В эпоху AI

Гляньте какую классную фичу я нашёл в Openrouter! Можно сравнить результаты всех доступных на Openrouter нейронок.

1️⃣Для начала нужно пополнить кошелёк, ибо Openrouter - это провайдер и каждых запрос стоит денег. Но для тестирования китайский нейронок хватит пару $. На мои 2 запроса у 4 нейронок ушло примерно 3.5 цента (или 2.5 ₽). 2️⃣Находим нужную модель в списке моделей или поиске и нажимаем на кнопку "Compare". 3️⃣Нас перебросит на страницу сравнения, там можно добавить несколько моделей. 4️⃣Нажимаем на кнопку "Chat". Откроется чат с выбранными нейронками. Там можно убрать и добавить другие.

В этом литературном челлендже на мой взгляд победил Deepseek v4Pro, хотя когда я попросил добавить драмы, то у всех получилось интересно. Тебе чей ответ зашёл больше? 🤖 В эпоху AI

🤖 Переводчики всё? Google научил переводить живую речь почти без задержки Вышел Gemini 3.5 Live Translate. Переводит голос в голос на 70+ языках и отстаёт от говорящего всего на пару секунд, сохраняя интонацию и темп. Не ждёт, пока ты договоришь фразу, а переводит на ходу. Где потрогать: ⏺Разработчикам: публичное превью через Gemini Live API и Google AI Studio. ⏺Всем: в Google Translate на Android и iOS, достаточно наушников. На Android можно поднести телефон к уху как при звонке, и перевод идёт в динамик. ⏺Бизнесу: в Google Meet вместо 5 языков теперь 70+. Главное тут не сама функция, а то, что живой перевод стал обычным API, который встраиваешь в свой продукт за вечер. Сложную часть со звуком берут на себя платформы вроде Agora, Fishjam, LiveKit, Pipecat и Vision Agents. 📞 Grab уже гоняет это на звонках водителей с пассажирами, а это 10+ миллионов звонков в месяц. Можно внедрить в проекты для обучения, поддержки или путешествий. А ещё, наши русскоговорящие мошенники смогут выйти на международный рынок! Ура 😀 В общем кейсов для применения много. 🤖 В эпоху AI

🤬 Госдума ввела штрафы за авторизацию пользователей через иностранные сервисы Скоро за кнопку «Войти по Google» прилетит штраф. 💸 физлицам: 10–20к ₽ 💸💸 юрлицам: 500–700к ₽ Если после первого штрафа вы забьёте на это и не исправитесь, то ставки удвоятся и придётся платить двойной штраф. 👍 Легально остаётся только: 🔵номер телефона РФ 🔵Госуслуги 🔵российский сервис авторизации. (яндекс и vk) У меня на креаторе авторизация через тг и почту. И видимо нужно менять. 😒 Важный момент: закон пока только принят Думой. Впереди Совет Федерации и подпись президента — в силу он ещё не вступил. Но направление считывается, так что закладываться в архитектуру лучше уже сейчас, а не когда прилетит первый штраф. 🤖 В эпоху AI

💬 Вышла та самая Mythos. Вопрос только: зачем она нам? Anthropic вчера выпустил Claude Fable 5. Это та самая Mythos, о которой давно говорили и которую ото всех прятали: модель настолько мощная, что сама находит и эксплуатирует уязвимости в софте. Поэтому публичную Fable 5 снабдили классификаторами. Если запрос пахнет кибербезом или попыткой «слить» модель, ответ молча отдают модели послабее, Opus 4.8. Полную версию без тормозов (Mythos 5) пока дают только киберзащитникам через Project Glasswing. 🤔 На что реально эта модель нужна? Токенов она ест в 2 раза больше Opus, так что на PRO быстро кончатся лимиты, даже на MAX тарифе за $100 толком не поработаешь. Чую, скоро Anthropic выкатит отдельный тариф долларов за 500$, специально для работы на Fable 5. Однозначно, чтобы делать сайты, ботов и простые сервисы достаточно Sonnet. Если хотите чтобы модель меньше тупила, то можно взять Opus. Что же делать с Fable 5? ... да хрен его знает. Сейчас все экспериментируют и щупают, где она реально даёт прирост. Естественно в кодинге и агентской работе, но вопрос — стоит ли оно того? 💸 До 22 июня её можно гонять в рамках платных тарифов. Дальше по кредитам (будет дорого), потом обещают вернуть в тарифы (видимо, уже с тем самым тарифом для богатых). 🤖 В эпоху AI

