Библиотека Java разработчика
الذهاب إلى القناة على Telegram
📚 Лайфхаки, приёмы и лучшие практики для Java-разработчиков. Всё, что ускорит код и прокачает навыки. Java, Spring, Maven, Hibernate. По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3KoGeP
إظهار المزيد
الشبكة:📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Библиотека Java разработчика
تُعد قناة Библиотека Java разработчика (@bookjava) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 10 118 مشتركاً، محتلاً المرتبة 11 683 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 62 847 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 10 118 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 26 أغسطس, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -73، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -3، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 6.99%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 3.71% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 707 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 375 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 7.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل string, интерфейс, строка, boot, api.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“📚 Лайфхаки, приёмы и лучшие практики для Java-разработчиков. Всё, что ускорит код и прокачает навыки. Java, Spring, Maven, Hibernate.
По всем вопросам @evgenycarter
РКН clck.ru/3KoGeP”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 27 أغسطس, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
10 118
المشتركون
-324 ساعات
-187 أيام
-7330 أيام
أرشيف المشاركات
Примеры поведенческих шаблонов проектирования
🔴Цепочка обязанностей (Chain of responsibility) - Предназначен для организации в системе уровней ответственности.
🔴Команда (Command) - Представляет действие. Объект команды заключает в себе само действие и его параметры.
🔴Интерпретатор (Interpreter) - Решает часто встречающуюся, но подверженную изменениям, задачу.
🔴Итератор (Iterator) - Представляет собой объект, позволяющий получить последовательный доступ к элементам объекта-агрегата без использования описаний каждого + __из объектов, входящих в состав агрегации.
🔴Посредник (Mediator) - Обеспечивает взаимодействие множества объектов, формируя при этом слабую связанность и избавляя объекты от необходимости явно ссылаться друг на друга.
🔴Хранитель (Memento) - Позволяет, не нарушая инкапсуляцию зафиксировать и сохранить внутренние состояния объекта так, чтобы позднее восстановить его в этих состояниях.
🔴Наблюдатель (Observer) - Определяет зависимость типа «один ко многим» между объектами таким образом, что при изменении состояния одного объекта все зависящие от него оповещаются об этом событии.
🔴Состояние (State) - Используется в тех случаях, когда во время выполнения программы объект должен менять своё поведение в зависимости от своего состояния.
🔴Стратегия (Strategy) - Предназначен для определения семейства алгоритмов, инкапсуляции каждого из них и обеспечения их взаимозаменяемости.
🔴Шаблонный метод (Template method) - Определяет основу алгоритма и позволяет наследникам переопределять некоторые шаги алгоритма, не изменяя его структуру в целом.
🔴Посетитель (Visitor) - Описывает операцию, которая выполняется над объектами других классов. При изменении класса Visitor нет необходимости изменять обслуживаемые классы.
Мы в MAX
👉@BookJava
☄️Как устроено автодополнение в поисковых системах?
🗓 8 октября в 20:00 МСК приглашаем на открытый урок OTUS «Как вырастить префиксное дерево». На вебинаре мы пошагово построим префиксное дерево (Trie) для слов из большого текста, добавим счётчики частот и реализуем автодополнение. Вы увидите, как по первым буквам мгновенно находятся все слова с этим префиксом и выводятся самые популярные варианты продолжений.
Урок будет полезен разработчикам, которые хотят глубже понимать работу алгоритмов и применять их для оптимизации поиска, обработки текста и построения быстрых интерфейсов.
Открытый урок проходит в преддверие старта курса «Алгоритмы и структуры данных». Все участники получат скидку на обучение.
👉Зарегистрируйтесь сейчас и узнайте, как вырастить своё первое Trie-дерево: https://vk.cc/cQ8Kxo
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
В чем отличие между поверхностным и глубоким клонированием?
Поверхностное копирование копирует настолько малую часть информации об объекте, насколько это возможно. По умолчанию, клонирование в Java является поверхностным, т.е. класс Object не знает о структуре класса, которого он копирует. Клонирование такого типа осуществляется JVM по следующим правилам:
✔️ Если класс имеет только члены примитивных типов, то будет создана совершенно новая копия объекта и возвращена ссылка на этот объект.
✔️ Если класс помимо членов примитивных типов содержит члены ссылочных типов, то тогда копируются ссылки на объекты этих классов. Следовательно, оба объекта будут иметь одинаковые ссылки.
