Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

🐋 Как распознать образы с помощью TensorFlow? Целью работы является распознавание боковых зубов (маляров) на рентгеновских снимках с использованием нейронной сети. Для реализации цели необходимо выполнить несколько следующих этапов. Данные этапы составляют процесс настройки, обучения, тестирования нейронной сети с использованием TensorFlow. Machine Learning

Большие языковые модели используют в поддержке клиентов. Но одно дело — чат-бот, который отвечает общими и прописанными фразами, и совсем другое — система, которая действительно работает с документами компании и может находить точные ответы. ✅ На открытом уроке разберём, как устроены современные решения на базе LLM, почему они не просто генерируют текст, а используют знания компании для подготовки ответов, и как такие инструменты помогают ускорять обработку обращений. На практических примерах покажем, как документы превращаются в базу знаний для ИИ, как происходит поиск информации по запросу клиента и каким образом LLM помогает оператору поддержки готовить ответы. Также поговорим о том, как подобные решения применяются в бизнесе уже сегодня. Урок пройдёт 6 июля в 20:00 МСК в преддверии старта курса «LLM-инженер». Это возможность познакомиться с современным подходом к созданию интеллектуальных сервисов, задать вопросы эксперту и понять, как внедрять подобные решения в реальные процессы компании. ➡️ Регистрация открыта: https://clck.ru/3UKQ38 Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

🔒 ML-задача на 30 минут: гадаем по cookie Вопрос звучит так: сможем ли мы по цифровым следам пользователя (на каких сайтах с каких IP он сидел, сколько раз заходил, какое у него устройство) понять, кто этот пользователь? Machine Learning

Конференция, которую стоит посетить, если Excel у вас открыт почти каждый день Это EXCELDAYS 2026 — три дня онлайн про Excel, Power Query и работу с данными. Конференция пройдет 24–25 июня. Фокус на приемах, которые можно использовать уже на следующий день после мероприятия: быстрее собирать отчеты, меньше чистить данные руками, понятнее писать формулы, аккуратнее сводить таблицы. Участие в прямом эфире бесплатно. По нашему промокоду можно получить скидку 10% на доступ к записям и допматериалам от спикеров. Зарегистрироваться: https://clck.ru/3UAgzD Промокод на скидку 10%: EXCELHACKS Реклама. ИП Якушев Дмитрий Александрович. ИНН 501706813807. erid: 2VtzqvHU5E9

🤷‍♂️ Проблемы качества промышленных данных (временных рядов) Большую часть работы по созданию моделей составляет работа с промышленными данными. В условиях стремительного роста объема информации важным аспектом становится качество таких данных. В то же время такие проблемы, как выбросы, пропуски, изменение частоты дискретизации, шум, искажают результаты или делают невозможным практическое использование данных для машинного обучения. В этой статье автор разберет часто встречающиеся проблемы в промышленных данных типа временных рядов. Machine Learning

«А почему именно эта функция потерь? Что происходит внутри attention?» Вы умеете обучать модели, метрики хорошие, всё работает. Но на собеседовании всплывает пара вопросов «под капот» — и наступает неловкая пауза. Оффер уходит другому. Большинство курсов учат вызывать функции готовых библиотек, но не дают понимания, как всё устроено изнутри. А ведь именно это отделяет джуна от мидла, а мидла — от сеньора (и от новой строчки в зарплатной ведомости 😉). Хотите получить первый оффер, вырасти в грейде или сменить сферу? Курс Евгения Разинкова «ИИ: от основ до трансформеров» сделает из вас по-настоящему хардкорного ML-специалиста: ✅ Вы пишете нейросети сами, а не импортируете. Ключевые алгоритмы реализуете с нуля — сначала на NumPy, потом на PyTorch, вплоть до трансформеров. После этого вы не теряетесь в чужом коде и свободно читаете даже свежие SOTA-статьи. ✅ Практика, ради которой всё и затевается. Теорию можно найти и на YouTube — но ML-инженером вас делает код и глубокое понимание процессов на практике. Домашки с подсказками в формате TODO, разбор продового кода и соревнования на Kaggle — это десятки часов работы над реальными инженерными задачами, а не примерами «для галочки». ✅ Вы не остаётесь один на один с кодом. Евгений и команда экспертов на связи в общем чате школы — здесь выпускники и практикующие ML-инженеры продолжают обмениваться опытом и после финиша. Доступ ко всем материалам и практике — на 15 месяцев. ✅ Автор, которому доверяют тысячи. Евгений Разинков — к.ф.-м.н., руководитель AI-направления, основатель магистратуры по ML в КФУ и автор YouTube-канала, на котором учатся десятки тысяч специалистов. 10 лет в ML и 9 лет преподавания — в одной системной программе. Результат курса — реальный проект в портфолио. В финале вы с нуля создадите собственную языковую модель, которая генерирует сказки. Это не теория, а готовый кейс, который усиливает резюме и работает на вас на собеседовании. По промокоду SECRETS — скидка 10 000 рублей для подписчиков канала. 👉 Записаться на курс: https://clck.ru/3UEqoB Информация о рекламодателе*

