Яндекс Практикум. Программирование и анализ данных

Подборка полезных ресурсов по SQL Эксперты курса «Специалист по Data Science» собрали бесплатные ресурсы для тех, кто начинает изучать SQL или хочет систематизировать знания. В подборке много интерактивных материалов — курсы, тренажёры и задачники, чтобы сразу перейти к практике. «Практическое владение языком SQL», SQL-Ex — платформа с большим количеством задач по SQL разного уровня сложности. Встроенная система проверки поможет сразу увидеть ошибки и улучшить код. Есть возможность посмотреть ответы других участников. «Интерактивный тренажёр по SQL», Stepik — курс, построенный на практике: от простых выборок по одной таблице до сложных запросов с несколькими таблицами. Все задания выполняются и проверяются прямо на платформе. SQL Tutorial, SQLZoo — интерактивные уроки и практические задания с мгновенной проверкой. Подходит для новичков: задания начинаются с простых SELECT-запросов и постепенно усложняются. SQL Tutorial, W3Schools SQL — сайт для изучения SQL и других языков программирования с простыми и понятными объяснениями, пошаговыми уроками и встроенным редактором кода. Можно сразу тестировать запросы и видеть результат. Free SQL questions, LeetCode — подборка задач для практики и подготовки к собеседованиям. Задания охватывают разные темы: от базовых выборок до сложных JOIN и подзапросов. SQLBolt — уроки охватывают как базовые SELECT-запросы, так и создание и изменение таблиц. Каждый раздел включает объяснение концепции и упражнение с проверкой кода прямо на сайте. Сохраняйте, чтобы не потерять 🖤

Новый курс по микросервисной архитектуре для специалистов с опытом Запустили курс «Микросервисная архитектура» для опытных разработчиков, системных архитекторов и руководителей с техническим бэкграундом. Новичкам и специалистам без опыта решения архитектурных задач он не подойдёт. За 3 месяца вы систематизируете и углубите знания по проектированию и реализации масштабируемых и отказоустойчивых микросервисных систем. На учёбу нужно выделять 10–13 часов в неделю. После курса вы сможете: 🔸 Проектировать модели домена, реализовывать SAGA с применением оркестрации. 🔸 Настраивать отправку событий с применением Transactional Outbox и собирать данные телеметрии микросервиса. 🔸 Проектировать архитектуру с использованием хореографии, реализовывать потоковую обработку с Kafka Streams. 🔸 Настраивать конфигурацию HPA в Kubernetes, визуализировать данные телеметрии. 🔸 Декомпозировать монолит на микросервисы и сформировать команды разработки на основе Team Topologies для слаженного взаимодействия сотрудников. 🔸 Создавать полноценный API Gateway с аутентификацией и авторизацией запросов c применением паттерна композиции API. Настраивать балансировщик нагрузки. 🔸 Создавать DevOps-пайплайны, настраивать динамического масштабирование и применять управляемую конфигурацию. 🔸 Создавать конвейер пакетной обработки из нескольких микросервисов и настраивать работу по расписанию микросервиса с несколькими развернутыми экземплярами. 🔸 Разворачивать микросервисы в облаке, автоматизировать управление инфраструктурой и настраивать конфигурацию VPA в Kubernetes. 🔸 Проектировать архитектуру Real-Time приложения с использованием Event Sourcing и CQRS. 🔸 Реализовывать интеграцию на WebSockets. Синхронизировать экземпляры микросервиса при помощи Redis. 🔸 Писать Fitness Functions своими руками и реализовывать интеграционные тесты. Начните учиться бесплатно и пройдите бесплатный вступительный тест, чтобы понять, насколько курс будет вам полезен. Первый набор — 26 июня.

