About Python [ru]

👩‍💻 Создание блога на FastAPI с нуля: JWT, Markdown и современный веб-дизайн В этой статье мы создадим полноценный мини-блог на FastAPI с нуля, используя современные технологии веб-разработки. Вы узнаете, как реализовать JWT-аутентификацию, работать с Markdown и создать привлекательный пользовательский интерфейс. Читать...

👩‍💻 Самая наглядная и простая модель естественного отбора: птицы со всего одним геном. Важность разнообразия у потомков Статья представляет простейшую модель естественного отбора с одним параметром-гена. Рассматриваются принципы её работы, интерактивные примеры кода на Python с использованием p5py, и визуализации в формате гифок. Читать...

👩‍💻 Поиск пересечения двух списков Напишите функцию, которая принимает два списка и возвращает новый список, содержащий только элементы, которые присутствуют в обоих списках. Порядок элементов в результирующем списке должен соответствовать их порядку в первом списке. Пример:

list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
list2 = [3, 4, 5, 6, 7]

result = find_intersection(list1, list2)
print(result)
# Ожидаемый результат: [3, 4, 5]

Решение задачи🔽

def find_intersection(list1, list2): set2 = set(list2) return [item for item in list1 if item in set2] # Пример использования: list1 = [1, 2, 3, 4, 5] list2 = [3, 4, 5, 6, 7] result = find_intersection(list1, list2) print(result)

👩‍💻 AJAX-запросы в Django на примере простейшего приложения сбора и показа сообщений Статья предлагает простой мануал по использованию AJAX для динамического обновления страниц. Рассматривается взаимодействие фронтенда с AJAX и бэкенда на Django, с акцентом на минимализм кода для новичков. Читать...

👩‍💻 Конвертер CSV в JSON Напишите скрипт, который принимает путь к файлу CSV, конвертирует его содержимое в формат JSON и сохраняет результат в новый файл с тем же именем, но с расширением .json. Пример:

id,name,age
1,Alice,30
2,Bob,25
3,Charlie,35

python csv_to_json.py data.csv

[
  {"id": "1", "name": "Alice", "age": "30"},
  {"id": "2", "name": "Bob", "age": "25"},
  {"id": "3", "name": "Charlie", "age": "35"}
]

Решение задачи🔽

import csv import json import sys import os def csv_to_json(csv_file_path): try: json_file_path = os.path.splitext(csv_file_path)[0] + ".json" with open(csv_file_path, 'r', encoding='utf-8') as csv_file: reader = csv.DictReader(csv_file) data = [row for row in reader] with open(json_file_path, 'w', encoding='utf-8') as json_file: json.dump(data, json_file, indent=4, ensure_ascii=False) print(f"Файл успешно конвертирован: {json_file_path}") except FileNotFoundError: print(f"Ошибка: Файл {csv_file_path} не найден.") except Exception as e: print(f"Ошибка: {e}") # Пример использования: if __name__ == "__main__": if len(sys.argv) < 2: print("Использование: python csv_to_json.py <путь_к_csv>") else: csv_to_json(sys.argv[1])

🧠 Самые интересные статьи за последние дни: • О векторных базах данных простым языком • Ломаем капчу 4Chan • Создаём генератор аудиокниг с персональным переводом • Оптимизация ядра WebGPU для перемножения матриц и достижения производительности свыше 1ТФЛОПС • Самая наглядная и простая модель естественного отбора: птицы со всего одним геном. Важность разнообразия у потомков

👩‍💻 ТОП-43 курса по Machine Learning, включая бесплатные курсы по машинному обучению В статье представлены как платные, так и бесплатные онлайн-курсы по машинному обучению, которые подойдут как новичкам, так и опытным специалистам. Узнайте, как создавать ML-модели, работать с большими данными и применять полученные навыки в реальных проектах, чтобы открыть новые карьерные возможности. Читать...

🪞 Читай чужой код как зеркало своего уровня Ты либо хвалишь себя, что «так бы не написал», либо впадаешь в панику — «я бы никогда так не смог». И то, и другое — полезно. 👉 Совет: анализируй чужой код активно: что работает хорошо? Что кажется опасным? Какие паттерны тебе бы пригодились? Не просто читай — изучай. Это кратчайший путь к росту.

👩‍💻 Вредоносные пакеты deepseeek и deepseekai были опубликованы в Python Package Index Исследователи обнаружили вредоносные пакеты deepseeek и deepseekai, крадущие конфиденциальные данные из окружения. В статье разбор атаки, её механизм и рекомендации по защите. Читать...

➡️ Чистый код в Python Статья посвящена основам написания чистого кода на Python. Она рассматривает преимущества, стандарты и принципы чистого кода, а также содержит рекомендации, полезные для начинающих разработчиков, стремящихся улучшить качество своего кода. Читать...

