Библиотека девопса | DevOps, SRE, Sysadmin

SRE тут? Нашли для вас подкаст, который вполне может пополнить ряд любимых. Коллеги из Авито создали «В SREду на кухне», периодически собираются, зовут на запись гостей и обсуждают то, о чём не принято говорить в опенспейсе. Например, вот темы недавних выпусков: — GitOps не волшебная таблетка; — Зачем продукту бюджет ошибок; — Роняем прод, чтобы стать сильнее: всё о Chaos Engineering; — SRE больше не нужны. AI переписал правила. Отвечая на вопрос «А при чём здесь комьюнити?» — все дополнительные инсайты, статьи и мысли на темы выпусков ребята выкладывают в канал «Avito SREда». И там уже собралась активная аудитория коллег-инженеров.

⚡️ Продолжаем знакомить вас с экспертами курса AgentOps! — Сергей Нотевский расскажет, как выстроить FinOps для AI-продуктов: оптимизировать затраты на разработку и продакшен, внедрить model routing, semantic cache и систему алертов для контроля расходов — Эмиль Сатаев разберет Context Engineering: управление контекстом, защиту от prompt injection, работу с длинными контекстами и построение безопасного пайплайна входа для AI-систем — Михаил Бондаревский покажет, как подготовить инфраструктуру для AI-агентов: Docker, sandboxing, streaming, docker-compose и воспроизводимое окружение для разработки и продакшена — Мурат Хажгериев расскажет про Enterprise Integrations & MCP: когда MCP действительно нужен, как подключать внешние сервисы и реализовывать интеграции с OAuth2 delegation — Герман Сабиров разберет Governance & Compliance для AI-систем: data flow, audit logs, требования 152-ФЗ, локализацию данных и построение compliance-подхода на уровне архитектуры Курс для backend-разработчиков, тимлидов и LLM инженеров о том, как внедрять AI-логику в бэкенд IT-продуктов и сохранять стабильность сервиса. 👉 Изучить обновленную программу AgentOps и занять место.

💬 Что оказалось полезнее: читать код или писать свой На Reddit разгорелся спор. Один инженер считает, что чтение чужого продакшн-кода даёт больше пользы, чем собственные учебные проекты. ➡️ Другие не согласны: пока не напишешь что-то сам, знания остаются только в теории. С другой стороны, за час изучения хорошего Terraform-модуля, GitLab CI или Helm-чарта можно подсмотреть десятки полезных решений и подходов. ❓ А что больше помогло вам: 👍 — Чтение чужого кода и конфигов 🔥 — Собственные проекты и эксперименты 🌚 — Реальные рабочие задачи ❤️ — Всё вместе понемногу 🐸 Библиотека devops'a #холиварня

⌨️ GitLab умеет сам отменять бесполезные pipeline Каждый новый коммит запускает новый pipeline. При этом старые сборки могут продолжать занимать раннеры и ресурсы. GitLab умеет автоматически их останавливать.

На картинке показан пример конфигурации

Что это даёт: ✅ меньше нагрузки на раннеры ✅ меньше очередей в CI/CD ✅ быстрее обратная связь для разработчиков ✅ меньше затрат на инфраструктуру Особенно заметно на проектах с длительными тестами, сборкой Docker-образов и большим количеством коммитов в течение дня. 📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы 🐸 Библиотека devops'a #арсенал_инженера #gitlab #ci_cd

