متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
Базы данных | Access, SQL, Big Data
الذهاب إلى القناة على Telegram
Всё о базах данных простым языком. Сотрудничество: @max_excel РКН: vk.cc/cHhG5h
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Базы данных | Access, SQL, Big Data
تُعد قناة Базы данных | Access, SQL, Big Data (@databases_secrets) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 30 364 مشتركاً، محتلاً المرتبة 4 539 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 21 655 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 30 364 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 14 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -111، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -6، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 5.05%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 3.04% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 1 535 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 923 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 0.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل sql, субд, архитектура, собеседование, excel.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Всё о базах данных простым языком.
Сотрудничество: @max_excel
РКН: vk.cc/cHhG5h”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 15 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
30 364
المشتركون
-624 ساعات
-617 أيام
-11130 أيام
أرشيف المشاركات
Установка PostgreSQL и pgAdmin4 на Linux Ubuntu
В этом видеоуроке автор подробно и наглядно разбирает процесс установки и настройки PostgreSQL и pgAdmin4 на Linux Ubuntu.
Вы узнаете, как создавать базу данных, пользователя, как выдавать ему права и рассмотрите несколько основных команд.
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/kWUW3sMK0Mk
SubQuery — dbt в облаке без DevOps и оркестраторов
Команда Далее запустила SubQuery — облачный сервис для работы с большими данными на базе dbt. Теперь аналитики могут самостоятельно готовить данные, не дожидаясь помощи инженеров: достаточно знать SQL и иметь доступ к своей СУБД (ClickHouse, PostgreSQL, MySQL, Greenplum, Trino).
Что внутри:
🔹 Встроенный SQL-редактор с подсветкой и автодополнением
🔹 Версионирование, ветки, история изменений
🔹 Граф моделей, S3-менеджер, логи в реальном времени
🔹 Запуск по расписанию и через API — без Airflow и crontab
SubQuery убирает рутину развёртывания и обслуживания dbt, оставляя только аналитику. Есть бесплатный тариф — можно начать прямо сейчас.
👉 Подробнее: subquery.ru
🔔 А чтобы не пропустить фичи и кейсы — подписывайтесь на канал SubQuery!
Аналитики с диапазонами дат в MS SQL
Развернув разработчику обратно очередной Pull Request с поиском по аналитике, принимающей разные значения в разные промежутки времени, автор решил обсудить этот вопрос на планерке. И был удивлен, что подавляющее большинство разработчиков не понимают, как эффективно искать на SQL в таких случаях. В итоге автор решил написать эту статью.
Базы данных
Интеллектуальное импортозамещение СУБД: миграция с MS SQL и Oracle без переписывания кода
В условиях новых технологических реалий перед CIO, IT-директорами и руководителями проектов стоит критически важная задача - обеспечить плавный переход на отечественные решения без остановки бизнес-процессов и роста бюджетов.
Digital Q.DataBase от Диасофт предлагает принципиально иной подход: миграция с западных СУБД без необходимости переписывания сотен тысяч строк кода.
Программа вебинара:
📊 Стратегия импортозамещения СУБД: новые критерии выбора.
🔧 Архитектура Digital Q.DataBase: технические возможности и преимущества.
⚙️ Технология "Полиглот" в действии: механизмы поддержки T-SQL и PL/SQL, минимизация доработок при миграции.
✅ Практический опыт внедрения: анализ реальных проектов: от пилота до промышленной эксплуатации. Метрики, сроки, результаты.
Дата и время: 3 февраля, 14:00 (МСК)
Регистрация по ссылке
Реклама. ООО "ДИАСОФТ ЭКОСИСТЕМА". ИНН 9715403607.
Как мы сократили потребление ресурсов без потери производительности благодаря exactly-once
В этой статье автор расскажет, как в его компании решили задачу объединения двух топиков с соотношением один ко многим и почему не устроило решение на Kafka-streams и RocksDB. А также о том, как, опираясь на гарантии доставки exactly-once, смогли снизить требования к ресурсам в несколько раз.
Базы данных
Хочешь вырваться из крысиных бегов и построить жизнь своей мечты?
Двигатель миллионеров - тебе в наше комьюнити. Здесь мы показываем, как создавать, масштабировать и преумножать свой капитал.
