متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
Базы данных | Access, SQL, Big Data
الذهاب إلى القناة على Telegram
Всё о базах данных простым языком. Сотрудничество: @max_excel РКН: vk.cc/cHhG5h
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Базы данных | Access, SQL, Big Data
تُعد قناة Базы данных | Access, SQL, Big Data (@databases_secrets) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 30 361 مشتركاً، محتلاً المرتبة 4 528 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 21 652 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 30 361 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 16 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -120، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -2، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 5.06%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 2.96% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 1 537 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 898 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 0.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل sql, субд, архитектура, собеседование, excel.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Всё о базах данных простым языком.
Сотрудничество: @max_excel
РКН: vk.cc/cHhG5h”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 17 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
30 361
المشتركون
-224 ساعات
-537 أيام
-12030 أيام
أرشيف المشاركات
В бизнесе одно неверное решение может стоить миллионов.
Предусмотреть многие риски перед тем, как принять решение, помогают A/B‑тесты. Научиться их проводить можно на симуляторе от karpovꓸcourses.
Вместо скучной теории — практика на реальных бизнес-сценариях. Вас ждут шумы, нестабильные данные, ошибки в измерениях — как в настоящем аналитическом процессе. Сможете отточить навыки до автоматизма и будете готовы к разным рабочим ситуациям.
Уметь писать код не обязательно. У симулятора две версии:
1. Базовая — достаточно математики на уровне школьной программы.
2. Продвинутая — понадобится знание Python.
С 12 по 31 мая действует майское комбо. Если купите курсы «Симулятор аналитика» и «Симулятор А/B-тестов» вместе, получите скидку 8%. Они дополняют друг друга и дают полный набор навыков для работы с данными.
На «Симуляторе аналитика» получите базовые знания: сбор, визуализация и базовый анализ данных. На курсе по A/B‑тестам — научитесь проводить эксперименты и принимать решения на основе данных.
Реклама. ООО «Карпов Курсы», ИНН: 7811764627, erid: 2VtzqxZCdWL
Максимизация производительности ScyllaDB
ScyllaDB — это высокопроизводительная распределённая NoSQL база данных, совместимая с Apache Cassandra на уровне протокола, но предлагающая значительно более высокую пропускную способность и меньшую задержку. ScyllaDB подходит для приложений, требующих обработки больших объёмов данных в реальном времени, таких как системы аналитики, IoT или платформы потоковой передачи данных.
Базы данных
Работай на одной волне с технологиями 🌊
Сбер ищет лидера аналитики в команду Process Mining.
Эта работа для тех, кто умеет находить недочёты в сложных системах и превращать данные в решения, которые действительно работают.
Платформа Sber Process Mining помогает бизнесу видеть процессы насквозь — и ты станешь тем, кто делает это возможным.
Что ты получишь:
✔️ расширенный ДМС и страхование для семьи
✔️ премии и ежегодный пересмотр зарплаты
✔️ льготную ипотеку и корпоративную пенсионную программу
✔️ подписку СберПрайм+ и скидки от партнёров
Работа в сильной команде, умные задачи, развитие — всё это возможно здесь!
30 SQL-запросов, объяснённых через их эквиваленты Pandas
В 2008 году появился Pandas, предлагающий привлекательные функции, такие как встроенная визуализация и гибкая обработка данных. Pandas быстро стал популярным инструментом для исследования данных. Но SQL по-прежнему держит свои позиции и остаётся жизненно важным навыком для любого специалиста по данным.
В этом материале автор разберет как легко выучить SQL, если вы уже знаете Pandas.
Базы данных
👩💻 Всем программистам посвящается!
Вот 17 авторских обучающих IT каналов по самым востребованным областям программирования:
Выбирай своё направление:
👩💻 Python — t.me/python_ready
🖥 Базы Данных & SQL — t.me/sql_ready
🖼️ DevOps — t.me/devops_ready
🤔 Хакинг & ИБ — t.me/hacking_ready
👩💻 Linux — t.me/linux_ready
👩💻 Bash & Shell — t.me/bash_ready
👩💻 Всё IT — t.me/it_ready
👩💻 Java — t.me/java_ready
👩💻 Нейросети — t.me/neuro_ready
👩💻 C/C++ — https://t.me/cpp_ready
👩💻 C# & Unity — t.me/csharp_ready
📱 GitHub — t.me/github_ready
👩💻 Frontend — t.me/frontend_ready
📱 JavaScript — t.me/javascript_ready
👩💻 Backend — t.me/backend_ready
📖 IT Книги — t.me/books_ready
🖥 Design — t.me/design_ready
📌 Гайды, шпаргалки, задачи, ресурсы и фишки для каждого языка программирования!
