Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data
الذهاب إلى القناة على Telegram
Всё о Machine Learning простым языком. Сотрудничество: @max_excel
إظهار المزيد7 481
المشتركون
-124 ساعات
-77 أيام
-2830 أيام
أرشيف المشاركات
⭐️Соревнование E-CUP – твой билет в мир e-com-бигтеха! Реши задачу от Ozon Tech и получи приглашение на конференцию E-CODE, которая поможет прокачать навыки и построить карьеру в этой сфере!
🏆 Призовой фонд ML-соревнования – 1 200 000 рублей
Регистрация – до 18 августа. Оставляй заявку на участие прямо сейчас и следи за апдейтами
Приглашаем специалистов по Data Science, ML-инженеров, разработчиков. Тебе предстоит продемонстрировать умение работать с ML-фреймворками и компьютерным зрением, знание ETL-процессов и SQL, чтобы выполнить одно из заданий:
1️⃣Разработать ML-модель для улучшения пользовательского опыта клиентов. Решение должно определить, одинаковые ли товары на изображении, используя картинки, названия и атрибуты
2️⃣Создать алгоритм для модерации карточек товаров, которые нарушают правила маркетплейса: например, демонстрируют сигареты на фотографиях или рисунках
Решай задачи в стиле команды Ozon Tech — минимум ручных действий, максимум автоматизации. Everything as code! Эксперты хакатона расскажут, как наиболее эффективно применять этот подход в своей работе
Ключевые этапы E-CUP:
🔸 1 июля — старт регистрации
🔸 19 августа — публикация задач
🔸 8 сентября — окончание приёма решений
🔸13 сентября — оглашение победителей
➡️Не пропусти грандиозное ML-соревнование — присоединяйся к E-CUP
✌️ Руководство по аутсорсингу разметки данных для машинного обучения
После определения задач и целей проекта, организациям приходится принимать решение о том, следует ли делегировать работу по аннотированию данных (изображения, видео) сторонним компаниям-аутсорсерам, или выполнять эту работу самостоятельно. Это может быть сложным выбором.
Machine Learning
Excel - основа для анализа финансов
📌 Полезные приёмы, гайды, лайфхаки эксель и финансового анализа для начинающих на канале @fin_analytics.
Подписывайся и становись финансистом: @fin_analytics
😲 Сравнение систем Machine Learning as a Service: Amazon, Microsoft Azure, Google Cloud AI, IBM Watson
ML не обязательно сложный, дорогостоящий и требующий экспертов. Создать проект можно и без инвестиций.
Это идеально для начинающих компаний, не имеющих опыта в data science.
Machine Learning
Спешим сообщить, что сегодня последний день скидки 30% на курс От новичка до мастера Excel 🔥
Вы изучите самые эффективные приемы и необходимые функции Excel и начнёте экономить 50% времени на работе с таблицами!
ЧЕМУ ВЫ НАУЧИТЕСЬ:
• Работать с формулами и функциями
• Создавать сложные отчеты
• Строить графики
• Автоматизировать рутину
• Создавать сводные таблицы
• Фильтровать и сортировать данные
• И многому другому
Курс подойдет как новичкам, так и опытным пользователям Excel.
⏰ Скидка 30% действительна ТОЛЬКО до 23:59 1 Августа!
Подробное содержание и регистрация на курс доступны по ссылке: bit.ly/excelhack6ru
🛍 Как использовать нейросети в финансах и аналитике
Представьте, что вы хотите купить акции компании, которая обещает высокий доход. Вы теряете все свои деньги и остаетесь в шоке. Как такое могло случиться?
Machine Learning
Аналитики-разработчики, станьте частью команды GigaChat 10 августа! 💻
Всего за один день вы пройдёте все этапы интервью, познакомитесь с командой и даже получите заветный оффер.
Gigachat — мультимодальная языковая модель, способная генерировать тексты любой сложности и стиля, а также создавать изображения.
Какие задачи решает команда GigaChat 👇
✔️ Research: исследование и реализация перспективных подходов обучения, синтеза и фильтрации данных, конструирование метрик и бенчмарков LLM, разработка пайплайнов для решения продуктовых кейсов с помощью больших языковых моделей.
✔️ Code: реализация prod-ready кода по работе с LLM, БД, API.
✔️ Markup: формирование и контроль пайплайнов разметки данных.
✔️ Pretrain: повышение качества pretrain набора данных.
✔️ RL: эксперименты с RL, Reward и DPO подходами.
