Embedika | ИТ-решения для бизнеса

Дайджест событий в области искусственного интеллекта Искусственный интеллект начинает переходить от экспериментального формата к системной работе — в HR, финансах, образовании и даже в такси. Рассказываем о ключевых событиях месяца в области ИИ-технологий. В России: 🧠 Системный интегратор «Мобиус Технологии» разработал ИИ-бота для оценки универсальных компетенций сотрудников и измерения роста их навыков. 🤖 Билайн Big Data & AI открыл бесплатный демо-доступ к мультиагентной платформе. На старте доступны три агента: «Ассистент-секретарь», «Помощник продавца» и «Оператор контакт-центра». 📊 Ассоциация ФинТех создала методологию оценки экономического эффекта от внедрения ИИ. 🎓 Компания «Антиплагиат» представила обновление, которое показывает места в студенческих работах, написанные с помощью ИИ. 🔬 В России ввели новый норматив технологической грамотности ТехноГТО «Искусственный интеллект» для подтверждения базовых знаний в области ИИ. В мире: 🧠 Alibaba добавила в чат-бота Qwen функцию долговременной памяти (Qwen Chat Memory) для запоминания контекста диалогов и повышения персонализации. 🚗 Uber будет платить водителям и курьерам за обучение ИИ-моделей (запись голоса, поиск и загрузку изображений. предоставление документов на определенных языках) в перерывах между заказами. 💼 Amazon представила агентный ИИ Quick Suite — корпоративное приложение для поиска информации, визуализации данных и автоматизации рутинных задач. 🏫 В Техасе (США) открыли частную школу Alpha School, где детей обучают с помощью ИИ и без учителей. Аналитика: 📈 По данным HeadHunter, 23% управленцев и HR-специалистов в ближайшее время планируют разработать или внедрить стратегию широкого использования ИИ. 💡 Опрос от МИРБИС и «Сбер Бизнес Софт»: среди предпринимателей, уже внедривших ИИ, 6,9% готовы инвестировать в цифровизацию более 10% от оборота. Это говорит о высокой степени доверия к технологиям как к драйверу роста. #дайджест

Как оценить реальную пользу корпоративных документов: показываем на примере работы Cursor и Standart Внедрение процессного подхода к управлению документацией — это лишь первый шаг. Второй, не менее важный — оценка того, насколько созданные документы востребованы и полезны в повседневной работе сотрудников. Без этого руководитель лишается объективных данных для принятия решений об оптимизации нормативной базы. Наши платформы Standart и Cursor спроектированы так, чтобы бизнес мог сформировать единый контур управления жизненным циклом документов. Standart предоставляет данные о процессе разработки и согласования, а Cursor — аналитику о практическом использовании. Их интеграция дает полную картину ценности каждого документа. Так, Standart помогает фиксировать метрики создания документа: ➖ Контроль процесса согласования: отслеживание участников, ролей, этапов и соблюдения плановых сроков. Система уведомляет о смене статусов, исключая ручной мониторинг; ➖ Организация совместной работы: все участники процесса работают с одной версией документа и видят правки друг друга в реальном времени, что исключает необходимость ручной сверки разных версий; ➖ Выявление «узких мест»: система фиксирует этапы, на которых происходят задержки относительно плановых сроков, и показывает, на каких этапах и с чем они связаны; ➖ Аналитику по обратной связи: выявляет документы с наибольшим количеством вопросов, замечаний или запросов на актуализацию и отмену. Cursor же предоставляет бизнесу данные о применении документа: ➖ Частота и динамика поисковых запросов к документу; ➖ Ключевые темы и контексты, в которых он востребован (через анализ запросов); ➖ Связи с другими документами и материалами в корпоративной базе знаний. Используя эти сервисы в синергии, руководитель получает более комплексную аналитическую картину. Низкая вовлеченность при высокой трудоемкости согласования может говорить о нерелевантности или избыточной сложности документа. Высокая востребованность при оптимизированном процессе подтверждает его эффективность, а разнородные запросы к одному документу часто указывают на недостаточную ясность контента или пробелы в регламентации. Такой анализ позволяет не просто констатировать факт создания документа, а оценивать его реальную пользу для бизнеса и принимать обоснованные решения о доработке, упрощении или выводе из оборота.

Разрозненность данных как системная проблема бизнеса В среднем сотрудники компаний тратят до 35% рабочего времени на поиск для сбора единой картины из разрозненных источников. Документы и знания зачастую распределены среди множества систем. Например, они могут фиксироваться в локальных и сетевых хранилищах, облачных сервисах, корпоративных порталах и специализированных базах знаний. Отсутствие единой точки доступа приводит к прямым потерям: замедляются ключевые процессы, растут временные затраты, дублируются задачи. Поделитесь, насколько эта проблема актуальна для вас? Для этого проголосуйте в опросе, сколько систем приходится использовать ежедневно для поиска корпоративной информации в вашей компании?

