КиберВойна и мiрZ

DARPA патентует две системы добычи воды из воздуха: одна для баз, вторая — для броневиков В конце июня одновременно появились два патента, разработанные в рамках одной закрытой программы DARPA. Цель проекта — научить американскую армию добывать воду из пустынного воздуха, чтобы отказаться от уязвимых колонн водовозов. DARPA выкатило сразу два решения: одно для тяжелых баз, второе — для массового тактического применения. И оба построены на термодинамике. Основа обеих систем — металлоорганические каркасы (MOF), своего рода молекулярная «умная губка», которая впитывает только H₂O, даже при экстремально низкой влажности. Но чтобы губка отдала воду, её нужно нагреть. И тут пути инженеров расходятся. Первый патент (135686) — сложная, дорогая и массивная многоконтактная вакуумная установка. Она состоит из трех резервуаров, работающих в непрерывном цикле. Пока первый всасывает влагу из сухого воздуха, второй предварительно нагревается паром, поступающим от третьего. А сам третий резервуар в это время «прожаривается» раскаленным выхлопом от мощного дизель-генератора, отдавая готовую воду. Это индустриальный подход, идеальный для крупной передовой базы. Система выжимает воду за счёт тепла генераторов с вполне приличными энергозатратами — около 27 кДж на моль воды. Но она требует вакуумных насосов и сложна в обслуживании. Второй патент (135687) создан уже для массового серийного производства. Инженеры DARPA поняли, что на каждой единице техники уже стоит парокомпрессионный холодильник — обычный кондиционер. Зачем строить сложную вакуумную систему, если можно создать элегантного «паразита»? Во втором варианте «умную губку» наносят прямо на радиатор (конденсатор) штатного кондиционера. Пока компрессор выключен, губка впитывает влагу. Когда система переключается в режим десорбции и компрессор включается, горячий хладагент раскаляет радиатор, заставляя губку отдавать пар. Этот пар сдувается продувочным воздухом на ледяной испаритель, где мгновенно конденсируется в питьевую воду. Уникальность второго подхода — в дешевизне и интеграции в уже существующее железо. Энергозатраты здесь падают до 2,7 кДж/моль — в десять раз ниже, чем у первой системы! Вода добывается почти бесплатно, попутно с работой компрессора, который всё равно должен работать для термодинамического цикла. Зачем DARPA понадобились оба патента одновременно? Это диверсификация рисков. Первая система ориентирована на стационарные объекты с избытком тепловой энергии от генераторов. Вторая интегрируется непосредственно в шасси боевых машин, делая их независимыми от внешнего водоснабжения. 🔒DARPA&CIA

Пентагон использует продукты ИИ Casepoint для улучшения секретных юридических операций. Пентагон, в стремлении улучшить свои секретные юридические операции и обеспечить безопасность рабочих процессов с данными, принял решение о приобретении программных продуктов, разработанных компанией «Casepoint». Это соглашение о покупке, сумма которого достигает 98,8 миллиона долларов, было официально объявлено представителями компании в среду. Генеральный директор «Casepoint» П.Коланджело, в интервью подчеркнул, что правительственные учреждения сталкиваются с настоящим «идеальным штормом» проблем, которые требуют немедленного решения. По его словам, объем информации, с которой работают эти учреждения, растет с невероятной скоростью. В то же время, требования к прозрачности, подотчетности, кибербезопасности и соблюдению нормативных требований становятся все более строгими. Это создает дополнительные сложности для юридических подразделений Министерства обороны, которые должны справляться с современными вызовами, включая увеличение нагрузки на обработку данных и запросов, связанных с законом о свободе информации (FOIA), а также с установленными сроками реагирования на эти запросы и другими обязательными процедурами по рассекречиванию информации. С учетом этих факторов, «Casepoint» предлагает платформу, которая нацелена на то, чтобы помочь юридическим компонентам министерства обороны США эффективно справляться с растущими требованиями. Эти требования включают в себя не только увеличение объема запросов, но и необходимость в соблюдении строгих сроков для их обработки, что является важным аспектом работы в условиях ограниченных ресурсов, как бюджетных, так и кадровых. Коланджело отметил, что конечной целью агентств является поиск способов повышения прозрачности работы, снижения рисков и улучшения обслуживания граждан. Это становится особенно актуальным в условиях все более сложных информационных сред, с которыми сталкиваются государственные учреждения. В пресс-релизе, выпущенном компанией, было указано, что «Casepoint» получил статус «эксклюзивного» лауреата BPA (базового соглашения о покупке) от Пентагона. Генеральный директор компании пояснил, что «Casepoint» ответил на запрос о предоставлении информации, который был инициирован Министерством обороны в рамках исследования рынка, а затем прошел этап запроса котировок, после чего был выбран для заключения контракта. Важно отметить, что платформа «Casepoint» не использует генеративные модели ИИ от других компаний для своей работы, что подчеркивает ее независимость и уникальность. Согласно условиям нового соглашения, «Casepoint» будет предоставлять программное обеспечение «eDiscovery» в формате «SaaS» (программное обеспечение как услуга), а также сопутствующие услуги и обучение для Управления генерального юрисконсульта Министерства обороны (OGC), Агентства оборонных информационных систем (DISA) и Агентства оборонных юридических услуг. Это сотрудничество направлено на то, чтобы обеспечить более эффективное управление данными и улучшить процессы обработки информации в юридических подразделениях Пентагона. Таким образом, использование решений от «Casepoint» позволит Пентагону не только справляться с текущими вызовами, но и подготовиться к будущим изменениям и требованиям в области управления данными и юридических операций. В условиях постоянного роста объемов информации и усложнения требований к ее обработке, такие инициативы становятся особенно актуальными и необходимыми для обеспечения эффективной работы государственных учреждений. @cyber_MipZ