📢 Навигация по каналу Чтобы не теряться в потоке постов, собрали удобную навигацию по рубрикам: #root_prompt — полезные команды, CLI-лайфхаки, однострочники и практические приёмы, которые можно сразу применять в работе #архитектура_на_салфетке — схемы, диаграммы и инфографика по DevOps, Kubernetes, сетям, CI/CD и облачным технологиям #разбор_полётов — анализ реальных инцидентов, постмортемов, крупных сбоев и технических кейсов с выводами #пульс_индустрии — важные новости из мира DevOps, Cloud Native и платформенной инженерии с кратким разбором и контекстом #арсенал_инженера — инструменты, сервисы, плагины и скрытые возможности Docker, Kubernetes, Git, Terraform, Ansible и других технологий #локализация — переводы и краткие выжимки свежих зарубежных материалов, исследований и технических статей #холиварня — опросы, дискуссии и вечные споры инженеров: Vim или VS Code, Kubernetes или Nomad, монолит или микросервисы #dev_null — вопросы подписчиков, обсуждение рабочих ситуаций и обмен опытом внутри сообщества #задача_со_звёздочкой — задачи с собеседований, практические кейсы и инженерные головоломки #дайджест_недели — главные публикации канала, полезные ссылки и материалы за неделю в одном посте #голосование_за_контент — выбор будущих тем и помощь в формировании контент-плана канала #пятничный_деплой — мемы, юмор, забавные скриншоты и истории из жизни DevOps-инженеров 🔈 Используйте рубрики для быстрого поиска материалов и оставайтесь в курсе всего, что происходит в мире DevOps. 🐸 Библиотека devops'a

🔧 jq — инструмент, который экономит часы работы с JSON Вместо поиска нужных полей через grep, awk и sed можно использовать jq. 📦 Получить список подов:

bash kubectl get pods -o json | jq -r '.items[].metadata.name'

❌ Найти поды не в статусе Running:

bash kubectl get pods -o json | jq -r ' .items[] | select(.status.phase != «Running») | .metadata.name'

📊 Посчитать количество подов:

bash kubectl get pods -o json | jq '.items | length'

🏷️ Вытащить значение поля:

bash echo '{"version»:"1.25"}' | jq -r '.version'

⚠️ Флаг -r убирает JSON-кавычки и часто спасает shell-скрипты от неожиданных ошибок. Если работаете с Kubernetes, API или автоматизацией — jq быстро становится одной из самых полезных утилит в терминале. 📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы 🐸 Библиотека devops'a #root_prompt

👩‍💻 Что такое Kubernetes? Kubernetes (K8s) – это система оркестрации контейнеров. Она используется для деплоя и управления контейнерами. Ее дизайн во многом вдохновлен Borg – внутренней системой Google. Кластер (cluster) K8s состоит из набора рабочих машин (worker machines), называющихся узлами (nodes), которые запускают контейнеризованные приложения. Каждый кластер имеет хотя бы один рабочий узел. На рабочих узлах размещаются модули (pods), которые являются компонентами рабочей нагрузки приложения. Контрольный уровень (control plane) управляет рабочими узлами и модулями в кластере. В продакшне уровень управления обычно работает на нескольких компьютерах, а в кластере, как правило, работает несколько узлов, что обеспечивает отказоустойчивость и высокую доступность. Компоненты уровня управления 1. Сервер API – общается со всеми компонентами кластера. Все операции над модулями выполняются через него. 2. Планировщик (Scheduler) - следит за полезной нагрузкой модулей и загружает создаваемые модули. 3. Менеджер контроллеров (Controller Manager) – запускает контроллеры, включая Node Controller, Job Controller, EndpointSlice Controller и ServiceAccount Controller. 4. Etcd – хранилище ключ-значение, используемое в качестве резервного хранилища данных всех кластеров. ➖ Узлы 1. Модули. Модуль – это группа контейнеров и наименьшая единица, которой оперирует K8s. Модули имеют один IP-адрес, применяемый ко всем контейнерам модуля. 2. Kubelet – агент, запускающийся на каждом узле кластера. Он обеспечивает запуск контейнеров в модуле. 3. Kube Proxy – сетевой прокси, запускающийся в каждом узле кластера. Он перенаправляет трафик, приходящий в узел из сервиса. Он перенаправляет запросы для обработки в нужные контейнеры. 🔹 Курс «Алгоритмы и структуры данных» 🔹 Получить консультацию менеджера 🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib 🏃‍♀️ Азбука айтишника #ликбез

