Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

🤔 ML.NET: можно ли доверять машинному обучению Microsoft? В 2018 году Microsoft разработали ML NET – фреймворк машинного обучения для .NET разработчиков. За прошедшее время эта библиотека претерпела существенные изменения и обзавелась новыми функциями для выявления закономерностей в данных. Посмотрим, как это отразилось на качестве её исходного кода. Machine Learning

Лень разбираться в Word? Для вас уже всё сделали. 📌 Канал Word Hacks рассказывает обо всех возможностях, приёмах и лайфхаках по работе в word. Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @word_ms

🍎 О точности вычислений: как не потерять данные в цифровом шуме По мере того, как сложность возрастает, точные утверждения теряют значимость, а значимые утверждения теряют точность. Machine Learning

🚀 Интересуетесь нейросетями и хотите понять, как эволюция архитектур RNN и Transformer влияет на NLP? 🚀 На открытом уроке «От RNN до Transformers: скорость, память, контекст» 19 августа в 20:00 МСК мы разберём, как работают рекуррентные нейросети (RNN), их ограничения и почему современные NLP-системы всё чаще переходят к трансформерам. Мы сравним эти архитектуры по ключевым параметрам: скорости, памяти, контексту и масштабируемости. Урок даст вам чёткое представление о том, как меняются подходы в обработке текста, а также объяснит, почему трансформеры становятся основой современных NLP-систем. 📚 Посетите вебинар и получите скидку на большое обучение «NLP / Natural Language Processing»: https://vk.cc/cOzUx4 Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

Деревья решений в pySpark: от семечка до параметрической оптимизации случайного леса В этом материале расскажем о простом для понимания, но в то же время достаточно эффективном алгоритме — дереве решений, а также его расширенной модификацией — случайных лесах решений, и их реализации с помощью PySpark MLib. Machine Learning

ИТ-специалисты Петербурга, общий сбор  6 и 7 сентября пройдет ИТ-фестиваль «Сезон кода» для опытных разработчиков, ML-инженеров, архитекторов, специалистов по информационной безопасности и других ИТ-специалистов. Спикеры из Т-Банка и других компаний зовут слушать доклады, обмениваться опытом и знакомиться с единомышленниками. Развлечения и музыка тоже будут.  В первый день: — Разберетесь в архитектуре систем, надежности и работе с данными.  — Узнаете, как технологии помогают решать задачи клиентов и бизнеса. — Поймете, как идеи становятся инструментами и продуктами. Во второй день:  — Услышите про актуальные подходы к обеспечению информационной безопасности в разработке. — Узнаете про backend-принципы, которые помогают работать эффективнее. — Увидите, как работают LLM и куда все это движется. Выбирайте один из дней или посетите оба. Встреча пройдет в новом ИТ-хабе Т-Технологий в Санкт-Петербурге. Успейте зарегистрироваться до 5 сентября

🌃 Платформа для анализа данных за вечер В статье рассказываем, как всего за час (или почти) подготовить облачное окружение, создать свою небольшую платформу для анализа данных и спарсить весь Hugging Face. Machine Learning

❗️ Этот канал уже спас тысячи пользователей от проблем с 1С! Авторский блог программиста 1С Ивана, где он бесплатно выкладывает свои обработки и делится фишками по работе с 1С 📌 На канале: ✅ Готовые инструменты и обработки, остается только скачать ✅ Оптимизация бизнес-процессов без лишних затрат ✅ Советы, которые помогают бизнесу зарабатывать больше ⚡️ Полезно для предпринимателей, бухгалтеров и программистов 📲 ПОДПИСАТЬСЯ НА КАНАЛ — присоединяйтесь

Как создать свою первую модель машинного обучения на Python В этой статье вы узнаете, как создать свою первую модель машинного обучения на Python. В частности, вы будете строить регрессионные модели, используя традиционную линейную регрессию, а также другие алгоритмы машинного обучения. Machine Learning

Го на ИТ-пикник! План на 16 августа — веселиться. На фестивале для опытных ИТ-специалистов будут лекции топов индустрии, особенно интересным будет лекторий «Наука руками инженеров»‎ – обсудят как рождаются технологии: через эксперименты, гипотезы, научный подход и рискованные идеи. Иван Оселедец, профессор РАН, выступит с темой об эволюции мультимодальных и мультиагентных систем, а Александр Петюшко, профессор университета США, расскажет, как устроено автономное вождение. А еще интерактивы, квесты, мастер-классы и концерт. На сцене: — Андрей Князев и группа «КняZz» с программой, посвященной Михаилу Горшеневу и «Королю и Шуту». — «тима ищет свет», Тося Чайкина, «Второй Ка», «ZOLOTO». — Диана Арбенина с трибьютом — PLC, TRITIA, Лилу, Тося Чайкина и ПОЛ ПУНШ исполнят ее известные песни. Это первое живое выступление трибьюта. Фестиваль пройдет в музее-заповеднике «Коломенское». Приходите с семьей и друзьями. Подробности и билеты — на сайте ИТ-пикника.

