Python Job | Вакансии | Стажировки

Разработчик на Python в команду Warden #гибрид #офис Москва Компания: Яндекс ☑️Какие задачи вас ждут -Построить надёжный распределённый сервис, который может пережить падение двух ДЦ Вам предстоит развивать систему, которой пользуются сервисы Яндекса с миллионами инстансов. У нас есть десятки тысяч realtime-графов для обработки каждого инцидентного сценария. -Работать с алгоритмами консенсуса Ядро нашей распределённой системы использует алгоритм Raft. У нас есть задачи на повышение надёжности наших сервисов. -Работать не только над инфраструктурными задачами Мы предоставляем единый инструмент работы над стабильностью для абсолютно разных классов сервисов: Поиска, Музыки, Такси. Мы помогаем всем сервисам быть доступными 99.9999% времени, а разработчикам — узнавать о проблеме в течение 30 секунд с момента её появления. Помогаем следить как за доступностью сервисов в целом, так и за работой отдельных пользовательских сценариев: например, что в Музыке работает радио. ☑️Мы ждём, что вы -Разрабатывали на Python более трёх лет -Имеете опыт классической веб-разработки (кеш, очереди, асинхронные задачи) -Работали с PostgreSQL -Тестируете свой код -Умеете работать и самостоятельно, и в команде Откликнуться Python Job в Telegram | в VK | в Max

Python-разработчик в команду запуска внутренних AI-сервисов #удаленка #middle #senior Компания: Т-Банк ☑️Обязанности -Запускать и развивать сервисы, которые основаны на ML-моделях и LLM -Работать над проектами от идеи до продакшена: анализировать потребности, проектировать архитектуру, разрабатывать и внедрять проекты -Интегрировать модели в удобные для сотрудников интерфейсы -Вместе с командой влиять на технические решения и стандарты, внедрять лучшие практики ☑️Требования -У вас есть опыт работы с Python 3 -Умеете работать с FastAPI и базами данных -PostgreSQL, контейнерами в Docker и кластерамиKubernetes -Умеете писать тесты на Pytest -Хотите погружаться в мир ML — на уровне интереса к доменной области -Самостоятельны и готовы нести ответственность за проект Откликнуться Python Job в Telegram | в VK | в Max

Стажер AQA Python [NEO] #офис #intern Москва Компания: МТС ☑️Чем предстоит заниматься -Заниматься автоматизацией тестирования; -Проводить E2E-тестирование; -Общаться с коллегами из команды (разработчками, аналитиками), собирать информацию -Отбирать данные, описывать алгоритмы для тестирования. ☑️Что мы ожидаем -Кандидаты, обучающиеся на 3-5 курсе бакалавриата, специалитета или на 1-2 курсе магистратуры по ИТ-специальности; -Владение SQL; -Умение работать с документацией, самостоятельно искать информацию; -Хорошие знания Python. Откликнуться Python Job в Telegram | в VK | в Max

👩‍💻 ИИ-ассистенты уже умеют писать код, предлагать исправления и ускорять разработку. Но в реальных проектах вайб-кодинг часто заканчивается нестабильным результатом, неожиданными ошибками и хаосом в промптах. На открытом уроке: — разберём, почему красивые демонстрации не всегда работают в production-задачах и как перейти от случайного использования ИИ к системному подходу — поговорим о типичных ошибках при работе с ИИ-ассистентами, разберём практики, которые помогают получать предсказуемый результат — покажем, как использовать шаблоны и подходы, применимые в реальной разработке — разберём живую демонстрацию на open-source проекте После занятия вы поймёте, как выстраивать управляемую работу с ИИ-инструментами, где находятся риски и как переносить рабочие подходы в свои проекты. 🗓 Открытый урок пройдёт 16 июня в 20:00 МСК в преддверии старта курса «ИИ для разработчиков». Подробности и регистрация: https://clck.ru/3U6eB2 Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Data Scientist в команду Посуточно #удаленка #офис Компания: Циан ☑️Наш стек: Python (Numpy, SciPy, Pandas, sklearn, PyTorch, LightFM, RecFormer). Экосистема Hadoop (PySpark, Hive, Kafka) Airflow ☑️Задачи: -Развитие алгоритмов ранжирования и рекомендаций для контента вертикали Посутка -Построение и развитие моделей улучшения качества контента -Исследование возможностей внедрения ML и AI в команде -Вместе с продуктовым руководителем вертикали формировать планы и отвечать за результат работы ML моделей ☑️Требования к кандидату: -Опыт работы от 3х лет -Опыт доведения ML-моделей до продакшена и оценки влияния на бизнес от внедрения. -Опыт построения ML-моделей для персонального ранжирования, рекомендаций и предсказания CTR. -Опыт использования технологий для работы с большими данными и распределенными системами (Hadoop, Spark, S3). -Знание ML-алгоритмов и применение их на практике. -Владение Python и основными ML-фреймворками. -Понимание различных моделей монетизации и механизмов управления ликвидности. -Прикладной опыт и подтвержденные успехи в решении задач ранжирования и построения рекомендаций Откликнуться Python Job в Telegram | в VK | в Max