👩‍💻 ChatGPT появится внутри защищённой платформы 🛡Пентагона GenAI[.]mil OpenAI готовит запуск адаптированной версии ChatGPT на GenAI[.]mil, защищённой ведомственной платформе генеративного ИИ для сотрудников оборонного ведомства США. По данным Nextgov/FCW, запуск ожидается в начале июля 2026 года. Об этих планах заявил руководитель направления стратегического внедрения в кибернаправлении OpenAI Мохаммед Хусейн на саммите Defense One Tech Summit в штате Вирджиния. Интеграция предоставит доступ к передовым алгоритмам более чем 3 миллионам военных и гражданских сотрудников Пентагона. Разработчики тесно сотрудничают с Главным управлением цифровых технологий и искусственного интеллекта Министерства обороны США над безопасным запуском ChatGPT в авторизованной государственной облачной инфраструктуре, где данные должны оставаться внутри правительственной среды и не использоваться для обучения публичных или коммерческих моделей OpenAI. По данным Nextgov/FCW, ChatGPT в GenAI[.]mil будет сертифицирован для работы с Controlled Unclassified Information и средами DoD Impact Level 5. Такой уровень применяется к средам, которые обрабатывают чувствительную несекретную информацию. Федеральные ведомства США используют решения OpenAI как минимум с января 2025 года, однако развёртывание в оборонной среде требует отдельной авторизации и более строгого подхода к безопасности. Масштабное внедрение более сложных ИИ-моделей также повышает требования к вычислительным ресурсам, стоимости выполнения задач и эффективности использования токенов. По данным Defense One, к концу апреля 2026 года платформой регулярно пользовались более 1,3 млн человек, а пользователи создали свыше 100 000 ИИ-агентов. Более свежая оценка Business Insider со ссылкой на представителя Пентагона указывает уже примерно на 1,5 млн ежедневных пользователей к середине июня 2026 года. ✋ @Russian_OSINT

ИИ-взлом за несколько часов: Mythos вскрыла АНБ США. Нейросеть, проходящая тестирование, получила полный доступ к засекреченной базе Агентства национальной безопасности за считанные часы. Генерал Джошуа Радд подтвердил, что под угрозой оказались практически все секретные ресурсы ведомства. Реакция Вашингтона — молниеносная: проект остановлен, проводится экстренная оценка рисков. Глобальная безопасность поставлена под сомнение. Напомним, ранее администрация США ограничила доступ иностранцев, в том числе из стран Five Eyes (Великобритания, Канада, Австралия, Новая Зеландия), к продвинутым моделям Anthropic — Mythos 5 и Fable 5. Теперь понятно, почему. @cyber_MipZ

Обычные киберполигоны для проведения учений украшаются макетами предприятий или даже городов. Но если есть деньги, почему не построить макет практически в натуральную величину? В феврале 2025 ФБР открыла на своей базе в штате Алабама модель городка для имитации и расследования кибератак и обучения компьютерной криминалистике в условиях, приближенных к реальным. Городок занимает площадь около 2 тыс. квадратных метров и включает такие объекты, как энергетическая компания, автозаправка, суд, больница, продуктовый магазин, частный дом. Все объекты оснащены работающим оборудованием и программным обеспечением. Официально городок называется кинетическим киберполигоном и используется ФБР для обучения своего персонала и сотрудников других федеральных и местных ведомств.

