Сообщество Программистов
الذهاب إلى القناة على Telegram
Здесь ты найдешь полезные материалы которые позволят тебе развиваться в IT. А именно статьи, книги и курсы на тему Python, других языков программирования и IT технологий. Youtube Канал: youtube.com/c/ZProgerIT Автор канала: @zproger8
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Сообщество Программистов
تُعد قناة Сообщество Программистов (@codeblog8) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 16 474 مشتركاً، محتلاً المرتبة 7 670 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 39 850 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 16 474 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 28 أغسطس, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 90، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 2، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 30.47%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 13.87% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 5 019 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 2 284 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 49.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Здесь ты найдешь полезные материалы которые позволят тебе развиваться в IT.
А именно статьи, книги и курсы на тему Python, других языков программирования и IT технологий.
Youtube Канал: youtube.com/c/ZProgerIT
Автор канала: @zproger8”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 29 أغسطس, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
16 474
المشتركون
+224 ساعات
+327 أيام
+9030 أيام
أرشيف المشاركات
16 474
+4🧠 В личке часто спрашивают о релизе новой версии продукта NotebookLM
И я не сижу сложа руки. Все это время я работаю над реализацией проекта V2.0. Было протестировано много моделей и промптов, чтобы создать наилучший результат.
🚀 На данный момент имеются следующие улучшения:
— Расходы на API снизились ровно в 2 раза.
— Скорость обработки выросла на 470-600%.
— Точность конспектирования не пострадала, а также была улучшена.
— Добавлен графический интерфейс, и прочие функции, о которых расскажу позже.
Если раньше можно было пополнить Gemini на 8$ и прогнать по 4-5 тыс видео в конспекты Obsidian. То теперь расходы еще ниже, а конспекты стали более точные и в разы быстрее.
✅ Релиз V2.0 планируется в начале июня, поэтому вы можете записаться на лист ожидания, просто запустив данный бот.
16 474
Генеративный AI прямо внутри Krita 🎨🚀
💻 Еще давно увидел проект, который позволяет внедрить AI прямо внутрь Krita. Вы получаете возможности, которые доступны в платной версии Adobe Photoshop, но при этом AI-модель работает локально и бесплатно, используя ваше собственное железо.
Вот несколько возможностей, которые они реализовали:
— Заполнение пробелов / добавление или удаление объектов.
— Преобразование скетчей в готовые изображения с вариативностью.
— Масштабирование и улучшение качества изображений (4К, 8К и выше).
— Готовый результат можно редактировать через текстовые инструкции, заменять лица, задний фон и т.д.
🐧 Проект легко можно развернуть на MacOS, Windows и Linux. Если вам лень запускать Photoshop на Linux и вы не хотите платить за подписку, то вполне вероятно, что вам будет достаточно текущих возможностей.
Набираем 200 🔥 и продолжаем
16 474
Преобразовываем 2500 источников NotebookLM в 50 коротких файлов
1. Добавляем любые источники в NotebookLM, которые хотим обработать.
2. Отправляем промпт "дай только самые главные факты, убери всю воду, дубликаты и противоречия".
3. Нажимаем "сохранить в заметке" -> "Преобразовать в источник".
В итоге вместо 50 источников, вы получаете 1 суммаризированный источник, на основе которого можно задавать вопросы. Таким образом вы можете добавить уже не 50 источников, а 2500 источников, которые были суммаризированы в вот такие итоговые 50 файлов.
Также 100 🔥 и продолжаем.
Не забывайте записываться в лист ожиданий продукта NotebookLM V2.0. Просто запустите бот, и вам автоматически придет уведомление с топовыми предложениями и фишками.
16 474
Вы сейчас просто прозреете
Сайт с примером, который я показал в ролике можно сделать максимум за 15 секунд. Просто отправляем ролик для анализа (можно проанализировать много источников в NotebookLM, а потом прикрепить в Gemini как ресурс).
После этого включаем "Canvas" и задаем любой нужный промпт. В моем случае это генерация продающего сайта, но вы можете сделать статью, обучающий материал или в целом что угодно.
Получаем готовый работающий сайт, или по крайней мере шаблон, но за 15 секунд, а не за несколько часов или дней (как это обычно бывает, если писать полностью руками).
🔥100 огоньков и продолжаем
На счет продукта NotebookLM. Продажи официально закрываются через час. Всем спасибо за идеи, а теперь двигаемся дальше к обнове 2.0
16 474
+1Мужики, вы что творите вообще 🙊
Последние пару дней работаю практически без сна, обрабатывая десятки заявок и сообщений в ЛС.
