Hello World

​​Упростить сложные вещи и выйти на новый уровень проще, чем кажется. В Нетологии стартует бесплатный курс “Профессии в Data Science и аналитике.” Вы найдете подходящее именно вам направление и: -поймете какие есть профессии в сфере работы с данными -сможете выбрать подходящий для себя трек развития карьеры  -узнаете какие шаги нужно сделать для входа в новую профессию Чтобы аналитика стала настоящим драйвером развития карьеры регистрируйтесь → http://netolo.gy/f45

​​🚀Сделаем из тебя Веб разработчика за 3 месяца - нужно только решиться! В США буткемпы уже несколько лет помогают людям без опыта стать разработчиками и найти позицию в топовых IT-компаниях мира от Google и Microsoft, до Uber и Amazon. Мы адаптировали формат под наш рынок и предлагаем: 💪 12 недель супер интенсивной практики на реальных проектах; 🎖 6 реальных проектов в портфолио, которые оценят работодатели; 🤩 Постоянную обратную связь и персональные сессии с нашими учителями - разработчиками с многолетним стажем; 🙋‍♂️ Тренинги по soft skills, помощь с составлением резюме и тестовые собеседования - все, чтобы подготовить тебя к работе; 🏆 И главное - возможность претендовать на позицию джуниор фронтенд разработчик уже через 3 месяца! Стек: HTML, CSS, JavaScript, React, NodeJS Остались вопросы? Наши контакты, истории выпускников и описание программы здесь: https://s.algoritmika.org/1nblueq

​​Почему архитектору ПО важно знать идемпотентность и коммутативность API?  7 декабря в 20:00 подключайтесь к открытому уроку «Идемпотентность и коммутативность API в очередях и HTTP». Вместе с преподавателем Станиславом Щетинниковым вы разберете, почему и какие метрики необходимо собирать. Познакомитесь с USE, RED и Four Golden Signals, Pull vs push моделью сбора метрик и Pull моделью на основе Prometheus. Открытый урок входит в программу онлайн-курса «Software Architect». Это возможность для разработчиков и начинающих архитекторов ПО оценить сложность и качество обучения. Для регистрации на занятие пройдите вступительный тест: https://otus.pw/bZm7/

​​Подключайтесь 10 декабря в 20:00 к демо-уроку «Паттерны горизонтального масштабирования хранилищ». Вместе с преподавателем Владиславом Родиным вы разберете наиболее популярные паттерны горизонтального масштабирования хранилищ - партиционирование, шардироване и репликацию. Особое внимание уделим базам данных, т.к. база данных является узким горлышком высоконагруженной системы и особое внимание при проектировании следует уделить именно этой части системы. Демо-урок входит в программу продвинутого онлайн-курса «Highload Architect», созданного для разработчиков и архитекторов, которые хотят научиться работать с высоконагруженными системами. Для регистрации на занятие пройдите вступительный тест: https://otus.pw/WgQY/

Функторы и монады В этой статье рассмотрим такие концепции функционального программирования как функторы, аппликативные функторы и монады. ФП вообще штука непростая, поэтому прикрепил пару полезных ссылок в конце статьи. P.S. прикрепил в инстант вью, как вы просили, хотя имхо он кал. @hw_code

​​Возможно кому-то будет полезно, прислали тут код на бесплатный курс по новым возможностям в Python 3.9 Вот ссылка (истекает в течение трех дней): realpython.com/redeem/d9f4912e-0f75-40f7-b740-3dc30397461f P.S. отпишитесь в комменты, если заберете, я подредактирую пост. upd1: забрали. upd2: вроде пишут что код не одноразовый, пробуйте забрать

​​Data Scientist — одна из самых востребованных профессий на рынке труда. Эксперты в этой области решают сложные задачи с помощью анализа большого массива данных. Помогают развивать продукты. Улучшают бизнес-процессы. А еще неплохо зарабатывают и могут работать как в офисе, так и на удаленке. Если вам хочется работать в перспективной сфере — приходите на курс «Машинное обучение» образовательной экосистемы GeekBrains Mail.ru group.  Кстати, там не только научат новой профессии, но и помогут начать карьеру — студентов курируют HR-специалисты компании. Курс длится шесть месяцев и рассчитан на тех, кто уже знаком с математикой и Python. После выпуска вы будете решать задачи с помощью машинного обучения, работать с основными алгоритмами и структурами данных. И еще круче кодить на Python. Попробуйте себя в новом деле прямо сейчас → https://geekbrains.ru/link/6RxieS.

Хочешь быть в курсе последних тенденций по фронту? Тогда этот канал точно для тебя! На канале Frontender's Notes можно найти: 👉 Материалы для более быстрого освоения JavaScript, TypeScript, React, HTML и CSS 👉 Новости сферы фронта 👉 Вакансии 👉 Конкурсы с розыгрышами билетов на разные конфы Хочешь быть в курсе последних тенденций Frontend разработки? Тогда добро пожаловать, читай и подписывайся. ➡️ @frontendnoteschannel

Работа Мне уже дважды предлагали работу, просто потому что я сижу в большом чате по iOS разработке и периодически что то туда вбрасываю. Мне немного лестно, но на деле это просто эйчары не хотят свою работу нормально выполнять. Ну или не могут. Не в обиду эйчарам конечно. Вообще это удивительно, но на мой взгляд тот же hh уже давно сдал свои позиции, поскольку там можно месяцами сидеть со своим идеальным резюме и получать отказы, потому что например ты не вышел опытом, а тут ты просто помог пару раз людям и за тобой уже выехали тобой уже заинтересовались. Почему так? Кстати на заметку эйчарам — работу я не ищу, но если вакансия релевантная, я с вероятностью в 90% ее опубликую на канале, даже бесплатно, поскольку я понимаю как тяжело порой людям найти работу, а чем больше открытых позиций, тем больше вероятность найма. На заметку подписчикам — телеграм в плане «нетворкинга» (модное зумерское словечко) является очень хорошим инструментом, если правильно его использовать. Сидите в чатах, помогайте друг другу, и, возможно вас заметят 👀 @hw_code