От пет-проектов до промышленного кода: как вайб-кодинг меняет индустрию Делимся интересными рассуждениями на тему вайб-кодинга с канала @TheDigitalCTO — Будничные вопросы ИТ в Еком и Маркетплейсах, клиентский путь и UX, digital tech, microservices.

Какое-то время я относился к вайб кодингу, как к какой-то игрушке, которую можно использовать только для домашнего программирования и пет-проектов. Потом я начал замечать, что многие крупные компании стали экспериментировать с вайб-кодингом уже с прицелом на промышленную разработку. Посетил недавно конференцию, где представители не самых маленьких компаний рассказывали, как они начали применять вайб кодинг в разработке. Оставим сейчас в стороне рассуждения на тему домашних поделок типа: «напиши мне сервис на GoLang, который будет считывать настроение кота по фото». С этим все понятно. Ниша для тех, кто, не умея разрабатывать, тем не менее хочет что-то создать в достаточно короткие сроки, не разбираясь в языке программирования. А вот что для профессионалов и компаний означает использование вайб-кодинга? Начну с того, что компании могут забыть про «свой» код. Код, который получается в результате вайб-кодинга — это чужой код, который разработчик видит только в момент появления в панели. Этот код может соответствовать вашим представлениям об архитектуре приложения, а может частично или полностью противоречить ему. Опять же, качество кода может быть разным. Все зависит от того, насколько правильно выбрана модель и как правильно построен промпт. При такой разработке фокус уходит с самой разработки на код-ревью и тестирование. В различных дискуссиях проскакивает мысль, что вайб-кодинг может убить джунов, т. к. те задачи, на которых они учились, теперь выполняет ИИ. А если не будет джунов, то через какое-то время не будет и мидлов и сеньоров. А я бы посмотрел на это с другой стороны — если вайб-кодинг приживется, то это изменит полностью всю отрасль разработки. Разработчики, в их нынешнем состоянии, станут вообще не нужны. Потребуются другие специалисты. Вайб-кодинг — это тоже навык, и хотя в нем есть слово кодинг, но этот навык с классическим программированием не пересекается совсем или пересекается, но не сильно. И вот тут начинается интересное. Пока непонятно (по крайней мере мне), мы стоим на пороге революционного изменения профессии или это всего лишь очередной хайп, который через год радостно будет заменен на что-то еще? Я пока не вижу, как эта технология может выйти за пределы «написать кусок кода» и прийти к «написать решение» с внятной архитектурой, оптимальное и поддерживаемое. Но еще год назад про вайб кодинг не было особо слышно, а сейчас мы это обсуждаем на конфах. Поэтому ждем.

Больше интересных новостей об ИИ, рителе, екоме и маркетплейсах 👉 Подписаться на канал #AI #ChatGPT #новости #цифроваятранформация #мнения #разработка

Интеллектуальные платформы на практике: как мы сократили время разработки документов с 30 до 5 часов Процесс проектирования услуг и разработки административного регламента предоставления госуслуг сложный и трудозатратный, требующий значительных компетенций как в области регулирования, так в области юриспруденции. Многие из государственных и муниципальных услуг имеют существенные отличия, в том числе из-за особенностей регионального законодательства, что не позволяет полностью типизировать процесс их проектирования. Именно с такой проблемой столкнулась система, содержащая эталонные данные обо всех государственных и муниципальных услугах до реализации нашего проекта по разработке и развитию ФГИС «Федеральный реестр государственных и муниципальных услуг (ФРГУ)». Ключевой задачей было создание единой системы, которая стала бы эталонным источником данных для полного жизненного цикла услуг — от проектирования услуги до закрепления порядка предоставления услуги в тексте нормативного правового акта — цифрового административного регламента. ФРГУ — это не портал для граждан и организаций, а сложная система, в которой федеральные и региональные органы власти, а также органы местного самоуправления создают услуги и разрабатывают цифровые административные регламенты их предоставления, обеспечивающая стандартизацию и централизованное управление процессами в масштабах всей страны. Сегодня рассказываем, как мы построили такую платформу и каких результатов удалось достичь. 📍 В карточках — детали реализации и ключевые эффекты.

