Библиотека тестировщика | QA, тестирование, quality assurance, manual testing, autotesting, ручное тестирование, автотесты

🐸 Библиотека тестировщика #прод_в_пятницу

✅ Правильный ответ: B. Проверить наличие сообщения в очереди/топике и offset/acknowledgement HTTP 200 от продюсера не гарантирует доставку → это только факт отправки В брокерах сообщений важны: — факт записи в очередь/топик — подтверждение доставки (ack в RabbitMQ / offset commit в Kafka) — состояние консюмера 👉 Сообщение может: — не дойти до брокера — записаться, но не обработаться — обработаться, но не зафиксироваться 💡 Поэтому проверка всегда на уровне брокера + консюмера, а не только API 👍 — знал/а 🔥 — стало понятнее 📍 Навигация: [Вакансии] 🐸 Библиотека тестировщика #стендап_qa

🔥 Вопрос с собеседования на Middle Как проверить, что сообщение в брокере (Kafka / RabbitMQ) не потерялось, если продюсер отправил его, а консюмер не получил? 📍 Навигация: [Вакансии] 🐸 Библиотека тестировщика #стендап_qa

🧬 Что такое Mutation testing Обычные метрики покрытия (coverage 90%) ничего не говорят о качестве тестов. Код можно покрыть, но не проверить. Mutation testing проверяет не код, а тесты. Как это работает: Инструмент специально вносит мелкие изменения (мутации) в код:

🟣 > заменяет на < 🟣 == на != 🟣 убирает строки, инвертирует условия

Если после этого тесты всё равно проходят — значит, они не ловят ошибку. 🔜 Пример:

def is_adult(age):
    return age >= 18

Тест проверяет age = 18. Мутация меняет код на > — тест всё ещё проходит. Вывод: тест слабый, не покрывает граничные случаи. 📍 Навигация: [Вакансии] 🐸 Библиотека тестировщика #теория_на_пальцах

💡 Бесплатный QA Handbook для начинающих (и не только) Нашли подробный гайд по тестированию, который можно использовать как шпаргалку и базу знаний 👇 🔗 Доступен по ссылке Что внутри:

— основы тестирования (SDLC, STLC, принципы) — виды тестирования (функциональное, нефункциональное, перфоманс) — тест-менеджмент (баг-репорты, тест-кейсы, регресс) — база по автоматизации (Cypress) — примеры из реальной практики

👍 — заберу себе 📍 Навигация: [Вакансии] 🐸 Библиотека тестировщика #артефакт

😈 Тестировщик и «вера»: баг или фича? Мы привыкли думать, что тестирование — это про проверки и факты, но есть нюанс: ➖Тестирование не может доказать, что система работает, оно может только показать, что она ломается. И тогда возникает вопрос:

почему мы вообще решаем «релизить»?

🔤 В статье разбирается ключевая идея: QA каждый день опирается не только на проверки, но и на допущения:

— что требования корректны — что стенд похож на прод — что тесты покрывают критичное

И часть из этого мы просто принимаем «на доверие». 📍 Навигация: [Вакансии] 🐸 Библиотека тестировщика #теория_на_пальцах

🔥 Топ-вакансий недели для тестировщиков Junior QA engineer — 80 000 ₽, гибрид (Москва) QA Manual Specialist — ≈ 100 000 —‍ 150 000 ₽, гибрид (Москва) QA Specialist — гибрид (Турция) ➡️ Больше офферов в канале: @testerrjob 🐸 Библиотека тестировщика

😱 Tinder для GitHub GitHub огромный и найти в нем нужный инструмент сложно. Интузиасты придумали максимально простой формат — свайпать репозитории! 💡 Чем полезен: — находить инструменты для тестирования (Playwright, Cypress, утилиты) — смотреть, как в реальных проектах пишут автотесты — искать примеры для pet-проектов — быстро находить полезные репозитории без долгого поиска 🔜 Что удобно: — фильтры по языкам и темам — тренды (день / неделя / месяц) — каждый проект показывается один раз — можно сразу открыть README и оценить проект 🔗 Забрать в App Store 📍 Навигация: [Вакансии] 🐸 Библиотека тестировщика #тест_драйв