Люксембург выделяет Литве 2,5 млн евро на защищенную спутниковую связь. Сумма небольшая, но смысл шире: Вильнюс усиливает резервные каналы управления войсками, а Люксембург закрепляет свою роль в НАТО через космические технологии. Для Литвы это важно из-за положения на восточном фланге НАТО и зависимости обороны страны от быстрого взаимодействия с союзниками. В случае кризиса спутниковая связь должна снизить зависимость армии от наземной инфраструктуры, мобильных сетей и стационарных узлов связи. 🌟 Почему небольшое соглашение может иметь большое военное значение — в полном разборе по ссылке. 👤 Юрий Харламов ↗️ Подпишись на «Новости» в Telegram и MAX

Белый дом издал Меморандум президента по национальной безопасности NSPM-11, который полностью перестраивает отношения между Кремниевой долиной и Пентагоном. Военное ведомство получает прямой и неограниченный доступ ко всем разработкам искусственного интеллекта американских компаний без возможности для разработчиков вводить собственные ограничения на применение. ИИ переходит из категории инструментов с корпоративными предохранителями в разряд полноценного оружия, чей эффект часто превышает воздействие бомб и ракет за счет мгновенной обработки данных, автономного принятия решений и масштабирования операций на уровнях, недоступных традиционным системам вооружений. В ближайшие годы это изменит само понятие военной силы, сместив акцент с физических платформ на программные преимущества и скорость доминирования в информационном пространстве. Конкретным проявлением нового подхода стал разрыв контракта с компанией Anthropic. В 2025 году Пентагон заключил с ней соглашение на сумму до 200 млн долларов о развертывании модели Claude на засекреченных сетях. Документ содержал два ограничения: запрет на массовое наблюдение за гражданами внутри страны и на полностью автономные летальные системы. В начале 2026 года военное ведомство потребовало убрать эти барьеры и разрешить любое законное использование. После отказа Anthropic контракт расторгли, а компанию обозначили как риск для цепочки поставок — статус, ранее применявшийся исключительно к иностранным противникам вроде Huawei. Это автоматически лишило Anthropic возможности работать с любыми подрядчиками Пентагона. Меморандум закрепляет эту логику на уровне политики. Раздел 2(c) прямо запрещает частным компаниям встраивать в свои продукты механизмы отключения или ограничения, если система используется военными. Агентствам предписано расторгать контракты с фирмами, чье поведение демонстрирует повторяющееся несоответствие требованиям. Ранее существовала негласная договоренность, что передовые лаборатории сохраняют право устанавливать красные линии, а военные адаптируются под них. Теперь эта договоренность отменена. Параллельно Пентагон заключил соглашения о доступе к ИИ на классифицированных сетях с OpenAI, Google, Microsoft, NVIDIA, SpaceX и другими компаниями. Эти сделки не содержат аналогичных корпоративных ограничений. Бюджет министерства обороны на искусственный интеллект и автономные системы в финансовом 2026 году достиг 13,4 млрд долларов. Потенциальная стоимость федеральных контрактов по ИИ для Пентагона выросла до 90,7 млрд долларов, что составляет почти 99% от всех федеральных расходов в этой сфере. Американские технологические компании обладают лидерством в создании передовых моделей благодаря частным инвестициям и конкуренции. Однако государство контролирует крупнейший в мире рынок оборонных закупок, доступ к вычислительным мощностям через программы субсидирования чипов и косвенное влияние на распределение талантов. Угроза потери контрактов и изоляции в экосистеме, где государственные требования становятся обязательным стандартом для подрядчиков, перевешивает для большинства фирм любые внутренние принципы. Компании, ранее избегавшие военного сотрудничества, такие как Google в случае проекта Maven, теперь углубляют интеграцию. ИИ меняет военную силу не только количественно. Системы позволяют анализировать разведданные в реальном времени, координировать действия тысяч автономных платформ, оптимизировать логистику и кибероперации с точностью, которую невозможно достичь ручными методами. В отличие от кинетического оружия, чей эффект ограничен одним применением, ИИ создает постоянное преимущество через предиктивные модели и адаптивные алгоритмы. Это делает военную мощь более распределенной и менее уязвимой к уничтожению отдельных платформ, но одновременно повышает зависимость от надежности и защищенности самих алгоритмов. Компании больше не обладают суверенным правом игнорировать национальные интересы США в условиях, когда их технологии напрямую влияют на боеспособность государства. @ex_trakt

