Записки разработчицы

📱 Топ 10 обновлений SwiftUI с WWDC26 Информации после WWDC конкретно про SwiftUI много, но что действительно изменилось? Собрал свои хайлайты на основе сессий и статьи: 1. Новый внешний вид Liquid Glass Стандартные компоненты получают обновлённый вид почти бесплатно. Можно просто собрать проект в Xcode 27 и посмотреть, что изменилось в реальном интерфейсе 2. Больше контроля над кастомным Liquid Glass Для своих glass-элементов теперь можно явно указать, что они интерактивные. Особенно актуально для iPad и macOS, где интерфейс живёт не только под пальцем, но и под курсором 3. appearsActive для окон Наконец-то можно нормально реагировать на активное и неактивное окно. Маленькая штука, но для iPadOS и macOS это тот самый штрих, который делает приложение менее айпадным на большом экране 4. Toolbars стали взрослее Появились приоритеты видимости, отдельное overflow-меню, возможность закреплять важные действия и автоматически сворачивать navigation bar при скролле. То есть меньше попыток угадать, что спрячется на маленьком экране и где окажется кнопка Share. 5. Новый Document API SwiftUI серьёзно прокачали для document-based приложений. Асинхронное чтение и запись, работа с большими файлами, прогресс операций, несколько сценариев создания нового документа. Для заметок, редакторов, графических приложений и любых файловых историй это прям вау 6. Drag & Drop без танцев Теперь можно добавлять reordering не только в List, но и в сетки, стеки и кастомные layout. И всё это одним подходом на разных контейнерах. 7. Swipe Actions не только внутри List Swipe actions теперь можно использовать в произвольных scrollable layout. Кажется мелочью, пока не надо добавить знакомое iOS-взаимодействие в кастомную ленту или карточный интерфейс 8. Confirmation dialogs и alerts стали ближе к sheets Появился нормальный item-based подход. Положили объект в binding, SwiftUI сам показывает нужный диалог. Меньше булевых флагов вида isShowingDeleteDialog, меньше шансов случайно открыть не тот alert. 9. AsyncImage начал уважать HTTP cache SwiftUI теперь использует стандартное HTTP-кеширование по умолчанию и учитывает cache headers сервера. Это один из тех апдейтов, которые работают сами из коробки, проверьте что на беке хедеры настроены. 10. @State для классов стал ленивым Объекты, созданные внутри @State, больше не пересоздаются впустую при каждом обновлении view. Меньше лишних аллокаций, меньше странных сайд-эффектов в init, чуть спокойнее профайлер. Полезные ссылки: 🔵 What’s new in SwiftUI, WWDC26 🔵 SwiftUI guide, WWDC26 🔵 SwiftUI updates в документации Apple 🔵Build powerful drag and drop in SwiftUI

Небольшая подборка для iOS: канал Stewart Lynch и видео по макросам. Радует, что этот функционал Apple смогли довести до ума: https://www.youtube.com/watch?v=iQYEG3tPWpw

Я пропала отсюда на месяц, а теперь возвращаюсь. Начинаем новую неделю и и первый понедельник июля с полезного - статья моей коллеги Елены Поплоухиной для начинающих тестировщиков: https://habr.com/ru/companies/usetech/articles/1054732/ Разработчикам тоже будет полезно

Amazing 24 года, бесчисленное количество версий - и вот Xcode научился удалять Derived Data! Почему это не было центром кейноута или хотя бы Platforms State of the Union?

А у нас поспел обзор WWDC Platforms State of Union: https://habr.com/ru/companies/usetech/articles/1045228/

Что ж, про другие новинки AI/ не AI ловим на Platform state of Union https://developer.apple.com/videos/play/wwdc2026/102/ В этом году фокус на перформанс, производительность, оптимизацию, скорость, плавность, безопасность. Ожидаем сессии на тему. А подробнее разбор новинок ловите скоро)

https://www.youtube.com/watch?v=hF8swzNR1-o Погнали

Делимся записью доклада Сергея Юдина, старшего эксперта по безопасности, на тему «Как сертифицировать РБПО большого проекта на примере ОС Аврора» Из материала вы узнаете: ▶️особенности ОС Аврора и ее применение ▶️сертификация в ОС Аврора ▶️как устроены процессы безопасной разработки в ОС Аврора ▶️с чем можно столкнуться при прохождении сертификации РБПО Запись доклада по ссылке https://vk.cc/cYA0ee #АврораОС @AuroraDevelopers

Кстати, небольшой туториал по работе с агентами в KMP и для KMP я описывала в своей статье https://habr.com/ru/companies/usetech/articles/1027130/

Смотрю онлайн Yandex Mobile Runtime. Нравится их подход к просвещению по работе с ИИ