📎 Шпаргалка по Jest Что внутри: — структура тестов (describe, beforeEach, afterAll) — все основные matchers без лишней воды — работа с моками (fn, spyOn, mockReturnValue и т.д.) — async-тесты (promises, async/await, done) — таймеры, snapshot’ы, data-driven тесты 🔗 Ссылка на GitHub 📍 Навигация: [Вакансии] 🐸 Библиотека тестировщика #артефакт

💡 ТОП-6 факторов, которые реально влияют на вашу зарплату 6️⃣ Наличие автоматизации — самый сильный буст

Automation QA получает на 20–40% больше, потому что уже частично конкурирует с разработчиками.

2️⃣ Грейд (но не только он) — Junior → Middle → Senior → Lead

Рост есть, но: мидл с автоматизацией часто зарабатывает больше простого сеньора.

3️⃣ Стек и инструменты: Playwright, API, CI/CD, работа с логами и БД

Чем ближе к реальной разработке — тем выше вилка.

4️⃣ Домен проекта: финтех, e-commerce, крупные продукты

Платят заметно больше, чем аутсорс и маленькие студии.

5️⃣ Английский язык — B2+ резко расширяет рынок

Открывает доступ к зарубежным проектам и валютным зарплатам.

6️⃣ Локация и формат работы: Москва платит больше

Но удалёнка частично выровняла рынок, сейчас можно работать из региона на столичную вилку.

📌 Как проверить себя: — смотрите вакансии @testerrjob — сравнивайте несколько источников — обновляйте ожидания раз в 6–12 месяцев 💬 И главный момент: Если вы не знаете свою цену — её за вас определит работодатель. 🐸 Библиотека тестировщика #карьерный_трек

🔥 Что такое CI/CD простыми словами Представьте конвейер на фабрике:

1. Разработчик делает коммит → сырьё попадает на линию. 2. Код собирается и проходят первые юнит-тесты → проверка деталей. 3. Интеграционные тесты → смотрим, как части работают вместе. 4. Деплой в тестовую среду → испытание прототипа. 5. Релиз в прод → запуск в массовое производство. 6. Мониторинг → отдел качества следит, чтобы всё работало.

✔️ Роль тестировщика в этом конвейере: — добавлять smoke/регрессионные тесты прямо в pipeline; — останавливать «линию», если баг проскочил; — следить, чтобы сам конвейер не стал узким местом. ❗️ CI/CD автоматизирует путь кода до продакшна, а тестировщик превращает его из «быстрой доставки багов» в надёжный фильтр качества. 📍 Навигация: [Вакансии] 🐸 Библиотека тестировщика #теория_на_пальцах

❓ Agile — почему требования постоянно меняются и это нормально В классической разработке пытаются всё зафиксировать заранее: сначала требования → потом реализация → в конце тестирование. Но реальность всегда ломает этот план. Пользователи ведут себя иначе, бизнес меняет приоритеты, появляются новые идеи и продукт начинает устаревать ещё до релиза. 💡 В чём суть Agile как модели разработки: Разработка идёт короткими итерациями (спринтами), и в каждой из них команда делает небольшой, но законченный кусок продукта. 🔤 Как это выглядит на практике:

1) Делают интернет-магазин: сначала реализуют каталог, пользователи начинают им пользоваться и быстро выясняется: фильтры неудобные. Команда не откладывает это на потом, а меняет подход уже в следующем спринте. 2) Дальше делают корзину и тут становится понятно, что пользователям важнее быстрый заказ, чем сложный процесс оформления. Добавляется новый сценарий, которого изначально не было. 3) К моменту реализации оплаты система уже учитывает реальные сценарии, а не гипотезы. Продукт не просто дописали, а постепенно адаптировали под пользователей.