Космические силы США заключили с компанией «SpaceX» контракт на сумму 2,29 миллиарда долларов с целью ускорить развертывание «магистральной» сети спутниковой связи (SATCOM). Соглашение направлено на создание на низкой околоземной орбите масштабируемой группировки, которая в перспективе станет основой для будущей архитектуры космической связи Пентагона. О заключении сделки в рамках механизма «Other Transaction Authority» (OTA) ведомство объявило на этой неделе. Контракт касается создания Space Data Network (SDN). Согласно пресс-релизу Командования космических систем, SpaceX должна предоставить «полностью работоспособный прототип» к концу 2027 года. Данное соглашение призвано способствовать развертыванию обширной архитектуры под названием «SDN Backbone», которую в настоящее время разрабатывают космические силы США. В итоге вся система обеспечит транспортировку данных, тактическую связь и широкополосный спутниковый доступ для всех видов вооруженных сил США — критически важные возможности для таких крупных программ Пентагона, как «Золотой купол» (Golden Dome) и «Объединённый вседоменный командный пункт и управление» (CJADC2). До недавнего времени магистральная сеть SDN была известна как «MILNET» — попытка создать мощную группировку «SATCOM» для космических сил и национального разведывательного управления. В пресс-релизе «SSC» подчеркивается, что новая архитектура обеспечит всему оборонному ведомству сквозную связь через «надежный, устойчивый, высокопроизводительный транспорт данных с малой задержкой». Когда в прошлом году впервые появились подробности о «MILNET», ее описывали как государственную спутниковую группировку, управляемую подрядчиками и состоящую из более чем 480 спутников. Уже тогда «SpaceX» рассматривалась как единственный поставщик, предоставив для программы свои спутники «Starshield». «SDN Backbone использует лучшие коммерческие инновации и создает прочную основу для всего набора задач SDN — это огромное преимущество и мощный стимул для наших военных», — заявил в своем выступлении Р.Фрейзер, исполняющий обязанности руководителя по закупкам в сфере космического зондирования и целеуказания космических сил США. Заключение контракта происходит на фоне стремления космических сил обнулить финансирование будущих этапов (траншей) транспортного уровня агентства космического развития в 2027 финансовом году. Если Конгресс одобрит эти планы, требования к «Tranche 3» будут выполняться в рамках программы «SDN Backbone». В космических силах отметили, что «SDN Backbone» будет работать совместно с траншами 1 и 2 «Transport Layer», формируя гибридную сеть с ячеистой структурой данных в рамках общей космической сети данных (Space Data Network). Таким образом будет создана «единая и открытая архитектура» для Пентагона. Помимо этого, ведомство создало консорциум из нескольких отраслевых партнёров, который занимается общей интеграцией и техническими проблемами, связанными с развёртыванием всей системы «SDN». @cyber_MipZ

Меньше, проще, умнее: что Силы специальных операций США требуют от искусственного интеллекта. ИИ-агенты готовы отправиться на задания вместе со спецназом — и всё это может уместиться в обычном рюкзаке. Американские силы специальных операций (SOF) хотят получить инструменты на базе ИИ, которые обеспечат мощность гигантских дата-центров прямо на изолированных линиях фронта. Как заявил Роб МакКлинток, менеджер программы по разведке в офисе цифровых приложений SOCOM (Командования специальных операций США), подразделения SOF уже «в значительной степени» используют генеративный ИИ для распределения ресурсов и развёртывания сил, а также «вникают» в его применение для тактических операций. Однако современные инструменты обычно работают в облаке, подключённом к огромным дата-центрам. Операторам же нужно, чтобы они функционировали в удалённых районах, вне досягаемости сетей. Как заявили официальные лица на мероприятии Global SOF Foundation на этой неделе, физическая близость к «тактическому краю» позволяет быстрее обрабатывать критически важные данные и принимать решения. Именно поэтому SOCOM ищет архитектуры, которые переносят возможности облачных вычислений гораздо ближе к точке сбора и использования данных — концепцию, иногда называемую «туманными вычислениями» (fog computing). Кроме того, командование нуждается в версиях больших языковых моделей (LLM), которые требуют меньше вычислительной мощности, но при этом по-прежнему понимают человеческие намерения даже с меньшим количеством инструкций.