Что почитать: дайджест апреля Делимся подборкой статей, которые выходили в апреле. В этот раз много материалов для новичков: мы рассказывали об устройстве наших курсов, делились гайдами и инструментами, а также разобрались, где получить первый практический опыт и какие навыки нужны для старта в анализе данных. Первые вызовы и много шуток — рассказываем, что скрыто в бесплатных частях курсов и почему их стоит пройти, особенно если вы думаете о профессии в IT. Гайд для системного аналитика: завершение — объясняем, как правильно завершить проект. Это заключительная часть гайда для системного аналитика, посвящённого управлению требованиями на разных этапах проекта. Введение в мотивацию и стимулирование сотрудников — рассказываем о разнице между мотивацией и стимулированием и делимся инструментами. Это продолжение цикла статей для начинающих тимлидов. Как сделать приложение для Android самостоятельно — рассказываем, как разработать мобильное приложение в Android Studio без навыка программирования. Что такое хакатоны и зачем в них участвовать — объясняем, что такое хакатоны и как они проходят, а также зачем и как стать участником. Какой уровень владения Python нужен для анализа данных — рассказываем, какие знания языка требуются на разных этапах развития аналитика — от новичка до профессионала.

Напоминаем, на каких курсах начинается обучение в первой половине мая ⬇️ Программирование Python-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 6 мая. Разработчик С++ — длится 9 месяцев, начнётся 6 мая. Android-разработчик — длится 12 месяцев, начнётся 15 мая. Go-разработчик — длится 8 месяцев, начнётся 15 мая. Java-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 15 мая. Инженер по тестированию: от новичка до автоматизатора — длится 9 месяцев, начнётся 15 мая. Фронтенд-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 15 мая. ➡️ Все курсы по программированию Анализ данных Аналитик данных — длится 7 месяцев, начнётся 6 мая. Бизнес-аналитик — длится 7,5 месяцев, начнётся 6 мая. Системный аналитик — длится 9 месяцев, начнётся 6 мая. Специалист по Data Science — длится 8 месяцев, начнётся 15 мая. ➡️ Все курсы по анализу данных

Как джунам и мидлам расти в профессии Делимся подборкой курсов для специалистов с опытом. Пригодится тем, кто находится в начале карьеры или уже дорос до мидла, но чувствует, что есть пробелы в знаниях. У каждого курса есть бесплатная вводная часть или входной тест. Попробуйте, чтобы понять, насколько вам подходит учебная программа и наш подход к обучению. 🟢 Мидл Python-разработчик — курс для тех, кто хочет развить архитектурное мышление, разобраться с асинхронностью и многопоточностью, научиться построению высоконагруженных систем и эффективной работе с базами данных. 🟢 Мидл фронтенд-разработчик — вас ждёт работа с TypeScript, SSR, современными фреймворками и производительностью веб-приложений. Курс также охватывает CI/CD, архитектуру и паттерны проектирования. 🟢 Мидл Android‑разработчик — курс с фокусом на Clean Architecture, Kotlin Coroutines, Jetpack Compose и Unit-тестирование. Подойдёт для разработчиков на других языках, которые хотят переквалифицироваться. 🟢 Мидл Java‑разработчик — поможет освоить инструменты и технологии Java-разработчика: Spring, Hibernate, микросервисную архитектуру, Kafka и Kubernetes. Также подойдёт разработчикам на других языках. 🟢 Мидл разработчик С++ — для тех, кто уже знаком с C++ и хочет глубже разобраться в многопоточности, шаблонном программировании, низкоуровневых механизмах ОС и оптимизации производительности. Ещё больше курсов для опытных специалистов — в нашем каталоге.