🎉 Anthropic: Claude уже пишет 80% своего кода. Но интереснее другое. Anthropic выпустил отчёт о том, как ИИ ускоряет разработку самого ИИ. Больше 80% кода, залитого в кодовую базу компании в мае 2026, написал Claude. 🏋️‍♂️ Полтора года назад была пара процентов. Ещё несколько фактов для ощущения масштаба: ⏺️Разраб вливает примерно в 8 раз больше кода, чем в 2024 (хотя сами авторы честно оговариваются, что строки кода плохо отражают продуктивность, и реальный прирост скромнее). ⏺️В апреле Claude закрыл 800 багов и снизил один класс ошибок API в тысячу раз. Человек, по оценке инженера, потратил бы на это четыре года. ⏺️Один апдейт уронил десятки тысяч обучающих задач. Инженер дал Claude доступ к кластеру и пару подсказок. За два часа Claude нашёл причину и починил то, на что обычно уходит два-три дня. Что тут важно 🤔 Anthropic прямо разделяет: ИИ силён в исполнении, а не в суждении. Написать код, прогнать эксперимент, найти баг: всё это он делает быстрее человека. А вот решить, какую задачу вообще стоит брать, какому результату верить и где идея тупиковая, пока остаётся за человеком. То есть ценность сместилась с "умею делать" на "понимаю, что делать и как отличить хорошее от плохого". Я это прочувствовал, когда собирал Креатор. Самое полезное было сделано до первой строки кода: продуманные сценарии, экраны, пользовательские пути. Когда это готово, модель просто исполняет. Когда нет, она бодро делает не то. Так что вайбкодинг не отменяет продуктовое мышление. Он превращает его в единственное, что у тебя осталось ценного. 🤖 В эпоху AI

🤖 «Легкий уход за собой, который вы можете начать сегодня» Такое письмо мне сегодня прислал OpenAI от лица ChatGPT. Круто что они учли, что у меня чаты все на русском и прислали письмо на русском. Не смотря на то что GPT в РФ заблокирован, благо к языку этот запрет не относится. 🤖 В эпоху AI

🎨 Reve 2.0: правишь один объект на картинке, не ломая всё остальное Вышла новая модель генерации изображений Reve 2.0, сразу второе место в рейтинге Text-to-Image Arena. Но интересна не позиция, а подход. Главная боль всех генераторов: поправил одно, поехало другое. Reve целится прямо в неё. Вместо того чтобы гонять текстовый промпт по кругу, модель раскладывает картинку на структуру: каждый объект знает своё место, размер и описание. Надо поменять одну деталь, меняешь только её, остальное не съезжает. ♿️ Картинка сразу в 4K. Не нужно отдельно увеличивать и смотреть, как плывут детали. Потестил, получилось довольно хорошо. Скину в коментах 👇🏻 🤖 В эпоху AI