Что ты найдешь у нас?
Инсайды бизнеса
Прибыльные ниши, успешные кейсы, советы миллионеров
Мотивацию и поддержку
Поможем поверить в себя и никогда не сдаваться на пути к цели
Эксклюзивный контент
Аналитика рынка, разбор кейсов, интервью с экспертами
👉 Подписывайся на Двигатель миллионеров. Первый шаг к действию
Кэшируем поток данных из Kafka в Tarantool: подробный пример реализации с кодом и результатами
В этой статье автор расскажет о том, как можно наладить взаимодействие Kafka и Tarantool, зачем может понадобиться кэширование потока из Kafka в Tarantool, и даст подробную пошаговую инструкцию, с которой каждый сможет применить эти наработки в собственной системе.
Базы данных
Excel Hacks теперь в MAX!
Информация по решению типовых проблем в Excel еще никогда не была такой доступной, как сейчас. Внутри канала все возможности, приёмы и лайфхаки по работе с таблицами.
Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @hacks_excel
Практика по SQL: объединение таблицы с самой собой (SELF JOIN)
В этом видеоуроке автор подробно рассматривает пример работы с SELF JOIN - объединения таблицы с самой собой.
0:00 Условия задачи
2:35 Создание таблицы для экспериментов в PostgreSQL
3:33 Объединение таблицы с самой собой (SELF JOIN)
6:27 Условие фильтрации
7:17 Проверка решения
8:31 Итоги
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/G50eazjD3o0
🔥 Yandex B2B Tech запускает сервис горизонтального масштабирования PostgreSQL
PostgreSQL — самая популярная open-source база данных, которой пользуются 55,6% профессиональных разработчиков по всему миру. Однако в стандартной версии отсутствует важная функция — горизонтальное масштабирование, критически необходимое для обработки больших объемов данных и высоких нагрузок.
Для решения этой задачи Yandex B2B Tech представила сервис Managed Sharded PostgreSQL. Он позволяет распределять данные и запросы между несколькими узлами, делая обработку миллионов транзакций быстрее, надежнее и экономичнее.
Технология уже проверена на крупных проектах Яндекса — таких как Яндекс ID, Яндекс Пэй и Едадил — и успешно внедрен внешними организациями. Это подтверждает стабильность и безопасность решения даже для самых критичных бизнес-систем.
Использование Sharded PostgreSQL позволяет не только увеличить скорость разработки продуктов в 3-4 раза, но и значительно сократить операционные риски и затраты.
ZIP-бомба в формате Apache Parquet
Исторически ZIP-бомба представляла собой архивный файл, при распаковке которого можно вызвать зависание операционной системы или рабочего приложения путём заполнения всего свободного места на носителе или оперативной/рабочей памяти. В этом смысле её можно считать разновидностью DoS-атаки.
Базы данных
Думаете, финансы – это скучно и сложно? Мы докажем обратное!
Финансовый инстинкт – это ваш личный гид в мире денег. Мы поможем понять:
🟢Понять, куда идут ваши деньги.
🟢Найти новые источники дохода.
🟢Разобраться в инвестирование и сбережениях.
У нас вы найдете полезные статьи, разборы актуальных тем, ответы на ваши вопросы и вдохновение для достижения финансовых целей.
Мы верим, что каждый может стать хозяином своих денег, если будет действовать осознанно
https://t.me/+DqKfAuDdNlgzOWU6
Реклама. ИП Колесников А.А., ИНН 771870928301. Erid 2VSb2kxEUwb
Как надёжно стереть секретную информацию из базы данных
Зачем вообще "надёжно" стирать данные? Главное же, чтобы пользователь через интерфейс СУБД не мог их достать. Мало ли, что там за остатки данных в файлах болтаются, это же не проблема. Или нет?
Базы данных
⚡️Пошаговый план: как получить оффер на аналитика в 2026 году?
Приглашаем на бесплатный вебинар, где Андрон Алексанян - эксперт в области аналитики и CEO школы аналитики Simulative — в прямом эфире разберет все важные аспекты в работе аналитика, а также расскажет как получить оффер быстрее других.