Начинающим тестировщикам: советы от выпускника Денис, выпускник курса «Инженер по тестированию», раньше руководил сетевым супермаркетом, а теперь — ведущий тестировщик в крупном банке. Перейти в IT его вдохновил разговор со знакомым, который уже работал в этой сфере. Учёбой Денис занимался на работе, вечерами и в выходные. После курса он сразу начал искать работу, но быстро понял: чуда не случится, быстро трудоустроиться не получится. Тогда он принял важное решение — продолжать учиться самостоятельно и не сдаваться. Как вы уже догадались, всё закончилось хорошо: Денис нашёл работу, вырос в профессии и сейчас с уверенностью оглядывается назад. Делимся его советами: ✅ Не сдавайтесь Будет много отказов, это психологически трудно выдержать. Я был очень близок к тому, чтобы сдаться: отклики в пустоту, странные собеседования, постоянное ощущение, что ничего не умеешь. Пусть вас поддержит, что на самом деле даже в эти моменты вы не так далеки от успешных тестировщиков — они тоже знают не так много как кажется. ✅ Прокачивайте софтскилы Умение свободно общаться и обходить острые углы в коммуникации — это крайне важные навыки, особенно на удалёнке. И особенно в профессии тестировщика, ведь она изначально заряжена на конфликты: наша задача — буквально критиковать чужую работу. ✅ Интересуйтесь тестированием Работодатели хорошо видят ваши истинные мотивы. Желание заработать понятно и естественно, но вам должно быть интересно и то, чем вы занимаетесь. Горите своим делом — это всегда видно и выделяет вас среди других. ✅ Окружите себя миром IT Подпишитесь на тематические каналы, смотрите видео про код и разработку. И мемы, даже если не понимаете юмора — будет ещё один повод разобраться и узнать что-то новое. ✅ Не зубрите, а вникайте Не учите материал, а старайтесь его понять. Я зубрил техники тест-дизайна, особо не вникая, и ничего не запоминал. А потом стал понемногу применять техники в работе — всё запомнилось само собой. Проще говоря, не мучайте себя. Лучше найдите свой способ эффективно усваивать информацию. Начните учиться бесплатно на курсе «Инженер по тестированию», чтобы попробовать себя в профессии. Если решите продолжить обучение, уже через 5 месяцев сможете выйти на работу тестировщиком и расти дальше.

Действительно ли среди джунов в IT жёсткая конкуренция Вместе с h​h​.​r​u проанализировали более 29 тыс. резюме джуниор-специалистов и более 30 тыс. вакансий. В базу вакансий вошли профессии аналитика, дата-сайентиста, тестироващика и разработчика, а также другие диджитал-профессии. Мы изучили не только уровень конкуренции, но и как дополнительное образование влияет на количество приглашений на собеседования и уровень зарплаты. Выводы по каждому направлению собрали в наглядную статью. Даже если вы ещё не определились с направлением и не ищете работу, исследование поможет понять, как устроен рынок для начинающих. Это может стать хорошей отправной точкой для планирования карьеры. ➡️ Статья с результатами исследования ➡️ Больше о проекте, а также база знаний по поиску работы в IT

Мотивация и стимулирование: в чём разница Мотивация и стимулирование в работе тимлида идут рядом, но это не одно и то же. Рассказываем, чем они отличаются, и что важно учитывать, чтобы повысить вовлечённость и лояльность сотрудников. ➡️ Мотивация — это внутренняя потребность человека достигать целей, связанных с его ценностями, интересами и убеждениями. Именно она заставляет пилить пет-проект, играть на гитаре по вечерам, заниматься спортом или волонтёрством. Это то, что человек делает для себя, даже если никто не оценивает результат. Но в рабочей среде цели задаются извне, и они не всегда совпадают с внутренней мотивацией, поэтому её не хватает для достижения целей. В таком случае может работать внешняя мотивация или стимулирование. ➡️ Стимулирование — это инструмент руководителя, который помогает активизировать сотрудника на действия в конкретном направлении. Это система внешних условий, благодаря которой человек видит смысл в выполнении конкретных задач: бонусы, признание, карьерный рост, дополнительные выходные, гибкий график и многое другое. Стимулирование — это мостик между существующей мотивацией человека и целями компании. И если его грамотно выстроить, то можно не только добиться результата, но и поддержать вовлечённость команды. ⭐ Понимание, что движет людьми, — ключ к эффективному управлению. Все люди разные, но у каждого есть свои потребности и мотивация. Задача тимлида — понять, что движет конкретным человеком, и на этом основании выстроить систему стимулов, которая будет поддерживать мотивацию и вести к результату.