👋 OpenClaw гремел всю весну. Теперь все смотрят на Hermes OpenClaw за пару месяцев стал самым звёздным проектом на GitHub. Агент, который реально делает дела на компьютере, а не просто болтает. Все его обсуждали. Но у него была боль: память между сессиями приходилось настраивать руками, а каталог чужих навыков оброс дырами в безопасности. И вот Nous Research выпустили Hermes, на этой неделе у него появилось дескторное приложение, и весь шум резко переехал туда. Чем он реально отличается: ⏺️Сам пишет себе навыки. Решил твою задачу один раз, записал готовый навык в память, дальше делает это быстрее. Не ты подбираешь навык из каталога, агент собирает его под тебя. ⏺️Память из коробки. Помнит проекты и решения через сессии, разные платформы и устройства. Не надо каждый раз заново вводить контекст. ⏺️Не привязан к одной модели. Больше 300 моделей на выбор, можно подключить свои ключи. Хочешь Claude, хочешь что-то локальное. ⏺️Живёт там, где ты. Telegram, Discord, Slack, терминал, теперь и отдельное приложение. ⏺️Открытый код и песочницы. Код запускается в изоляции, данные остаются на твоей машине. После историй с дырами у OpenClaw это звучит как прямой ответ на главную претензию. Если коротко: OpenClaw показал, что персональный агент это нормально. Hermes пытается сделать так, чтобы он ещё и умнел сам, без твоей ручной возни.

И гляньте какой у них сайт красивый, лучше смотреть на десктопе тут и тут.

🤖 В эпоху AI

🤫 Придумал идею на миллион, делюсь с вами бесплатно Проблема: Когда ставишь большую цель, типа: зарабатывать лям в месяц. Нужно проделать много шагов,(задач) чтобы прийти к этому с нуля. И вот чтобы мотивировать себя двигаться, хочется видеть, что каждая задача приближает тебя к цели. Идея: Платформа для целеполагания с персонажем, который развивается по мере решения задач и визуально, в игровой форме показывает мой прогресс. Ну и конечно помогает мне формировать задачи и мотивирует меня достичь цели. Многие из нас играли в игры, типа World of Warcraft. У меня появилась идея, что если взять такого персонажа, который начинается с первого уровня и развивается по мере того, как я завершаю задачи. Я начинаю с 1 уровня с голым персонажем. Прописываю цель вместе с агентом и задачи, которые нужно сделать, чтобы добиться этой цели. Агент помогает мне с постановкой задач и способами достижения цели. Каждый раз, когда я решаю какую-то задачу, я пишу агенту, сегодня сделал "это и то". И по мере закрытия задач я получаю какие-то ачивки: появляется одежда, артефакты, увеличивается хп и другие штуки. То есть я вижу как меняется персонаж и его окружение по мере закрытия задач и приближения к цели.

Не знаю как такой сервис будет монетизироваться, ибо оценят это только геймеры. И то, это гипотеза. Кто готов проверить эту гипотезу, то велкам вайбкодить. Что думаете зайдёт такое приложение? Наверняка есть уже что-то похожее 🤔

🤖 В эпоху AI

В Gemini теперь можно пилить реалистичные видео, на базе их новой модели Omni Как сделать такое видео: 1️⃣Заходим на https://gemini.google.com/ 2️⃣Нажимаем ➕ и выбираем Video 3️⃣На телефон снимаем видео экрана с фото птицы (или чем-угодно) и своей руки (до 10сек.) 4️⃣Нажимаем ➕ и выбираем Upload files и добавляем своё видео 5️⃣Вставляем промпт ниже и ждём пару минут

Start with the computer screen content exactly the same as in the video. Make the bird come to life, turning head, leaving the photo and jumping onto the person's hand.