Разбираем платформы LAMP и Verdi — технологическое ядро решений Embedika Решения Embedika — Cursor, Standart, Contract — работают на основе двух собственных технологических платформ: LAMP и Verdi. Это наши разработки, которые обеспечивают интеллектуальную обработку данных и выстраивание бизнес-логики. LAMP (Language & Machine Processing Platform) — это программная платформа для обработки и интеллектуального поиска текстовых данных, а также для обучения ML-моделей. Verdi — платформа для создания бизнес-логики внутренних процессов и администрирования. Рассказываем подробнее о том, как работают эти платформы! 👉 LAMP отвечает за семантический поиск, поиск прямых текстовых заимствований и контекстное расширение запросов. Именно эта платформа позволяет находить информацию по смыслу, а не только по ключевым словам, и строит RAG-ответы с цитированием источников. 👉 Verdi реализует базовую функциональность систем: управление уведомлениями, пользователями, аутентификацию, авторизацию, работу со справочниками, журналирование и аудит. Это каркас, который обеспечивает стабильность и управляемость всех процессов. На основе LAMP и Verdi мы создали набор встраиваемых ML-сервисов. В их числе сервис по определению токсичной лексики, выявление ошибок разного рода, рекомендательная система по заполнению ключевой информации, сервис по выделению необходимых данных из документов и диалоговая система на базе LLM. Микросервисная архитектура позволяет реализовывать проекты любой сложности из готовых компонентов. Это дает возможность быстрого и гибкого внедрения продуктов, которые решают конкретные бизнес-задачи. Все решения разработаны нами с нуля, платформа LAMP зарегистрирована в реестре отечественного ПО. 💬 Хотите узнать больше? Пишите в комментарии и мы расскажем подробнее о каждой системе.

Подборка полезных и интересных материалов ИИ продолжает менять подходы в бизнесе, образовании и разработке. Как всегда, делимся свежими статьями, исследованиями и мнениями экспертов, которые стоит изучить, чтобы быть в теме. Статьи: 📎 Колонка ректора РТУ МИРЭА Станислава Куджа в «Ведомостях» о том, почему владение ИИ становится такой же базовой компетенцией выпускника, как и знание иностранного языка. 📎 Интервью с руководителем направления ИИ холдинга Т1 Сергея Голицына для ICT.Moscow о практических способах ускорить внедрение искусственного интеллекта в компаниях. 📎 Разбор от команды «СберТеха» в TAdviser с кейсами, в которых применение ИИ помогает компаниям повышать эффективность бизнес-процессов. 📎 Анализ растущего рынка Machine Learning as a Service (MLaaS) от «Ведомостей» — кому и зачем нужны сторонние ML-мощности. 📎 Колонка директора по развитию бизнеса Just AI Светланы Захаровой и юриста Кирилла Тимченко в Forbes о том, как новая концепция госрегулирования может повлиять на сценарии развития ИИ в России. Заметки в блогах: ✍️ Эксперты VK на «Хабре» делятся опытом сборки русского мультимодального датасета для оценки моделей VLM (Vision-Language Models). ✍️ Специалисты MTS AI рассказывают, как нейросети помогают автоматизировать рутину и анализировать документы в юриспруденции. ✍️ Заметка на «Хабре» по мотивам докладов из конференций Олега Бунина: кто владеет правами на код, сгенерированный нейросетью. Книги: 📚 Speech and Language Processing от Дэниела Джурафски и Джеймса Х. Мартина — книга для тех, кто работает с NLP. 📚 «Нейросетевые методы в обработке естественного языка» Йоава Голдберга — классическое пособие по основам ML и NLP. Подкасты: 🎤 Выпуск подкаста «Короче» от Сбера — как эффективно работать с ИИ уже сегодня и какие навыки для этого нужны. 🎤 Эпизод подкаста «ИИнсайт» о том, как технологии искусственного интеллекта интегрируются в такие традиционные сферы, как библиотечное дело. 🎤 ML-специалист Максим Шапошников в Machine Learning Podcast о том, кто такие «мыслящие агенты» на основе ИИ и каков их реальный потенциал.

​​Дайджест событий в области искусственного интеллекта Делимся дайджестом с главными новостями и событиями из сферы ИИ за август. В России: 🛢 Появилась нейросеть, которая помогает эффективнее разрабатывать нефтяные скважины. 🤖 В России будут замерять уровень внедрения ИИ в экономической отрасли и соц. сфере. 🏆 Российские школьники выиграли в международной олимпиаде по искусственному интеллекту. 🏭 «Московская техническая школа» подготовила курс об использовании искусственного интеллекта в промышленности. 📝 «Яндекс» обучил нейросеть на базе YandexGPT самостоятельно проверять сгенерированные тексты на наличие галлюцинаций. В мире: 🦄 Китай опередил США по числу новых единорогов, при этом доля ИИ-стартапов достигла 40%. 📃 В Малайзии к концу 2024 года подготовят Кодекс этики для разработки и внедрения искусственного интеллекта. 🏫 В Италии в этом учебном году стартует экспериментальная программа по использованию ИИ в системе школьного образования. Аналитика: 🖥 Во II квартале 2024 года на рынок было поставлено 8,8 млн компьютеров с поддержкой искусственного интеллекта.