«В контексте снижения когнитивной нагрузки на операторов голосовое управление является логичным шагом», — отметил полковник Роберт «Рэмси» Оливер, руководитель программы PEO SOF Warrior.

Крупнейшие технологические компании, ориентированные на массового потребителя, сегодня не создают продукты для нишевых тактических нужд. Мелисса Джонсон, исполнительный директор SOCOM по закупкам, заявила, что решение, скорее всего, предложат небольшие стартапы.

«С точки зрения закупок мы не ограничиваем себя только крупными компаниями с их устоявшимся мышлением, потому что ИИ очень динамичен, — пояснила Джонсон. — Иногда именно небольшие организации и малые предприятия приносят эти решения».

Самая желанная функция любого ИИ-инструмента для SOCOM — просто облегчить операторам выполнение их текущих задач. Например, обеспечить совместную работу различных типов дронов или планирование и проведение миссий с помощью всего лишь нескольких голосовых команд или даже жестов, добавил подполковник Аарон Дэвидсон, менеджер программ по автономии БПЛА и совместимости. МакКлинток также сообщил, что они изучают «агентов ИИ» — системы, способные самостоятельно планировать, корректировать и реализовывать стратегии. @cyber_MipZ

Peraton против когнитивной войны: новая платформа ИИ меняет правила информационного боя. Когда противник атакует не ракетами, а нарративами, и сражение идет за умы, секунды решают все. Американская компания "Peraton" запустила IRIS — платформу для ведения когнитивной войны на скорости машинного интеллекта. - 5 мощнейших ИИ-моделей - Анализ настроений в реальном времени - Отслеживание нарративов и выявление операций влияния - Семантический поиск и запросы на естественном языке

«Вместо многочасового сбора данных — синтезированный ответ со ссылками за секунды», — заявляют в Peraton.

IRIS уже работает в ВС США. Когнитивная война вышла на новый уровень. @cyber_MipZ

OpenAI внедряет GPT-5.5 в кибербезопасность: инициатива «Daybreak» предлагает новый подход к защите ПО. OpenAI официально запустила инициативу «Daybreak» — это новый этап в использовании искусственного интеллекта для защиты программного обеспечения. Главная идея проекта — сделать безопасность неотъемлемой частью процесса разработки, а не финальным этапом перед релизом продукта. В чём суть? Daybreak создан, чтобы усилить позиции защитников — специалистов по безопасности. Платформа помогает анализировать базы кода, находить скрытые уязвимости на ранних этапах, проверять корректность исправлений, разбираться в незнакомых системах и, в конечном счёте, ускорять путь от обнаружения проблемы до её устранения. Три уровня доступа и многоуровневая защита Инициатива объединяет несколько ключевых элементов: Модели семейства GPT-5.5 (стандартная версия, GPT-5.5 с надёжным доступом для киберзащиты и специализированная GPT-5.5-Cyber). Codex Security — специализированный агент для задач безопасности, который может автономно работать с репозиториями кода. Многоуровневую модель доступа, которая позволяет гибко регулировать уровень предоставляемых возможностей в зависимости от задач и квалификации специалиста. В проекте уже задействованы крупные игроки рынка кибербезопасности, такие как Intel, Cisco, CrowdStrike и Palo Alto Networks. В будущем OpenAI планирует расширять партнёрства и привлекать новых участников. «Daybreak» знаменует собой переход от реактивной модели безопасности к проактивной, где ИИ берёт на себя самые сложные и трудоёмкие задачи, позволяя специалистам сосредоточиться на стратегически важных направлениях. @cyber_MipZ

