструктура изначально рассчитана на автономную работу.
Роботы Exotec способны двигаться во всех направлениях со скоростью до 4 м/с, подниматься по стеллажам и перевозить грузы весом до 30 кг. Одно из ключевых преимуществ архитектуры — отсутствие единой точки отказа: если один робот выходит из строя, остальные продолжают выполнять задачи, а производительность лишь временно снижается.
По данным компании, одна рабочая станция может обрабатывать до 600 контейнеров в час, а производительность одного робота достигает около 400 контейнеров в час.
👉 Для e-commerce это ещё один сигнал, что будущее складской логистики — за полностью автоматизированными комплексами. По мере роста числа заказов такие решения позволяют быстрее комплектовать товары, снижать зависимость от ручного труда и повышать устойчивость логистических операций.
В последнее время новостей об искусственном интеллекте стало так много, что уследить за всем просто невозможно 📰🤯. Каждый день - новый релиз модели, громкое заявление или неожиданный поворот от гигантов индустрии 🚀.
Проблема не в том, чтобы найти информацию, а в том, чтобы отделить действительно важное от фонового шума 🔍. Когда пытаешься читать всё подряд, в голове образуется каша, а самое ценное ускользает 🧠.
У этого канала другой подход 🔄. Здесь не публикуют всё подряд - собирают компактные дайджесты из авторитетных источников ✨. Коротко и по делу: чем порадовали (или удивили) Google, OpenAI, Anthropic, российские компании и исследовательские центры 🏢.
И дело не только в новостях. Здесь можно найти разборы реальных кейсов - от ИИ-агентов, которые пишут 80% кода 💻🤖, до спутникового мониторинга лесов с точностью 83% 🛰️🌲. И даже истории о том, как суд защитил студентку от ошибочного антиплагиата ⚖️🎓.
При этом канал не боится показывать и оборотную сторону: неработающие инструменты, завышенные ожидания бизнеса и критические взгляды ведущих экспертов вроде Яна Лекуна 🧐📉.
Те, кто уже подписался, получают не просто ленту - они видят картину целиком 🖼️. Без необходимости мониторить десятки сайтов и разбираться, чему можно верить ✅.
Остаётся только зайти и проверить, насколько это совпадает с тем, что нужно именно вам 👇.
https://t.me/AI_UD
🤖 DoorDash открыл доступ к агентной покупке еды через CLI
DoorDash запустил limited beta инструмента dd-cli: разработчики в США и Канаде могут дать своему AI-агенту право искать магазины, находить офферы и оформлять заказ прямо из командной строки. По сути, это уже не “бот-помощник”, а внешний интерфейс для покупки, который можно встраивать в собственные сервисы и сценарии.
Что это меняет: commerce уходит с экранов приложений в слой инструментов для агентов. Если заказ можно сделать из внешнего workflow, то выигрывать будут не те, у кого красивее витрина, а те, у кого чище каталог, понятнее офферы и меньше трения на checkout.
Источник: TechCrunch
AI Commerce Rankings: ритейл начали мерить по готовности к AI-шопингу
Digital Commerce 360 и ReFiBuy запустили новый квартальный бенчмарк для Top 1000 retailers.
• Он оценивает не прошлые продажи, а готовность к agentic product discovery.
• В фокусе 4 сигнала: bot friendliness, доля AI-source traffic, разнообразие AI-источников и 90-day momentum.
• Ранжирование будет обновляться ежеквартально.
Что дальше: для e-commerce это явный сдвиг от борьбы за SEO к борьбе за читаемость каталога машинами и видимость в AI-интерфейсах.
Источник: Digital Commerce 360
Главная проблема ИИ — не его возможности⚠️
А то, что большинство использует его лишь на 10%.
Я собрал каналы по искусственному интеллекту: сервисы, промпты, кейсы и практические способы как зарабатывать и экономить время
Добавить каналы ❤
https://t.me/addlist/UjnT3Icp9tY3MGZi
🤖 ИИ уже приводит на маркетплейсы больше посетителей, но одновременно забирает живой трафик
Доля трафика, который на сайты СМИ и маркетплейсов приводят нейросети и ИИ-агенты, за год выросла примерно вдвое. Сейчас на такие переходы приходится около 1% всего трафика: год назад этот показатель составлял 0,5% у СМИ и 0,3% у маркетплейсов.
Эксперты объясняют интерес ИИ к этим площадкам несколькими факторами. Медиа и маркетплейсы постоянно обновляют контент, публикуют структурированную информацию и обладают большим объёмом качественных данных, которые подходят как для обучения моделей, так и для формирования ответов ИИ-поисковиков.