Clickhouse — непростая жизнь в продакшене
Автор столкнулся со сложностями при попытке решить задачи проекта с помощью kafka-streams. Эксперимент вышел неудачным, и в итоге команда отказалась от этой технологии. Вместо нее решили попробовать Clickhouse (CH), эта база хорошо подошла и отлично решает почти все задачи, которые ставит бизнес. В данной статье автор расскажет об особенностях использования CH.
Базы данных
Кейсы, статьи, митапы
Как работать с данными в реальном времени? Чем заменить Redis и Oracle? Как ПО Tarantool применяется в сложной архитектуре? Читайте в канале Tarantool News.
Подписаться
#реклама 16+
О рекламодателе
Практика по SQL: группировка, сортировка и LIMIT
В этом видеоуроке автор рассматривает пример использования группировки, сортировки и LIMIT в SQL.
0:00 Описание задачи
2:07 Создание копии данных в PostgreSQL
3:00 Поиск количества заказов с GROUP BY
3:58 Ограничение количества строк с помощью LIMIT
4:42 Сортировка сгруппированных данных с ORDER BY
6:06 Запускаем запрос на Leetcode
7:18 Итоги
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/xQDuVztZ338
Современная магистратура от Центрального университета
Хочешь развиваться в сфере ИТ и получить фундаментальные знания с практикой?
Поступай в магистратуру Центрального университета!
- 4 офлайн программы по востребованным направлениям ИТ
- Онлайн-программа по машинному обучению
- 300 мест с грантами до 1,2 млн руб.
- Вечерние занятия и учеба по выходным — удобно совмещать с работой
- Обучение по модели STEM-образования: на стыке науки, технологий и бизнеса
- Возможность стажировок и трудоустройства в ведущих компаниях
- Государственный диплом за 2 года
Магистратура в Центральном университете — это современный подход к образованию, сильный преподавательский состав и актуальные кейсы от индустрии.
Оставляй заявку на грант уже сейчас!
Подать заявку
#реклама 16+
apply.centraluniversity.ru
О рекламодателе
🔥 Набор материалов, который нужен КАЖДОМУ АНАЛИТИКУ!
Александр Нездемина выложил в свободный доступ разборы реальных собесов и задач + топовые шаблоны и чек-листы!
👉 Скорее подписывайтесь, такое редко бывает бесплатно! Я уже скачал себе все материалы! ⚙️
https://t.me/+myHF4lqPdQpkMzcy
Erid: 2VtzqvY8cSG Реклама. ИП Пяташева Александра Витальевна ИНН 744518674547
MySQL репликация: проблемы, решения, практические рекомендации
Вопрос "какая репликация MySQL лучшая?" звучит часто. Ответ, как водится, в сложных системах, – "зависит от ситуации". Нет универсального решения. Выбор оптимального метода репликации - всегда компромисс.
Базы данных
+4
Как мы строим новое облако MWS — рассказываем в технических статьях «под капотом».
Читайте и берите идеи в свои проекты.
➡️ Сетевая телеметрия для облака — от протоколов до продакшена
Про BFD, TWAMP и STAMP, зачем нам push-модель и gNMI, и что происходит, когда Telegraf не дружит с Kafka.
➡️ Как мы наливаем Kubernetes на железо и управляем десятками кластеров
Рассказываем про платформу собственной разработки — Piñata.
➡️ IAM в облаке: от логина до сервисных агентов
RBAC, сервисные учётки, HMAC-ключи — и почему у нас нет «режима бога».
➡️ Как устроен Compute: декларативный API, реконсиляция и немного геймдева
Рассказываем про архитектуру Compute в MWS и наш подход к его разработке.
🔗 Подпишись на облачный хаб MWS
⏩️Там регулярно рассказываем, как строим новое облако с нуля.