Глубокое копирование дублирует абсолютно всю информацию объекта:
✔️ Нет необходимости копировать отдельно примитивные данные;
✔️ Все члены ссылочного типа в оригинальном классе должны поддерживать клонирование. Для каждого такого члена при переопределении метода
clone() должен вызываться super.clone();
✔️ Если какой-либо член класса не поддерживает клонирование, то в методе клонирования необходимо создать новый экземпляр этого класса и скопировать каждый его член со всеми атрибутами в новый объект класса, по одному.
Мы в MAX
👉@BookJava
Spring – эволюция или революция!? | Spring АйО Подкаст №1
В первом выпуске подкаста Spring АйО в студии собрались 4 эксперта сообщества, чтобы попытаться раз и навсегда ответить на вопрос, чем же для нас стал Spring – эволюцией или революцией?
––––– Таймкоды –––––
00:00:00 – Всем привет!
00:00:28 – Какими были ваши первые ощущения от Spring?
00:01:14 – В чём секрет популярности Spring?
00:02:56 – Существует ли Spring без Boot?
00:05:30 – Победил ли Spring?
00:07:08 – А что с другими DI-фреймворками?
00:10:15 – Spring Native – таблетка от всех проблем?
00:14:30 – Что должно быть bean, а что нет?
00:22:10 – Как правильно внедрять зависимость?
00:26:20 – Что там со Spring Data, Михаил?
00:34:19 – AI заменит StackOverflow и Baeldung?
00:36:20 – Не становится ли Spring слишком сложным?
00:39:50 – Почему документация Spring так плоха?
00:41:23 – Есть ли рудименты в Spring?
00:43:28 – Зашел ли в тупик реактивный стек?
00:52:20 – Тупеют ли разработчики из-за Spring?
01:00:42 – В чём разница между сеньором сейчас и 10 лет назад?
01:03:40 – Java/Spring – самое удобное, что есть в этом мире?
01:05:08 – Почему Java так сильно тормозит?
01:08:43 – Чего нам не хватает в Spring?
01:18:00 – Как законтрибьютить в Spring?
01:24:15 – На чём зарабатывает Spring?
01:27:12 – Что делать после открытия Pull Request?
01:30:22 – Всем спасибо!
источник
Мы в MAX
👉@BookJava
Deprecated Event
В статье рассматривается новое событие в JDK 22 для JFR, позволяющее отслеживать вызовы устаревших методов. Это полезно для определения зависимостей в сторонних библиотеках, которые используют методы, планируемые к удалению, такие как методы Security Manager. Такое отслеживание позволяет заранее обновить библиотеки, что может сократить технический долг и упростить переход на актуальные версии библиотек и инструментов.
public class API {
public static void enableLogging(boolean enable) {
AccessController.doPrivileged(new PrivilegedAction<Void>() {
public Void run() {
System.setProperty("log", String.valueOf(enable));
return null;
}
});
}
public static void runTask(Runnable task) {
try {
task.run();
} catch (ThreadDeath td) {
System.out.println("Task stopped.");
}
}
}
public class Service {
public static void log(String message) {
String shouldLog = System.getProperty("log", "true");
if (new Boolean("log")) {
System.out.print(message);
}
}
}
Хочу показать, как за 5 минут включить виртуальные потоки (Project Loom) и не словить типичные грабли. Работает на Java 21+.
📌 Включение (авто)
# application.yml
spring:
threads:
virtual:
enabled: true # MVC, @Async, schedulers получат VirtualThreadPerTaskExecutor
@Bean
TaskExecutor vthreads() {
return new TaskExecutorAdapter(Executors.newVirtualThreadPerTaskExecutor());
}
// Привязать к @Async по умолчанию:
@Bean(name = {TaskExecutionAutoConfiguration.APPLICATION_TASK_EXECUTOR_BEAN_NAME})
TaskExecutor appExecutor() { return vthreads(); }
server:
tomcat:
threads:
max: 200 # это число платформенных (!) потоков, оставьте умеренным
spring:
datasource:
hikari:
maximum-pool-size: 20 # ориентируйтесь на лимиты БД/кейсы, а не на «тысячи» v-threads
minimum-idle: 5
@Transactional /Context Propagation или ScopedValue вместо самодельных ThreadLocal.