Насколько вы хороши в аналитике? Подготовили для вас квиз из трёх коротких, но правдоподобных задач, чтобы вы могли примерить на себя роль аналитика. Попытаете свои силы? ➡️ Если задумываетесь о карьере в аналитике, загляните в бесплатную часть курса «Аналитик данных». Вы узнаете больше о профессии и выполните практическое задание — оно посложнее, чем наш квиз, но и куда увлекательнее. Ставьте реакцию, чтобы отметить, сколько у вас правильных ответов! 🔥 — 3, аналитика — моё второе имя ❤️ — 1-2, неплохо, есть потенциал 🙏 — 0, всё придёт с практикой

Олимпиадная задача по математике — то, что надо, чтобы поразмять мозги. Попробуете решить? Пишите варианты решений в комментарии ⬇️ В ряд выписаны натуральные числа от 1 до 1024. Петя 10 раз проделывает такую операцию: смотрит все оставшиеся числа и вычёркивает половину чисел. При этом в операции с нечётным номером Петя вычёркивает числа с нечётными номерами (например, в первой операции вычеркнуты числа 1, 3, 5, 7…), а в операции с чётным номером — числа с чётными номерами. Нумерация каждый раз новая. В конце останется одно число. Какое? Задача кажется сложной, но если внимательно проследить за процессом, можно заметить закономерность. Попробуйте решить её разными способами: 📕Перебором, выписывая ряды чисел после каждой операции и отслеживая их изменения. 📕Написанием кода, который автоматизирует процесс. 📕Через формулы, если удастся вывести зависимость оставшихся чисел от номера операции. ➡ Узнать верное решение

ООП в Python: подборка полезных ресурсов Эксперты курса «Python-разработчик» собрали бесплатные ресурсы, которые помогут освоить принципы объектно-ориентированного программирования (ООП) и научиться применять их на практике. Делимся подборкой в вами. «Объектно-ориентированное программирование в размышлениях и опытах хоккеиста Степана Осечкина» — статья с разбором основных принципов ООП на примерах из мира хоккея. Подойдет тем, кто хочет быстро разобраться в базовых концепциях. «Python ООП» — глубокий и качественный учебник по ООП в Python с последовательным разбором ключевых тем. Внутри — теория в печатном и видео-форматах. Refactoring Guru — сайт с подробными объяснениями паттернов проектирования, а также примерами их реализации на Python. Ссылка может не работать с российского IP. Python Classes and Objects — интерактивный учебник по Python с примерами кода и встроенным тренажёром. Объясняет, что такое классы, объекты, наследование и полиморфизм. Python Practice — задачи разного уровня сложности, которые помогут лучше понять работу с классами, методами и принципами ООП в различных сценариях. Python OOPs Concepts — раздел большого курса по Python, объясняющий ключевые концепции ООП. Каждый урок содержит понятные объяснения и примеры кода, которые можно редактировать прямо на сайте. Если вы знаете другие качественные ресурсы для изучения ООП в Python, поделитесь ими в комментариях 👇

Аналитик данных: кто это, чем занимается и что должен знать и уметь

Аналитик данных — это специалист, который работает с данными: собирает их, обрабатывает, изучает и интерпретирует. Выводы, которые делает аналитик, помогают принимать решения в бизнесе, в научных исследованиях, в менеджменте и в других областях.

Обычно дата-аналитики работают в компаниях, практикующих data-driven-подход, то есть используют данные для принятия решений. Это позволяет компаниям развиваться, зарабатывать позитивную репутацию и разумно использовать средства. Аналитик может выполнять множество разных задач: например изучать поведение пользователей и находить взаимосвязи с другими процессами, проводить А/B-тесты и строить модели, чтобы оценить перспективы продукта и спрогнозировать реакцию пользователей и клиентов. Рассказываем, какими инструментами, навыками и знаниями должен владеть аналитик данных: ⏺ Рабочие инструменты: Google Таблицы; SQL, PostgreSQL; Yandex DataLens. Для обработки больших объёмов данных или сложного анализа — Python и библиотеки: pandas, numpy, scipy, matplotlib, seaborn, plotly и другие. ⏺ Навыки и умения: аналитик умеет формулировать задачу, разбивать её на шаги, находить нужные данные, строить метрики, анализировать воронки и проверять гипотезы с помощью A/B-тестов. Он не просто работает с цифрами — он понимает, зачем они нужны бизнесу. ⏺ Теоретическая база: статистика, теория вероятностей, основы работы с базами данных и понимание data-driven подхода. Теория поможет сделать корректные выводы. ⏺ Мягкие навыки: аналитическое мышление, умение обсуждать результаты с заказчиком или руководителем, понимание бизнес-контекста. Освоить эти навыки и инструменты можно на курсе «Аналитик данных». Начните учиться бесплатно, чтобы познакомиться с профессией и понять, как проходит обучение.