Анализ и моделирование футбольных результатов английской Премьер-лиги с использованием методов машинного обучения Внедрение искусственного интеллекта дало нам возможность создавать системы прогнозирования с беспрецедентной точностью. Машинное обучение так или иначе используется практически во всех областях благодаря своей исключительной эффективности. Одной из таких областей, где прогностические системы приобрели большую популярность, является прогнозирование результатов футбольных матчей. Machine Learning

Хочешь разбираться в Linux? Для тебя уже всё сделали. 🐧 Канал DevOps School делится полезными приёмами и лайфхаками Linux, DevOps и информационной безопасности. Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @devops_sc

Многоклассовая и многозадачная классификация Для того чтобы правильно понять их значимость, давайте разберемся, в чем заключается необходимость в этих двух подходах. Machine Learning

Открытые мастера в Kubernetes — потенциальный инцидент в продакшене. В новой статье на Хабр разработчики сервиса Managed Kubernetes из MWS Cloud Platform ⬜️ рассказывают: ⏺️какие уязвимости с радостью используют хакеры при открытых control plane-нодах в твоём кластере; ⏺️какие требования к hosted control plane-решению предъявляет публичный облачный провайдер, предоставляющий k8s as-a-service; ⏺️о плюсах и минусах популярных open source-решений. ➡️ Читать статью

♻️ Deep Fake Science, кризис воспроизводимости и откуда берутся пустые репозитории. Ищите и найдете, стучите и откроется… Может быть… А может быть и нет. Machine Learning

E-CUP возвращается. Реальные данные. Масштабные проекты. Большие призы Решайте ML-задачи в стиле Ozon Tech. Девять победителей разделят призовой фонд соревнования — 7 200 000 рублей 🔥 Тест-драйв работы в e-com бигтехе стартует здесь. 🗓 Регистрация: https://cnrlink.com/ecup25mlsecrets 💻 Формат участия: онлайн 👥 Команда: от 1 до 5 человек 🎯 Для кого: Data Scientists, ML-специалисты, аналитики данных, дата-инженеры, специалисты Big Data и разработчики, которые интересуются ML/DS. Что вас ждёт: 🔹 Работа над проектом для миллионов пользователей на основе данных от ведущего e-com в России. 🔹 Обмен опытом с экспертами Ozon Tech. 🔹 Эксклюзивный мерч для победителей и подарки для самых активных участников. 🔹 Питчинг — 13 сентября на конференции E-CODE. Ozon Tech предоставит финалистам билеты и оплатит поездку. Три трека E-CUP: 1️⃣ Рекомендации: предсказание следующей покупки пользователя 2️⃣ Логистика: автопланирование курьеров 3️⃣ Контроль качества: автоматическое выявление поддельных товаров Регистрация на платформе Codenrock: https://cnrlink.com/ecup25mlsecrets

🤞 От дружелюбного ИИ к монетизации и одержимости имиджем: почему бывший стартап Илона Маска OpenAI предал свои идеалы Компания хотела стать первой в создании безопасного искусственного интеллекта и выбрала закрытый и коммерческий путь вместо прозрачности и объединения усилий с другими разработчиками. Своё недоверие проекту высказал Илон Маск. Machine Learning

Когда не знаешь, куда идти — сложно даже начать двигаться. Вход в ML снаружи кажется понятным: выучи Python, обучи пару моделей, сделай проекты. Но когда копаешь глубже, приходит осознание: это все — поверхность. Какие именно задачи должны решать ML-инженеры и что от них хотят работодатели? И даже если есть скиллы — те ли они, актуальны ли сейчас? Уберите эту неопределенность на бесплатном онлайн-вебинаре от karpovꓸcourses. Вам честно расскажут, что происходит с профессией ML-инженера, какие нужны навыки и на примерах реальных задач посмотрите, как работает ML-инженер. Спикер — Нерсес Багиян, руководитель направления продвинутой аналитики, ранее прошел путь от стажера до старшего аналитика в ЯндексꓸМаркете за 2 года. Бесплатный вебинар пройдет 7 августа в 18:00 по МСК — присоединяйтесь по ссылке: https://clc.to/erid_2W5zFJx5Ma8 Это старт Data-интенсива: от новичка до оффера, который поможет сориентироваться в сфере Data Science и перейти к первым шагам 🤝🏻 Реклама. ООО "КАРПОВ КУРСЫ". ИНН 7811764627. erid: 2W5zFJx5Ma8

❔ Как с помощью ML удалять объекты из видео В новом исследовании, проведённом в Китае, сообщается о высоких результатах и впечатляющем росте эффективности новой системы ретуширования, позволяющей легко удалять объекты на видео. Machine Learning

​​Развивайся играя Платформа Wikium — сервис для тренировки памяти, внимания и мышления. Система автоматически адаптируется под вашу успеваемость и составляет индивидуальную программу занятий. Всего 10-15 минут в день дают улучшение работоспособности, скорости обучения и концентрации. Также вы можете овладеть конкретным навыком в короткие сроки на специализированном курсе: • Развитие внимания; • Скорочтение; • Эмоциональный интеллект; • Эффективное общение; • И многие другие полезные курсы. Занятия на Викиум — крайне полезная привычка, присоединяйтесь и вы: wikium.ru