стажер Data Science #офис #intern Локация: Новосибирск Компания: Сбер ☑️Обязанности • анализировать код и проводить идентификацию ИТ-составляющей модельного риска • проводить проверку качества данных • автоматизировать процессы ИТ-валидации (создавать ИТ-валидационные тесты на языке Python). ☑️Почему это интересно: • стажеры решают боевые задачи, поэтому ты сразу начнешь получать реальный опыт работы в DataScience • ты познакомишься со всем многообразием моделей в экосистеме Сбера • ты присоединишься к сильной команде из студентов и выпускников НГУ и НГТУ. ☑️Требования -хорошо знаешь мат. статистику и теорию вероятностей -разбираешься в Python/SAS/R и основных библиотеках анализа данных -знаешь основы Data Science -умеешь писать запросы SQL/Oracle PL -интерес к работе с ИИ и базовые навыки общения с нейросетями -опыт использования Гигачата и других AI-инструментов в учёбе или проектах -желание учиться работе с ИИ (мы обучим). Откликнуться Python Job в Telegram | в VK | в Max

Middle/Senior Python разработчик #Гибрид #middle #senior Компания: Сбер ☑️Чем предстоит заниматься: -вы будете проектировать и реализовывать отказоустойчивую архитектуру AI-агентов, выстраивать сложные цепочки рассуждений (chains) для LLM, включая динамический выбор навыков (tool use), валидацию полноты ответов и обработку ошибок. -создание и поддержка production-ready микросервисов на Python; реализация сложных интеграций с внешними API, банковскими системами, базами данных (SQL/NoSQL), брокерами сообщений и векторными хранилищами. -применение продвинутых техник промпт-инжиниринга (Zero-shot, Few-shot, Chain-of-Thought) для повышения качества и предсказуемости работы агента; разработка и оптимизация систем Retrieval-Augmented Generation (RAG) для работы с корпоративными базами знаний -профилирование производительности кода (время, память), выявление и устранение «узких мест»; внедрение метрик для мониторинга работы агентов (latency, success rate, cost per interaction); -обеспечение стабильности сервисов в условиях высокой нагрузки -активное участие в код-ревью, менторство младших коллег; написание модульных и интеграционных тестов; внедрение практик CI/CD, автоматизация развертывания (IaC) ☑️Требования -глубокое знание языка (3.8+), асинхронное программирование (asyncio, aiohttp), опыт работы с FastAPI -уверенное понимание принципов SOLID, DDD, паттернов проектирования; опыт проектирования распределенных систем -продвинутый уровень SQL (оконные функции, CTE), -опыт работы с PostgreSQL; понимание принципов работы NoSQL-хранилищ и векторных БД -глубокое понимание устройства LLM, механизмов токенизации, контекстных окон; опыт работы с LangChain API или аналогами -уверенное владение Git (GitFlow), Docker; опыт профилирования и отладки Python-приложений -навыки написания автотестов (pytest). Откликнуться Python Job в Telegram | в VK | в Max

Много отказов. Нет собеседований. Работы на backend нет даже с опытом? Дело не в тебе. Просто рынок IT-найма сейчас сломан. Сильных кандидатов отсеивают еще до первого разговора. 95% решений принимается по шаблонным признакам, формальным фильтрам и кривой оценке резюме, а не по реальному уровню разработчика. Из-за этого сильные и перспективные специалисты получают отказ за отказом, а собеседования чаще достаются тем, кто лучше упаковал себя на бумаге. ⚡️На Собес - компания, которая помогает backend-разработчикам от junior до senior уровня правильно позиционироваться на рынке и получать 5–15 собеседований в месяц за счет:

