Gitak.club

Վաղը կարևոր սեմինար է պլանավորման ուսուցման վերաբերյալ Arec Jamgochian Learning Safe Plans Under Uncertainty. Friday, August 23, 2024 | 4:30 PM - 6:00 PM | YSU Krisp-AI Lab Abstract: Can LLMs plan? How reliable are robot policies that are learned end-to-end? Will agentic systems generalize given internet-scale data? All important questions… but not really one’s I’ll answer (maybe at the end). This talk will focus instead on a more bottoms-up perspective of data-driven planning — how to use good predictive models of a structured system’s behavior to come up with a sequence of actions that will optimize some objective. I’ll talk about types of uncertainty present in agentic systems, frameworks for handling uncertainty, and some roles for learning when planning (think reinforcement learning, imitation learning, AlphaZero, etc.). I’ll then overview some of our recent work on ConstrainedZero (IJCAI 2024), where we learn to plan under imperfect information while imposing safety constraints. Finally, I’ll briefly discuss how we are using some of these methods at TerraAI to do sustainable mineral and geothermal exploration. About Arec: Arec recently finished his PhD in autonomy (Aero/Astro + CS) from Stanford University with Prof. Mykel Kochenderfer. His research investigated methods for safe, data-driven, autonomous planning under uncertainty, with special applications to self-driving cars and energy systems. He just began a role as a founding research scientist at TerraAI, a Khosla-backed start-up working on AI for sustainable energy and resource planning. He has worked in autonomous driving, rocketry, and in finance at BlackRock AI Labs with Prof. Stephen Boyd. He was the head teaching assistant for Stanford CS classes on optimization and sequential decision-making, as well as an NSF graduate research fellow and an Accel fellow.

⚠️⚠️⚠️ Գրանցմանը մնաց 3 օր։ ⚠️⚠️⚠️ 📣📣📣 Արդեն ավանդույթ դարձած հերթական դասընթացը ՏՏ ոլորտի, Ճարտարագիտության և Ինֆորմատիկայի ուսանողների համար։ Գրովֆը սկսում է անվճար դասընթաց Grow With Grovf Internships & Trainings-ի շրջանակներում։ Դասընթացը հաջողությամբ ավարտելու դեպքում կընձեռնվի աշխատանքի անցնելու հնարավորություն հենց Գրովֆում, որտեղ դուք հնարավորություն կունենաք աշխատելու աշխարհում լայն տարածում գտած բարդ չիպերի նախագծման վրա։ Դասընթացը ներառում է․ ✔️ Թվային Էլեկտրոնիկայի նախագծման հիմունքներ ✔️ (RTL) նախագծում SystemVerilog լեզվի միջոցով ✔️ FPGA նախագծում AMD (Xilinx) կազմակերպության Vivado գործիքի միջոցով ✔️ Թվային Էլեկտրոնիկայի վերիֆիկացման հիմունքներ ✔️ Ծանոթացում Ունիվերսալ Վերիֆիկացման Մեթոդոլոգիաների (UVM) հետ 📣 Դասընթացը կանցկացնեն համաշխարհային բարձր վարկանիշով ինժեներներ, այնպիսի աշխարհահռչակ կազմակերպություններից ինչպիսիք են ARM-ը և Intel-ը։ Պահանջվող գիտելիքներ և հմտություններ․ ➡️ Մաթեմատիկա ➡️ Էլեկտրոնիկա ➡️ Ծրագրավորում ➡️ Ալգորիթմների տեսություն (պարզագույն հմտություններ) ➡️ C/C++ (պարզագույն հմտություններ) ➡️ Linux (պարզագույն հմտություններ) ➡️ Ռուսերենի ու անգլերենի իմացությունը կդիտվի որպես առավելություն ➡️ VHDL, Verilog իմացությունը կդիտվի որպես առավելություն Եթե տարված ես նորարարություններով և ցանկանում ես տիրապետել hardware /software bundle-ներից բաղկացած համակարգերի ստեղծմանը, ապա բաց մի՛ թող քո հնարավորությունը միանալու մեր թիմին։ 📩 Ուղարկի՛ր քո CV-ն hr@grovf.com էլեկտրոնային հասցեին` թեմա դաշտում նշելով "Internship 2024-3"։ ⚠️ Դիմելու վերջնաժամկետ՝ Հունիսի 15, 2024 ⏰ Դասընթացի սկիզբ՝ Հուլիսի 1, 2024