Однако рост активности ботов имеет и обратную сторону. По данным исследования, за январь—октябрь 2025 года исходящий органический трафик от ИИ-сервисов на сайты вырос более чем в девять раз, но одновременно многие информационные ресурсы потеряли около 30% органического трафика — пользователи всё чаще получают ответы напрямую от нейросетей, не переходя на первоисточник.
Маркетплейсы уже замечают эти изменения. Ozon фиксирует постепенный рост переходов из ИИ-сервисов, а в Wildberries и Russ считают, что персонализированные рекомендации и чат-интерфейсы становятся новым стандартом взаимодействия с покупателями.
👉 Для бизнеса это означает смену правил игры. В ближайшие годы важно будет бороться не только за позиции в поисковой выдаче, но и за то, чтобы контент, карточки товаров и отзывы были понятны и привлекательны для ИИ-агентов, которые всё чаще становятся посредниками между продавцом и покупателем.
AI-видео для карточек и рекламы становится отдельным ecom-слоем
Practical Ecommerce собрал свежие инструменты для мерчантов, и один из самых прикладных сигналов — ускорение AI-видео. PixPix запустил функцию, которая позволяет брать референсный ролик и быстро пересобирать его под свой товар, сохраняя стиль, темп и композицию.
Параллельно рынок подталкивает и recommerce: Fleek привлёк $25 млн на развитие AI-маркетплейса секонд-хенд моды.
• Видео для PDP и short-form рекламы дешевеет
• Тесты креативов можно запускать быстрее
• AI всё глубже встраивается в товарную подачу
Что дальше: выиграют команды, которые научатся быстро тестировать визуалы на одном SKU.
Источник: Practical Ecommerce
🖼 Google Images превращается в ленту рекомендаций — и это меняет правила продвижения товаров
Google обновляет Google Images, превращая сервис в персонализированную ленту, напоминающую Pinterest.
• Пользователи смогут просматривать персональные рекомендации, сохранять понравившиеся изображения в коллекции и проводить больше времени внутри экосистемы Google.
• Запуск новой версии начнётся с десктопной версии в США (на английском языке).
• Кроме того, Google добавляет генерацию изображений с помощью ИИ прямо в поиске.
• Поиск постепенно смещается от обычной выдачи к визуальным сценариям поиска вдохновения и идей.
👉 Вывод для селлеров: изображения становятся не просто частью карточки товара, а самостоятельным инструментом привлечения покупателей. Качественные lifestyle-фото, единый визуальный стиль и понятная подача продукта будут играть всё более важную роль, поскольку пользователи всё чаще сначала вдохновляются картинками, а уже потом начинают искать конкретный товар.
Источник: TechCrunch
https://techcrunch.com/2026/07/14/google-images-gets-a-pinterest-like-redesign-focused-on-discovery/
Salesforce делает ставку на agentic commerce как на главный релиз за 5 лет
Salesforce вывел в general availability обновление Agentforce Commerce с тремя ключевыми блоками: технологией Cimulate для AI-discovery, shopper agents для поиска и checkout на сайтах брендов и новым фронтендом Storefront Next. По данным Digital Commerce 360, 78 крупных онлайн-ритейлеров на Salesforce вместе сделали более $192,6 млрд веб-продаж в 2025 году.
Почему это важно
• agentic-интерфейсы переходят из эксперимента в стандарт платформы
• поиск, рекомендация и checkout начинают собираться в одну AI-цепочку
• крупные бренды получают способ запускать agentic-опыт на своей территории, а не только внутри чужих AI-платформ
Проверьте 3 ключевых сценария на своём сайте: поиск товара, подбор варианта и завершение покупки. В каждом сценарии уберите по одному шагу, который мешает AI или пользователю дойти до заказа.
Источник: Digital Commerce 360
📊 Внедрение ИИ в маркетинге ритейла развивается неравномерно
• Согласно исследованию Modern Retail за I квартал 2026 года, только 25% маркетологов используют искусственный интеллект в работе с инфлюенсерами.
• Среди тех, кто уже внедрил ИИ, 75% применяют его для аналитики, 63% — для создания контента, а 56% — для поиска и взаимодействия с авторами.
• В сегменте CTV-рекламы (Connected TV) внедрение ИИ ещё ниже: 82% респондентов заявили, что пока не используют его в рекламных кампаниях на стриминговых платформах.
• Для сравнения, в социальных сетях ИИ уже используют 49% маркетологов, а в retail media — 42%.
