Базы данных | Access, SQL, Big Data
الذهاب إلى القناة على Telegram
Всё о базах данных простым языком. Сотрудничество: @max_excel РКН: vk.cc/cHhG5h
إظهار المزيد
📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Базы данных | Access, SQL, Big Data
تُعد قناة Базы данных | Access, SQL, Big Data (@databases_secrets) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 30 051 مشتركاً، محتلاً المرتبة 4 434 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 21 321 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 30 051 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 03 نوفمبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -36، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -10، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 5.47%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 2.69% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 1 645 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 809 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 0.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل sql, субд, архитектура, собеседование, excel.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Всё о базах данных простым языком.
Сотрудничество: @max_excel
РКН: vk.cc/cHhG5h”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 04 نوفمبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
30 051
المشتركون
-1024 ساعات
-367 أيام
-3630 أيام
أرشيف المشاركات
Этот шаг отделяет «разбираюсь в SQL» от «получаю 275К»
Вы уже умеете работать с данными, крутите сводные и пишете запросы на SQL. Но есть разница между тем, чтобы разбираться в данных, и тем, чтобы зарабатывать на этом по-крупному.
Факт 2025 года: профессия аналитика данных вошла в топ самых дефицитных специальностей на HeadHunter — на одно резюме приходится почти 15 вакансий. Рынок по-прежнему перегрет, и зарплаты растут. Уже сейчас опытный аналитик зарабатывает в среднем 325 000 ₽ (Хабр.Карьера).
Eduson совместно с экспертами из SberDevices, Softline, Datalatte и «Работа.ру» создала практический курс Аналитик данных, после которого вы:
✅ Перейдёте от простых таблиц к реальным бизнес-инсайтам.
✅ Закроете все пробелы в SQL, Power BI и аналитическом мышлении.
✅ Получите навыки, которые ценит рынок в 2025 году
👤 308 уроков, 20 кейсов, личный куратор, понятная подача, гибкий график. И гарантия возврата денег (прописана в договоре), если не найдете работу.
🎁 По промокоду
EXCEL — скидка 65% и второй курс бесплатно, чтобы собрать личный профессиональный трек (можете взять допом программу по нейросетям, маркетингу, финансам или другую из 100 программ школы)
👉 Оставить заявку и зафиксировать скидку
Реклама. ООО “Эдюсон”, ИНН 7729779476, erid: 2W5zFGKbNYx
Зачем нужен fillfactor в PostgreSQL
Один параметр PostgreSQL может похоронить вашу производительность, если вы о нём забудете — это fillfactor. Почему однократная настройка числа приводит к неожиданным page split, bloat и мучительному откату запросов? Давайте разбираться.
Базы данных
Ищете где скачать Excel?
Хватит мучиться, воспользуйтесь интернет-магазином с оригинальными ключами KeySoft. Вы сможете приобрести лицензионный продукт, в котором будут доступны все функции без каких-либо ограничений:
• Лицензионная подписка для Office 365 Pro+
• Лицензионный ключ активации для Office 2021 Professional Plus
Преимущества KeySoft:
✔️ широкий ассортимент
✔️ только официальные продажи
✔️ разнообразие способов оплаты
✔️ быстрая и квалифицированная техподдержка
✔️ более 3000 положительных отзывов на независимых ресурсах.
На все товары Microsoft действует промокод на скидку 5% — NEW5 — успейте воспользоваться!
SQL: бесплатные курсы и тренажёры, которые стоит попробовать
В этой подборке вы найдёте ресурсы, которые помогут освоить основы, потренироваться в написании запросов и расширить знания о работе с базами данных. Многие из них интерактивные, что позволяет сразу перейти к практике и углубиться в интересующие темы.
Базы данных
Как успешно сменить работу?
Узнаешь в этом канале.
📌 Канал @secrets_hr делится полезными секретами и лайфхаками в составлении резюме, трудоустройстве и управлении персоналом для HR.
Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @secrets_hr
Модель SQLAlchemy с базой данных SQL Server в Python
В этой статье автор покажет, как создать модель на основе существующей базы данных SQL Server, используя ту же файловую структуру, чтобы сохранить организованность вашего проекта. Это означает, что каждый класс и модель базы данных будут храниться в отдельном файле.
Базы данных
Yandex B2B Tech представила платформу YTsaurus как сервис в Yandex Cloud
YTsaurus — это масштабируемая платформа для хранения и обработки больших данных, ранее использовавшаяся в проектах Яндекса и доступная в open source. Теперь она доступна внешнему бизнесу как управляемый облачный сервис.
