Python Quiz

Как начать карьеру в Data Science и при чем тут математика? 🤔 🔥 Узнайте 21 февраля в 15:00 на открытом вебинаре в OTUS. Занятие проведет Дмитрий Сергеев, Head of R&D в компании WeatherWell, эксперт с опытом применения машинного обучения в геймдеве, банковской сфере и Health Tech. На занятии обсудим вопросы: ✅ Как выстроить карьеру в DS? ✅ Каких специалистов ищут работодатели? ✅ Какие кейсы могут попасться на собеседовании? ✅ Зачем специалистам DS нужна математика? Спикер поделится своим опытом и расскажет, как грамотно выстроить свой карьерный трек. Готовьте свои вопросы! Пройдите вступительное тестирование, чтобы оценить свой уровень подготовки и записаться на занятие!

🔥Хардкорный тест по MongoDB — Ответьте на 20 вопросов и проверьте, насколько хорошо вы знаете систему. Сможете сдать — пройдёте на продвинутый курс для администраторов, разработчиков, DevOps со скидкой. ПРОЙТИ ТЕСТ 📌Хотите протестировать учебный процесс заранее? Регистрируйтесь на бесплатное демо-занятие «Шардированный реплицированный кластер MongoDB» — 17.02 в 20:00 мск: На вебинаре онлайн-курса обсудим: — replica set; — концепцию кворума; — балансировку; — выбор ключа шардирования. Регистрируйтесь сейчас — напомним перед вебинаром!

🚀 Как сделать вывод из статистического исследования? Один из способов — проверка гипотез. Это помогает нам проверить значения параметров популяции, которые угадываются на основе предварительно собранной информации. Это помогает нам проверять характеристики собранных данных. 🔥 16 февраля в 16:00 пройдет открытый урок «Статистика: проверка гипотез. Применение в Data Science». Его проведет Глеб Карпов, исследователь в Skoltech Computational Intelligence Laboratory. На вебинаре мы: - Познакомимся с базовыми понятиями статистики и теории вероятностей; - Поймём, чем задачи этих областей отличаются друг от друга; - Концептуально рассмотрим методы проверки гипотез; - Разберем, как применяется эти методы в науке о данных на простых практических примерах. Занятие дает возможность предварительно попробовать онлайн-курс «Математика для Data Science». Пройдите вступительное тестирование, чтобы записаться на занятие!