🕶 Data-driven рост с помощью науки о данных и машинного обучения Ведущие игроки на вашем рынке уже используют науку о данных и машинное обучение в частности для принятия более эффективных решений в области маркетинга, продаж и успешного обслуживания клиентов. Еще не поздно воспользоваться этой возможностью - технологические компании могут ускорить свой рост, приняв пять ведущих практик. Machine Learning

AI-ассистент за 2 часа: бесплатно и без кода 18 июня в 19:00 мск состоится бесплатный вебинар «AI-ассистент за 2 часа: бесплатно и без кода». Эфир проведет Дмитрий Чинянин — эксперт по ИИ-трансформации бизнеса и внедрению систем управления ИИ, влияющих на выручку и операционные показатели. За последние годы Дмитрий реализовал более 20 проектов по внедрению ИИ в сферах e-commerce, ритейла, маркетинга, HR, клиентского сервиса и аналитики, а также обучил работе с ИИ более 1000 специалистов и руководителей. На вебинаре вы узнаете: • чем ИИ-проект отличается от обычного чата, • как создавать ИИ-ассистентов под конкретные рабочие задачи, • как писать системные инструкции, • в каких случаях использовать разные модели ИИ, • как получить практический результат уже во время эфира. Осталось всего 17 свободных мест. Успевайте зарегистрироваться уже сейчас и получайте: • Воркбук «Архитектор первого AI решения» — фреймворк для быстрого запуска ИИ-проекта • Калькуляторы роста прибыли бизнеса и дохода специалистов за счет внедрения ИИ Зарегистрироваться

Лучшие инструменты на основе GPT, которые могут помочь в написании и оптимизации кода для Python Эти инструменты предлагают различные функции, от автоматического дополнения кода до генерации кода из инструкций на естественном языке, и могут значительно упростить и ускорить разработку на Python. Выбор определенного инструмента зависит от ваших конкретных потребностей и предпочтений в работе. Machine Learning

Хочешь разбираться в 1С? Для тебя уже всё сделали. ⚙️ Канал 1С Hacks рассказывает обо всех возможностях, приёмах и лайфхаках по работе в 1С. Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @secrets_1C

🧵 3 инструмента для отслеживания и визуализации выполнения вашего кода Python Эта статья предоставит вам инструменты, чтобы сделать легко решаемыми некоторые распостраненные ошибки. Machine Learning

​​Хочешь быстро подтянуть свои знания в Excel и Google Sheets? Устал собирать информацию по крупицам? Тогда самое время воспользоваться специальным онлайн-курсом от Skillbox: «Excel + Google-таблицы с нуля до PRO», который научит тебя всем необходимым навыкам. Ты получишь: • Обучение, основанное на практике; • Общение с наставником; • Скидку 50%; 🎁 • Курс PowerPoint в подарок; • Вечный доступ к курсам; • Возможность рассрочки; • Диплом Skillbox. Не упусти такую возможность, прокачивай свои навыки: clck.ru/3RfjPF