Двухдневный интенсив: как стать разработчиком — с нуля до единицы Если вы хотите перейти в IT, но не знаете, с чего начать, — приходите на бесплатный интенсив. В течение двух дней с помощью эксперта погрузимся в профессию и разберём основные нюансы, знание которых поможет на старте. 📌 Встречаемся 16 и 17 апреля в 20:00 (мск). Какие вопросы обсудим? 16 апреля — кто такой разработчик и как освоить профессию: ⏺️ расскажем про направления внутри профессии, задачи специалистов и перспективы роста; ⏺️ выясним, как выбрать язык программирования, где получать навыки и практиковаться; ⏺️ дадим советы, которые помогут в учёбе и на старте карьеры. 17 апреля — как подготовиться к найму и найти работу после курсов: ⏺️ поговорим, как Практикум помогает новичкам выйти на рынок труда ещё до окончания обучения; ⏺️ расскажем, где получить первый опыт, как оформлять резюме и портфолио; ⏺️ обсудим, как проходить собеседования и на что обращают внимание HR-менеджеры; ⏺️ поделимся лайфхаками, которые ускорят трудоустройство. ⭐ Спикер — Алексей Мартынов, программный директор веб-факультета Практикума, CTO в Akil.io, предприниматель и разработчик с 20-летним опытом в IT. ➡️ Зарегистрироваться на интенсив. Подтвердим регистрацию в телеграме, напомним об эфире и пришлём на него ссылку.

Напоминаем, на каких курсах начинается обучение во второй половине апреля ⬇️ Программирование ⏺️ Android-разработчик — длится 12 месяцев, начнётся 17 апреля. ⏺️ Go-разработчик — длится 8 месяцев, начнётся 17 апреля. ⏺️ Java-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 17 и 29 апреля. ⏺️ Инженер по тестированию: от новичка до автоматизатора — длится 9 месяцев, начнётся 17 и 29 апреля. ⏺️ Фронтенд-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 17 и 29 апреля. ⏺️ iOS-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 24 апреля. ⏺️ Python-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 24 апреля. ⏺️ Разработчик 1C — длится 6 месяцев, начнётся 24 апреля. ➡️ Все курсы по программированию Анализ данных ⏺️ Специалист по Data Science — длится 8 месяцев, начнётся 17 и 29 апреля. ⏺️ 1С-аналитик — длится 8 месяцев, начнётся 24 апреля. ⏺️ Аналитик данных — длится 7 месяцев, начнётся 24 апреля. ⏺️ Бизнес-аналитик — длится 7,5 месяцев, начнётся 24 апреля. ⏺️ Системный аналитик — длится 9 месяцев, начнётся 24 апреля. ➡️ Все курсы по анализу данных

Как найти профессиональное сообщество в своём городе Неважно, живёте ли вы в мегаполисе или небольшом городе — шансы найти профессиональное сообщество есть почти всегда. Иногда оно собирается офлайн, иногда живёт в чатах и онлайн-митапах, но точно где-то рядом. Главное — знать, где искать. Делимся рабочими способами: ⭐ Звучит банально, но погуглите Попробуйте ввести в поисковик или в поиск по соцсетям название своей технологии плюс слова “community”, “meetup”, “сообщество”. Иногда помогает добавить название города. Пример: "Python meetup Самара". ⭐ Проверьте тематические чаты-агрегаторы В них собирают анонсы мероприятий. Используйте поиск по ключевым словам и названию города. ⏺️ «Митапочная – анонсы митапов по разработке», ⏺️ «IT Meeting – митапы и конференции по разработке», ⏺️ «бесплатные IT мероприятия | free IT events | ITMeeting», ⏺️ «IT мероприятия России / ITMeeting / IT events», ⏺️ Networkly.app и их чат в Телеграме, ⏺️ IT Event Hub, их чат в Телеграме, ⏺️ «Дизайн-афиша // online offline», ⏺️ Афиши мероприятий на Timepad или Meetup. ⭐ Загляните на сайты крупных митапов Например, в Петербурге проходит IT Global Meetup — масштабное событие, объединяющее множество локальных сообществ: от фронтендеров до аналитиков и DevOps-инженеров. Такие митапы часто публикуют списки сообществ-участников — это кладезь полезных ссылок. ⭐ Посмотрите разделы Community или Events на официальных сайтах технологий Там часто публикуют информацию о локальных инициативах. У React Meetups есть список по странам и городам. У CNCF Events можно не только найти ближайшие мероприятия, но и самому подать заявку на выступление или организовать событие. 😊 И напоследок — если сообщества в вашем городе нет, вы можете создать его сами Это не так сложно, как кажется: начните с малого — соберите интересующихся в чат, договоритесь о первой встрече в кофейне или коворкинге. Часто такие инициативы быстро обрастают новыми участниками.