L3Harris превращает боевые радиостанции в оружие против дронов. Компания L3Harris представила обновление Wraith Shield для своих радиостанций Falcon IV. Это не новая модель, а софт, который превращает обычный солдатский приёмник в компактный антидронный «пузырь», создавая персональную защитную зону для каждого бойца. Радиостанция постоянно сканирует радиоэфир для связи. Wraith Shield добавляет функцию, которая находит сигналы управления вражеских дронов и глушит их помехами. При подключении к сети десятки таких устройств объединяются в одну распределённую систему подавления. Платформа: на базе Falcon IV, совместима более чем с 100 000 радиостанций, уже стоящих на вооружении. Эффект: подавление координации дронов (зависание на месте, уход на базу или падение). Мощность: текущая версия координирует подавление от 40 радиостанций (в перспективе – до 100). Бойцы получают встроенную защиту от БПЛА, не увеличивая вес экипировки. По словам президента подразделения Mission Critical Communications Криса Эбли, цена вопроса составляет «несколько тысяч долларов» за обновление ПО. @cyber_MipZ

🇨🇳 Китай испытывает командный ИИ для батальонного звена Национальный университет оборонных технологий Китая сообщил о результатах испытаний модели искусственного интеллекта, функционирующей в качестве «цифрового начальника штаба». Система отрабатывалась в сценариях десантных операций и, по заявленным данным, показала преимущество над рядом опытных командиров по скорости принятия решений и устойчивости к помеховой обстановке. Подробнее в материале по ссылке. 👤 Алексей Есенин ↗️ Подпишись на «Новости» в Telegram и MAX

Киберкомандование США требует взрывного роста финансирования ИИ — плюс 2 660% за год. "CyberCom" запросил на 2027 финансовый год 138 млн. на программу «Искусственный интеллект для киберопераций». Годом ранее эта статья расходов составляла всего 5 млн. Рост — на порядок выше, и он не случаен. Почему такой скачок? Пентагон и Конгресс официально признают: Китай и другие противники активно вкладываются в ИИ, облака и аналитику, чтобы атаковать критическую инфраструктуру США. Чтобы сохранить превосходство, американским кибервойскам нужно обрабатывать массивы данных, выявлять атаки и реагировать на машинной скорости, где человек-оператор уже не успевает. Инвестиции пойдут на четыре направления: Разведка, наблюдение, рекогносцировка — ИИ-аналитика больших данных для выявления активности противника. Наступательные операции — автоматизированное целеуказание, планирование миссий, сокращение цикла принятия решений. Оборонительные операции — ускоренный анализ вредоносного ПО, автоматическая охота за угрозами, стандартизация отчётности. Фундаментальные технологии — внедрение LLM, облачных и генеративных моделей, обучение персонала. В 2024 году внутри элитной "Cyber National Mission Force" создана целевая группа по ИИ. А в ноябре 2025 года появилась новая должность — начальник ИИ Киберкомандования. Ее занял бригадный генерал Рид Новотны. В 2028 году финансирование планируют снизить до 124$ млн. ,в 2029—до 50$ млн, в 2030 — до 47$ млн. Тем не менее, ближайшие годы ИИ станет неотъемлемой частью каждой кибермиссии — от разведки до боевых операций и подготовки кадров. Гонка вооружений в киберпространстве окончательно переходит на рельсы искусственного интеллекта. @cyber_MipZ

Пентагон внедряет ИИ-прицеливание: нейросети помогут бойцам сбивать дроны. Минобороны США запускает новый проект C-UAS Close-In Kinetic Defeat Enhancement, который позволит войскам, военной технике и кораблям быстрее и эффективнее поражать беспилотные летательные аппараты (БПЛА). В основе инициативы лежит технология Aided Target Recognition (AiTR), объединяющая искусственный интеллект, машинное обучение и компьютерное зрение.

Как это работает: ИИ автоматически обнаруживает воздушные цели и в реальном времени отличает дроны от ложных тревог (например, птиц), делая это быстрее, чем человек-оператор.