Оставляйте отклик здесь, и до встречи на One Day Offer 10 августа! 😉
Надёжные сервисы на нейросетях, или почему восклицательные знаки лучше цифр
В этой статье на примере простого сервиса для маршрутизации заявок в техподдержку покажем подход к созданию сервисов на нейросетях, которые не страшно напрямую использовать для общения с клиентами или в других важных процессах.
Machine Learning
Как успешно сменить работу?
Узнаешь в этом канале.
📌 Канал @secrets_hr делится полезными секретами и лайфхаками в составлении резюме, трудоустройстве и управлении персоналом для HR.
Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @secrets_hr
Специалист по работе с данными клонировал групповой чат своих лучших друзей с помощью ИИ
Для этого он использовал модель LLaMA, а также архив из 500 тыс. сообщений в течение семи лет от шести пользователей из iMessage.
Machine Learning
Бесплатно доведем до 80 000 рублей в неделю!
Задумывались ли вы о дополнительном заработке? 💰
Всего лишь один час в день, и вы можете получить отличную надбавку к своей зарплате. И самое интересное - через неделю вы уже почувствуете разницу!
Канал полностью БЕСПЛАТНЫЙ. Без платных вип чатов и курсов.
Если через месяц вы не выйдете на доход, я готов скинуть вам 100,000 рублей на любую карту или кошелек! Это доказательство нашей уверенности в вашем успехе.
Получить доступ — https://t.me/+nWJ-w_l00pljNjhi
Надеюсь успеют все, утром доступ будет закрыт!
🏋️♀️ Я нашёл 213 уязвимостей безопасности в кодовой базе при помощи GPT-3
Краткая сводка: GPT-3 обнаружила 213 уязвимостей безопасности в git-репозитории. Для сравнения: один из лучших коммерческих инструментов на рынке (разработанный респектабельной компанией, которая занимается кибербезопасностью) нашёл лишь 99 проблем; впрочем, этот инструмент предоставляет контекст в более структурированном формате.
Machine Learning
Новые методы сжатия больших языковых моделей от Яндекса и IST Austria
Яндекс выложил в опенсорс новые методы сжатия больших языковых моделей, с помощью которых размер нейросети можно уменьшить до 8 раз, сохранив при этом качество ответов на 95%.
Решение представлено двумя инструментами: благодаря первому происходит само сжатие нейросети, где снижается потребление памяти, нужной для работы модели. Второй исправляет ошибки, которые возникают в процессе уменьшения моделей.
Статья о новом решении включена в программу конференции ICML.
Machine Learning
Прогнозируем результаты российского кинопроката с помощью ML
Кинематограф предсказуем. С учетом исторических данных прошлых периодов прокатную судьбу каждого национального фильма на локальном рынке можно определить еще до начала съемок. И можно заранее подобрать характеристики проекта так, чтобы он был успешен у зрителя: неважно, это будет легкая коммерческая романтическая комедия или патриотический фильм-драма, или добротная научная фантастика.
Machine Learning
Хочешь быстро подтянуть свои знания в Excel и Google Sheets?
Устал собирать информацию по крупицам?
Тогда самое время воспользоваться специальным онлайн-курсом от Skillbox: «Excel + Google-таблицы с нуля до PRO», который научит тебя всем необходимым навыкам.
Ты получишь:
• Обучение, основанное на практике;
• Общение с наставником;
• Скидку 50%; 🎁
• Курс PowerPoint в подарок;
• Вечный доступ к курсам;
• Возможность рассрочки;
• Диплом Skillbox.
Не упусти такую возможность, прокачивай свои навыки: bit.ly/ExcelAnd3GoogleSheets
Разметка данных в Label Studio при помощи GPT-4: интеграция ML Backend
Получение качественных данных — краеугольный камень любого проекта машинного обучения. Этот процесс, в котором традиционно доминирует трудозатратная разметка данных, часто может превращаться в длительную и дорогостоящую задачу. Но что, если мы сможем воспользоваться прогрессом в развитии больших языковых моделей (LLM) для перехода от разметки данных к проверке разметки?
Machine Learning
Обучишься Excel — станешь аналитиком
📌 Полезные приёмы, гайды, лайфхаки эксель и аналитики данных для начинающих на канале @ba_sa_analytics.
Подписывайся и становись аналитиком: @ba_sa_analytics
Ortools — библиотека для решения задачи VRP
Расскажем о библиотеке ortools для решения проблемы маршрутизации транспортных средств с учетом ограничений.
И самое важно поделимся парой важных фичей, которых вы не найдете в документации.
Machine Learning
متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