Что почитать: дайджест марта Собрали полезные материалы, которые выходили в нашем блоге на Хабре. В марте мы рассказывали о преимуществах онлайн-образования и этапах создания курсов в Практикуме, а эксперты поделились знаниями о профессии дата-инженера и роли тимлида. Зачем IT-специалисту профильная онлайн-магистратура — объясняем, чем онлайн-магистратура отличается от классической и какие она даёт возможности. Рассказываем о магистерских программах 2025 года и как на них успешно поступить. Внутри Практикума: как мы создаём курсы — рассказываем об этапах работы над курсами в Практикуме: от предварительных исследований до сопровождения студентов в первых карьерных шагах. Что нужно знать и уметь дата-инженеру — делимся ссылками на книги, статьи и курсы, которые помогут начать путь в профессии и освоить необходимые навыки и инструменты. Внутри материалы по Computer Science, SQL, Python и не только. Особенности задач тимлида — разбираемся в обязанностях тимлида: чем он отличается от разработчика или проджект-менеджера и что именно значит «управлять командой».

Где найти первую работу начинающему специалисту Подготовили большую подборку стажировок в крупных компаниях — как оплачиваемых, так и бесплатных, в офисе и на удалёнке. Эти стажировки помогут получить первый опыт работы и, возможно, даже остаться в компании после их завершения. «Стажировки I Choose Alfa» — от 3 месяцев и 20 часов в неделю. Аналитика, безопасность, маркетинг, продажи, IT, Data Science, HR и другие направления. Удалёнка и офисы в крупных городах. Sberseasons — стажировка от Сбера. Большинство вариантов для студентов-очников из Москвы. «МТС Старт» — оплачиваемые стажировки в HR, Sales-менеджменте, аналитике, проджект-менеджменте, QA и Data Science. Новые вакансии публикуются каждую неделю. Young&&Yandex — офисные стажировки и обучение от Яндекса. Разработка, анализ данных, инфобез, тестирование, IT-менеджмент, бизнес. Стажёры из других городов получают билеты и проживание в Москве. «Вакансии в Авито» — оплачиваемые стажировки на 6 месяцев в Data Science, маркетинге, HR, продажах, финансах. «Стажировка VK» — оплачиваемая стажировка на 6 месяцев для студентов и выпускников вузов без опыта. Направления: разработка, аналитика, инфраструктура, ML, инфобез, тестирование. «YADRO импульс» — летняя стажировка 2025 года для студентов-очников. Разработка ПО, технологий мобильной связи, микропроцессоров, техдокументации; HR, аналитика, дизайн, тестирование. «Т-Старт» — для студентов, выпускников и начинающих специалистов по аналитике, разработке, SRE, QA, маркетингу и другим направлениям. ecom.tech — стажировки в UX-исследованиях, Data Science. Длительность 3 месяца в разных форматах. «Контур» — стажировки для студентов и всех желающих. Направления: бэкенд, Data Science, анализ данных, фронтенд, системный анализ и тестирование. Changellenge — агрегатор оплачиваемых и бесплатных стажировок для студентов без опыта работы. «IT-стажировки и обучение» — телеграм-канал с предложениями от российских и зарубежных компаний. Обратите внимание, что набор не всегда открыт, — следите за обновлениями на официальных сайтах. И сохраняйте подборку, чтобы не потерять 🖤