Платформа поддерживает широкий набор инструментов — ClickHouse, Apache Spark, MapReduce — и позволяет работать с различными типами данных: структурированными, полуструктурированными и неструктурированными. Она подходит для построения дата-хранилищ, реализации ETL-процессов и обучения ML-моделей.
YTsaurus масштабируется под задачи любой сложности, обеспечивая устойчивую работу даже при больших вычислительных нагрузках. Новый формат поставки в облаке упрощает подключение и техническое сопровождение, позволяя сосредоточиться на решении прикладных задач.
Классификация и область применения различных типов баз данных
В этом видео автор представляет полную классификацию существующих баз данных. Вы разберете их преимущества, недостатки, область применения, а также популярность по отношению друг к другу.
00:00 Введение
01:13 Общий обзор разновидностей баз данных
08:54 Временная шкала развития БД
10:50 График популярности разных БД
12:04 Oracle
14:32 MySQL
16:10 MariaDB
17:34 Microsoft SQL Server
19:15 PostgreSQL
20:41 MongoDB (документо-ориентированная)
23:27 Redis ("ключ-значение")
24:29 ElasticSearch (поисковая)
25:16 Cassandra (многостолбцовая)
26:30 Neo4j (графовая)
27:25 Couchbase (многомодельная)
28:29 InfluxDB (временные ряды)
32:43 Итоги
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/_Ucy2TtHqBM
Импортозамещение в деле: Depo, Yadro, Гравитон и другие!
Пора обновлять инфраструктуру? Тогда делайте это без привязки к зарубежным вендорам.
Мы поставляем отечественные серверы, СХД и коммутаторы из реестра Минпромторга: Depo, Yadro, Гравитон, GAGARIN, UTINET, Аквариус, Рико, Норси-Транс, OpenYard, Нерпа и ДатаРу. Это производительная и отказоустойчивая альтернатива зарубежным аналогам, проверенная крупными компаниями и ЦОДами. Подходит для импортозамещения КИИ.
Сервер Молл предлагает: ✅
Оборудование от ведущих российских производителей: в наличии на складах
Готовые решения для ЦОДов любой сложности
Гарантию до 5 лет и постпродажное обслуживание
Бесплатную доставку в любую точку России.
Не обещаем, а делаем! Если вам нужно российское оборудование для обновления инфраструктуры, пишите в чат или звоните — 8 800 755-25-51 📞
Перейти на сайт
#реклама
servermall.ru
О рекламодателе
Как ускорить базу данных при помощи шардирования
Шардирование было одним из первых механизмов, позволяющих распределять базы данных для повышения их производительности. Последние инновации превратили шардирование в один из лучших механизмов в своем роде.
Базы данных
Устали самостоятельно тыкаться в Excel или мучительно изучать SQL и Python?
Это объявление для всех начинающих аналитиков и тех, кто пока смотрит в сторону метрик, цифр и анализа.
📌 2-6 июня пройдет бесплатный интенсив «Введение в аналитику данных» от школы Changellenge >> Education.
Там всё, что нужно, чтобы разобраться с азами в работе с данными:
🔹 Базовый функционал SQL, Excel и Python,
🔹 Практика на реальных базах данных,
🔹 3 практических кейса, подобные тем, что аналитики решают ежедневно в работе,
🔹 Работа с 3 экспертами-практиками из Wildberries, VK и банка Точка!
5 дней в специальном телеграм-канале вы будете смотреть видео от экспертов и получать задания. И всё это время рядом будет куратор, который подскажет, если возникнуть вопросы.
✅ Можно получить сертификат об обучении.
✅ Каждый участник получает набор бонусов, среди которых — грант до 60 000 рублей на курсы по аналитике.
Бонусы и программа интенсива указаны на сайте.
📌 Переходите, изучайте, регистрируйтесь до 2 июня: https://u.to/jYFHIg
Реклама. ООО «Высшая школа аналитики и стратегии». ИНН 7716917009. erid: 2VtzqwGqhzM
DevOps для данных: как ускорить обработку и передачу информации за счет принципов DataOps
DevOps — это набор принципов, лучшие практики и инструменты, которые помогают компаниям быстро разрабатывать и доставлять ПО. Суть этого подхода заключается в максимальной автоматизации продуктового жизненного цикла — создания, тестирования, развертывания и т.д. DataOps описывают как DevOps, только применительно к данным. Продукты данных (data product) добавляют больше переменных в процессы, относящиеся к доставке ценности, а не к ПО.
Базы данных
🤫 Хотите узнать как сделать связку разработчик+аналитик SQL еще эффективнее?