Также планируется обеспечить доступ к 170 государственным наборам данных для разработчиков ИИ. Эти планы могут стать частью федерального проекта «Искусственный интеллект», который войдет в новый нацпроект. #цифрадня

Кодекс этики в сфере ИИ: что это и зачем нужна инициатива В июле на Гражданском форуме БРИКС выступил Сергей Рябков, замглавы МИД РФ и шерпа России в БРИКС. Он рассказал, что Кодекс подписали представители компаний порядка 20 стран и выразил надежду, что Кодекс получит широкий охват и поддержку, поможет внести упорядоченность в развитие и применение технологий искусственного интеллекта. Embedika ранее уже подписала Кодекс — нам близки его принципы и цели. В карточках рассказали, зачем нужен Кодекс этики в сфере ИИ и какие этические проблемы существуют уже сейчас. Подробнее на сайте проекта.

При этом только в 15% организаций определен топ-менеджер, ответственный за развитие и применение цифровых технологий. #цифрадня

Как цифровизация помогает повышать производительность труда По словам Дмитрия Чернышенко, российская экономика планирует добавить 20% к текущему уровню производительности труда и более 11 трлн руб. к ВВП страны к 2030 году за счет внедрения цифровых технологий. В карточках рассказали, как инновации меняют бизнес-процессы ⬆️

Российские студенты и педагоги чаще всего используют ИИ для генерации текста. #цифрадня

Искусственный интеллект в инженерном ПО — как алгоритмы меняют рынок Центр стратегических разработок выпустил аналитический материал о том, как применяется ИИ на рынке инженерного ПО и почему он может стать причиной масштабной трансформации сферы. В карточках собрали основные тренды, которые определят развитие индустрии ⬆️

​​OCR для бизнеса: польза и перспективы развития Ярослав Ращупкин, менеджер ИИ-продуктов нашей компании, рассказал Tproger об оптическом распознавании текста и использовании в нем искусственного интеллекта. В статье подробно остановились на сферах применения, преимуществах для бизнеса и дальнейшем пути совершенствования технологии. Читайте материал по ссылке: https://tproger.ru/articles/kak-razvivayutsya-tehnologii-ii-v-oblasti-raspoznavaniya-teksta-251221

​​Дайджест событий в области искусственного интеллекта Собрали новости из мира ИИ, которые произошли за июль. В России: 🏗 В Совете Федерации предложили создать меры поощрения для строительных компаний, которые внедряют ИИ. 🛢 Сотрудники Пермского Политеха создали ИИ-модель для улучшения процесса нефтедобычи. 👨🏻‍🎓 ИТМО и VK Education запустят совместную программу бакалавриата «Инженерия искусственного интеллекта», чтобы готовить специалистов по внедрению ИИ-систем в бизнес-процессы. 🤖 «Норильский никель» внедрил ИИ почти во все производственные процессы компании. 💸 В федеральный проект «Искусственный интеллект» планируют включить гранты для стартапов и малых технологических компаний. 📃 ТюмГУ совместно со «Сколково» разработали меморандум об использовании ИИ в высшем образовании. В мире: 🇨🇳 В Китае к 2026 году планирует разработать более 50 стандартов, которые помогут с развитием ИИ-продуктов. 🧠 В OpenAI разработали пятиуровневую систему оценки прогресса развития искусственного интеллекта. 📄 Компания Microsoft выступила за принятие Конгрессом США закона о борьбе с дипфейками и введение специальных отметок для контента, сгенерированного ИИ. Аналитика: ☁️ По данным исследования Yandex Cloud, в 2023 году 44% компаний стали чаще применять ИИ для оптимизации работы ПО и DevOps-процессов. 🖼 По данным сервиса «Нейростат», нейросетями для создания текстов пользуются 33% российских пользователей, а для генерации картинок — 28%.

Число заявок на патенты с искусственным интеллектом значительно выросло за 10 лет в Евразийском пространстве и в мире в целом. #цифрадня

Подборка фильмов про ИИ Научные фантасты рассматривают всевозможные сценарии возможного будущего в контексте развития искусственного интеллекта. Их экзистенциальные размышления и фантазии находят свое отражение в кинематографе. И наши коллеги из канала АЛРИИ как раз собрали подборку фильмов на эту тему⬆️