🙂 Жизненный цикл ML-модели Будем называть ML-моделью объект, возвращающий прогноз для входящего набора признаков. Пусть для простоты это будет модель бинарной классификации. В этой статье автор расскажет вам, как разрабатываются устойчивые ML-модели в суровых условиях изменчивого мира. Machine Learning

Ищете где скачать Excel? Хватит мучиться, воспользуйтесь интернет-магазином с оригинальными ключами KeySoft. Вы сможете приобрести лицензионный продукт, в котором будут доступны все функции без каких-либо ограничений: • Лицензионная подписка для Office 365 Pro+ • Лицензионный ключ активации для Office 2021 Professional Plus Преимущества KeySoft: ✔️ широкий ассортимент ✔️ только официальные продажи ✔️ разнообразие способов оплаты ✔️ быстрая и квалифицированная техподдержка ✔️ более 3000 положительных отзывов на независимых ресурсах. На все товары Microsoft действует промокод на скидку 5% — NEW5 — успейте воспользоваться!

🧩 Budibase Low-code-платформа с открытым исходным кодом, объединяющая все необходимое для создания внутренних инструментов и пользовательских бизнес-приложений, включая дашборды, административные панели, приложения для утверждения и клиентские порталы. Low-code-платформы, такие как Budibase, позволяют разработчикам создавать и поставлять внутренние инструменты и CRUD-приложения в кратчайшие сроки. Machine Learning

🗞 Анализ временных рядов, применение нейросетей В этой статье автор описывает некоторые основные понятия в теории анализа временных рядов, классические статистические алгоритмы прогнозирования, а также рассматривает применение моделей глубоких нейросетей для таких задач. Machine Learning

🔥 БЕСПЛАТНЫЙ КУРС ПО СОЗДАНИЮ НЕЙРО-СОТРУДНИКОВ НА GPT И ДРУГИХ LLM 🔥 Ищете практический и углубленный курс, чтобы освоить создание нейро-сотрудников? Мы создали курс из 5 объемных занятий. Это именно то, что нужно, чтобы прокачать свои навыки абсолютно бесплатно! 📌 Темы занятий: 1. Введение в мир нейро-сотрудников 2. Как работают LLM и их аналоги 3. Создание базы знаний для нейро-сотрудника (RAG) 4. Тестирование и отладка нейро-сотрудников 5. Интеграция нейро-сотрудников в Production Вот 5 тем курса - он максимально простой и доступный, общеобразовательный, без какого-либо сложного программирования 📚Прохождение этого курса, скорее всего, займет у вас от 1 до 3 часов 🤖 Присоединяйтесь к нашему бесплатному курсу и разберитесь в этой увлекательной теме с нами!

🔥 Туториалы от Hugging Face Это просто бомба! Тут в одном месте собраны материалы для всех основных задач в NLP, CV и Audio (см. картинку). Здесь есть примеры, видео с объяснениями, предобученные модели и даже датасеты. Machine Learning

👩‍💻 Поиск по ключевым словам всё чаще проигрывает реальным пользовательским запросам. Фразы-ключи требуют уже не совпадения слов, а понимания смысла. На открытом уроке: разберём, как построить современную систему семантического поиска для реального e-commerce проекта. Без абстрактной теории — только практическая работа с базой данных, SQL-запросами, генерацией эмбеддингов и интеграцией ИИ-инфраструктуры. покажем настройку PostgreSQL и pgvector, работу с Supabase, интеграцию фронтенда на React/Vite и бэкенда на Python, а также подключение ИИ-агента через MCP для интеллектуального анализа данных. После урока вы сможете проектировать базы данных с поддержкой векторного поиска, работать с текстовыми эмбеддингами и интегрировать современные ИИ-сценарии в реальные продукты. 🗓 Открытый урок пройдёт 4 июня в 20:00 МСК в преддверии старта курса «ИИ для разработчиков». Участие бесплатное. Подробности и регистрация: https://clck.ru/3Trj3Y Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576