Проект включает три ключевых этапа: • На дистанционных оружейных станциях. В первую очередь технологию планируют внедрить на башнях Common Remotely Operated Weapon Station (CROWS), установленных на различной военной технике. Цель — ускорить время реакции при атаках БПЛА. ТТХ: обнаружение на дистанции более 600 м, поражение — не менее 100 м, скорость цели до 30 м/с (около 110 км/ч). • На движущихся платформах (включая морские и наземные). Здесь возникнут ужесточенные требования: поражать дроны весом до 20 фунтов (около 9 кг) на дистанции от 50 до 200 м со скоростью 7 м/с (около 25 км/ч). Оружие должно вести стрельбу под углами от –10 до +90 градусов. Испытания новой технологии проходят в условиях, максимально приближенных к боевым — прямо в полевой и морской обстановке, а не только в лаборатории. • На стрелковом оружии пехоты. Самый амбициозный этап: интеграция AiTR в обычные винтовки. ИИ должен помогать наводить на цель и отклонять стандартные пули для увеличения вероятности попадания. При этом в случае сбоя электроники оружие должно сохранять базовые боевые характеристики. Прототип требуется представить уже сейчас. Параллельно Пентагон активно наращивает применение ИИ в других сферах: недавно были заключены соглашения с семью ведущими AI-компаниями (OpenAI, Google, NVIDIA, Microsoft и др.), а ИИ-системы уже использовались при планировании и проведении реальных боевых операций (в том числе при ударах по Ирану). Несмотря на колоссальные возможности автоматизации, человек остается в цикле принятия решений. DIU (Defense Innovation Unit) строго требует соблюдения этических принципов использования ИИ в военных целях. Несоблюдение этих правил грозит мгновенной дисквалификацией подрядчиков. Крайний срок подачи заявок на участие в проекте — 15 мая 2026 года. Итоги должны показать, сможет ли «умное» оружие стать надежным щитом от дронов в полевых условиях. @cyber_MipZ

Шаг к «армии матрицы»: L3Harris строит для США «нервную систему» будущей войны. Пока мы следим за тактической обстановкой, Пентагон продолжает планомерно выстраивать архитектуру войны нового поколения. На этой неделе ВВС США сделали очередной важный шаг, выбрав подрядчика для создания «цифрового позвоночника» своей армии — системы ABMS. И это не просто новость из разряда «техника развивается». Главный подрядчик — L3Harris. Что это за компания? Это один из столпов американского ВПК. Именно им поручили разработку ключевых элементов безопасной цифровой инфраструктуры для перспективной системы управления боевыми действиями (ABMS). По сути, речь идёт о создании единой боевой сети, которая в реальном времени свяжет воедино все датчики (сенсоры), системы связи и средства поражения (шуттеры). Формально задача — «оптимизировать процесс принятия решений» и обеспечить «безопасный и своевременный обмен данными». Именно это, по задумке Пентагона, должно дать американскому военному критическое преимущество в бою. Но давайте копнём глубже. Что стоит за этой красивой формулировкой? Каждый такой контракт — часть масштабной программы Объединенного вседоменного командования и управления (CJADC2). Если упрощенно, то американцы строят «армию-матрицу». В теории объединённая сеть позволит в реальном времени сводить данные из космоса, с земли, от дронов и самолётов, чтобы тут же передавать целеуказание на любой подходящий носитель. Именно так, по замыслу Пентагона, должна выглядеть война будущего — быстрая, информационно насыщенная и максимально автоматизированная. Примечательно, что L3Harris уже вовлечены в эту эпопею и ранее. Компания участвует в создании тактического командного пункта нового поколения TOC-L в партнёрстве с Booz Allen (контракт на 315млн).ЕщёвапрелеL3Harrisполучила150 млн на обработку космической разведки для Космических сил США, а в марте отчиталась о поставке 100-тысячного приёмника M-Code GPS, устойчивого к помехам и глушению. Что это означает для нас с вами? Акцент на сетецентричность. Американцы методично, пусть и непросто, переходят от «армии платформ» (самолётов, кораблей, танков) к «армии систем». Победить одиночный носитель будет мало — надо разрушать именно эту сеть обмена данными. Требования к нашим РЭБ. Именно системы радиоэлектронной борьбы (РЭБ) становятся главным «ослепляющим» оружием. Против такой архитектуры средствам радиоэлектронной борьбы (РЭБ) предстоит решать задачи не просто постановки помех, а комплексного подавления помехоустойчивых каналов связи и навигации. Новые вызовы. У России есть своё понимание принципов сетецентрической войны, и эти наработки также активно развиваются. В ответ на вызовы США мы развиваем собственные интегрированные системы управления (создание Единой системы управления в тактическом звене (ЕСУ ТЗ) и другие проекты). Это долгая гонка военных технологий. Но понимать, как и каким оружием противник планирует воевать завтра, — значит быть готовым к этому сегодня. @cyber_MipZ

🇵🇱 Новый командующий киберсилами ВС Польши Командование ВС Польши заявило о назначении бригадного генерала Мариуша Хмелевского (на фото справа) на должность командующего киберсилами национальных вооруженных сил. Вступление в должность запланировано на 16 июня текущего года. Он сменит генерал-майора Кароля Моленду (на фото слева). 🌎 @theaterVD Наш канал в MAX.