Это очень полезное событие для тех кто только зашел в аналитику и для тех, кто хочет в нее зайти в ближайшее время. Особенно если вы не понимаете, какие навыки действительно важны или боитесь, что без опыта вас не возьмут на работу. Кстати тут разберут и возрастной аспект: как стать аналитиком в 30/40/50 лет и т.д.
На вебинаре будет:
🟠Разберем полный роадмап: что учить, в каком порядке, до какого уровня;
🟠Структура хорошего портфолио с примерами;
🟠Что говорят реальные наниматели - какие у них сейчас требования:
— Покажем реальные примеры, как оформить резюме и портфолио, чтобы привлекать внимание; — Обсудим какие отклики работают, а какие сразу отправляют в корзину; — Изнанка найма: инсайдерский взгляд на процессы отбора🟠 Практические техники для новичков: разберём, как компенсировать недостаток опыта и быстро закрывать пробелы в знаниях. 💬 Всем зарегистрировавшимся Simulative пришлют полезный материал — карту компетенций аналитика данных со всеми нужными инструментами для освоения. 😶Зарегистрироваться на бесплатный вебинар
О векторных базах данных простым языком
Векторная база данных — это простая база данных, оптимизированная под хранение и поиск векторов, даже таких, которые состоят из сотен и тысяч измерений. Когда вы запрашиваете вектор, вместо поиска точных совпадений, он находит элементы на основе их приближённости к запросу.
Базы данных
Python Hacks теперь в MAX!
Информация по изучению Python еще никогда не была такой доступной, как сейчас. Внутри канала все возможности, приёмы и лайфхаки по работе с Python.
Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @python_secrets
Куда устроиться со знанием SQL?
В этом ролике автор подробно разбирает должности и специальности, для которых требуются навыки работы с базами данных и знания языка SQL. Вы узнаете, куда можно устроиться, где больше платят и что еще требуется знать помимо самого языка SQL.
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/z6iJ3lwQyZI
Запустите рекламу в телеграм-каналах с Яндекс Директом
Перфоманс-реклама теперь в телеграм-каналах ⚡
Яндекс Директ знает, как привлечь целевую аудиторию 💰👌
Попробовать
#реклама
yandex.ru
О рекламодателе
10 бесплатных утилит ApexSQL для управления базами данных Microsoft SQL Server
ApexSQL — это производитель решений для управления и мониторинга баз данных Microsoft SQL Server. В России об этих ребятах знают мало. На главной своего сайта они пишут «Killer tools for SQL Server», звучит угрожающе. В этом материале автор разберет, что же такого убийственного есть в их решениях. Начнём с хайповой части — бесплатных продуктов. После них будет краткая часть о коммерческих продуктах.
Базы данных
PostgreSQL: архитектура и тюнинг SQL-запросов
Погрузись в архитектуру и прокачай оптимизацию запросов одной из самых популярных open source СУБД – PostgreSQL.
🌐 В программе курса:
🤩 Разберем, как работают СУБД вообще и PostgreSQL в частности: что такое MVCC, ACID, WAL, LRU, PPC/TPC и другие фундаментальные понятия архитектуры баз данных
🤩 Получите теорию и практику EXPLAIN и EXPLAIN ANALYZE на разных типа запросов: без индексов, с индексами, index only, нормализованные и документ-ориентированные данные и json-поля, изменение параметров сессии/конфигурации для ускорения запросов
🤩 Изучите архитектуру хранения данных в PostgreSQL, типы и особенности индексов, а также получите полезные советы и трюки оптимизации БД
🤩 Получите свой собственный выделенный облачный PostgreSQL-сервер (8 vCPU, 12G RAM, 100G NVMe) – предоставляется БЕСПЛАТНО на время обучения + готовый e-commerce датасет TPC-H (миллион пользователей, несколько миллионов заказов на десятки гигабайт)
🗓 Старт курса: 22 января. 5 недель обучения.
Изучить программу и записаться можно здесь.
🤩Кто мы: R&D-центр Devhands, основатель школы Алексей Рыбак. Автор курса — Николай Ихалайнен, эксперт по СУБД (ex-Percona), со-основатель MyDB, энтузиаст открытого ПО.
Реклама. ИП Рыбак А.А. ИНН 771407709607 Erid: 2VtzqvsT13R