⚡️ Последний шанс забрать курсы со СКИДКОЙ 40%! Прокачайте свой мозг правильно До конца акции вы можете воспользоваться специальными ценами на самые востребованные IT-направления. Круто и выгодно прокачать свои скиллы, чтобы получить оффер, уехать на Бали и больше не быть онлайн 😎 ➡️ Разработка AI-агентов — от 49 000 ₽ (вместо 69 000 ₽) Курс про контролируемую разработку ИИ-агентов: качество, стоимость, наблюдаемость и тестирование. С первого занятия — только практическая работа. ➡️ Курс AgentOps — 129 000 ₽ (вместо 149 000 ₽) Профессиональный трек для разработчиков и LLM инженеров о том, как правильно внедрять AI-логику в бэкенд и сохранять железную стабильность сервиса. ➡️ Математика для Data Science — от 29 990 ₽ (вместо 39 990 ₽) Вы научитесь решать сложные математические задачи, которые дают на собеседованиях на позицию дата-сайентиста в бигтехе. Отличная база для мощного старта в DS. ➡️ Курс Специалист по ИИ — 89 000 ₽ (вместо 113 900 ₽) Комплексная программа для получения профессии в сфере ИИ с нуля. За 8 месяцев вы соберете сильное портфолио из 5 реальных проектов и дипломной работы. ➡️ Архитектуры и шаблоны проектирования — 27 990 ₽ (вместо 37 900 ₽) Интенсив для разработчиков, который поможет освоить основные паттерны проектирования и прокачать навыки архитектора программного обеспечения. 🌸 Выбирайте направление, оставляйте заявку на сайте распродажи, и наш менеджер подробно вас проконсультирует

🦾🧠🏋️ Качаем мозги к лету! Все готовятся к пляжному сезону, а мы предлагаем прокачать хард-скилы, чтобы забрать крутой оффер, строить продукты будущего и работать из любой точки мира 😎 ⚡️ Распродажа @proglib_academy: забирайте самые актуальные образовательные треки по сниженным ценам! ➡️ Разработка AI-агентов — от 49 000 ₽ (вместо 69 000 ₽). ➡️ Курс AgentOps — 129 000 ₽ (вместо 149 000 ₽). ➡️ Математика для разработки AI-моделей — 23 990 ₽ (вместо 31 990 ₽). ➡️ ML для старта в Data Science — 28 990 ₽ (вместо 38 990 ₽). Почему мы? ⭐️Учим для продакшена. Наши программы заточены под реальные задачи бизнеса: как не слить бюджет на токены, как заставить LLM работать стабильно в бэкенде и как выстроить отказоустойчивую архитектуру. ⭐️Спикеры — суровые практики. Вы будете перенимать опыт у действующих AI-архитекторов, тимлидов и ML-инженеров из топовых IT-компаний. ⭐️Комплексный подход. Мы даем как мощный математический фундамент для понимания моделей «под капотом», так и передовые инструменты оркестрации агентов. ⭐️Много практики и фидбека. Вебинары, десятки практических заданий и живое общение с экспертами в чате Telegram на протяжении всего обучения. ⏳ Оставляйте заявку и бронируйте место со СКИДКОЙ 40%

🖥 Как работает Docker на самом деле Docker - это не просто модно, это база. Разбираемся: • Клиент: место, где ты пишешь команды типа build, pull и run. Твой пульт управления. • Хост (Daemon): мозг всей системы. Он принимает твои хотелки и превращает их в реальные образы и контейнеры. • Реестр (Registry): огромный склад (как DockerHub), где лежат готовые шаблоны образы. Когда ты пишешь docker run, происходит целая цепочка событий: 1. Docker идет на склад и забирает нужный образ. 2. Создает из него изолированный контейнер. 3. Выделяет ему место на диске и настраивает сеть. 4. Запускает процесс. Все. Твое приложение работает в идеальной среде, и ему плевать, какая операционка у сервера. Уже упаковывали свои проекты в Docker? 🌚 - да, постоянно юзаю 👾 - нет, пока только присматриваюсь 🔹 Курс «Основы IT для непрограммистов» 🔹 Получить консультацию менеджера 🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib 🏃‍♀️ Азбука айтишника #ликбез