🤖 В эпоху AI

🤖 Скоро покупки будут совершать не люди, а их агенты. И бизнес к этому не готов На одной неделе сразу два сигнала об одном и том же. Google перестраивает Google Pay под ИИ-агентов, а Visa вкладывается в Replit, чтобы агенты умели платить. Звучит как далёкое будущее, но инфраструктуру под него заливают прямо сейчас. Что произошло: 💳 Google Pay представил Universal Commerce Protocol. Это единый язык, на котором агент общается с магазином и платёжной системой: проверить наличие товара, оформить заказ, провести оплату. Смысл в том, чтобы разработчику не пришлось делать отдельную интеграцию под каждый магазин. 💸 Visa инвестировала в Replit (сумму не раскрывают) и тестирует Trusted Agent Protocol. Это способ для агента безопасно представиться: кто он, с каким намерением, чьими деньгами расплачивается. Чтобы платежу от агента можно было доверять. 👨 Защита от сорвавшегося агента это биометрия с другого устройства. Агент собрал заказ на ноутбуке, а подтверждение прилетает тебе на телефон. Человек остаётся рубильником на крупные покупки.

А вот что зацепило меня как продуктового человека. Сейчас карточку товара вылизывают под живого покупателя: фото, убедительный текст, SEO под поиск. Скоро решение будет принимать агент, которому плевать на твой дизайн. Он читает данные: цена, наличие, характеристики в машиночитаемом виде. Вывод из материала AI News жёсткий: если агент не может прочитать твой каталог, твоего бизнеса для него просто не существует.

Это новое «SEO», только для машин. И следующая борьба за клиента будет не за внимание человека, а за читаемость для его агента, ну и его внимание. Через сколько лет, по-твоему, агент будет сам оформлять за тебя все покупки? 🤖 В эпоху AI

🤖 Скоро покупки будут совершать не люди, а их агенты. И бизнес к этому не готов На одной неделе сразу два сигнала об одном и том же. Google перестраивает Google Pay под ИИ-агентов, а Visa вкладывается в Replit, чтобы агенты умели платить. Звучит как далёкое будущее, но инфраструктуру под него заливают прямо сейчас. Что произошло: 💳 Google Pay представил Universal Commerce Protocol. Это единый язык, на котором агент общается с магазином и платёжной системой: проверить наличие товара, оформить заказ, провести оплату. Смысл в том, чтобы разработчику не пришлось делать отдельную интеграцию под каждый магазин. 💸 Visa инвестировала в Replit (сумму не раскрывают) и тестирует Trusted Agent Protocol. Это способ для агента безопасно представиться: кто он, с каким намерением, чьими деньгами расплачивается. Чтобы платежу от агента можно было доверять. 👨 Защита от сорвавшегося агента это биометрия с другого устройства. Агент собрал заказ на ноутбуке, а подтверждение прилетает тебе на телефон. Человек остаётся рубильником на крупные покупки.

А вот что зацепило меня как продуктового человека. Сейчас карточку товара вылизывают под живого покупателя: фото, убедительный текст, SEO под поиск. Скоро решение будет принимать агент, которому плевать на твой дизайн. Он читает данные: цена, наличие, характеристики в машиночитаемом виде. Вывод из материала AI News жёсткий: если агент не может прочитать твой каталог, твоего бизнеса для него просто не существует.

Это новое «SEO», только для машин. И следующая борьба за клиента будет не за внимание человека, а за читаемость для его агента, ну и его внимание. Через сколько лет, по-твоему, агент будет сам оформлять за тебя все покупки? 🤖 В эпоху AI

💰 Robinhood выдал ИИ-агентам кошельки. А OpenAI может следить за твоими финансами Раньше агенты просили доступ к календарю и почте. Теперь просят кое-что поинтереснее: твой брокерский счёт. Robinhood запустил бету, где можно подключить ИИ-агента через MCP, задать бюджет, и агент сам анализирует портфель и совершает сделки с акциями. Что именно происходит: ⏺Подключение через MCP — связывает ИИ с внешними приложениями. Агент торгует через отдельный счёт, не залезая на основной. ⏺Бюджет задаёт пользователь. Дальше планируют опционы, крипту, фьючерсы и рынки предсказаний. ⏺Виртуальная карта для агентов у держателей Gold Card: ассистент тратит в рамках лимита. Выигрывает теперь не тот агент, который умнее, а тот, у которого есть правильные права доступа. 🤔 OpenAI зашёл в ту же тему, но мягче: подключаешь банковские счета через Plaid (12 000+ организаций, но не РФ конечно), ChatGPT строит дашборд трат и подписок и отвечает на вопросы про твои финансы. Но сам ничего не делает, пока. Два полюса одной идеи: Robinhood даёт агенту руки, OpenAI пока только глаза. И вопрос «сможет ли ИИ» уже неинтересен. Интересен другой: «что может пойти не так, когда сможет? 👀».