🇺🇸 DARPA ищет фундаментальные решения для многоагентных систем 🧠 Агентство перспективных исследовательских проектов Министерства обороны США (DARPA) запускает новую амбициозную программу под названием «Математика усиления коммуникации агентных систем» (Mathematics of Boosting Agentic Communication − MATHBAC), нацеленную на фундаментальное переосмысление того, как системы множественных ИИ-агентов могут математически обоснованно координировать обмен информацией, совместно извлекать обобщаемые научные принципы из разнородных данных и эволюционировать в процессе решения задач, выходящих за рамки возможностей отдельного агента ⚙️ На первый этап программы, рассчитанный на 16 месяцев, выделено до $2 миллионов, а общий срок реализации MATHBAC составит 34 месяца. Главная цель − преодолеть то, что в агентстве называют «эдисоновским» подходом: когда ИИ-системы находят решения методом проб и ошибок, не понимая до конца, почему эти решения работают. Особенно остро эта проблема проявляется в многоагентных системах, где ИИ могут координировать действия и выдавать результат, но при этом не обладают чётким пониманием лежащей в основе логики.

«ИИ превосходно ориентируется в пространстве решений, но с трудом систематически исследует пространство гипотез», − отмечают в DARPA.

🔏 В рамках первого этапа исследователям предстоит решить две взаимосвязанные задачи: 1️⃣ Разработать математические основы коммуникационных протоколов: какой именно агент, когда и как обменивается информацией. 2️⃣ Определить, что именно передаётся − как извлекать из сырых данных «компактные, обобщаемые крупицы» знаний, пригодные для повторного использования. 🫥 Более того, DARPA ожидает доказательств того, что агенты способны выводить фундаментальные принципы исключительно из данных, даже если эти данные предшествовали самому открытию. Например, воссоздать структуру периодической таблицы элементов, опираясь лишь на химические свойства. Второй этап программы поднимает планку ещё выше: агенты должны будут самостоятельно эволюционировать − разрабатывать собственные стратегии коммуникации, формировать базы знаний и даже создавать новые, возникшие в процессе взаимодействия языки. В этот период, по замыслу DARPA, «эволюционное давление» сместится от человеческих разработчиков к самим ИИ-системам. ⚡️ Чтобы стимулировать прорывные, а не поэтапные решения, агентство запрещает мелкие доработки, требуя достижения фундаментального прогресса. Если MATHBAC удастся реализовать задуманное, это может стать важным шагом к тому, что ИИ-агенты перестанут быть просто инструментами для генерации ответов и превратятся в настоящих соавторов научных открытий. #Школа_МИБ #США #ИИ 👍 Школа МИБ

Агентство перспективных оборонных исследований (DARPA) опубликовало новый запрос информации (ссылка в источнике). Тема — материалы для физических вычислений в автономной робототехнике. В чём суть? Современные роботы слишком зависят от центральных процессоров (CPU/GPU) и постоянного обмена данными. Это вызывает задержки, высокое энергопотребление и ограничивает манёвренность. DARPA хочет уйти от классической архитектуры: вычислительные процессы, сенсорика и моторика должны быть перенесены прямо на уровень материала. Что предлагается? Создание «умных материалов» (особенно для мягкой робототехники), которые самостоятельно воспринимают среду, обрабатывают информацию и действуют — без передачи данных в центральный «мозг» или на облачный сервер. Важный нюанс: Решения на базе обычных CPU или GPU — не интересуют. DARPA нужен робот, «разумность» которого невозможно обнаружить традиционными методами, проанализировать или взломать, потому что она распределена по материалу, а не сосредоточена в одном чипе. Ключевые требования: - встроенная проприоцепция (ощущение положения собственного тела); - изящная деградация и регенерация. Что это значит на практике: агентство хочет получить практически «неубиваемые» системы. Если такому роботу оторвать половину корпуса (взрывом, лазером или кинетическим ударом), оставшаяся «умная» масса продолжит выполнять задачу. «Мозг» размазан по всему объёму — переход от хрупких механических машин к программируемой синтетической плоти. Военная аналогия: требуются роботы по принципу осьминога — каждое щупальце обладает собственной нервной системой и способно принимать решения без команды из «головы». @cyber_MipZ