⭐️ Мажорный релиз тайлового дистрибутива на базе Debian 13 Вышла стабильная версия TileOS 2.0. Это Linux-дистрибутив с тайловыми Wayland-композиторами, построенный на базе Debian Stable. Проект российский, ориентирован на тех, кто хочет клавиатурно-ориентированное окружение без длительной ручной настройки. Что изменилось Пакетная база обновлена до Debian 13. По умолчанию используется нативное ядро Debian с поддержкой Secure Boot. Для тех, кому нужна оптимизация под десктопные задачи, доступно ядро Liquorix. Из заметных замен: вместо sudo теперь sudo-rs (реализация на Rust), вместо Dnsmasq — systemd-resolved, вместо isc-dhcp-client — dhcpcd5. Rofi заменён на Wofi, swaylock — на gtklock. Firefox ESR уступил место обычному Firefox из репозитория Mozilla. Файловая система по умолчанию при автоматической разметке — Btrfs. Установщик теперь также поддерживает F2FS. Добавлен Timeshift для бэкапов через Rsync или Btrfs-снапшоты. Из нового в комплекте: утилита TileOS Welcome для первичной настройки, tileos-kernel-manager для управления ядрами, swaykbdd для раскладок по окнам, Kdeconnect для связи с мобильными устройствами, предустановленная поддержка Intel QuickSync Video. Добавлен Flatpak с включённым Flathub и GNOME Software для управления пакетами. Большая часть фоновых процессов рабочего стола теперь запускается через пользовательские systemd-юниты. Исправлены ошибки в конфигурации Waybar, добавлен модуль power-profiles-daemon. Новые редакции К основным редакциям (Sway, River, Qtile) добавились две экспериментальные: Niri Edition использует композитор Niri, написанный на Rust. Окна выстраиваются в колонки на бесконечной горизонтальной ленте — новое окно не меняет размер существующих. Окружение тесно интегрировано с компонентами GNOME, включая Nautilus. MiracleWM Edition использует композитор MiracleWM на базе библиотек Mir. Он реализует функциональность Sway с добавлением десктопных эффектов в духе Hyprland и SwayFX. Конфигурация через YAML. Обновления композиторов Sway обновлён до версии 1.11 — значительно улучшена поддержка видеокарт Nvidia, добавлены инструменты управления цветом (включая HDR), проведены оптимизации рендеринга. River обновлён до 0.3.12 с поддержкой дробного масштабирования, новой системой правил окон и улучшениями для Nvidia. Qtile обновлён до 0.31 с исправлениями стабильности в Wayland. Загрузка Доступно пять ISO-образов размером около 2.25 ГБ каждый, по одному на каждый композитор: Sway, River, Qtile, Niri, MiracleWM. ➡️ Release notes 📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы 🐸 Библиотека devops'a #арсенал_инженера

🛠 Как перестать бояться терминала и полюбить DevOps Если ты устал читать про «поды» и «неймспейсы» в теории, но при виде пустой консоли всё ещё впадаешь в ступор, то заходи сюда. Это интерактивный тренажер для тех, кто хочет реально разобраться в Linux, сетях и контейнерах. А где вы тренируете свои навыки в Linux? ❤️ — на своих серверах/виртуалках 🔥 — юзаю подобные интерактивные курсы 👍 — учусь сразу «на бою» в проде 🔹 Практический интенсив «Архитектуры и шаблоны проектирования» 🔹 Получить консультацию менеджера 🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib 🏃‍♀️ Азбука айтишника #магиякода

