ИИ МОЗГ

ChatGPT встроили в мозг с помощью нейрочипа Synchron. ИИ помогает людям с склерозом, параличом и другими заболеваниями нервной системы общаться в чатах и юзать ПК силой мысли. Она буквально предсказывает, что хочет сказать человек, основываясь на эмоциях. У Neuralink от Илона Маска появился мощный конкурент 👁️

К 2026 году в России может быть создана цифровая платформа искусственного интеллекта (ИИ) для госуправления. К 2030 году планируется создать не менее 30 ИИ-решений для госуправления и социальной сферы. Также планируется обеспечить доступ к 170 государственным наборам данных для разработчиков ИИ. Эти планы могут стать частью федерального проекта «Искусственный интеллект», который войдет в новый нацпроект. Реализовывать проект будет несколько компаний, так как существующая госплатформа «Гостех» пока не готова внедрять ИИ-решения. При этом для развития госплатформы искусственного интеллекта могут потребоваться данные крупного бизнеса, у которого пока нет стимула к передаче дата-сетов https://www.kommersant.ru/doc/6835884 👁️

Лос-Аламосская национальная лаборатория сотрудничает с OpenAI, чтобы спасти мир от искусственного интеллекта Как бы странно это ни звучало, но американская лаборатория, где была создана атомная бомба, обеспокоена биологическими угрозами, которые исходят от искусственного интеллекта (ИИ). Согласно заявлениям как OpenAI, так и Лос-Аламосской лаборатории, они начали сотрудничать для изучения того, как ИИ можно использовать для борьбы с биологическими угрозами, которые могут быть созданы неспециалистами с использованием инструментов ИИ. Лаборатория Лос-Аламоса назвала эту работу «первым в своем роде» исследованием биобезопасности ИИ и способов его использования в лабораторных условиях. Портал Gizmodo обратил внимание на разительные отличия в заявлениях двух сторон. Так, Open AI пытается представить партнерство просто как исследование того, как ИИ «может безопасно использоваться учеными в лабораторных условиях для продвижения биологических исследований». А вот лаборатория Лос-Аламоса уделяет гораздо больше внимания тому факту, что предыдущие исследования «обнаружили, что ChatGPT-4 обеспечивает небольшое улучшение предоставления информации, которая может привести к созданию биологических угроз». Пока общественность рассуждает о рисках создания сильного искусственного интеллекта (AGI), гораздо ближе куда более насущная угрозы – что уже существующие инструменты ИИ могут использоваться для создания биологического оружия. «Биологические угрозы с использованием искусственного интеллекта могут представлять значительный риск, но существующие исследования не оценили, как мультимодальные, пограничные модели могут снизить входной барьер для неспециалистов в создании биологической угрозы», — говорится в заявлении лаборатории Лос-Аламоса. Различная тональность сообщений двух организаций, вероятно, сводится к тому, что OpenAI может быть неудобно признавать последствия для национальной безопасности и что ее продукт может быть использован террористами. «Потенциал роста возможностей искусственного интеллекта безграничен, — заявил в своем заявлении в среду Эрик ЛеБрун, ученый-исследователь из Лос-Аламоса. – Однако измерение и понимание любых потенциальных опасностей или неправильного использования передового ИИ, связанного с биологическими угрозами, остаются в значительной степени неисследованными. Эта работа с OpenAI является важным шагом на пути к созданию основы для оценки текущих и будущих моделей, обеспечивающей ответственную разработку и внедрение технологий искусственного интеллекта». В целом же Лос-Аламос оптимистично оценивает будущее технологии, даже несмотря на потенциальные риски. В своем комментарии Gizmodo лаборатория заявила, что ИИ может стать мощным двигателем открытий и прогресса в науке и технологиях. Источник: https://gizmodo.com/openai-partners-with-los-alamos-lab-to-save-us-from-ai-2000461202 👁️

👁️

OpenAI работает над новым «секретным ИИ–проектом» под кодовым названием Strawberry — Reuters 👁️

Одной левой — буквально: компания Boston Dynamics показала, как гидравлическая версия робота Atlas хватает манипуляторами, поднимает, переносит и укладывает на новые места предметы различной формы, размеров и массы. Среди них, например, можно увидеть гирю, воздушный компрессор, автомобильный глушитель и деревянную табуретку. С мелкими вещами робот справляется одной рукой, а для объектов побольше приходится задействовать обе 👁️

В мозге певчих птиц есть вокальный центр, который отвечает за структуру и качество песни. При этом во время сезона размножения вокальный центр самцов увеличивается, а песни становятся лучше. Американские биологи выяснили, что за это улучшение отвечает созревание новых нейронов в мозге взрослых птиц под действием тестостерона и миграция этих нейронов в вокальный центр 👁️

«Искусственный интеллект в праве: научно-практическое пособие» М.В. Залоило Развитие «сквозной» цифровой технологии искусственного интеллекта является одним из приоритетов научно-технологического развития Российской Федерации в ближайшие десятилетия. Уже сейчас она находит применение в самых разных отраслях знания. В пособии анализируются понятие и характеристики ИИ, выработанные отечественной и зарубежной доктриной, а также модель правового регулирования ИИ на основе российских и международных актов. Рассматриваются проблемы правосубъектности ИИ, его преимущества и риски в правотворческой и правоприменительной деятельности, а также потенциал ИИ в преодолении глобальных вызовов. Книга предназначена для сотрудников государственных и муниципальных органов власти, практикующих юристов, научных работников, преподавателей, аспирантов, студентов юридических вузов и факультетов 👁️

Немецкий суд постановил, что изобретения, созданные ИИ, могут быть запатентованы, если в качестве изобретателя или владельца ИИ указан человек — DevClass 👁️

Швейцарские инженеры научили 12-тонный робоэкскаватор бросать предметы в указанную точку Автономный экскаватор HEAP использует грейферный ковш на пассивных соединениях, что позволяет бросать объекты на 7,5–9,5 метров, превышая радиус досягаемости стрелы. Алгоритмы, обученные с подкреплением, успешно прошли тесты на броски камней и баскетбольного мяча. Экскаватор, оснащенный датчиками и камерами, может автономно передвигаться, копать траншеи и строить конструкции. В будущем планируется улучшить алгоритмы для работы с трехмерными целями и сыпучими материалами 👁️