Онлайн-магистратура с IT специальностями от Яндекса
Совместно с ИТМО, МИФИ, МФТИ.
Онлайн-магистратура с актуальными программами и гибким графиком обучения.
Получите высокооплачиваемую IT профессию, официальный диплом и практические знания.
Господдержка оплаты. Совмещение с работой!
Узнать больше
#реклама 16+
О рекламодателе
Основы SQL
В этом видео автор собрал все основные темы по SQL и примеры выполнения различных SQL-запросов, которые пригодятся начинающим разработчикам.
00:47 Что такое SQL и РБД?
01:20 Таблица, столбцы и типы данных
01:46 CREATE TABLE
02:23 SELECT FROM
03:03 Вычисление информации
03:47 WHERE
04:04 ORDER BY
04:54 GROUP BY
05:43 Приоритет операций
06:09 HAVING
06:41 Вложенные запросы
07:40 Вставка данных из другой таблицы
08:56 Связи между таблицами
10:10 JOIN
12:43 Заключение
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/PmOSrf1Rxhg
Хочешь разбираться в Linux?
Для тебя уже всё сделали.
🐧 Канал Секреты Сисадмина делится полезными инструментами, приёмами и лайфхаками системного администрирования, DevOps и Linux.
Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @sysadmin_library
Выполнение CRUD операций с использованием JavaScript и SQL
Одним из наиболее распространенных и фундаментальных способов управления данными в базах являются операции CRUD: Create, Read, Update, Delete.
В этой статье автор разберет, как точно выполнять каждую из этих операций, используя язык программирования JavaScript в сочетании с языком структурированных запросов SQL.
Базы данных
❓Зачем Data Scientist изучать ML?
Машинное обучение — это не просто модное словосочетание. Это основа Data Science, без которой успешная карьера в этой области невозможна. Вы не сможете работать с большими данными и обучать ИИ, если не освоите методы ML.
На открытом вебинаре 19 мая в 18:00 мск вы узнаете, зачем вам ML, и научитесь решать реальную задачу: классифицировать изображения с помощью машинного обучения.
📣 Спикер Мария Тихонова – PhD Computer Science, Senior Data Scientist и преподаватель в одном из крупнейших университетов России.
➡️ Записывайтесь на открытый вебинар и получите скидку на большое обучение «Специализация Machine Learning»: https://vk.cc/cLY3WZ
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Что такое денормализация базы данных?
00:44 Что такое денормализация БД?
03:18 Когда она нужна?
05:53 Издержки денормализации
07:52 Пример
11:32 Опыт денормализации в компании
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/RbUdncgeCjI
Чувствуешь, что не хватает технических знаний для уверенности на работе?
Уже перелопатил тонны статей и видео на ютубе, а в голове все также хаос и не пришло понимания с чего начать решение рабочих задач?
🛑 Стоп 🛑
Если тебе знакомо что-то из этого:
✖️ Бесконечно готовишься к техсобесам, но не проходишь;
✖️ Не понимаешь терминологии и часто теряешься на встречах с командой;
✖️ В голове разрозненные знания, которые никак не складываются в единую картину;
✖️ Не знаешь, с чего начать решать рабочие задачи и постоянно чувствуешь, что не хватает системности и уверенности в подходе ⬇️
То у меня для тебя есть решение!
❗️Добро пожаловать в канал Александра Нездемина, практикующего системного аналитика с 14-летним опытом❗️
Здесь ты найдешь:
✔️ Емкие и структурные разборы задач с собесов;
✔️ Задачи из реальной практики для тренировки насмотренности в решении рабочих задач;
✔️ Понимание, как сразу применять теорию сразу на практике.
Не упусти шанс ускорить свой профессиональный рост!
❗️ПОДПИСЫВАЙСЯ НА КАНАЛ❗️
Переходи сразу в закреп, где ты найдешь разборы задач из реальной практики и полезные материалы, чтобы сделать шаг к уверенности в работе!
Настало время перестать теряться и начать двигаться вперед!
Статический анализ структуры базы данных
Статический анализ структуры базы данных — это процесс выявления ошибок, нерекомендуемых практик и потенциальных проблем в базе данных только на основе структуры, типов данных и свойств объектов. Статический анализ структуры не задействует ни пользовательские данные, ни статистику по таким данным.
Базы данных
