ar
Feedback
Machine learning books and papers

Machine learning books and papers

الذهاب إلى القناة على Telegram

Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn

إظهار المزيد
إيران13 774التعليم8 053

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Machine learning books and papers

تُعد قناة Machine learning books and papers (@machine_learn) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 24 499 مشتركاً، محتلاً المرتبة 8 053 في فئة التعليم والمرتبة 13 774 في منطقة إيران.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 24 499 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 30 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -131، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -4، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 7.24‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 1.98‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 1 773 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 484 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 1.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل disorder, psy, مقاله, framework, graph.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 01 يوليو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التعليم.

24 499
المشتركون
-424 ساعات
-187 أيام
-13130 أيام
أرشيف المشاركات
Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 499
Deep Learning with PyTorch Quick Start Guide Learn to train and deploy neural network models in Python David Julian #Book #PyTorch @Machine_learn

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 499
با عرض سلام دوستانی که نیاز به تهیه ی پکیچ ما دارند می تونن به ایدی بنده پیام بدن @Raminmousa . همچنین دوستانی که نیاز به مشاوره در رابطه با کارهای عملی، پروپوزال و پایان نامه دارند می تونن با ایدی بنده یا شماره واتس اپ بنده 09333900804 در ارتباط باشند.

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 499
Real‑time monitoring of traffic parameters #Paper #2021 @Machine_learn

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 499
An improved YOLO-based road traffic monitoring system #Traffic_Monitoring #Paper #2021 @Machine_learn

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 499
Road Traffic Condition Monitoring using Deep Learning #Traffic_Monitoring #Paper #2021 @Machine_learn

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 499
Traffic Monitoring using an Object Detection Framework with Limited Dataset #Traffic_Monitoring #Paper #2021 @Machine_learn

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 499
Deep Learning for Network Traffic Monitoring and Analysis (NTMA): A Survey #Traffic_Monitoring #Paper #2021 @Machine_learn

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 499
Artificial Intelligence Enabled Traffic Monitoring System #Traffic_Monitoring #Paper #2021 @Machine_learn

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 499
Deep Social Force Github: https://github.com/svenkreiss/socialforce Paper: https://arxiv.org/abs/2109.12081v1 @Machine_learn

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 499
تخفیف 50% دو روزه ی پکیچ، برای تهیه به ایدی بنده پیام بدین @Raminmousa

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 499
A novel ensemble deep learning model with dynamic error correction and multi-objective ensemble pruning for time series forecasting #Paper #Ensemble #2021 @Machine_learn

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 499
CoBiD-net: a tailored deep learning ensemble model for time series forecasting of covid-19 #Paper #Ensemble #2021 @Machine_learn

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 499
Multi-Time Resolution Ensemble LSTMs for Enhanced Feature Extraction in High-Rate Time Series #Paper #Ensemble #2021 @Machine_learn

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 499
An Actor-Critic Ensemble Aggregation Model for Time-Series Forecasting #Paper #Ensemble #2021 @Machine_learn

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 499
AI in Healthcare: Time-Series Forecasting Using Statistical, Neural, and Ensemble Architectures #Paper #Ensemble #2021 @Machine_learn

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 499
DERN: Deep Ensemble Learning Model for Shortand Long-Term Prediction of Baltic Dry Index #Paper #Ensemble #2021 @Machine_learn

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 499
Ensemble Deep Learning Models for Forecasting Cryptocurrency Time-Series #Paper #Ensemble #2021 @Machine_learn

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 499
Hierarchical Memory Matching Network for Video Object Segmentation Github: https://github.com/hongje/hmmn Paper: https://arxi
Hierarchical Memory Matching Network for Video Object Segmentation Github: https://github.com/hongje/hmmn Paper: https://arxiv.org/abs/2109.11404v1 Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/davis-2016 @Machine_learn

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 499
Unseen Object Amodal Instance Segmentation (UOAIS) Github: https://github.com/gist-ailab/uoais Paper: https://arxiv.org/abs/2

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 499
Hands-On Gradient Boosting with XGBoost and scikit-learn #book #python #XGBoost @Machine_learn