Предвижу что эта тема будет развиваться по всем отраслям. Модели уже достаточно умные, нужно лишь дать им руки и настроить правильно ограничения. И тогда они захватят мир автоматизируют нашу жизнь.

🤖 В эпоху AI

🎉 Вышел новый Opus 4.8 Всё как всегда при выходе топовых моделей — лучше всех во всём. (ну почти) По цене такой же как 4.7. (дорогой) У меня ещё в приложении не обновился. Думаю обновят в течении суток. Я больше жду обновления Sonnet. С учётом лимитов, им более практичнее пользоваться.

🏋️‍♂️ Дело не в модели. Дело в том, что вокруг неё Многие спорят, чья модель умнее: Claude, GPT, Gemini. А свежее исследование заходит с другой стороны и говорит, что гонка за «самым умным мозгом» упёрлась не в сам мозг. Узкое место теперь в его окружении. Исследователи разбирают, почему два человека с одним и тем же Claude получают совершенно разный результат. Вывод простой: вся разница в обвязке вокруг модели. ⏺Память. Помнит ли система, что вы обсуждали вчера, или каждый раз начинает с чистого листа. ⏺Инструменты. Может ли модель не только болтать, но и лезть в браузер, базу, код, файлы. ⏺Контекст. Что именно вы кладёте в запрос. Мусор на входе, мусор на выходе. ⏺Маршрутизация. Какую задачу какой модели отдавать: дешёвой и быстрой или дорогой и думающей. ⏺Проверка. Кто ловит ошибки до того, как они уйдут пользователю. Мысль простая: умная модель в плохой обвязке проигрывает средней модели в хорошей. Это ровно то, что я почувствовал на Креаторе. Делал его ещё на Sonnet 4.5, но к моменту кода продуктовая часть уже была закрыта полностью: готовый дизайн, детально прописанный пользовательский путь, критерии приёмки. Модели оставалось просто писать код по понятным правилам. Поэтому продукт собрался быстро и почти без проблем. Сработала не магия модели, а контекст, который я ей дал. Так что если ваш агент (claude code, codex, cursor и тд.) выдаёт не то, первым делом смотрите не на модель, а на обвязку: контекст, правила, проверку. Поменять модель — самый очевидный ход и самый редко работающий.

Кстати какой моделью чаще пользуетесь в работе и разработке? В ежедневной работе я часто использую Claude Opus 4.7 или Gemini 3.1 Pro, а для кода Sonnet 4.6. (effort: max) Sonnet работает не сильно хуже Opus, особо не замечаю, при этом лимиты жрёт значительно меньше.