Нас уже почти 200 человек, и вот дальнейшие планы:
1. На днях заливаю новый ролик для быстрого обучения в продукт NotebookLM.
2. Сразу после закрытия продаж на продукт для обхода конкурентов, я плотно возьмусь за обнову 2.0. Есть множество идей для улучшения функционала.
⚡️ Важно: Все, кто залетает сейчас, получат версию 2.0 БЕСПЛАТНО.
Продукт NotebookLM 1.0 закрывается НАВСЕГДА через 24 часа.
Завтра в полночь ссылка превратится в тыкву и купить будет невозможно. Если вы еще не с нами - это последний шанс заскочить по старым условиям:
👉 https://zproger-school.com/notebooklm
Также готовлю ролик для этого канала, так что не пропустите 😎
16 474
Я обещал показать, как работает мой продукт для быстрого обучения 🧠
Записал для вас ролик с кейсами, чтобы жестко оптимизировать рутину. Хотел сделать максимально коротко, но способов применения и кейсов настолько много, что еле уложился в 3 минуты.
Что в видео:
— Как превратить 2 часа контента в готовый конспект Obsidian (без воды) за 1 минуту.
— Как проверить книгу / вебинар / длинное видео на полезность конкретно для вас.
— Как извлечь все идеи из 500 видео ютуб одним нажатием в моей программе.
🚀 Нас уже 100 человек! В личке присылают идеи для версии 2.0. Все участники первой волны получат обновление с UI и новыми функциями абсолютно бесплатно.
⏳ Важно: Продукт лимитированный. Продажи v1.0 и доступ к обновлению закрываются 27.03.2026 навсегда, чтобы не создавать конкурентов.
Если ты до сих пор сомневался - сейчас тот самый момент, чтобы присоединиться.
➡️ Стать частью комьюнити и забрать софт:
zproger-school.com/notebooklm
16 474
Обходим блокировки Gemini, NotebookLM и прочих сервисов
✅ Регистрируемся на сервисе с прокси. Их можно подключить в Telegram и использовать для всех прочих сервисов, куда вообще реально вписать прокси.
✅ Также скоро прикручу поддержку прокси к моему продукту NotebookLM, чтобы все работало еще лучше.
Я добавил возможность оплаты картой и криптой. Доступ к продукту закрываю 27.03.2026 навсегда, поэтому записаться можно прямо сейчас: перейти.
16 474
Промпт для NotebookLM из видео:
Роль: Ты — эксперт-аналитик и специалист по эффективному обучению (Spaced Repetition). Твоя задача — переработать предоставленные источники (транскрипты видео, статьи, файлы) в концентрированную базу знаний.
Инструкции по обработке:
1. Очистка: Полностью удали вводные слова, приветствия, просьбы подписаться, рекламу, личные истории автора и любые повторы.
2. Дистилляция: Оставь только факты, определения, синтаксис (для программирования), правила (для английского) и ключевые концепции.
3. Структура: Организуй информацию в иерархическом порядке с использованием Markdown-заголовков. Используй списки для перечислений.
Адаптация под Anki: После основного конспекта создай раздел "Материалы для карточек Anki". Сформулируй информацию в формате "Вопрос — Ответ" или "Термин — Определение", соблюдая правила:
- Атомарность: одна карточка — одна маленькая мысль.
- Ясность: вопрос должен быть однозначным.
- Для английского: слово/фраза в контексте предложения.
- Для программирования: фрагмент кода с вопросом "Что выведет этот код?" или "Как реализовать [функция]?".
Стиль: Лаконичный, технический. Весь текст должен быть на русском языке.
16 474
Ты потеряешь ВСЕ ДАННЫЕ без Syncthing и 3-2-1
В данном видео я покажу свою новую схему бэкапов, которую разрабатывал несколько лет после инцидента с потерей 2000$. В эту схему включена синхронизация локальных устройств Syncthing, добавлен метод 3-2-1 и скрипт для автоматических бэкапов через RSYNC.
Я исправил все ошибки, которые были совершены в прошлой системе бэкапов. Благодаря этому вы можете сохранить свои данные, и не допустить неочевидные ошибки, которые были совершены в моем случае.
Смотреть: https://youtu.be/pAyeOGxnatY
16 474
Комплексный_анализ_факторов_доминантности_и_когнитивного_превосходства.pdf0.95 KB
16 474
Пока некоторые писали под прошлым видео, что рефакторинг и паттерны не нужны, тем временем ученые доказали обратное.
Ниже прикрепляю статью с исследованием нашего ютуб канала, обязательно зацените (заодно увидите пасхалку на новый ролик 😏)