— правильной упаковки резюме — точного позиционирования — грамотной стратегии откликов — разбора причин постоянных отказов

Переходи на сайт и записывайся на бесплатную консультацию — На Собес ➡️результат за 3 недели. → На Собес: сайт Реклама. ИП Купаев Игорь Владимирович. ИНН: 010102959970

Senior Python developer (Tantor XData) #офис #senior Москва Компания: Астра ☑️Обязанности -Разработка сервисов управления программно-аппаратным комплексом "Тантор": управление ресурсами/виртуализацией, управление резервным копированием, управление развертыванием, интеграция с GUI платформы управления "Tantor". -Участие в разработке технического дизайна и архитектуры. -Взаимодействие с кросс-функциональными командами. -Разработка и поддержка unit/integration тестов. -Повышать стандарты разработки (использовать линтеры). -Документирование функционала. -Исправление ошибок в коде системы и решение критичных проблем. ☑️Требования -Опыт промышленной backend разработки. -Написание и реализация REST API. Умение писать OpenAPI спецификацию (либо вручную, либо с применением инструмента генерации). -Хорошее знание языка Python. -Создание микросервисов. Опыт работы с инфраструктурой микросервисов (Docker/Kubernetes) и механизмами обмена сообщениями. -Знание принципов ООП, подходов в программировании (SOLID, KISS), знание и умение применять шаблоны проектирования. -Опыт работы с PostgreSQL в роли разработчика приложений. Понимание плюсов и минусов ORM. -Написание unit/integration тестов (pytest). -Работа с Git. -Английский (на уровне чтения технической документации). -Опыт командной работы в дистанционном режиме. Откликнуться Python Job в Telegram | в VK | в Max

ML Engineer #УдаленкаРФ #middle Компания: Нетбелл 🔹Что предстоит делать: -Интегрировать LLM в продукты и сервисы (API, backend, пайплайны обработки данных); -Разрабатывать и оптимизировать prompt’ы, CoT, системные инструкции; -Оценивать качество ответов (метрики + human eval); -Настраивать guardrails: безопасность, фильтрация, соответствие требованиям; -Строить RAG-системы: индексация данных; работа с векторными БД; оптимизация поиска и генерации; -Оптимизировать инференс (стоимость, latency, batching, caching, квантизация); -Участвовать в архитектурных решениях вместе с продуктовой и ML-командой; -Исследовать и внедрять новые подходы и модели; -При необходимости: работать с мультимодальными моделями (текст, изображения, документы). 🔹Что важно: -Уверенный Python; -Опыт работы с LLM в проде (не только pet-проекты); -Понимание: prompt engineering; RAG-подходов; оценки качества моделей; -Опыт деплоя ML/LLM решений (Docker, Kubernetes, cloud); -Работа с векторными базами данных. 🔹Будет плюсом: Fine-tuning / PEFT (LoRA, adapters); RLHF или synthetic data generation; Опыт с: LangChain; LlamaIndex; Hugging Face; Оптимизация инференса (vLLM, TensorRT, ONNX); Опыт с мультимодальными моделями; Публикации / open-source / pet-проекты; Участие в хакатонах; Понимание продуктовых метрик. 🔹Что мы предлагаем: -Полная удалёнка -Аккредитованная ИТ-компания -Интересный продукт, современный стек, микросервисная архитектура -Известные клиенты из ТОП-10 в своих сегментах -Прокачка скиллов под руководством лидов с 8+ лет опыта -Достойный оклад по итогам собеседования + ежеквартальный сбор ОС с премированием лучших сотрудников -Возможность взять на себя дополнительные задачи за соответствующее вознаграждение -Премии за менторство младших сотрудников -Ежеквартальные бонусы и подарки лучшим сотрудникам -Пригласите друга и получите щедрое вознаграждение за рекомендацию Контакты: info@netbell.ru Python Job в Telegram | в VK | в Max