🤖 В эпоху AI

ИИ нельзя взломать грубой силой. Зато можно уговорить, в 97% случаев Исследователи из Штутгарта и Аликанте поставили простой эксперимент. Взяли модель с рассуждением, дали ей одну строчку в системном промпте — «уговори вон ту модель сделать то, что ей запрещено» — и отошли в сторону. Дальше ИИ планировал и вёл разговор сам, без всякого присмотра. ⏺Атакующих было четыре: DeepSeek-R1, Gemini 2.5 Flash, Grok 3 Mini и Qwen3. Жертв — девять ходовых моделей, включая GPT-4o, Claude и Grok. Жаль модели старые, интересно было бы узнать как дела с передовыми моделями. ⏺Никаких хитрых схем. Ни дообучения, ни сложных обёрток — только один системный промпт. Модель сама строила диалог и сама доводила его до результата. ⏺В лоб это не работает. Если задать тот же вредный вопрос напрямую — модель отказывается почти всегда. Ломается она именно в разговоре: по шагу, по чуть-чуть, за десяток реплик. ⏺Приёмы — до неловкости человеческие. Лесть и «налаживание контакта» (85% случаев), «это для образования» (69%), «давай чисто гипотетически» (66%), заваливание собеседника плотным техническим текстом. Обычная социальная инженерия, только машина разводит машину. ⏺Крепче всех держался Claude. Отказывал чаще остальных и поддался лишь в паре процентов случаев. Слабее всех оказался DeepSeek-V3. Авторы называют это «откатом безопасности»: чем умнее модель, тем лучше она не только защищается, но и вскрывает других. Способность рассуждать, которую затачивали под решение задач, спокойно разворачивается в обратную сторону. Для тех, кто строит продукты на ИИ, вывод неприятный, но полезный. Один фильтр на входящем сообщении — это не защита. Проверять нужно весь диалог целиком: атакуют не одной фразой, а накопленным контекстом. И держать в голове простую вещь — ИИ-агента уговаривают ровно теми же приёмами, что и живого человека на том конце провода. Если вы дали боту доступ к данным или действиям, относитесь к нему как к новому сотруднику, которого реально развести на доверии. 🤖 В эпоху AI

✍️ ИИ научился писать «нормально». И это проблема Раньше писать хороший текст было супер навыком и умели не многие. Сейчас любой может написать хороший черновик с нейронкой за минуту. Похоже на победу — но когда нормально умеют все, нормально перестаёт работать. Дэн Шиппер назвал это обесцениванием вчерашней компетентности. Грамотный текст теперь похож на сотню таких же: те же идеи, те же примеры, тот же ритм, те же гладкие выводы. Читать можно. Зацепиться не за что. В сети нашёл один приём — прогон на детектор одинаковости. Перед публикацией просишь ИИ найти всё предсказуемое и переписать конкретнее, по восьми пунктам. Промпт:

Прогони этот текст через «детектор одинаковости». Найди все места, где текст предсказуемый, повторяющийся, общий или похож на типичную ИИ-генерацию. Проверь на одинаковость: 1. Идеи: повторяющиеся мысли, очевидные утверждения 2. Структура: разделы с одинаковым построением 3. Формулировки: повторы слов, шаблонные переходы и выводы 4. Примеры: общие примеры, которые подойдут кому угодно 5. Аргументы: бездоказательные или взаимозаменяемые 6. Ритм: абзацы одинаковой длины и интонации 7. Эмоции: места, где тон плоский и слишком «причёсанный» 8. Польза: фразы, которые звучат умно, но не помогают читателю Потом составь план разнообразия: что вырезать, что объединить, где нужен острый пример, где более неожиданный угол, где больше конкретики. В конце перепиши текст так, чтобы он стал конкретнее и живее — но не длиннее. Аудитория: [вставь] Цель: [вставь] Текст: [вставь]

Я прогнал через него этот пост в Claude. Сработало честно: первый черновик трижды повторял одну мысль разными словами и не содержал ни одного конкретного примера — хотя был как раз про конкретику. Вот разница на одной строке. Было: «ИИ-инструменты экономят время». Стало: «Лендинг, на который раньше уходила неделя, вчера собрал за вечер». Первое подойдёт кому угодно. Второе цепляет, потому что это про меня. Самые слабые посты — не те, где ошибка, а те, где всё ровно и обтекаемо. Их не ругают, их просто пролистывают. ИИ отлично делает черновик, остроту по-прежнему дописывает человек. Прогоните этот промпт по своим текстам. Сколько пунктов из восьми сработает? 🤖 В эпоху AI