👉 Почему это важно: искусственный интеллект быстрее всего внедряется в каналах, где легко измерить результат и быстро получить обратную связь. А вот направления, основанные на доверии аудитории, работе с креаторами и бренд-сторителлинге, пока адаптируются к ИИ значительно медленнее.
Источник: Modern Retail
https://www.modernretail.co/marketing/modern-retail-research-marketers-hesitate-to-adopt-ai-for-influencer-and-ctv-marketing/
Amazon строит в Техасе сортировочный объект с роботизацией за $48 млн
Amazon готовит новый sorting warehouse в Georgetown, Texas.
• Площадь объекта — 248,687 кв. футов.
• Внутри будут роботизированные системы, которые подвозят товары сотрудникам перед упаковкой.
• Проект оценивается в $48 млн.
• Старт строительства намечен на 24 августа, завершение — на июль 2027.
Что будет дальше: крупные игроки продолжают вкладываться не в «ещё один склад», а в автоматизацию каждого узла цепочки. Для ecom это сигнал: скорость доставки всё сильнее зависит от роботизированной операционки, а не только от трафика и цены.
Источник: Retail Dive
Repost from Гильдия продавцов маркетплейсов
🤖 Apptronik представила Apollo 2 — гуманоидного робота нового поколения
Компания Apptronik анонсировала Apollo 2 — второе поколение своего гуманоидного робота, которое будет выпускаться сразу в двух версиях: двуногой и на колёсной платформе.
Робот уже способен выполнять реальные производственные задачи, но его роль не ограничивается автоматизацией. Во время работы Apollo 2 непрерывно собирает данные, которые используются для обучения искусственного интеллекта.
Эти данные Apptronik анализирует совместно с Google DeepMind, развивая модели Gemini Robotics. Чем больше практического опыта получает робот, тем быстрее совершенствуются его навыки и способность выполнять более сложные операции.
👉 Рынок гуманоидных роботов постепенно переходит от демонстрационных прототипов к коммерческому использованию. Компании делают ставку не только на аппаратную часть, но и на постоянное обучение ИИ в реальных условиях, что должно значительно ускорить развитие автономной робототехники.
StockX открыл AI-листинг для used и vintage
StockX запустил Listings: продавцы смогут быстрее выводить used sneakers и vintage apparel в маркетплейс. Платформа использует AI-анализ фото, собственные данные и подсказки по цене, а на старте продавцам обещают сохранить 100% выручки от продаж.
Почему это важно: resale-сегмент становится технологичнее, а площадки снижают трение на входе. Когда листинг собирается почти автоматически, скорость вывода ассортимента становится конкурентным преимуществом.
👉 Вывод: если вы продаёте fashion или second-hand, проверьте, где ещё можно сократить время на карточку товара: фото, атрибуты, pricing и модерацию.
Источник: Retail Dive
🔊 OpenAI готовит собственную умную колонку с ChatGPT
OpenAI, разработчик ChatGPT, работает над своим первым устройством для дома — умной колонкой со встроенным искусственным интеллектом. Об этом сообщает Bloomberg.
Новинка позиционируется не просто как голосовой помощник, а как ИИ-компаньон, который сможет управлять устройствами умного дома, воспроизводить музыку и видео, помогать в повседневных задачах и поддерживать естественный диалог с пользователем.
Одной из необычных особенностей устройства станут подвижные элементы корпуса, благодаря которым колонка сможет реагировать на общение и создавать ощущение «живого» взаимодействия.
За голосовое общение будет отвечать GPT-Live — более продвинутая версия голосового режима ChatGPT, рассчитанная на длительные и максимально естественные разговоры.
👉 Если проект выйдет на рынок, OpenAI станет прямым конкурентом Amazon Alexa, Google Nest и Apple HomePod, а борьба за рынок умных домашних помощников выйдет на новый уровень.
Кажется, digital снова меняется быстрее, чем мы успеваем это осознать.
На днях Amazon Ads встроил кнопку «Добавить в корзину» прямо в пульт от телевизора. Теперь купить товар можно буквально во время просмотра фильма или сериала — без поиска сайта и переходов. Похоже, борьба за внимание закончилась. Началась борьба за одну кнопку.
Такие изменения лучше всего показывают, куда движется рынок. И если работаешь в digital или IT, важно замечать не только громкие новости, но и понимать, какие возможности они открывают.
Поэтому мы собрали подборку людей, которые не просто следят за новостями, а первыми разбирают, что действительно изменит рынок.
Здесь можно почитать подборки, обзоры, реальные кейсы и идеи, которые помогают смотреть на digital и IT немного шире.