2. Блокирующие HTTP-клиенты. Для массового I/O берите HttpClient (JDK) или WebClient c ограничением пула сокетов; не плодите соединения до бесконечности — узкое место сеть/БД.
3. Метрики и трейсинг. Обновите Micrometer/Brave до версий, корректно работающих с виртуальными потоками, и включите @Observed — без этого дебаг станет болью.
✅ Когда включать?
- Много блокирующего I/O (JDBC, REST к внешним сервисам) → почти всегда плюс.
- Чисто CPU-bound → выгоды мало, но и вреда нет.
Бонус: быстрый smoke-тест
IntStream.range(0, 10_000).parallel()
.forEach(i -> RestClient.create().get().uri("https://example.com").retrieve().toBodilessEntity());
Как вы решаете вопрос с покрытием?
Почти в каждом проекте висит задача: поднять покрытие до 70%.
И почти в каждой команде никто не хочет этим заниматься.
Explyt – AI-плагин для Java и Kotlin разработчиков, который снимает эту боль.
Он генерирует юнит-тесты прямо в IDE: по коду, по runtime-трассам, по спекам. И делает это так, как будто реально вник в проект.
📌 Что умеет:
- создаёт осмысленные тесты для Java и Kotlin-кода
- поддерживает JUnit 4/5, TestNG, кастомные фреймворки
- превращает execution trace в автотесты
- предлагает фиксы, если сгенерированный тест падает
- есть режим агента, где AI сам меняет код, запускает тесты и ищет ошибки
📦 Плагин доступен:
- через JetBrains Marketplace
- или напрямую с сайта разработчика
🎁 30 дней бесплатного доступа – просто пользуйтесь.
👉 Попробовать на своём проекте
Spring-потрошитель
Один из хрестоматийных докладов о Spring обзавелся текстовой версией на Хабре. Удивительно, что ее до сих пор не было. Докладу уже 11 лет, но его все еще можно смело рекомендовать. Евгений Борисов проходится по ключевым фичам фреймворка, которые актуальны и по сей день. А фирменная подача материала делает восприятие в общем-то непростой информации легким и приятным.
https://habr.com/ru/companies/jugru/articles/893638/
Мы в MAX
👉@BookJava
Стань участником МТС True Tech Champ 2025 — масштабного ИТ-чемпионата по программированию с призовым фондом 10 250 000 рублей.
Соревнования пройдут в двух треках:
1. Алгоритмические задачи
Покажи индивидуальное мастерство в работе со структурами данных и написании алгоритмов. Чтобы успешно справиться с заданиями, пригодится опыт решения олимпиад.
2. Программирование роботов
Оживи робота с помощью кода, чтобы он прошел лабиринт быстрее всех. Трек будет интересен разработчикам: С++, Go, Python, JS, Java, C# и не только.
Участвовать могут школьники, студенты, начинающие ИТ-специалисты и опытные разработчики. Отборочные этапы пройдут онлайн, шоу-финал — 21 ноября в МТС Live Холл в Москве.
Ты можешь выйти на арену как участник или наблюдать за чемпионатом как зритель.
Регистрируйся до 20 октября по ссылке.
Что такое Spring контейнер?
Spring контейнер — это основной компонент фреймворка Spring, который отвечает за управление жизненным циклом объектов (или бинов). Контейнер создаёт, конфигурирует и управляет зависимостями между объектами, а также реализует инъекцию зависимостей (DI), что упрощает разработку, улучшает тестируемость и поддерживаемость кода.
Он также управляет аспектами транзакций и безопасности.
Основной принцип Spring контейнера — это инверсия управления (IoC), при которой ответственность за создание объектов и управление их состоянием перекладывается на контейнер, а не на код разработчика.
Мы в MAX
👉@BookJava
Что вы знаете про Collection?
Collection — это интерфейс в java.util, который задаёт общий контракт для всех коллекций, хранящих группы объектов. Через него определяются ключевые операции: добавление и удаление элементов, проверка их наличия, очистка коллекции, получение размера и итерация. Основные реализации — List, Set и Queue.
Сам интерфейс не потокобезопасен, но его можно обернуть в синхронизированную версию через Collections.synchronizedCollection() или использовать классы из java.util.concurrent. Collection работает с дженериками, что обеспечивает типобезопасность и упрощает работу с элементами.
Важно помнить, что Map не наследуется от Collection, так как представляет пары ключ–значение и имеет свою иерархию.
