Quant Way
الذهاب إلى القناة على Telegram
بینشی علمی و آماری به بازار سرمایه و پول Scientific and statistical approach to capital and money markets
إظهار المزيد638
المشتركون
لا توجد بيانات24 ساعات
+27 أيام
+430 أيام
أرشيف المشاركات
638
بایاس موجود در محاسبه ماتریس کواریانس رو میشه تا حد خوبی با شرینک کردن برطرف کرد. با اجازه تون این مقاله رو شیر میکنم برای علاقه مندان، که به این موضوع پرداخته.
638
شرکت #خرینگ در گزارش عملکرد ماهانه که بر روی کدال ارسال میکنه نرخ فروش رام زیر موتور 405 بیشتر از دوبرابر قیمت فروش بازار گزارش میکنه!!!
دقیقا شرکت داره به کی با این نرخ میفروشه؟؟؟
این گزارش سازی نیست؟؟
ما حاضرم جنس هایی که از خود شرکت خریدیم با نصف این نرخ به خودش بفروشیم 50 درصد هم سود کنه 😂😂
638
🔸رئیسپلیس امنیت اقتصادی: در سازمانهای دولتی دستگاه ماینر وجود دارد
واقعا من نمی دونم چرا وقتی این تیتر هارو می خونم و ادعاهای اشراف اطلاعاتی که می گویند شک می کنم در ابعاد فسادی که در این مملکت وجود داره دیگه یک بچه که 4 خط شبکه خونده باشه می دونه که ماینر نیاز به اینترنت داره و اینترنت ایرانم از زیرساخت تامین می شه و همانطور که دوستان پروتکل وی پی ان ها رو می تونند رصد و محدود کنند می تونند دقیقا فعالیت ماینر ها را هم رصد کنند و حتی لوکیشن (مکان دقیق) دقیق را با استفاده از انشعابی که ازش استفاده شده بدست بیارند حالا مقایسه کنید با جایزه هایی که برای پیدا کردن ماینر میدند یا امثالهم .... یکی نیست بگه اگر واقعا قرار ماینر های غیر مجاز جمع بشه که کار یک هفته است اینقدر تیتر ریز و درشت فقط نشون از عدم آگاهی عزیزان داره و عدم هماهنگی سازمان ها در این نظام
638
بحثی که ما در خصوص صف آرایی و ایستادن در برابر خدا آغاز کردیم داستان ریسک و فصل اول پیشرفت گونه انسان رو همین میدونیم که از یکجایی به بعد تصمیم گرفت که سرنوشت را در دست مقدرات الهی و خدایان نداند و خودش سرنوشت رو در دست بگیره و ریسک و پاداش اقداماتش اندازه گیری کنه و فکر کنه و در نهایت انتخاب کنه که فعلی رو انجام بدهد یا ندهد . و همین چرخه رو در بازار های مالی تکرار میکنیم و مدل میکنیم که کدوم اقدام ما نسبت به ریسک موجود پاداش بیشتری داره و اون رو انتخاب میکنیم ولی نکته ای که نسیم طالب در کتاب قوی سیاه بهش اشاره میکنه موضوع کافی نبودن مشاهدات تجربی ما در بسط دادن به کل حالت های ممکنه و داستان باور هزار ساله که حاصل مشاهدات تجربی ما بوده که همه قو ها سفید هستند بعد از کشف استرالیا با مشاهده یک قوی سیاه باطل میشه !
پس همچنان برای صف آرایی در برابر خدا فقط رجوع به مشاهدات تجربی (in sample) اندازه گیری ریسک و پاداش بر اساس مشاهدات کافی نیست و این جنگ قبل از آغاز مغلوبه !
و هرچی مدل های توسعه داده شده وابسته تر به مشاهدات باشند خطای بیشتر و ریسک بیشتری رو برای ما ایجاد میکنن
پس برای جنگ با خدا نیاز داریم در مرحله اول باور داشته باشیم که قوی سیاهی همیشه ممکن کشف بشه ( خدا کارت های بازی نکرده زیادی داره) و رخ بده و براش اماده باشیم در مرحله بعد مدل ما وابستگی کمتری به مشاهدات تجربی داشته باشه
و به همین دلیل وابستگی زیاد که مدل مارکویتز کاملا نمیتونه به درستی کار کنه یا مشکلات وابستگی زیادی که مدل های آماری سری زمانی دارند این همه دلیلش اینه
638
“Before the discovery of Australia, people in the old world were convinced that all swans were white, an unassailable belief as it seemed completely confirmed by empirical evidence.It illustrates a severe limitation to our learning from observations or experience and the fragility of our knowledge. One single observation can invalidate a general statement derived from millennia of confirmatory sightings of millions of white swans. All you need is one single (and, I am told, quite ugly) black bird.”