✅ Почему это работает: Изменения не копятся до конца проекта, ошибки не доезжают до релиза, команда постоянно сверяется с реальностью, а не с устаревшим ТЗ. В результате продукт получается не как задумывали год назад, а таким, каким он действительно нужен сейчас. 📍 Навигация: [Вакансии] 🐸 Библиотека тестировщика #теория_на_пальцах

✅ Правильный ответ: C. Сохранять и переиспользовать storageState 📌 Разбор: В Playwright это базовый способ не проходить логин заново в каждом тесте. Смысл простой: один раз выполняете аутентификацию, сохраняете состояние браузера (cookies, localStorage, иногда sessionStorage через дополнительные приёмы), а потом используете это состояние в других тестах. 💡 Почему это считается правильным подходом: 1. Тесты становятся быстрее если в каждом тесте заново открывать страницу логина, вводить данные и ждать редиректы — вы тратите время не на проверку фичи, а на повторяющийся технический шаг 2. Меньше flaky логин через UI — одна из самых нестабильных частей E2E: редиректы, captcha, задержки API, двухфакторка, медленная загрузка страницы когда авторизация вынесена в отдельный setup и состояние уже готово, тест идёт сразу в нужный сценарий 3. Тесты проще поддерживать если меняется логика входа, вы правите один setup, а не десятки тестов 4. Это лучше для параллельного запуска если правильно организовать storage state, можно безопасно запускать тесты параллельно и не упираться в постоянный UI-логин 📌 Но тут есть важный нюанс, который любят на собеседовании: storageState — не серебряная пуля. Если все тесты используют один и тот же аккаунт, а сценарии меняют данные пользователя, могут начаться конфликты. Например: — один тест очищает корзину — второй ожидает, что в корзине есть товар — третий меняет профиль 🈶 В таком случае нужен не один общий state на всё, а либо: — отдельные аккаунты для разных воркеров — отдельные storage state для ролей — изоляция данных между тестами 📌 Если ответить на собесе сильнее, можно сказать так: Правильный подход в Playwright — вынести аутентификацию в setup, сохранить storageState и переиспользовать его в тестах. Это ускоряет прогоны, уменьшает flaky и упрощает поддержку. Но если тесты меняют пользовательский state, нужно использовать разные аккаунты или разные storage state для изоляции. 👍 — полезный разбор 🔥 — сделать ещё 5 таких вопросов по Playwright 📍 Навигация: [Вакансии] 🐸 Библиотека тестировщика #cтендап_qa

👍 Топ-5 расширений, которые ускоряют работу 6️⃣ ModHeader — подмена headers прямо в браузере 🔜 тест auth, гео, фичефлаги без костылей 2️⃣ JSON Viewer — превращает JSON в читаемый вид 🔜 удобно проверять ответы API 3️⃣ Cookie Editor — управление куками и сессиями 🔜 логин без UI, тест разных ролей 4️⃣ Bug Magnet — добавляет edge-case значения 🔜 ускоряет exploratory тестирование 5️⃣ Fake Filler — автозаполнение форм 🔜 экономит кучу времени на тестах 📍 Навигация: [Вакансии] 🐸 Библиотека тестировщика #артефакт

🍳 Простые рецепты аутентификации в Playwright Логин в каждом тесте → медленно UI-авторизация → нестабильно параллельные тесты → конфликтуют Знакомый набор проблем для любого автотестера 😂 📌 В статье:

— как сохранить storageState и не логиниться в каждом тесте — как запускать тесты параллельно с разными аккаунтами — когда лучше идти через UI, а когда через API — как тестировать роли (admin / user) без хаоса — как использовать несколько пользователей в одном тесте

🔗 Читать подробнее 📍 Навигация: [Вакансии] 🐸 Библиотека тестировщика #тест_драйв

🤯 Представьте, что ваш AI-агент работает так же предсказуемо, как обычный микросервис. Звучит утопически, но это именно то, к чему должна прийти разработка в 2026 году. Основная боль текущих реализаций — полная непредсказуемость поведения. Сегодня агент выполнил задачу за два шага, а завтра ушёл в рекурсию и потратил все лимиты. Наш обновлённый курс «Разработка AI-агентов» научит, как приручить этот хаос с помощью Python и современных фреймворков. Мы не будем учить «общаться» с нейросетью, мы будем строить из неё надёжный инструмент. ✅ Что вы получите: — понимание того, как управлять логикой агента на уровне кода; — навыки работы с LangChain и библиотеками оркестрации; — готовые паттерны для обработки ошибок и галлюцинаций; — опыт создания систем, которые реально экономят время. Есть пара мест со скидкой до завтра, решайтесь 👈🏻