Мы в MAX
👉@BookJava
🔍Тестовое собеседование с Java-разработчиком из МТС уже завтра
1 октября (уже завтра!) в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Java-разработчика.
Как это будет:
📂 Илья Аров, старший разработчик в МТС, будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу
📂 Илья будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью
📂 В конце можно будет задать любой вопрос Илье
Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Java-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы.
Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_sh_bot
Реклама.
О рекламодателе.
Защита Spring Boot приложений с помощью Keycloak и OIDC
Многие приложения используют аутентификацию и авторизацию. Однако для разработчиков это часто оказывается непростой задачей.
В этой статье рассматривается Spring Security — решение от Spring для добавления безопасности в ваши Spring-приложения. С помощью примеров и модульных тестов вы познакомитесь с аннотациями и классами Spring. Конечная цель — настроить приложение с использованием OpenID Connect в связке с Keycloak. Введение в OpenID Connect и Keycloak уже рассматривалось в предыдущей статье. Если вы ещё не знакомы с этими концепциями, рекомендуется ознакомиться с тем материалом.
https://mydeveloperplanet.com/2025/06/11/secure-your-spring-boot-apps-using-keycloak-and-oidc/
Мы в MAX
👉@BookJava
Маршрут построен: в пятницу – на VK JT Meetup!
Это неформальная встреча для ML-инженеров и Java-разработчиков от VK.
О чём расскажут:
• Какие вызовы возникают перед бэкендером в процессе создания B2B-продукта
• Как строят единую инфраструктуру поисковой платформы
А также поделятся пошаговым гайдом по выпуску RAG в прод
Дальше гостей ждут два потока: нетворкинг-зона и групповое решение кейсов по ML и Java.
Мероприятие пройдёт только офлайн — редкий шанс пообщаться с коллегами, задать вопросы экспертам и выиграть призы от VK. Регистрируйтесь!
📍 Нижний Новгород, только офлайн
📅 3 октября, сбор с 18:00
🎟 Вход по регистрации
Spring Boot — Управление транзакциями с использованием аннотации
@Transactional
В корпоративных приложениях транзакции обеспечивают согласованность и целостность данных.
Транзакция — это последовательность операций, выполняемых как единое логическое целое.
Все операции внутри транзакции либо успешно выполняются (commit), либо полностью откатываются (rollback).
Spring Boot упрощает управление транзакциями с помощью аннотации @Transactional, которая основана на декларативном механизме управления транзакциями Spring.
Это избавляет разработчиков от написания шаблонного кода для ручного управления транзакциями.
https://www.geeksforgeeks.org/springboot/spring-boot-transaction-management-using-transactional-annotation/
Мы в MAX
👉@BookJava
О подводных камнях виртуальных потоков в Java
Виртуальные потоки (JEP 425) являются мощным инструментом для построения приложений, которые в теории могут обслуживать десятки тысяч запросов в секунду. Однако это в теории. Практика же может выглядеть совершенно иначе. Данная статья рассказывает о нескольких подводных камнях, из-за которых виртуальные потоки могут не сработать, а сделать даже хуже.
https://habr.com/ru/articles/950204/
Мы в MAX
👉@BookJava
Офер в VK для бэкендеров и ML-щиков — станьте частью команды за выходные.
4–5 октября пройдёт VK Weekend Offer. Всего за 2 дня вы сможете пройти весь путь от знакомства с командами до приглашения на работу: пройти техническое собеседование, встретиться с лидами и получить офер.
Требования для бекэндеров – три года опыта коммерческой разработки, знание Java, Go, Python, C++.
Для ML-щиков – те же три года опыта + знания Classic ML, RecSys, NLP/LLM, CV, Speech.
Читайте подробности на сайте и подавайте заявку до 2 октября!
Запускаем WebSocket сервер на базе Jetty, без Spring
Иногда хочется не целый каравай, а просто хлеб с маслом.
Вот и мне понадобился простой java проект с socket-сервером, без необходимости тащить спринг.
00:00 Старт
00:05 Новый проект
01:04 Jetty dependency
01:54 App
02:14 Server
04:18 WebSocketContainer
04:58 @ WebSocket annotations
07:50 DO NOT COPY A CODE! ))
09:12 server.start()
09:56 @ OnWebSocketError ))
11:21 Done
12:04 Like & Subscribe
GitHub
Источник
👉@BookJava