🏝 Вышел Kotlin 2.4.0 Stable 👉 Язык: стабильные контекстные параметры, явные backing-поля и несколько нововведений для use-site таргетов аннотаций. 👉 Стандартная библиотека: стабилизация UUID API 👉 Kotlin/JVM: поддержка Java 26 и аннотации в метаданных включены по умолчанию. 👉 Kotlin/Native: поддержка SPM как зависимостей, обновления Swift export и CMS GC включён по умолчанию. 👉 Kotlin/Wasm: инкрементальная компиляция включена по умолчанию и поддержка WebAssembly Component Model. 👉 Совместимость с Gradle 9.5.0. 👉 Компилятор Kotlin: более согласованное поведение inline-функций при компиляции в .klib. 🔗 Полный список изменений #Kotlin #Kotlin240

Я закончила с одним очень жестким релизом, выступила на Квартирнике на Кодефесте и с докладом на Мобиус и готова вернуться к освещению IT и просвещению)

Хорошая картинка, кстати ) Очень наглядно про разницу между вайбкодингом и AI SDLC

#видеозаписи #ТестоваяСреда Открываем новую видеозапись выступления: Александр Князев — Взлом AI-агентов: прикладная инструкция к уязвимостям LLM и тулов Доклад о популярных векторах атак на веб-приложения с AI-агентами. Спикер показал реальные примеры атак на API, которые могут привести к компрометации системы, раскрытию данных и выполнению нежелательных действий. 😉 YouTube | 📺 VK Видео Скачать презентацию с сайта Heisenbug

📚 Две новинки о System Design 👨‍💻 Серию пополнили книги от ведущих экспертов в области разработки и управления командами. Эти издания помогут кандидатам подготовиться к собеседованию и получить работу мечты. 📘 «System Design. Проектирование мобильных систем. Подготовка к сложному интервью» Собеседования по mobile system design больше не будут выглядеть как хаотичный стресс-тест. С этой книгой вы подготовитесь к интервью — системно и уверенно: от первых вопросов до финальной схемы решения. Автор предлагает универсальный алгоритм из пяти шагов и подробный разбор популярных задач. Вы научитесь продумывать клиентскую архитектуру, API, офлайн-режим, кэширование и масштабирование, а также разбираться в ключевых trade-off’ах, которые ждут от кандидатов в крупных IT-компаниях. ❤️ Сайт По промокоду sdi25 — скидка 25 % 😉 📘 «Object Oriented Design. Подготовка к сложному интервью» В книге представлена универсальная четырехэтапная методика проектирования, подробный разбор принципов SOLID и объектно-ориентированного подхода, а также десятки практических примеров — от систем управления парковкой и лифтами до банкоматов и кинотеатров. Каждая задача сопровождается UML-диаграммами, кодом, анализом edge cases и пояснением логики решений, чтобы вы могли уверенно пройти интервью любого уровня. ❤️ Оформить предзаказ 👉 Читайте отзывы экспертов на Хабре!

Еще новости. У издательства "Питер" вышла крутая книга по систем-дизайну с моей рецензией

А вот и новый выпуск OR: Flutter vs Native! Где Flutter действительно выигрывает у native, а где всё ещё уступает? Поговорили про производительность, плагины, безопасность, требования бизнеса и выбор технологий для fintech, AI-стартапов, ecommerce и enterprise-продуктов. Отличный выпуск, чтобы добавить аргументов для вечного холивара: https://youtu.be/-NrQ5hY7DTk

Любит ИИ меня переделывать, ну да ладно. Мы же провели крутой эфир на тему натива и кросс-платформы с Evrone)

🤖 Google анонсировала ADK for Android 0.1.0 вместе с ADK for Kotlin ADK (Agent Development Kit) - это open-source фреймворк для AI-агентов, и теперь у него есть Android-артефакт с поддержкой on-device моделей. Ключевая архитектурная идея: облачный оркестратор ведёт диалог с пользователем и координирует работу. Когда нужно обработать приватные данные - документы, брони, личные файлы - он делегирует subagent'у, который работает на устройстве через ML Kit GenAI и AICore. Данные за пределы устройства не уходят. В стек входят LLM-агенты, sequential agents, MCP tools, session state и long-term memory через Memory service, OpenTelemetry для наблюдаемости. Можно использовать три варианта моделей: 👉 ML Kit GenAI для on-device Gemini Nano 👉 Firebase AI Logic для облачного Gemini 👉 Google GenAI для быстрого прототипирования. ‼️ ВАЖНО: версия 0.1.0, статус "В активной разработке". Это очень ранний экспериментальный релиз, не для продакшна. Архитектурный паттерн с разделением на облачный оркестратор и on-device агент выглядит разумно - именно так я бы и хотел видеть подобный инструмент. Но внедрять в прод рано. 🔗 Источник Android Dev Blog #Android #AI #Gemini

Интересно, насколько это связано или различается от Koog