Хотите быстрее добраться до оффера? 10 июня разберу всю рыночную воронку: от отклика до оффера и выхода на работу. Передам опыт моих 50+ трудоустроенных учеников, как они преодолели низкую мотивацию и страх собеседований, исправили слабое резюме и кривые легенды, перестали хаотично откликаться и системно подошли к поиску работы и многое другое. На эфире: 👉 Расскажу, как вам самостоятельно решить 8 основных проблем на пути к офферу 👉 Разберу примеры резюме 😳 Поделюсь интересными кейсами, в том числе, как ученик без особого опыта сразу залетел на тимлида с з/п 500К+ 🎁Только зрители получат гайд по резюме. По нему можно переписать опыт так, чтобы он читался сильнее и не выглядел как список технологий. На эфире можно будет задать вопросы по резюме, собесам, рынку Go, грейду, офферам и трудоустройству. 👉 Бесплатная регистрация в боте https://t.me/niyaz_team_bot?start=c1780908359692-ds erid: 2W5zFJn3uE1

Full-stack разработчик (React + Python + PostgreSQL) ЗП по договоренности График: Удаленно · сдельная оплата/парт-тайм Задачи:

- Разработка сайта - Разработка Telegram Mini App - Интеграции с Telegram-ботами, API, платежами и внутренними сервисами - Работа с backend-логикой, базой данных и пользовательскими сценариями - Доработка существующего функционала и разработка новых фич - Иногда - быстрые фиксы, если что-то ломается в проде

Что важно:

Нужен не просто исполнитель по ТЗ, а человек, который может разобраться в продукте, предложить нормальное техническое решение и довести задачу до результата. Требует вовлеченности.

Писать — @atlanta_it

Много отказов. Нет собеседований. Работы на backend нет даже с опытом? Дело не в тебе. Просто рынок IT-найма сейчас сломан. Сильных кандидатов отсеивают еще до первого разговора. 95% решений принимается по шаблонным признакам, формальным фильтрам и кривой оценке резюме, а не по реальному уровню разработчика. Из-за этого сильные и перспективные специалисты получают отказ за отказом, а собеседования чаще достаются тем, кто лучше упаковал себя на бумаге. ⚡️На Собес - компания, которая помогает backend-разработчикам от junior до senior уровня правильно позиционироваться на рынке и получать 5–15 собеседований в месяц за счет:

— правильной упаковки резюме — точного позиционирования — грамотной стратегии откликов — разбора причин постоянных отказов

Переходи на сайт и записывайся на бесплатную консультацию — На Собес ➡️результат за 3 недели. → На Собес: сайт Реклама. ИП Купаев Игорь Владимирович. ИНН: 010102959970

Инженер Python (Стажер) (ALD Pro) #офис #intern Москва Компания: Астра ☑️Обязанности: — Анализ ("реверс-инженеринг") существующих настроек Linux-систем для понимания их текущего состояния для последующей автоматизации. — Реализация параметров групповых политик. — Анализ и расширение проверок параметров групповых политик, реализуемых в pytest, создание новых сценариев pytest для параметров. — Разработка и поддержка состояний (States), и модулей SaltStack для управления конфигурацией. — Разработка кастомных модулей (modules), состояний (states) и грайнсов (grains) на Python для расширения функциональности SaltStack под нужды групповых политик. — Актуализация и создание пользовательской и технической документации. ‍ ☑️Требования: — Понимание компьютерных сетей. — Навыки администрирования ОС Linux или Windows. — Навыки программирования. — Опыт программирования на Python и, будет плюсом, опыт реализации pytest. — Навыки написания Bash-скриптов и скриптов конфигурирования (Salt, Ansible и др.) — Навыки работы с системами контроля версий — Наличие собственной техники для работы и обучения — На момент прохождения стажировки необходимо обучаться в учреждении среднего профессионального или высшего образования. Откликнуться Python Job в Telegram | в VK | в Max