We are looking for new team members at YerevaNN and YSU ML Group. Here are the open positions: 1. Machine learning researcher. The core topic: ML for radiosignals and IoT [ https://forms.gle/aueaS4EiqBSPCU2o7 ] 2. Research interns (multiple positions) [ https://forms.gle/GdiedBZJqdbPSH6VA ] 3. DevOps engineer [ https://forms.gle/dVuwMaNA8k5hw8sZ7 ] 🗓️ The deadline of applications is June 16, 2024. Please spread the word!

Հունիսի 21 - Օգոստոսի 23-ը Հայաստանի կենսաինֆորմատիկայի ինստիտուտն անցկացնում է գենոմիկայի և կենսաինֆորմատիկայի ամառային դպրոց՝ OMICSS-24: Դպրոցը հնարավորություն է տալիս սկսնակներին ձեռք բերել բազային գիտելիքներ՝ կենսաինֆորմատիկայի ոլորտում իրենց առաջին նախագծերը սկսելու համար՝ մոլեկուլային կենսաբանությունից ու վիճակագրությունից մինչև կենսաինֆորմատիկայի ալգրոիթմներ ու գենոմիկայի տարբեր թեմաներ։ Դպրոցը վարելու են ինչպես Կենսաինֆորմատիկայի ինստուտի, այնպես էլ՝ տարբեր երկրների առաջատար համալսարանների մասնագետներ։ Դպրոցի մասին՝ http://abi.am/education/omicss-24 Իսկ երեքշաբթի՝ Ապրիլի 16-ին՝ ժամը 7-ին տեղի կունենա դպրոցի տեղեկատվական երեկոն․ https://fb.me/e/3vMAJn6yF

DeepOrigin ընկերությունը (Biosim-ի հետ միավորվելուց հետո) մարտի 23-ին կազմակերպում է մեկ օրանոց ծրագրավորման մրցույթ: Դիմելու վերջնաժամկետը՝ մարտի 15: Մրցույթին կարող են մասնակցել մինչև 4 հոգանոց թիմեր, որոնք ուզում են իրենց արդյունավետ ծրագրավորման և մեքենայական ուսուցման գիտելիքները փորձել կենսաբանական կարևոր խնդիրներ լուծելու հարցում: Քիմիայի ու կենսաբանության նախնական գիտելիքներ չի պահանջվում: https://www.deeporigin.com/deep-origin-challenge-2024-registration

🏫 «Ուսումնասիրելով տիեզերքը՝ օպտիկայի միջոցով» 🟢 Մարտի 14-ին տեղի կունենա սեմինար՝ «ՆԱՍԱ-ի առաքելությունը. ուսումնասիրելով տիեզերքը՝ օպտիկայի միջոցով» թեմայով։ ✅ Սեմինարը կվարի Մարգարետ Դոմինգեզը, ով արդեն 14 տարի աշխատում է ՆԱՍԱ-ում որպես օպտիկական ինժեներ։ Նա ներգրավված է եղել Հաբլ և Ջեյմս Ուեբ տիեզերական աստղադիտակների աշխատանքների մեջ։ 🔵 Տիեզերքում բազում հայտնագործություններ չէին արվի, եթե գիտնականները չունենային օպտիկայի մասին բավարար գիտելիքներ։ 🗓️ մարտի 14 🕕 18:00 💻 Առցանց ↖️ Մուտքը նախապես գրանցումով՝ https://forms.gle/DLMvFzBU6H7Kve4X8 💭 Հանդիպման հղումը կտեղադրվի միջոցառումը սկսվելուց առաջ՝ Ֆեյսբուքյան միջոցառման նկարագրությունում։ ⚙️ Մանրամասները՝ https://bit.ly/4cd9Tnh