Сохранить подборку себе 📨
AI-трафик уже конвертирует лучше обычного — слабые storefronts начнут проигрывать быстрее
• По данным Adobe, shoppers, пришедшие из AI-ассистентов, конвертируют на 42% лучше обычного трафика.
• У них на 27% ниже bounce rate, на 38% дольше сессии и на 10% больше просмотров страниц.
• Но этот трафик чувствителен к friction: каждая лишняя секунда загрузки может снижать конверсию до 17%.
• Для ecom это сдвиг от SEO-гонки к post-click experience: semantic search, быстрый checkout, сохранение пользовательского intent.
Дальше выигрывать будут не те, кто просто попал в ответ AI, а те, кто не потерял покупателя после клика.
Источник: Retail Dive
🤖 Wildberries закупает «руки» и «глаза» для роботов: маркетплейс готовится к автоматизации складов
Wildberries сделал ещё один шаг к полной автоматизации складской логистики. Компания закупила высокотехнологичные роботизированные манипуляторы, максимально повторяющие движения человеческой кисти, а также современные системы компьютерного зрения.
В рамках тендера маркетплейс приобрёл несколько моделей роботизированных рук с пятью пальцами, тактильными датчиками и возможностью аккуратно захватывать самые разные товары — от мелких упаковок до крупногабаритной продукции. Некоторые модели способны определять тип упаковки и автоматически регулировать силу сжатия, чтобы не повредить товар.
Кроме того, Wildberries оснастит будущих роботов RGB-D-камерами и 3D-системами технического зрения. Они помогут распознавать товары, определять их размеры, считывать штрихкоды и ориентироваться в пространстве склада.
По данным СМИ, маркетплейс уже тестирует промышленные манипуляторы на складе в Коледино и планирует развивать полностью автоматизированные логистические центры. Для этого компания делает ставку на готовые китайские решения, которые уже доказали свою эффективность.
👉 Автоматизация складов становится одним из ключевых направлений развития маркетплейсов. Использование человекоподобных роботов позволит ускорить обработку заказов, снизить количество ошибок при комплектации и повысить эффективность логистики в периоды пикового спроса.
Продлеваем выгодную акцию по просьбе подписчиков!
Видим, что многие селлеры воспользовались акцией в июне и приобрели доступ к шаблонам юнитовок на 30, 90 или 180 дней с ДВОЙНОЙ ВЫГОДОЙ!
Хорошая новость для тех, кто еще не успел запастить актуальными шаблонами юнитовок сразу для 4 маркетплейсов.
Всем, кто с 14 по 30 июля включительно оформит подписку на любой тариф на шаблоны юнитовок в телеграм-боте или на сайте сервиса аналитики SellerFox, дарим такой же период просто так!
Например, оформляете тариф на 30 дней всего за 1490 рублей и еще 30 дней доступа получаете в подарок. 🎁
Таким образом, целых 2 месяца у вас будут под рукой только актуальные шаблоны юнитовок сразу для Wildberries, Ozon, Яндекс.Маркет и Магнит Маркет. Такой же принцип работает и при оформлении тарифа на 90 и 180 дней.
Маркетплейсы меняют условия работы со "скоростью света" - будьте готовы к новым комиссиям заранее.
Акция действительна с 14 по 30 июля 2026 года включительно.
🤖 OpenAI и Google оказались в центре скандала из-за доступа китайских компаний к передовым ИИ-моделям
Несмотря на действующие ограничения США в отношении китайских технологических компаний, OpenAI и Google предоставляли доступ к своим передовым ИИ-моделям подразделениям Alibaba, Baidu и Tencent, зарегистрированным в Сингапуре. Об этом сообщает Financial Times.
После обращения журналистов OpenAI заблокировала часть аккаунтов, связанных с Alibaba. В компании заподозрили, что технологии могли использоваться для так называемой «дистилляции моделей» — процесса, при котором возможности более мощных ИИ-систем переносятся в собственные модели.
Эксперты отмечают, что действующие экспортные ограничения США в основном касаются поставок вычислительных чипов, тогда как доступ к самим ИИ-моделям регулируется значительно слабее. Это позволяет китайским разработчикам получать современные технологии через зарубежные подразделения и ускорять развитие собственных решений.
При этом подход крупнейших американских компаний различается. Anthropic полностью блокирует доступ китайским компаниям и их зарубежным филиалам, тогда как OpenAI и Google используют систему мониторинга и географических ограничений. Однако, как признают сами участники рынка, такие механизмы не всегда эффективно предотвращают обход существующих ограничений.
👉 История показывает, что следующим полем технологического противостояния между США и Китаем становятся уже не только поставки чипов, но и контроль над доступом к самым современным ИИ-моделям.
