Embedika | ИТ-решения для бизнеса

🤖 Искусственный интеллект: главное за первый квартал 2026-го Первый квартал показал, что искусственный интеллект окончательно выходит из стадии экспериментов. Государства вводят правила игры, бизнес массово внедряет агентные решения, а инвестиции бьют рекорды, но отдача пока отстает от ожиданий. ▪️Главный сдвиг — переход от генерации контента к ИИ-агентам, которые выполняют реальные задачи. Параллельно растет давление регуляторов и усиливается конкуренция между технологическими компаниями. Куда движется рынок, почему говорят о возможном «пузыре» и какие изменения уже влияют на бизнес и пользователей — в дайджесте.

Первый квартал 2026-го: регулирование, агенты и оценка реальных результатов от инвестиций в ИИ Проанализировали и собрали для «РБК Трендов» ключевые события первых трех месяцев этого года. 🔗 Полная версия доступна на сайте РБК Тренды

Влияние фронтенд-разработчиков на проект: от постановки задачи до интерфейсных решений За интерфейсом любой системы стоит выстроенный процесс: кто-то формулирует задачу, кто-то готовит макеты, кто-то описывает логику, а кто-то собирает эти компоненты в работающий продукт. В нашей команде этот процесс имеет свою специфику, и о том, как в нем участвует фронтенд-команда, мы как раз и расскажем на этой неделе. Фронтенд-разработчики подключаются к проекту сразу на старте разработки: создают основу приложения и приступают к реализации первых пользовательских сценариев. Ведущий специалист включается в работу еще раньше. Он помогает оценить объем задач и времязатраты по ключевым требованиям. Вместе с тем опытные разработчики могут привлекаться еще до старта проекта для консультаций по выбору технологий и реализуемости функционала. Какие задачи поступают фронтенд-команде, кто их ставит и где проходит граница ответственности разработчика — разбираемся ниже. Входящий поток задач можно условно разделить на три категории. У каждой свой источник, формат постановки и конечная цель: 1️⃣ Бизнес-постановки: это полноценные пользовательские сценарии, которые человек видит в интерфейсе и с которыми взаимодействует. Постановщиками здесь выступают бизнес- и системные аналитики. На вход команда получает макеты и описание логики с точки зрения пользователя: основной сценарий и краевые случаи. Задача фронтенд-разработчика — превратить это описание в работающий и понятный интерфейс. 2️⃣ Баги и доработки: несоответствия изначальной бизнес-постановке, которые обнаруживаются на этапе тестирования или уже в ходе эксплуатации системы. Такие задачи может заводить любой член команды, но чаще всего этим занимаются тестировщики. Формат постановки обычно включает скриншоты или видеозаписи проблемы и описание ожидаемого поведения системы. 3️⃣ Технические задачи: инициаторами здесь выступают сами разработчики — как фронтенд, так и бэкенд. Макеты в таких задачах отсутствуют, а изменения касаются внутреннего устройства проекта: рефакторинг кода, улучшение инфраструктуры, корректировка взаимодействия с API и другие улучшения, которые напрямую не влияют на интерфейс, но делают систему более устойчивой и повышают удобство работы с ней для самой команды. Фронтенд-разработчик отвечает за всё, что напрямую связано с интерфейсом приложения. В зону его ответственности входит: ➖ соответствие конечного результата утвержденным макетам; ➖ валидность логики и её соответствие бизнес-требованиям; ➖ чистота и актуальность кода; ➖ стабильная сборка приложения; ➖ позитивный пользовательский опыт: корректная работа основного сценария и всех краевых случаев, обработка возможных ошибок, прозрачные состояния загрузки и понятное взаимодействие с интерфейсом в любой ситуации. Такое распределение задач и зон ответственности позволяет фронтенд-команде осмысленно влиять на проект на всех этапах его создания — от проработки пользовательских сценариев до обеспечения стабильности и удобства итогового решения.