Нравится искать ошибки и баги? Тогда тебе нужен бесплатный онлайн-интенсив от Skillbox: 🔜 https://clc.to/FDhjTA.  На интенсиве ты: ✔️ узнаешь, как быстро находить баги на веб-страницах; ✔️ разберёшься в процессах тестирования; ✔️ освоишь ручные и автоматизированные тесты;  ✔️ попрактикуешься на реальных задачах вместе с опытным специалистом.  Своим опытом с тобой будет делиться сертифицированный тестировщик, которая разрабатывает программное обеспечение, интегрированные платформы, мобильные приложения для клиентов по всей стране — Екатерина Тимофеева. Подключайся к прямому эфиру 26-28 ноября в 19:00 по московскому времени.  Авторы трёх лучших проектов получат сертификаты на 30 000 рублей для обучения в Skillbox.  🍀 Используй шанс освоить высокооплачиваемую профессию!

Пост для тру разработчиков, которые следят за безопасностью своих приложений 🔥🔥🔥 Авторский канал «paradiSEcurity» расскажет про информационную безопасносность мобильных приложений. В кратких, но емких постах раскрываются важные темы: 🌶 как создавать безопасные приложения 🌶 как сделать реверс приложения 🌶 почему сложно организовать голосование на выборах через приложение Канал ведет автор с большим опытом в сфере информационной безопасности приложений, она получила его в ведущих IT-компаниях и готова поделиться лучшими практиками с вами 👉 @paradisecurity

React.js developer, Node.js developer - это хардкорные онлайн-курсы про самые популярные JS-фреймворки. Справитесь ли вы с уровнем курсов? Покажет вступительный тест. 📍Пройдите тестирование, чтобы: • оценить свои навыки • занять место по специальной цене • получить доступ к демо-урокам курсов • попасть в закрытое сообщество профессионалов Пройти тестирование на курс «React.js developer»: https://otus.pw/PyrS/ Пройти тестирование на курс «Node.js developer»: https://otus.pw/nktq/

​​GeekBrains и издательство «Альпина Паблишер» помогают найти себя в рамках новой реальности и условиях неопределенности. С 23 по 27 ноября пройдут бесплатные онлайн-встречи с авторами популярных книг, чтобы научиться управлять своей карьерой и обрести веру в себя. Регистрируйтесь сейчас и получайте подарки: бесплатную книгу от издательства «Альпина Паблишер» и инструкцию для успешных переговоров от GeekBrains!

​​Дженерики в Python А теперь, когда я забайтил вас этим заголовком, перейдем к делу. Python использует утиную типизацию, так что по сути вам не нужны никакие дженерики, чтобы работать с множественными типами данных. Однако, если вы все же хотите внести немного типизации в ваш суровый говнокод, существует решение в виде библиотеки typing, которое будет работать только для версий Python выше 3.5. Рассмотрим все вышесказанное на примере такой структуры данных как стек. Создадим стек интов. При дальнейшей попытке запушить туда строку возникнет Type error. @hw_code

​​Хардкорный тест из 20 вопросов только для тех, кто уже знает и любит Python. Если сможете сдать — пройдёте на продвинутый курс для разработчиков по спец.цене: https://otus.pw/9CfA/

Про свободу слова. Попробуйте в Facebook Messenger кому-нибудь отправить ссылку https://gnews.org/534248/. Она не отправится. Я уже свыкся с мыслью, что социальные платформы превратились в Министерства правды и фильтруют публичный контент как им вздумается, но обращаю ваше внимание, что это личная переписка, которую Facebook якобы не читает.

👍

Однажды Эрнест Хемингуэй поспорил, что сможет написать самый короткий рассказ, способный растрогать любого. Он выиграл спор: "вышел пост на хелоу ворлд, а киберпанк еще нет"

​​Однажды мой друг спросил меня, что выйдет раньше – пост на @hw_code или новый киберпанк? Ну собсна пост все таки раньше вышел... При всей моей любви к свифту, некоторые научные вычисления все таки проще и удобнее делать на питоне. О нем и поговорим. Не так давно мне понадобилось посчитать ионную температуру в зависимости от координаты и времени, в некоторых случаях говорят что это "фазовый портрет", если вам о чем то это говорит. А поскольку плазма в моем случае не придвинута к границе вплотную, есть некоторое количество "вакуумных" пустых ячеек по обе стороны от профиля плотности. В процессе перемножения и деления весовых матриц непременно возникает выражение 0/0. Если на время забыть о лопиталях и прочем матане и вооружиться здравой логикой, то единственным возможным верным вариантом при делении 0 на 0 будет вернуть 0. Поскольку, если частиц в ячейке нет, никакой температуры там тоже не будет. И как бы нам сделать это? Для этого воспользуемся модулями true_divide, nan_to_num, errstate из библиотеки numpy. Errstate позволит нам избавиться от выбрасывания сообщения о делении на 0, а nan_to_num по сути и будет избавляться от Not a Number элементов в массиве (матрице). true_divide здесь можно заменить и обычным оператором /.