ar
Feedback
IT подкасты и AI | EvilBug

IT подкасты и AI | EvilBug

الذهاب إلى القناة على Telegram

Отборные и бесплатные подкасты, книги и материалы по IT от команды гиков. Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество, авторские права: @oleginc, @tatiana_inc Канал на бирже: telega.in/c/evilbug РКН: clck.ru/3Jb7Te

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام IT подкасты и AI | EvilBug

تُعد قناة IT подкасты и AI | EvilBug (@evilbug) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 14 221 مشتركاً، محتلاً المرتبة 9 012 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 46 461 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 14 221 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 29 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -77، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 1، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 1.93‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 1.22‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 274 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 173 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 1.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل программирование, слот, петров, .net, архитектура.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
Отборные и бесплатные подкасты, книги и материалы по IT от команды гиков. Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество, авторские права: @oleginc, @tatiana_inc Канал на бирже: telega.in/c/evilbug РКН: clck.ru/3Jb7Te

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 30 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

14 221
المشتركون
+124 ساعات
-87 أيام
-7730 أيام
أرشيف المشاركات
Инструмент PIP Чем полезен? 📍В процессе разработки программного обеспечения на Python часто возникает необходимость воспольз
Инструмент PIP Чем полезен? 📍В процессе разработки программного обеспечения на Python часто возникает необходимость воспользоваться пакетом, который в данный момент отсутствует на вашем компьютере. Для выхода из такой ситуации можно воспользоваться PIP. 📍Это менеджер пакетов, который позволяет устанавливать и управлять расширениями, написанными на Python. 📍PIP похож на npm в Javascript, composer в PHP или gem в Ruby. #инструмент

🎙Android Broadcast 💬 Автор: Кирилл Розов 👂 Новая эра для ARM || Samsung исправит работу в фоне. ⏱ Время прослушивания: 22 минуты. #подкаст

ТЕ САМЫЕ 20% ТЕОРИИ В ПРОГРАММИРОВАНИИ Чтобы стать программистом — нужно программировать. Постоянная практика, решение проблем. Но в любой сфере есть какая-то необходимая теория, без которой тяжело. В видосе разбирается единственная дисциплина с курса Компьютерных Наук, которая покрывает эти самые 20% теории, и закрепляет их практикой. Автор — Winderton #видео

🎙RadioDotNet 💬 Авторы: Анатолий Кулаков, Игорь Лабутин 👂 В выпуске обсудили начало .NET 8, основы криптографии, строгие секреты ⏱ Время прослушивания: 114 минут. #подкаст

Этот канал - не дешевый трёп мамкиных «хакеров», посты которых, можно полистать за прожиганием своего сурового бытия на унитазе. ✅ Этот канал - реальная история хакера, его опыт и жизнь внутри сети. Здесь вы получите знания и навыки, которые сможете применять на практике для достижения желаемых целей. • Отслеживание ГЕО; • Анонимность в условиях тотальной слежки; • Утилиты и софт; • Хищение данных и средств; • Безопасность и чистка следов. ⚡️ Действуйте@hacker_place

Инструмент The JetBrains Suite Чем полезен? 📍Один из самых популярных и востребованных редакторов кода. 📍Подходит для полно
Инструмент The JetBrains Suite Чем полезен? 📍Один из самых популярных и востребованных редакторов кода. 📍Подходит для полноценной IDE для разработки. 📍Гибкие возможности в управлении проектами. #инструмент

🎙Machine Learning Podcast. Чего не хватает для AGI, как учиться в Физтехе, чтобы доучиться и почему преподавать — это круто 💬 Гости: Татьяна Гайнцева, студент PhD в Queen Mary University of London, ex-AI researcher в Philips, Huawei, преподаватель в Deep Learning School, ШАД, МГУ. 👂 В выпуске Татьяна рассказала о том как попала в сферу глубокого обучения, как вместе с сокурсниками делала полезные для ML-исследователей проекты, как участвовала в создании Школы Глубокого Обучения (DLS) и какими исследованиями занимается сейчас. Также обсудили перспективы возникновения AGI, направления в ИИ откуда могут прийти прорывы в ближайшее время и что об этом всем думают Джеффри Хинтон и Ян Лекун. ⏱ Время прослушивания: 66 минут. #подкаст

Инструмент Sourcetree Чем полезен? 📍Кроссплатформенный визуальный клиент системы управления версиями Git и Mercurial. 📍 Уме
Инструмент Sourcetree Чем полезен? 📍Кроссплатформенный визуальный клиент системы управления версиями Git и Mercurial. 📍 Умеет делать простые вещи, например, позволяет выделять изменения из последнего коммита. 📍Руководители групп могут просматривать список изменений, переключаться между ветвями и настраивать визуальное отображение кода с помощью графиков и информационных вкладок. #инструмент

🎙Gameru da! 💬 Гость: Александр "Sub" Дончук, QA Lead в 4A Games 👂 Обсудили почему QA != тестирование. ⏱ Время прослушивания: 43 минуты. #подкаст

Инструмент Профилировщик кода Чем полезен? 📍Это инструмент, который собирает информацию о работе программы. Как правило, про
Инструмент Профилировщик кода Чем полезен? 📍Это инструмент, который собирает информацию о работе программы. Как правило, профилер требуется в тех случаях, когда ваша программа работает не так быстро, как хотелось бы. 📍Чтобы найти узкое место программы запускают профилер, который фиксирует время выполнения различных фрагментов программы. 📍Но самым популярным профилером является GNU Gprof. Он есть в сборке Си-экспресс. #инструмент

