Machine learning books and papers

الذهاب إلى القناة على Telegram

Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Machine learning books and papers

تُعد قناة Machine learning books and papers (@machine_learn) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 24 502 مشتركاً، محتلاً المرتبة 8 031 في فئة التعليم والمرتبة 13 740 في منطقة إيران.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 24 502 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 29 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -131، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -1، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

حالة التحقق: غير موثّقة
معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 7.01‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 1.97‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 1 718 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 484 مشاهدة.
التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 1.
الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل disorder, psy, مقاله, framework, graph.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 30 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التعليم.

24 502

المشتركون

-124 ساعات

-277 أيام

-13130 أيام

1 718

عرض المشاهدات

~ 48424 ساعات

~ 59648 ساعات

7.01%

معدل المشاركة

لا توجد بيانات

المشاركات في اليوم

Ads index

beta

أرشيف المشاركات

24 502

ViT-CoMer: Vision Transformer with Convolutional Multi-scale Feature Interaction for Dense Predictions 🖥 Github: https://github.com/Traffic-X/ViT-CoMer 📕 Paper: https://arxiv.org/pdf/2403.07392.pdf ✨ Tasks: https://paperswithcode.com/task/object-detection 🔥Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/coco @Machine_learn

24 502

رمضان الکریم توبوا إلى الله توبة نصوحا @Machine_learn

24 502

Book: 📚grokking Deep Reinforcement Learning Authors: Miguel Morales Foreword by Charles Isbell, Jr. year: 2020 pages: 472 Tags: #RL #DRL @Machine_learn

24 502

2206.13446.pdf2.98 MB

24 502

🖥اگه اسم کامپیوتر کوانتومی، یادگیری ماشین کوانتومی (QML) و یا اینترنت کوانتومی رو شنیدین این کانال برای شما بهترین انتخابه! ☄️کانال "کیوپدیا | QuPedia" کامل‌ترین مرجع فارسی در زمینه مهندسی کوانتومی•‌☄️ ⭐️مناسب برای دانشجوهای: 📌فیزیک، برق، کامپیوتر، و ریاضی و سایر رشته های مهندسی(مواد، مکانیک، شیمی و... ) 🔖آدرس کانال🔖 🚀@QuPedia 🚀@QuPedia 🚀@QuPedia

24 502

🗂 بزرگترین کامیونیتی فعالان هوش‌مصنوعی و یادگیری ماشین ایران در ابن کانالها مطالب آموزشی در خصوص ماشین و دیپ لرنینگ، دیتا ساینس، هوش‌مصنوعی، مدل های زیانی ، چت بات ها ، پرامپت نویسی و .... هر آنچه نیاز دارید ارائه می شود 📥 با زدن دکمه Add این کامیونیتی تخصصی را به تلگرامتان اضافه کنید 👇👇👇👇 https://t.me/addlist/K4_ncLvX8cgzMDQ8

24 502

⚡️ ResAdapter: Domain Consistent Resolution Adapter for Diffusion Models ▪page: https://res-adapter.github.io ▪paper: https://arxiv.org/abs/2403.02084 ▪code: https://github.com/bytedance/res-adapter @Machine_learn

24 502

با عرض سلام تخفيف ٧٥٪؜ براي دو پكيج يادگيري ماشين و يادگيري عميق تا امشب. ✅ @Raminmousa

24 502

aipython.pdf2.38 MB

24 502

This channels is for Programmers, Coders, Software Engineers. 0- Python 1- Data Science 2- Machine Learning 3- Data Visualization 4- Artificial Intelligence 5- Data Analysis 6- Statistics 7- Deep Learning 8- programming Languages ✅ Data Science Channels: https://t.me/addlist/8_rRW2scgfRhOTc0 ✅ Main Channel: https://t.me/Codeprogrammer

24 502

با عرض سلام تخفيف ٧٥٪؜ براي دو پكيج يادگيري ماشين و يادگيري عميق تا امشب. ✅ @Raminmousa

24 502

با عرض سلام مقاله ي فوق به صورت كامل نوشته شده است. نيازمند شخصي هستيم كه بتونه اكسپت مقاله رو بگيره و هزينه هاي سرور رو پرداخت كنه(جايگاه ٢: co-author). @Raminmousa

24 502

Which trend do you choose?

Anonymous voting