" تا قبل از کشف استرالیا مردم باور داشتن که همه قوها سفید هستند ! و این باور با شواهد تجربی کاملا تایید شده بود و این موضوع محدودیت ما را از یادگیری شواهد تجربی و شکنندگی دانش مارا نشان میدهد . مشاهده یک قوی سیاه میتواند باور هزاران ساله حاصل از مشاهدات تجربی که همه قو ها سفید هستند را باطل کند "
638
“Before the discovery of Australia, people in the old world were convinced that all swans were white, an unassailable belief as it seemed completely confirmed by empirical evidence.It illustrates a severe limitation to our learning from observations or experience and the fragility of our knowledge. One single observation can invalidate a general statement derived from millennia of confirmatory sightings of millions of white swans. All you need is one single (and, I am told, quite ugly) black bird.”
" تا قبل از کشف استرالیا مردم باور داشتن که همه قوها سفید هستند ! و این باور با شواهد تجربی کاملا تایید شده بود و این موضوع محدودیت ما را از یادگیری شواهد تجربی و شکنندگی دانش مارا نشان میدهد . مشاهده یک قوی سیاه میتواند باور هزاران ساله حاصل از مشاهدات تجربی که همه قو ها سفید هستند را باطل کند "
638
#اقتصادکلان MRU، مدل رشد سولو، قسمت ۴، سرمایهی انسانی و همگرایی مشروط
اولین جوابی که به تفاوت درآمد میان کشورها دادیم چه بود؟ سرمایهی فیزیکی! گفتیم که کشورهایی که کارخانه و اتوبان بیشتری دارند بیشتر تولید میکنند و در نتیجه ثروتمندتر هستند. اما تفاوت انقدر زیاد است که این توجیه کفایت نمیکند! پس در این قسمت از سرمایهی انسانی، دکتر و مهندسهای مملکت، هم صحبت میکنیم!
گفتیم سرمایه بازده نزولی دارد. یعنی هر چه جلوتر میروی سرعتت کمتر میشود. پس همهی کشورها دیر و زود باید به هم برسند! در این قسمت راجع به این موضوع هم صحبت میکنیم. خلاصهاش این است که بله میرسند. ولی شرط دارد!
🔗 آپارات
🤝 حامی [چرتکه] باش
🧮 ⏮ ◀️ 🗒 ▶️ ⏭
638
#اقتصادکلان MRU، مدل رشد سولو، قسمت ۳، مدل سولو و حالت پایدار
آن پازل فاخر رشد را یادتان هست؟ آنجا گفته شد که سرمایهی فیزیکی، یا همین بیل و تراکتور و کارخانه، یکی از عوامل سطحی تفاوت در سطح درآمد کشورهاست. یعنی کشوری که سرمایهی بیشتری دارد لابد تولید بیشتری هم دارد!
حالا در این قسمت با کمک مفاهیم طرح شده در قسمت قبل، به بررسی نحوهی تاثیر سرمایه بر خروجی اقتصاد میپردازیم و نکات جالبی را از مدل استخراج میکنیم.
🔗 آپارات
🤝 حامی [چرتکه] باش
🧮 ⏮ ◀️ 🗒 ▶️ ⏭
638
#اقتصادکلان MRU، مدل رشد سولو، قسمت ۲، سرمایه فیزیکی و بازده کاهنده!
در قسمت قبل، مقدمهی رشد سولو، با متغیرهای مدل سادهسازی شدهمان آشنا شدیم. در این نوبت نگاه دقیقتری به یکی از آنها، یعنی سرمایهی فیزیکی خواهیم انداخت. و بعدش با همین چهار کلمهای که یاد میگیریم یکی از معماهای رشد را حل خواهیم کرد!