🔥 Открыт набор на онлайн-курс “SQL для аналитиков и разработчиков”, где мы научим вас продвинутым аспектам работы с реляционными базами данных, улучшить навыки работы с SQL-запросами, понять принципы нормализации баз данных. Оставляйте заявку на курс: https://vk.cc/cMkD5U
Что будет на курсе?
— Основы реляционных баз данных, включая ER-диаграммы и компоненты БД
— Практику работы с несколькими популярными СУБД (PostgreSQL, SQL Server, MySQL, Oracle, SQLite)
— Базовый и продвинутый синтаксис SQL-запросов, включая SELECT, JOIN, агрегатные функции, оконные функции и другие
— Практику с применением индексов, триггеров, хранимых процедур и функций для оптимизации работы с данными
— Знание принципов транзакций и их роли в обеспечении целостности данных
— Практику оптимизации производительности запросов и управление большими объемами данных
— Знания особенностей работы с JSON, геоданными и полнотекстовым поиском в разных СУБД.
📈 Присоединяйтесь на курс и повысьте свой уровень в знании SQL: https://vk.cc/cMkD5U
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
Как заставить вашу базу данных летать, а не ползать: масштабирование и репликация
Автор подготовил ультимативный гайд по оптимизации или хорошему, грамотному проектированию баз данных с расчетом на масштабирование. Всего в цикле будет 3 статьи. В первой поговорим о двух разных подходах масштабирования БД и о том, как лучше его делать и как лучше не делать.
Базы данных
Лень разбираться в PowerPoint?
Для вас уже всё сделали.
📌 Канал Секреты презентаций расскажет обо всех приёмах, возможностях и лайфхаках по работе в powerpoint.
Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @powerpoint
SQL Injection: теории и примеры
В предыдущем своем видео автор рассматривал SQL Injection сразу на практике, а в этом новом ролике возвращается на шаг назад и говорит чуть более подробно о самой теории и разбирает несколько небольших примеров.
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/VAMWNjm4DZY
В бизнесе одно неверное решение может стоить миллионов.
Предусмотреть многие риски перед тем, как принять решение, помогают A/B‑тесты. Научиться их проводить можно на симуляторе от karpovꓸcourses.
Вместо скучной теории — практика на реальных бизнес-сценариях. Вас ждут шумы, нестабильные данные, ошибки в измерениях — как в настоящем аналитическом процессе. Сможете отточить навыки до автоматизма и будете готовы к разным рабочим ситуациям.
Уметь писать код не обязательно. У симулятора две версии:
1. Базовая — достаточно математики на уровне школьной программы.
2. Продвинутая — понадобится знание Python.
С 12 по 31 мая действует майское комбо. Если купите курсы «Симулятор аналитика» и «Симулятор А/B-тестов» вместе, получите скидку 8%. Они дополняют друг друга и дают полный набор навыков для работы с данными.
На «Симуляторе аналитика» получите базовые знания: сбор, визуализация и базовый анализ данных. На курсе по A/B‑тестам — научитесь проводить эксперименты и принимать решения на основе данных.
Реклама. ООО «Карпов Курсы», ИНН: 7811764627, erid: 2VtzqxZCdWL
Максимизация производительности ScyllaDB
ScyllaDB — это высокопроизводительная распределённая NoSQL база данных, совместимая с Apache Cassandra на уровне протокола, но предлагающая значительно более высокую пропускную способность и меньшую задержку. ScyllaDB подходит для приложений, требующих обработки больших объёмов данных в реальном времени, таких как системы аналитики, IoT или платформы потоковой передачи данных.
Базы данных
Работай на одной волне с технологиями 🌊
Сбер ищет лидера аналитики в команду Process Mining.
Эта работа для тех, кто умеет находить недочёты в сложных системах и превращать данные в решения, которые действительно работают.
Платформа Sber Process Mining помогает бизнесу видеть процессы насквозь — и ты станешь тем, кто делает это возможным.
Что ты получишь:
✔️ расширенный ДМС и страхование для семьи
✔️ премии и ежегодный пересмотр зарплаты
✔️ льготную ипотеку и корпоративную пенсионную программу
✔️ подписку СберПрайм+ и скидки от партнёров
Работа в сильной команде, умные задачи, развитие — всё это возможно здесь!
30 SQL-запросов, объяснённых через их эквиваленты Pandas
В 2008 году появился Pandas, предлагающий привлекательные функции, такие как встроенная визуализация и гибкая обработка данных. Pandas быстро стал популярным инструментом для исследования данных. Но SQL по-прежнему держит свои позиции и остаётся жизненно важным навыком для любого специалиста по данным.
В этом материале автор разберет как легко выучить SQL, если вы уже знаете Pandas.
Базы данных