🎙Веб-стандарты   💬 Авторы: Юля Миоцен, Алексей Симоненко, Вадим Макеев, Андрей Мелихов 👂 В выпуске обсудили Arc Boosts, Popover и starting-style, Figma, HTML-формы, YouTube, приватные поля, JS в JS. ⏱ Время прослушивания: 82 минуты. #подкаст

Ключевые отличия между Junior, Middle и Senior разработчиками. Часть 2 В этом видео поговорили об основных отличиях между Junior, Middle и Senior разработчиками мобильных приложений. Узнайте, как пройти путь от Junior до Senior и развить свои навыки в разработке мобильных приложений. Автор — Mobile Developer #видео

🎙Frontend Weekend 💬 Гость: Евгений Антонов, старший технический менеджер проектов в Яндексе 👂В выпуске Евгений рассказал о том, как из сисадмина стать тимлидом, подкастером и IT-консультантом. ⏱ Время прослушивания: 50 минут. #подкаст

Мы собрали для вас подборку самых полезных каналов для Python разработчиков. От практических каналов, где авторы пишут код 24
Мы собрали для вас подборку самых полезных каналов для Python разработчиков. От практических каналов, где авторы пишут код 24/7 и выкладывают его подписчикам до каналов о хакинге на Python, и создании нейросетей. Только актуальный и полезный материал 2023 года. Сохраняйте себе: https://t.me/addlist/8vDUwYRGujRmZjFi

Ключевые отличия между Junior, Middle и Senior разработчиками. Часть 1 В этом видео поговорили об основных отличиях между Junior, Middle и Senior разработчиками мобильных приложений. Рассмотрены ключевые отличия в навыках, опыте и ответственности каждого уровня разработчика. Автор — Mobile Developer #видео

🎙Flutter Dev Podcast. Flutter 3.7 💬 Гости: Евгений Сатуров (Surf), Марк Абраменко (Surf), Михаил Матюнин (Fox), Игорь Кравченко (aso.dev founder). 👂 В этом выпуске обсудили Flutter 3.7: 19 новых виджетов, долгожданные фоновые изоляты, превью принципиально нового графического движка, расширенная и дополненная поддержка кастомных шейдеров, целая россыпь улучшений для DevTools и многое другое! Столько шикарных апдейтов, которые... мы так и не смогли пока отправить в продакшн. Почему? Расскажем в выпуске. ⏱ Время прослушивания: 62 минуты. #подкаст

Pandas AI — ИИ-библиотека для работы с Big Data 📍Это библиотека Python со встроенным генеративным искусственным интеллектом
Pandas AI — ИИ-библиотека для работы с Big Data 📍Это библиотека Python со встроенным генеративным искусственным интеллектом или языковой моделью. 📍Она превращает фреймы данных в собеседников. Больше никаких бесконечных часов разглядывания строк и столбцов. 📍Это ИИ-помощник, который позволяет быстрее и глубже анализизировать данные и управлять ими. #ии

🎙Gameru da! 💬 Гость: Дмитрий Ясенев, бывший программист из GSC Game World (работал над серией игр S.T.A.L.K.E.R. и S.T.A.L.K.E.R. 2 до 2012 года) и Vostok Games (Survarium) 👂 В выпуске Дмитрий расскажет про систему симуляции жизни A-Life из серии игр STALKER и работу в GSC, про особенности работы над движком Vostok Engine и про работу с Unreal Engine в студии Vostok Games, об особенностях создания искусственного интеллекта с применением Goal-Oriented Action Planning (GOAP), а также поделится мыслями на тему языков программирования и проектирования движков. ⏱ Время прослушивания: 119 минут. #подкаст

ТОП-10 фишек Python, которые поднимут ваш скилл на новый уровень👇 📍any() и all(). Функции проверят, удовлетворяют ли элемен
ТОП-10 фишек Python, которые поднимут ваш скилл на новый уровень👇 📍any() и all(). Функции проверят, удовлетворяют ли элементы объекта условию: — any() принимает итерируемый объект (например, список nums) в качестве аргумента и возвращает True, если хотя бы один элемент в списке считается True. Если все элементы ложные или nums пуст, то any() возвращает значение False. — all() тоже принимает такой объект в качестве аргумента и возвращает значение True, если все элементы в нем считаются истинными, или если итерируемый объект пуст. Если там есть хотя бы один элемент, который считается False, то all() вернет False. 📍zip(). Функция создаст парные строки с именем и возрастом. Что может быть лучше, чем одновременная обработка сразу нескольких составных объектов, вроде списков? Более того, это открывает прекрасные возможности для манипуляции с данными. Вы можете, например, превратить столбцы таблицы в строки, если пожелаете.

🎙Запуск завтра. Что нового в кибербезе? Взломы блокчейна, AI-атаки и аудиты за миллионы 💬 Гость: Омар Ганиев занимается кибербезопасностью 👂Омар Ганиев занимается кибербезопасностью больше 10 лет, а его команда ищет уязвимости в смарт-контрактах и взламывает внутренние сети банков. В этом эпизоде он рассказывает Самату, как забытые сервера приводят к взломам огромных корпораций, почему в блокчейне так много платят за обнаружение уязвимости и какие меры безопасности стоит принимать обычным пользователям. ⏱ Время прослушивания: 60 минут. #подкаст