👀 Практический курс «Разработка AI-агентов для автоматизации задач, работы и собственных проектов» со скидкой 40% до конца мая! Мы поговорили с десятками разработчиков, учли главные боли индустрии и запускаем полностью обновленный курс «ИИ-агенты 5.0». 🎉 Что вы узнаете? - Как радикально оптимизировать траты на токены. - Как на практике оценивать качество и точность работы агента. - Как «докручивать» RAG-системы без потери качества. - Как обеспечить устойчивость агента к сбоям внешних сервисов без падения всей системы, и про многое-многое другое. Спикеры — практики с опытом в AI и Data Science в крупных IT-компаниях, таких как Яндекс, Сбер, Raft и Газпромбанк др. Длительность: 6–12 недель в зависимости от тарифа. 👉 Занимайте место на главном агентском интенсиве по лучшей цене

Сохраняем имбу: бесплатные курсы по Девопсу 👇 ➖➖➖

AWS DevOps Engineer Learning Plan - AWS Complete DevOps Zero to Hero Course - Abhishek Veeramalla DevOps Bootcamp - Kunal Kushwaha DevOps Courses - FreeCodeCamp DevOps from Zero to Hero: Build and Deploy a Production API - Adrian Hajdin (JavaScript Mastery) DevOps Full Course - Simplilearn DevOps Tutorial for Beginners - Intellipaat DevOps Tutorial for Beginners | Learn DevOps in 7 Hours - Full Course | DevOps Training | Edureka - Edureka

➖➖➖ 🔹 Курс разработка AI-агентов 🔹 Получить консультацию менеджера 🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib 🏃‍♀️ Азбука айтишника #магиякода

Аудитные логи в облаке — отдельная распределённая система со своими требованиями к надёжности и стоимости хранения, а не «таблица с событиями». Команда MWS Cloud Platform выложила подробный разбор архитектуры своего сервиса: от библиотеки, которую подключают сервисы облака, до хранилища на Apache Iceberg и движка StarRocks, с объяснением, почему выбрали именно такой набор технологий и где спрятаны неочевидные грабли. Полезно всем, кто разрабатывает ИБ-инструменты, работает с большим количеством событий или просто интересуется инструментами безопасности в облаке. Читать статью на Хабре

😉 Язык, который упрощает разработку eBPF-программ Писать eBPF на чистом C с libbpf больно. Нужно разбираться в ограничениях верификатора, вручную управлять tail calls, настраивать загрузчики, собирать отдельно userspace и kernel-код. А если добавить kfunc, то ещё и писать модуль ядра с BTF-регистрацией. Для одной задачи приходится жонглировать тремя парадигмами программирования одновременно. KernelScript — это DSL для eBPF, который позволяет описывать userspace, eBPF и kernelspace код в одном файле. Компилятор сам разберётся, что куда отправить. На выходе — готовый проект с C-кодом, Makefile и загрузчиком. Проект написан на OCaml, распространяется под Apache 2.0. Что именно он делает Вы пишете .ks файл. Компилятор по атрибутам: @xdp, @tc, @kfunc, @helper; определяет, какая функция относится к какому домену, и генерирует соответствующий C-код. XDP-функции уходят в eBPF-бинарник, обычные функции становятся userspace-кодом, @kfunc превращается в модуль ядра. Вот минимальный пример XDP-программы на KernelScript:

@xdp fn packet_filter(ctx: *xdp_md) -> xdp_action {
    var packet_size = ctx->data_end - ctx->data
    if (packet_size > 1500) {
        return XDP_DROP
    }
    return XDP_PASS
}

Для сравнения — та же логика на чистом C заняла бы раза в три больше строк, включая boilerplate для секций, лицензии и привязки к хукам. Что решает Главная проблема eBPF-разработки — это количество ручной работы. KernelScript автоматизирует несколько вещей, которые обычно приходится делать руками. Tail calls. Вместо ручной настройки program arrays и вызовов bpf_tail_call() достаточно написать return other_xdp_func(ctx). Компилятор сам сгенерирует нужный код. Разделяемые map-ы. Объявляете map один раз, и он доступен во всех программах как обычная переменная:

pin var shared_counter : hash<u32, u32>(1024)