🔗 آپارات
🤝 حامی [چرتکه] باش
🧮 ⏮ ◀️ 🗒 ▶️ ⏭
638
#اقتصادکلان MRU، مدل رشد سولو، قسمت ۱، مقدمه
حالا که در قسمتهای قبل با داستانهای رشد اقتصادی و توسعه آشنا شدید، بد نیست سلامی هم خدمت یکی از معروفترین مدلهای اقتصادی عرض کنیم! این جاست که آن روی اقتصاد را هم خواهید دید! مدل رشد سولو سعی میکند با سادهسازی واقعیتهای جهان بیرون، یک ابزار تحلیلی نظری در اختیارمان قرار دهد تا با کمک آن بتوانیم بدون مشغول شدن به جزئیات، سازوکارهای کلی حاکم بر اقتصاد را بهتر بفهمیم. فکر کنم ویدیو را ببینید بهتر متوجه داستان شوید!
🔗 آپارات
🤝 حامی [چرتکه] باش
🧮 ⏮ ◀️ 🗒 ▶️ ⏭
638
The Art of Strategy: A Game Theorist's Guide to Success in Business and Life
Author(s): Avinash K. Dixit, Barry J. Nalebuff
Year: 2008
638
An Introduction to Game Theory
Publisher: Oxford University Press, Year: 2009
ISBN: 0195322487, 9780195322484
Author(s): Martin J. Osborne
638
کلا توی زمینه یادگیری شبکه های عصبی و مدل های مختلفش بهینه تر اینکه بعد از مطالعه بخش های عمومی کد ها و توابعی بر پایه این مدل هارو ببینید و سعی کنید تحلیل کنید .
این واقعا گیت هاب عالیه برای دیدن اینکه چیجوری میشه داداه های مالی رو نیز با این مدل های ترکیب کرد و این گیت کار کانال دیپ تایم .
https://github.com/MTisMT/Tabular_Time_Series/blob/main/representation_learning_(DAE)/Representation_Learning_DAE_SwapNoise.ipynb
638
یکی دیگه از دوستان کانال خوبی رو راه اندازی کردن با محوریت اموزش پایه ای پایتون در مالی برای دوستانی که میخواهند با مطالب عمومی تر اشنا بشند میتونند از این کانال استفاده کنند و این کانال رو معرفی کنند .
ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
معرفی کانال FinPy:
📎 ما در فینپای، قصد داریم به شما در یادگیری پایتون مالی کمک کنیم و در این مسیر در کنار شما باشیم.
📎 مباحثی که در کانال پوشش داده خواهد شد شامل آموزش برنامه نویسی پایتون برای بازارهای مالی، مدلسازی مالی، آموزش اصول، مبانی و مفاهیم بازارهای مالی، سرمایه گذاری و معامله گری، معرفی و مرور کتاب، معرفی دوره های آموزشی، ابزارهای پیشرفته ماشین لرنینیگ و هوش مصنوعی در بازارهای مالی و ... خواهد بود.
📎 البته در کنار یادگیری این مباحث، از رصد بازار هم غافل نشده و گزارش های دوره ای از تحولات بازار سرمایه ارائه خواهیم داد که همگی با استفاده از زبان برنامه نویسی پایتون و به صورت خودکار تهیه میشود.
https://t.me/FinPy
638
این مدت یک کانال خیلی خوبی رو دیدم که واقعا لذت میبرم از محتوایی که در حال تولید هستند محتوا واقعا حرفه ای و قویه .
و شاید هم در ادامه یک پروژه اپن سورس در این زمینه باهم اغاز کردیم .
ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
معرفی کانال Deep Time :
Deep Learning 🤖
Time Series Forecasting 📈
Data Science 📊
هدف از ایجاد این کانال، ارائه مطالب کاربردی از منابع مختلف و تجربههای عملی است.
برای نمونه؛ در منابع مختلف برای بازار های مالی از ابزار correlation استفاده میشود در حالی که همبستگی ها از نظر ریاضی اطلاعات ضعیفی دارند و استفاده از mutual information عملکرد بسیار بهتری خواهد داشت.
سعی شده تا جای ممکن ویدئو و کد مرتبط به منظور پیاده سازی ارائه شود.
https://t.me/deeptimeai
