Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

🔒 ML-задача на 30 минут: гадаем по cookie Вопрос звучит так: сможем ли мы по цифровым следам пользователя (на каких сайтах с каких IP он сидел, сколько раз заходил, какое у него устройство) понять, кто этот пользователь? Machine Learning

В Яндекс Практикуме появились курсы английского для работы в IT. Для разработчиков, аналитиков и продакт-менеджеров. Личный преподаватель и иностранные IT-специалисты помогут освоить язык на примере собеседований, стендапов, ревью и других рабочих ситуаций. Запишись на бесплатную консультацию, где определят твой уровень языка и расскажут подробнее о программе.

🤔 ML.NET: можно ли доверять машинному обучению Microsoft? В 2018 году Microsoft разработали ML NET – фреймворк машинного обучения для .NET разработчиков. За прошедшее время эта библиотека претерпела существенные изменения и обзавелась новыми функциями для выявления закономерностей в данных. Посмотрим, как это отразилось на качестве её исходного кода. Machine Learning

За какого специалиста компании готовы переплачивать? Того, который понимает бизнес, выдаëт прибыльные гипотезы и продуктовые рекомендации, меняет отношение коллег к данным. Как научиться этому бесплатно? Павел в своем канале пишет о карьерном росте при работе с данными и развитии аналитической культуры в компаниях. Благодаря ему, вы узнаете: - как получать офферы выше среднего по рынку - как специалисту расти и развивать за собой компанию - как проходить 8 из 10 собеседований и попасть в компанию мечты Еще 6 лет назад Павел начинал с онлайн курсов, а сегодня руководит командой из 8 аналитиков и инженеров данных. А также менторит компании и профессионалов из Сбера, X5, Lamoda и других крупных брендов. Ссылка для тех, кто хочет быстрее расти по карьере: https://t.me/nodatanogrowth

❔ Как с помощью ML удалять объекты из видео В новом исследовании, проведённом в Китае, сообщается о высоких результатах и впечатляющем росте эффективности новой системы ретуширования, позволяющей легко удалять объекты на видео. Machine Learning

Хочешь разбираться в 1С? Для тебя уже всё сделали. ⚙️ Канал 1С Hacks рассказывает обо всех возможностях, приёмах и лайфхаках по работе в 1С. Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @secrets_1C

🤷‍♂️ Проблемы качества промышленных данных (временных рядов) Большую часть работы по созданию моделей составляет работа с промышленными данными. В условиях стремительного роста объема информации важным аспектом становится качество таких данных. В то же время такие проблемы, как выбросы, пропуски, изменение частоты дискретизации, шум, искажают результаты или делают невозможным практическое использование данных для машинного обучения. В этой статье автор разберет часто встречающиеся проблемы в промышленных данных типа временных рядов. Machine Learning

​Хочешь разбираться в Linux? Для тебя уже всё сделали. 🐧 Канал Секреты Сисадмина делится полезными инструментами, приёмами и лайфхаками системного администрирования, DevOps и Linux. Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @sysadmin_library

​Хочешь разбираться в Linux? Для тебя уже всё сделали. 🐧 Канал Секреты Сисадмина делится полезными инструментами, приёмами и лайфхаками системного администрирования, DevOps и Linux. Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @sysadmin_library

Интервью с CTO про машинное обучение и нейросети Из этого видео вы узнаете, что такое машинное обучение, какие бывают нейронные сети и чем инженер машинного обучения отличается от data scientist. 0:01:14 Про себя 0:42:15 Что такое Machine Learning 0:47:36 В каких областях применяется ML 0:52:16 Что такое модель данных 0:56:55 Градация специалистов в ML 1:05:59 Типы моделей машинного обучения 1:10:26 Про нейросети 1:12:48 Разметка данных 1:13:57 Проблемы в ML 1:19:36 Самообучающиеся модели 1:22:09 Про Искусственный Интеллект 1:27:17 Как стать ML-инженером 1:35:08 Про собеседования 1:37:43 Источники знаний для ML-специалиста Смотреть это видео на youtube: youtu.be/7bUYEMZVMCE

🆘 Супермагистраль данных Автор работает в сфере науки о данных с 2015 года. За последние 7–8 лет индустрия данных претерпела множество изменений. Тем не менее, самым частым вопросом остается: что такое наука о данных? Machine Learning

Weekend Offer от VK для ML- и мобильных разработчиков Команды Почты Mail.ru, Антиспама, Маруси и Дзена ищут таланты. В последнюю также ищут Java-разработчиков, которые готовы развиваться в ML. Чтобы попасть на мероприятие и получить шанс на оффер в одну из команд, оставьте отклик до 16 февраля, после чего с вами свяжутся HR, пообщаются и назначат слоты на выходные. Machine Learning

💎 Как я изучаю машинное обучение Контекст совета, которым автор делится, таков: он начал без инженерного образования и благодаря упорному труду и большой удаче стал инженером по машинному обучению. Его главная цель как MLE состоит в том, чтобы постоянно работать над проектированием и развертыванием хорошо спроектированных и прозрачных систем машинного обучения и изучать передовые методы разработки программного обеспечения для этого. Так что, как всегда, воспринимайте этот материал в основном как совет самому себе в прошлом, который может сработать, а может и не сработать для вас в зависимости от ваших целей... Machine Learning

Только до конца дня дарим 3 курса по 🎯 IT за 0 руб вместо 23.500 руб! 💯 Не упустите возможность получить профессию мечты! Забирай свой набор IT курсов по ссылке 🤝

Знакомство с Галактикой Большая языковая модель для науки. Может обобщать академическую литературу, решать математические задачи, создавать статьи для Wiki, писать научный код, аннотировать молекулы и белки и многое другое. Machine Learning

❗️ Памятка по алгоритмам машинного обучения Краткое справочное руководство по 5 распространенным алгоритмам. Machine Learning

Просто Python | DS, ML, AI - первый канал, в котором действительно просто говорят о Python, нейросетях, машинном обучение и анализе данных. Проводи время с пользой даже в телеграм -> @prosto_python

Создайте свой собственный мини-ChatGPT С помощью OpenAI и Gradio Зачем ждать в очереди, если вы можете создать своего собственного бота ChatGPT всего за 5 шагов с помощью Python. Для создания этого бота я использовал движок text-davinci-003. *видео* Machine Learning