Ты знал что можно сделать такой сайт в стиле linktree бесплатно на базе Github? Кстати я это сделал в Codex, буквально за 10 минут, даже правки не вносил. Только вставил этот промпт и инфу про себя👇🏻

Создай для меня одностраничный сайт-визитку в стиле Linktree — страницу, на которой собран список моих ссылок. Работай в текущей папке проекта. ЧТО ЭТО ЗА САЙТ И ДЛЯ КОГО Личная страница-визитка. Её цель — собрать все мои ссылки в одном месте, чтобы давать одну ссылку вместо десяти. Открывать её будут в основном с телефона. ЧТО НА СТРАНИЦЕ (сверху вниз) 1. Круглый аватар. Выбери ОДИН вариант, остальные удали: - эмодзи: [🚀] - мои инициалы: [СД] - фото по ссылке: [ВСТАВЬ ССЫЛКУ НА ФОТО, если есть] 2. Имя крупным шрифтом: [ИМЯ ФАМИЛИЯ] 3. Короткое описание под именем, одна строка: [НАПРИМЕР: Маркетолог. Помогаю малому бизнесу с рекламой] 4. Список кнопок-ссылок, каждая на всю ширину, 4–6 штук: - [НАЗВАНИЕ КНОПКИ] → [ССЫЛКА] - [НАЗВАНИЕ КНОПКИ] → [ССЫЛКА] - [НАЗВАНИЕ КНОПКИ] → [ССЫЛКА] - [НАЗВАНИЕ КНОПКИ] → [ССЫЛКА] 5. Внизу — ряд небольших иконок соцсетей со ссылками: - Telegram → [ССЫЛКА] - Instagram → [ССЫЛКА] - YouTube → [ССЫЛКА] КАК ДОЛЖНО ВЫГЛЯДЕТЬ - Только один файл index.html. Стили и скрипты — внутри этого же файла. - Mobile-first: главное, чтобы страница отлично смотрелась на телефоне. - Контент по центру, колонка шириной примерно 480 пикселей. - Кнопки — крупные, с хорошо скруглёнными углами, при наведении мышкой слегка приподнимаются (мягкая анимация). - Фон — мягкий: выбери ОДИН вариант — однотонный спокойный цвет или плавный градиент. Цвета: [УКАЖИ 1–2 ЦВЕТА ИЛИ НАПИШИ «подбери на свой вкус»]. - Один аккуратный современный шрифт, можно подключить с Google Fonts. - Иконки соцсетей вставь как встроенные SVG прямо в код. ЧЕГО НЕ ДЕЛАЙ - Не делай форму обратной связи, не подключай аналитику, базу данных, бэкенд. - Не разбивай проект на несколько файлов и страниц — только один index.html. - Не используй сборщики, npm-пакеты, React и другие фреймворки. ПОСЛЕ ТОГО КАК СОЗДАШЬ ФАЙЛ 1. Открой страницу в браузере, чтобы я увидел результат. 2. Подготовь проект к публикации на GitHub: - инициализируй git в папке проекта, если он ещё не инициализирован; - создай новый ПУБЛИЧНЫЙ репозиторий на GitHub и подключи его к проекту как удалённый репозиторий (remote origin); - если создать репозиторий автоматически не получается — дай мне короткую инструкцию простыми словами, как создать пустой публичный репозиторий на github.com и где скопировать его ссылку, чтобы ты подключил его как remote origin; - сделай commit и push в ветку main, установи её как основную (upstream). 3. Напиши мне пошаговую инструкцию простыми словами, без технических терминов: как включить GitHub Pages в настройках репозитория, чтобы моя страница открылась в интернете по ссылке.