@xdp fn counter(ctx: *xdp_md) -> xdp_action {
    shared_counter[1] = shared_counter[1] + 1
    return XDP_PASS
}

Lifecycle программ. Тип программы проверяется на этапе компиляции — нельзя вызвать attach() до load(). Генерация kfunc-модулей. Достаточно пометить функцию @kfunc, и компилятор создаст .mod.c файл с модулем ядра и регистрацией BTF-символов. Как запустить Зависимости для Debian/Ubuntu:

sudo apt install libbpf-dev libelf-dev zlib1g-dev opam bpftool

Установка:

git clone https://github.com/multikernel/kernelscript.git
cd kernelscript
opam init
opam install . --deps-only --with-test
eval $(opam env) && dune build && dune install

Создание проекта:

kernelscript init xdp my_filter

Это сгенерирует каталог my_filter/ с файлом my_filter.ks и README. После редактирования .ks файла — компиляция и сборка:

kernelscript compile my_filter/my_filter.ks
cd my_filter/
make
sudo ./my_filter

На выходе получится структура:

my_filter/
├── my_filter.ks        # исходник KernelScript
├── my_filter.c         # userspace-программа
├── my_filter.ebpf.c    # eBPF C-код
├── my_filter.mod.c     # модуль ядра (если есть @kfunc)
├── Makefile
└── README.md

Поддерживаемые типы программ KernelScript поддерживает основные типы eBPF-программ: @xdp для обработки пакетов, @tc для traffic control, @probe для трассировки функций ядра, @tracepoint для точек трассировки. Отдельно поддерживается struct_ops для TCP congestion control. Система типов включает type aliases, структуры, enum-ы, фиксированные массивы (u8[64]) и указатели на функции. Всё это спроектировано с учётом ограничений верификатора eBPF, то есть нет сложных дженериков, которые могут сломать верификацию. Итого KernelScript не заменяет знание eBPF. Вам всё ещё нужно понимать, что такое XDP, как работают map-ы и зачем нужен bpf_probe_read. Но он убирает рутину и позволяет сосредоточиться на логике, а не на boilerplate. Проект пока в бете, API может меняться. Но если вы работаете с eBPF и устали от связки из трёх языков и пяти make-файлов, попробовать стоит. ➡️ Репозиторий 📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы 🐸 Библиотека devops'a #арсенал_инженера

🔄 PuTTY 0.84. Исправлены уязвимости при SSH-подключении Релиз PuTTY 0.84 закрывает две уязвимости безопасности. Первая позволяла вредоносному серверу или MITM-атакующему вызвать крэш клиента во время начального обмена ключами SSH. Вторая касалась подключений через прокси с паролем по небезопасным протоколам вроде Telnet: весь сеанс ошибочно помечался «trust sigil», что могло обмануть пользователя и заставить его ввести пароль прокси в ответ на поддельный запрос от сервера. Из нового: появилась возможность запускать пользовательскую команду перед основным подключением. Также исправлены ошибки: • на Unix нельзя было настроить CA для host-сертификатов через GUI без ручного создания конфигурационной директории; • при подключении через HTTP-прокси с аутентификацией появлялась ложная ошибка «Socket is not connected»; • на Windows курсор мигал слишком быстро при отключённом системном мигании; • на Wayland pterm падал при записи в utmp и не находил шрифт по умолчанию. ➡️ Источник 📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы 🐸 Библиотека devops'a #пульс_индустрии

🛠 SSH Config. Ключи, производительность и отладка. Часть 2 В первой части мы разобрали алиасы, шаблоны и ProxyJump. Теперь — автовыбор ключей, переиспользование соединений и отладка. Управление ключами Если у вас несколько SSH-ключей, конфиг сам подберёт нужный:

Host *.work.example.com
    IdentityFile ~/.ssh/id_ed25519_work
    IdentitiesOnly yes