Ведущий Python-разработчик #удаленка #офис #senior Компания: Лига Цифровой Экономики ☑️Твои задачи: -Проектировать и разрабатывать интеграционные системы на базе микросервисной архитектуры -Внедрять новые технологии, инструменты и методы разработки -Взаимодействовать с командой, поиск и решение проблем -Участвовать в брейнштормах ☑️Мы ждем от тебя: -Опыт разработки Backend приложений (Python 3.>) от 5 лет -Уверенное владение базовыми архитектурными паттернами -Понимание асинхронной парадигмы программирования -Желание придерживаться культуры разработки и Best practices (SOLID, KISS, DRY, etc.) -Желание следовать Coding Style Guide, PEP8 и типизации данных -Практические навыки работы с платформами контейнеризации приложений -Опыт построения архитектур сложных систем -Умение оценивать сложность задачи -Умение декомпозировать задачи -Опыт работы с инструментами командной разработки: Git, Jira, Confluence -Опыт работы с Linux (Bash) -Знание и умение работать с одним из брокеров сообщений (RedHat JBOSS AMQ\ ActiveMQ Artemis, IBM WebSphere MQ, Apache Kafka, etc) -Опыт работы с реляционными базами данных (Oracle, PostgreSQL, MySQL, etc.) ☑️Будет плюсом -Навык владения любой системой оркестрации контейнеров (Kubernetes, Deckhouse) -Понимание и опыт работы с DDD/Event driven архитектурой -Опыт работы с потоковой обработкой данных Apache Kafka Streams -Опыт работы с Prometheus Grafana, ELK, HashiCorp Vault, Keycloak -Опыт разработки интеграционных решений -Понимание асинхронной парадигмы программирования ☑️Что мы обеспечим: -Современный стек технологий, микросервисная архитектура приложений -Команда профессионалов, где каждый увлечен своим делом и готов поделиться экспертизой -Работа в гибкой методологии разработки -Безграничная прокачка скиллов -Возможность работать как в офисе, так и в гибридном формате, и удаленном формате -Поездки на конференции и тренинги за счет компании, внутренние семинары, внутренние митапы, мы очень любим учиться новому -Новая техника для комфортной работы -Сессии профессионального развития 2 раза в год, результатом которых является план индивидуального развития каждого сотрудника и получение обратной связи -Корпоративная культура со своими ценностями и традициями, в которой каждый чувствует себя частью команды Контакты: hr@digitalleague.ru Python Job в Telegram | в VK | в Max

Много отказов. Нет собеседований. Работы на backend нет даже с опытом? Дело не в тебе. Просто рынок IT-найма сейчас сломан. Сильных кандидатов отсеивают еще до первого разговора. 95% решений принимается по шаблонным признакам, формальным фильтрам и кривой оценке резюме, а не по реальному уровню разработчика. Из-за этого сильные и перспективные специалисты получают отказ за отказом, а собеседования чаще достаются тем, кто лучше упаковал себя на бумаге. ⚡️На Собес - компания, которая помогает backend-разработчикам от junior до senior уровня правильно позиционироваться на рынке и получать 5–15 собеседований в месяц за счет:

— правильной упаковки резюме — точного позиционирования — грамотной стратегии откликов — разбора причин постоянных отказов

Переходи на сайт и записывайся на бесплатную консультацию — На Собес ➡️результат за 3 недели. → На Собес: сайт Реклама. ИП Купаев Игорь Владимирович. ИНН: 010102959970