❗️Важный момент. Чтобы это работало бесплатно, вам нужен публичный репозиторий. А это значит, что вся инфа на этом сайте будет открыта. Поэтому этот способ подойдёт только для сайтов с открытой инфой, типа портфолио или ссылок на ваши проекты. 🤖 В эпоху AI

👨‍💻 Агент забывает, что такое «готово» — и поэтому ломает длинные задачи Если ты когда-нибудь давал ИИ-агенту задачу из десяти шагов, ты знаешь этот момент: к восьмому шагу он уже делает что-то своё, а не то, о чём вы договаривались. Это не баг — агент просто потерял из виду, как выглядит конечный результат. OpenAI добавила в Codex режим /goal — он лечит ровно эту болезнь: ⏺Постоянная цель. Ты задаёшь её один раз, и агент сверяется с ней на каждом шаге, а не держит в голове только последнюю реплику. ⏺Цель как мини-контракт. Не «почини проект», а три блока: какой результат нужен, какие ограничения, какими проверками убедиться, что готово. ⏺Чек-лист до и после. Агент составляет список критериев, делает работу, потом сам прогоняет список заново и показывает, что изменил. Самое полезное здесь — даже не сама кнопка в Codex, а принцип. Он работает с любым агентом, хоть с Claude Code: если в начале задачи прописать чёткое определение «done» — что именно должно быть на выходе и как это проверить — агент сбивается с курса в разы реже. Я это вижу постоянно. Когда даёшь расплывчатую формулировку, ИИ заполняет пробелы по своему усмотрению — и почти всегда не так, как ты хотел. А «определение готового» — это, по сути, обычное продуктовое мышление: сначала договорись о критериях приёмки, потом начинай работу. Просто теперь договариваться приходится не с разработчиком, а с агентом.

Кстати GPT в версии 5.5 стал работать получше. Многие хвалят Codex и предпочитают его Клоду, просто потому что Codex жрёт меньше токенов и работает не хуже.

🔗 Документация Codex по /goal 🤖 В эпоху AI

📕💬 Anthropic выпустил гайд по созданию AI-native стартапа Anthropic собрала плейбук о том, как строить стартап в 2026-м. Да, со своими продуктами в главной роли, но если отбросить промо, внутри есть пара мыслей, которые стоят того, чтобы их проговорить. Гайд разбивает путь стартапа на четыре стадии — Idea, MVP, Launch, Scale. И для каждой даёт упражнения с AI: как проверять гипотезы, строить матрицу TAM/SAM/SOM, отслеживать product-market fit, чинить техдолг и так далее. Полезно, структурно. Но самое ценное, не упражнения. ⏺Главная ловушка эпохи вайбкодинга — спутать «построил» с «провалидировал». Раньше прототип стоил месяцев работы, и это само по себе тормозило. Теперь Claude Code собирает рабочий прототип за вечер, и основатель легко принимает сам факт его существования за доказательство, что идея верна. Anthropic прямо пишет: 42% стартапов и раньше умирали, построив то, что никому не нужно. Теперь этот процент будет только расти. (и антропик это выгодно) ⏺Confirmation bias теперь идёт в комплекте с research-движком. Попроси AI обосновать твою идею — он обоснует. Попроси посчитать рынок так, чтобы цифра выглядела привлекательно для инвестора — посчитает. Противоядие — тот же инструмент, развёрнутый в обратную сторону: заставлять Claude быть адвокатом дьявола и искать доказательства того, что ты неправ. ⏺Роль основателя смещается с исполнителя на оркестратора агентов. Внимание уходит вверх по стеку: не «писать код», а «решать что и зачем строить». Что-то похожее я закладываю в платформу Креатор — планировать бизнес, прежде чем строить. Сильная сторона гайда в том, что он не продаёт «AI всё сделает за тебя». Наоборот — он честно говорит: AI убрал технический барьер, но именно поэтому дисциплина «не строй, пока нет доказательств» стала важнее, а не наоборот. Узкое место теперь не в том, что ты можешь построить, а в том, что ты выбираешь строить. Хороший чек-лист, чтобы свериться, если делаешь продукт. 🔗 The Founder's Playbook: Building an AI-Native Startup 🤖 В эпоху AI