👩‍💻 Мир за пределами Pandas: достойные альтернативы для работы с данными В статье рассмотрены альтернативы Pandas: от колоночной DuckDB и сверхскоростной Polars до мощного Modin и гибкого Vaex. Узнайте их особенности, преимущества и ключевые характеристики. Читать...

📈 Подборка статей для вашей карьеры • Вся правда о еженедельных созвонах, или Зачем переливать из пустого в порожнее? • Тяжела и неказиста жизнь простого RnD. Часть первая: как работают с новыми технологиями в крупных компаниях • Прийти на внедренный проект на этапе развития системы: как аналитику быстро погрузиться в процессы • Как 97 лет назад хитрый менеджер-заяц заставил грозного лентяя сделать то, что тот очень не хотел. Смогли бы так? • 10 лучших приёмов логирования для разработчиков

👩‍💻 Godot 3.6 с поддержкой python Использование Python вместо GDScript в Godot: настройка окружения, установка плагина для Python на версии 3.x и сборка игры под Windows. Всё просто и быстро для тех, кто предпочитает Python! Читать...

👩‍💻 Всё про конфиги Материалы лекции про конфигурационные файлы — все основные аспекты написания и использования конфигов для самых маленьких, примеры кода на python. Читать...

⚙️ Что такое enumerate() в Python и зачем он нужен? enumerate() — это встроенная функция, которая добавляет счётчик к итерируемому объекту. Полезна, когда нужно получить и индекс, и значение при переборе списка, строки или любого итератора. ➡️ Пример:

fruits = ['яблоко', 'банан', 'вишня']

for index, fruit in enumerate(fruits):
    print(f"{index}: {fruit}")

0: яблоко  
1: банан  
2: вишня

🗣️ Без enumerate() пришлось бы вручную управлять счётчиком. Это делает код чище, читаемее и более "питоничным".

🖥 Подробнее тут

👩‍💻 Пишем небольшой терминал на python #1. Файловая система Рассказываю, как начать писать терминал на Python с собственной примитивной файловой системой — первая часть серии. Стартуем с filesystem.py и классов для диска и файлов. Читать...

🖥 Ты теряешь месяцы на YouTube, когда всё можно было бы уместить в один PDF 📄 Senior разработчик Pythonl написал подробный PDF-гайд, в котором всё по-человечески: • без воды • очень наглядные иллюстрации, которые помогают понять сложные концепции • коротко и по делу • ускорение кода в 2–10 раз • снижение потребления памяти • антипаттерны и как их избегать • инструменты: py-spy, cProfile, Scalene • приёмы из Big Tech и реальные кейсы Отлично подходит для новичков Понял → Применил → Пошёл дальше Скачать полностью бесплатный гайд можно здесь.

👩‍💻 Проверка теории повторяемости биржевых графиков Данная статья навеяна мнением о том, что все участки биржевых графиков в прошлом уже повторялись, потому что поведение участников рынка подчиняется типовым сценариям. И если оцифровать все графики, то можно находить похожие участки в текущий момент времени и предполагать, какое движение будет в ближайшее время. Читать...

👩‍💻 Безопасный парсинг query string с типами Напишите функцию parse_query(query_string), которая принимает строку запроса из URL (например, "age=25&name=John&active=true") и возвращает словарь, где значения автоматически приводятся к корректным Python-типам: — "true" / "false" → bool — числа → int или float — остальное → str Поведение:

• Ключи и значения из строки должны быть декодированы (%20 → пробел и т.п.). • Повторяющиеся ключи игнорируются — берётся первое вхождение. • Пустые значения (key=) считаются None.

Решение задачи🔽

from urllib.parse import parse_qsl, unquote_plus def convert_value(val): if val == "": return None if val.lower() == "true": return True if val.lower() == "false": return False try: if "." in val: return float(val) return int(val) except ValueError: return val def parse_query(query_string): result = {} pairs = parse_qsl(query_string, keep_blank_values=True) for key, value in pairs: if key not in result: # Берем только первое вхождение decoded_key = unquote_plus(key) decoded_value = unquote_plus(value) result[decoded_key] = convert_value(decoded_value) return result # Пример использования query = "age=25&name=John%20Doe&height=1.82&active=true&admin=false&bio=&age=999" print(parse_query(query)) # Ожидаемый результат: # {'age': 25, 'name': 'John Doe', 'height': 1.82, 'active': True, 'admin': False, 'bio': None}

👩‍💻 Ищем похожие иероглифы при помощи искусственного интеллекта Пишу про свой мини-инструмент для изучения китайского — он показывает похожие иероглифы, чтобы не путаться. Объясняю архитектуру, выбор компонентов и кидаю код. Всё на Python и чуть SQL. Читать...