Разработчик Python #гибрид #senior Москва, Санкт-Петербург Компания: Bell Integrator ☑️Задачи: -Проектирование и разработка продакшн-систем с использованием Python 3.12+ для AI-агентов и LLM моделей -Реализация мультиагентной архитектуры: интеграция компонент, реализация пайплайнов и кастомных оркестраторов (LangChain, LangGraph, RAG) -Разработка и поддержка API (FastAPI, Django): создание микросервисов, REST, асинхронные сервисы -Интеграция с реляционными, NoSQL и векторными базами данных (PostgreSQL, Redis, MongoDB, VectorDB: ChromaDB, QDrant) -Создание, обучение и внедрение ML-моделей (ML pipeline, Prompt Engineering, RAG, оценка качества, A/B тестирование) -Контейнеризация (Docker, Docker Compose) и деплой в Kubernetes, частичная настройка DevOps-процессов (CI/CD: Jenkins, ArgoCD) -Разработка unit-тестов, код-ревью, оптимизация производительности, обеспечение безопасности -Взаимодействие в Agile-командах, участие в планировании, менторинг ☑️Требования: -Владение Python 3.12+: глубокое знание стандартных и современных возможностей языка (asyncio, typing, dataclasses, pydantic, pytest) от 4-6лет -Практический опыт разработки AI/ML решений с использованием LangChain, LlamaIndex, RAG, интеграция с LLM API -Опыт проектирования и сопровождения высоконагруженных REST API на FastAPI/Django (архитектура, DI, сериализация, OpenAPI) -Продвинутая работа с PostgreSQL/Redis, проектирование сложных схем, индексация, оптимизация, векторные базы данных -Навыки контейнеризации, деплой в Kubernetes -Опыт внедрения CI/CD пайплайнов, мониторинга, алертинга, организации логирования -Уверенное знание Git, опыт командной работы (Agile, Scrum) -Английский B2+ для чтения документации и коммуникаций ☑️Будет плюсом -Fine-tuning и кастомизация LLM, prompt engineering, оценка качества -Опыт с MLOps, LLMOps и мультирегиональными архитектурами -Участие в R&D или open-source проектах, менторство, архитектурное мышление -Работа с GigaChat API ☑️Условия: -Возможность профессионального и карьерного роста в компании, возможность поучаствовать в разных проектах; -Опыт работы в распределенной команде профессионалов; -Уровень заработной платы обсуждается индивидуально; -Формат работы: Офис/гибрид г.Москва или Санкт-Петербург. Контакты: hr@bellintegrator.ru Python Job в Telegram | в VK | в Max

Когда ИИ-агент выходит за пределы экспериментов, одного «умного чата» становится мало. Чтобы агент был полезен в рабочей разработке, ему нужны правила, доступ к инструментам, понятный контекст, проверка действий и безопасная обвязка. Иначе вместо ускорения команда получает непредсказуемость, лишние риски и дорогой хаос в контекстном окне. На открытом уроке 15 июня в 20:00 разберём, как устроены современные ИИ-агенты и их обвязка: правила, модули навыков и MCP — протокол подключения модели к внешним инструментам. Поговорим, чем поведенческий слой агента отличается от слоя подключения, где искать готовые навыки, почему они стали популярны и как их устанавливать. Отдельно обсудим, как с помощью MCP дать агенту нужные инструменты, не перегружая контекст, а также как защищать агентов: схемы проверки, журналы аудита и типовые способы атак. Урок не для тех, кто хочет просто «подключить агента к проекту» без правил, контроля и понимания рисков. И не для тех, кто считает, что рабочая интеграция ИИ — это только написать хороший запрос. Регистрация: https://clck.ru/3Tzrci Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

🔥Вакансии прошедшей недели Junior/Junior+: 1.Junior Python-разработчик (Platform V Synapse Service Mesh), Компания: Сбер(гибрид) 2.Стажер Python разработчик [MWS Octapi, МТС Веб Сервисы], Компания: МТС(гибрид) 3.Python-разработчик, Компания: VK(гибрид) Middle/Middle+: 1.Data Engineer, Компания: deeplay(удаленка, офис) 2.SDET Python (IAM), Компания: Kaspersky(офис) 3.Python-разработчик в команду LLM платформы, Компания: Т-Банк(удаленка) Senior/Head: 1.Senior Python Developer (AI/LLM), Компания: Bell Integrator(офис) 2.TeamLead / руководитель команды разработки (Python), Компания: X5 Tech(удаленка, офис) 3.Senior Python/Django Developer, Компания: CyberYozh(удаленка) 🔼Навигация по вакансиям: #intern #junior #senior #middle #100k #200k #300k #400k #500k

Python-разработчик #гибрид #intern Санкт-Петербург Компания: VK ☑️Предстоящие задачи -Разработка дата-пайплайнов и внутренних микросервисов для использования поисковых технологий в экосистеме VK -Разработка и поддержка функциональных возможностей, направленных на улучшение поисковой платформы. ☑️Необходимо иметь -Знание Python. -Возможность работать с существующими сервисами, написанными на NodeJs и Python, а также участвовать в разработке новых сервисов на Python. -Знакомство с алгоритмами и структурами данных, с парадигмой асинхронного программирования, понимание многопоточности. Откликнуться Python Job в Telegram | в VK | в Max