Այսօր 15:00 ԳԱԱ Մաթեմատիկայի ինստիտուտում տեղի կունենա Լիաննա Համբարձումյանի սեմինարը Ռամսեի տեսության վերաբերյալ․ Սեմինարի ընթացքում կքննարկվեն հետևյալ առանցքային խնդիրները՝ կոմբինատորիկայի Ռամսեի տեսությունում (Ramsey theory). - ինչքա՞ն մեծ կարող է լինել {1, 2, …, N} բազմության այն ենթաբազմությունը, որը չունի k երկարության թվաբանական պրոգրեսիա, - ինչքա՞ն մեծ կարող է լինել {1, 2, …, N}^k բազմության այն ենթաբազմությունը, որը չունի k-չափանի «անկյուն»։ Պարզվում է, որ այս խնդիրները էապես առնչվում են տեսական համակարգչային գիտության ենթաճյուղերից մեկին՝ հաղորդակցման տեսությանը, և արդիական լավագույն արդյունքներն այս ուղղությամբ ստացվել են հենց այս կապի շնորհիվ։ Սեմինարի ընթացքում կներկայացնեմ այս արդյունքների մի մասը։ Սեմինարը նյութը հասանելի է մաթեմատիկայով հետաքրքրված ուսանողների համար

hey guys, PyData Yerevan, November meetup will happen today, at 19:00, PMI Science building: topic: How to Prepare Speech Dataset & Minimize Amount of Boilerplate Code Required? Speaker: Nikolay Karpov, NVidia. more details here: https://www.meetup.com/pydata-yerevan/events/296854215/

Սեմինար խոսքի ճանաչման ալգորիթմներ պատրաստելու համար տվյալների հավաքագրման վերաբերյալ: Վարելու են NVIDIA-ի մասնագետները

🏫 Բացատրելի մոդելները մեքենայական ուսուցման մեջ 🟢 Հոկտեմբերի 6-ին, 13-ին և 20-ին ԵՊՀ Արհեստական բանականության լաբորատորիայում Չիլիի համալսարանից Նելսոն Բալոյանը կկարդա երեք դասախոսություն «Interpretable models: the challenge ahead» թեմայով։ 🔵 Մեքենայական ուսուցման բազային գիտելիքները բավարար են դասախոսությունները հասկանալու համար: Հրավիրում ենք նաև թեմայով հետաքրքրված ուսանողներին: 📍ԵՊՀ, Արհեստական բանականության լաբորատորիայի դահլիճ 📅 Հոկտեմբերի 6 17:00 Հոկտեմբերի 13 17:00 Հոկտեմբերի 20 17:00 https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7109880072563515392/

Ողջույն բոլորին, Հոկտեմբերի 12-ից մեկնարկում է սեմինարների շարք` նվիրված հանրահաշվական տոպոլոգիայի հիմունքներին։ Հանրահաշվական տոպոլոգիան մաթեմատիկայի ամենայուրօրինակ բաժիններից է, որն ուսումնասիրում է տոպոլոգիական տարածությունները հանրահաշվական օբյեկտների օգնությամբ։ Սեմինարներին մասնակցելու համար անհրաժեշտ են բազային գիտելիքներ ընդհանուր տոպոլոգիայից և խմբերի տեսությունից։ Սեմինարները տեղի կունենան հինգշաբթի օրերին, ժ. 14։30, մաթեմատիկայի և մեխանիկայի ֆակուլտետի 223 լսարանում։ Սեմինարները կվարի մաթեմատիկայի և մեխանիկայի ֆակուլտետի ասպիրանտ Արման Բայրամյանը։

ԵՊՀ մաթ. մեխ և Իկմ ֆակուլտետների էջից։