Host github.com
    User git
    IdentityFile ~/.ssh/id_ed25519_personal
    IdentitiesOnly yes

IdentitiesOnly yes запрещает SSH перебирать все ключи из агента. Без этой директивы можно получить отказ на серверах с низким MaxAuthTries. Если на одной машине два GitHub-аккаунта, создайте алиасы github-personal и github-work с HostName github.com и разными ключами. В remote репозитория укажите алиас вместо github.com:

git remote set-url origin git@github-work:org/repo.git

Общие настройки ControlMaster переиспользует открытое TCP-соединение вместо нового хендшейка. Keepalive не даёт файрволам закрывать неактивные сессии. ConnectTimeout ограничивает ожидание при подключении к недоступному хосту. Для медленных каналов (VPN, мобильный интернет) добавьте Compression yes.

Host *
    ControlMaster auto
    ControlPath ~/.ssh/sockets/%r@%h:%p
    ControlPersist 4h
    ServerAliveInterval 60
    ServerAliveCountMax 3
    ConnectTimeout 10

Не забудьте mkdir -p ~/.ssh/sockets. Отладка ssh -G staging покажет итоговую конфигурацию без подключения. ssh -vvv staging выдаст подробный лог с информацией о том, какой блок совпал и какой ключ используется. Частые проблемы: конфиг игнорируется из-за прав 644 вместо 600, SSH берёт не тот ключ без IdentitiesOnly yes, ControlMaster падает из-за несуществующей директории для сокетов. Правильные права:

chmod 700 ~/.ssh/
chmod 600 ~/.ssh/config
chmod 600 ~/.ssh/id_*

~/.ssh/config окупается за полчаса настройки. Этот файл стоит хранить в dotfiles-репозитории и обновлять при изменениях в инфраструктуре. По сути это рабочая документация о том, как устроен доступ к вашим серверам. 📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы 🐸 Библиотека devops'a #root_prompt

⚡️ Знакомьтесь с экспертом Proglib Academy: AI-архитектор Антон Будняк Антон — мастер превращения сырых AI-идей в отказоустойчивые системы. Он знает, как запустить MVP за неделю и масштабировать его так, чтобы архитектура не рассыпалась под нагрузкой в сотни тысяч юзеров. За что его ценит IT-комьюнити: 🟣 Опыт в финтехе и крупном бизнесе

Руководил разработкой ML-моделей в финтехе с экономическим эффектом более 100 млн ₽

🟣 Запуск продуктов на 6.000+ пользователей

Антон строит сервисы, которыми пользуются тысячи людей в реальном проде.

🟣 Ускоряет разработку

Оптимизировал ML-пайплайны и кратно сократил время от начала разработки до релиза

📚 Где Антон черпает знания (рекомендации эксперта): - X (Twitter) — главный источник новостей. Рекомендую блог Бориса Черни (создателя Claude Code) — там база про использование ИИ в разработке. - Нетворкинг в ТГ: чаты LLM под капотом и AI-чат — здесь можно найти ответ почти на любой технический вопрос. - Новости AI: каналы Сиолошная и Denis Sexy IT. На курсе Agentops Антон учит строить «неубиваемый» бэкенд: работать с очередями, таймаутами и балансировкой нагрузки, чтобы ваши агенты работали стабильно 24/7. 🎁 Майские СКИДКИ в Proglib Academy! До конца мая на все курсы академии (включая AgentOps и разработку ИИ-агентов) действует скидка -40%. Это лучший момент, чтобы войти в AI-разработку под присмотром практиков. Узнать больше о программе и обучении у Антона: 👉 Курс о том, как внедрять AI-логику в бэкенд и сохранять стабильность сервиса Продолжаем знакомить вас с командой? 👍 — Да, ждем новых лиц 🔥 — Пойду подпишусь на каналы из списка Антона 🏃‍♀️ Proglib Academy

📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы 🐸 Библиотека devops'a #пятничный_деплой