Как мы строим процессы: взгляд на разработку от команды Embedika На этой неделе мы плавно переходим к следующему блоку работы над проектами — работы разработчика и того, как устроены технические процессы в наших проектах.  Сегодня разберем два ключевых момента: чем заказная разработка в Embedika отличается от продуктового и аутсорсингового подходов, и насколько команде важно погружаться в бизнес-контекст клиента. Три парадигмы: продукт, аутсорс и заказная разработка В индустрии сложились три основных направления разработки, у каждого из которых своя специфика и свой набор преимуществ и ограничений. Продуктовые компании отличаются высокой стабильностью — как с финансовой точки зрения, так и в технологическом плане. Их решения разрабатываются под массовые задачи, кастомизация под внешние запросы клиента предусмотрена далеко не всегда. В этом случае многое зависит от конкретного продукта: его востребованности, зависимости от экономической ситуации и аудитории пользователей.  Аутсорсинговые компании привлекательны относительно низким порогом входа. Бизнес таких компаний строится на предоставлении ресурсов клиентам, поэтому они почти постоянно находятся в поиске специалистов и часто готовы обучать их под стек конкретного проекта. Финансовая модель здесь прозрачна: уровень заработка напрямую связан с количеством затраченного времени и числом проектов, которые специалист ведет параллельно. При этом у такого формата есть свои ограничения: работа ведется строго по техническому заданию, а консалтинг либо не предоставляется, либо выносится в отдельную услугу. Из-за готовности браться за проекты с разнообразной спецификой, у таких компаний редко накапливается глубокая отраслевая экспертиза. Заказная разработка, которой занимается Embedika, предполагает полный цикл создания платформы — от проектирования до запуска системы в эксплуатацию. Заказчик получает решение, полностью адаптированное под свои процессы, а накопленная от проекта к проекту экспертиза сокращает сроки и повышает качество новых разработок. Несмотря на то, что мы специализируемся на заказной разработке, вектор движения компании направлен в сторону создания продуктов. На каждом новом проекте команда накапливает опыт удачных архитектурных решений и законченного функционала. Эта экспертиза не остается в рамках одного контракта, а выделяется в переиспользуемые модули. В перспективе они ложатся в основу будущих проектов и отдельных продуктов. Почему разработчикам важно понимать бизнес-специфику клиента? Работать без понимания предметной области и специфики проекта сложно, а результат без такого погружения часто оказывается ниже ожидаемого уровня. Знание контекста помогает команде общаться на одном языке и самостоятельно учитывать очевидные пользовательские сценарии без необходимости детально прописывать их в постановках. Это ускоряет процесс и снижает нагрузку на аналитиков. В следующих материалах покажем, как эти принципы реализуются в конкретных инструментах и практиках фронтенд-команды Embedika.

Подборка полезных и интересных материалов  Как компании внедряют ИИ, какие навыки становятся востребованными, что читать из фундаментальных трудов по нейросетям и какие подкасты с экспертами стоит послушать — в нашей новой подборке материалов об искусственном интеллекте. Статьи:  📎 «Ведомости» сравнили подходы к регулированию ИИ в России и Казахстане и разобрали, чем отличаются стратегии двух стран.  📎 «РБК Тренды» с экспертами «ОБИТ»: почему поэтапная реализация ИТ-проектов снижает затраты на 15-20%.  📎 Статья «Коммерсантъ», в которой исследователь AIRI рассказывает о памяти ИИ: модели не умеют переводить кратковременную память в долговременную, что мешает им непрерывно обучаться. Заметки в блогах:  ✍️ Заметка на Habr о том, как синтетические данные помогают обучать ИИ, и где начинается граница между эффективным обучением и деградацией модели.  ✍️ Материал на vc.ru об исследовании Apple: почему LLM подбирают паттерны, а не мыслят логически. Книги: 📚 «Совместный интеллект. Жизнь и работа с ИИ», Итан Моллик — книга о том, как эффективно взаимодействовать с нейросетями в работе и жизни.  📚 «Глубокое обучение», Гудфеллоу, Бенджио, Курвилль — всё о машинном обучении: от математических основ до реализации сверточных сетей. Подкасты: 🎤  Подкаст ГНИВЦ: применение искусственного интеллекта в государственном секторе, включая повседневные задачи и корпоративные экспериментальные среды. 🎤 Подкаст Алексея Голубева: сооснователь amoCRM рассуждает об изменениях, которые ИИ приносит в карьеру и бизнес.

Как DevOps-команда адаптирует решения под инфраструктуру заказчика В реальных проектах набор инструментов, с которым работают DevOps-инженеры не всегда доступны из-за ограничений со стороны заказчика, а также со стороны регуляторов. Он определяет допустимые технологии, выдвигает требования или настаивает на развертывании на своих серверах с особыми условиями. За каждым таким ограничением стоят объективные причины: политика безопасности, регуляторные нормы или внутренние стандарты. Чтобы продолжать доставлять код без потери качества, DevOps адаптируется к каждой такой ситуации. Команда анализирует ограничения и вырабатывает подходы, позволяющие работать эффективно даже в нестандартных условиях. 📍 Почему возникают ограничения? У заказчика могут быть свои требования к инфраструктуре и инструментам: 🔷 утвержденный список разрешенного ПО; 🔷 собственные системы контроля и управления; 🔷 закрытая инфраструктура, в которой данные хранятся только на серверах заказчика; 🔷 ограничение доступа к публичным репозиториям и хранилищам артефактов. В таких проектах важно работать именно на условиях заказчика, поскольку привычные подходы и инструменты могут оказаться несовместимыми с его инфраструктурой или политикой безопасности. 📍 Как подстроиться под инфраструктуру заказчика? Процесс адаптации начинается с этапа оценки, когда допустимые инструменты и подходы определяются заблаговременно. Можно выделить несколько ключевых подходов: 🔷 Замена инструментов. Если нельзя использовать привычные решения, разворачивается то, что разрешено. В случае, когда у заказчика своя система — пайплайны пишутся под неё. 🔷 Настройка безопасности. Усиливается сканирование образов, добавляются дополнительные проверки, если этого требует заказчик. 🔷 Адаптация процессов. Меняется подход к доставке кода в том случае, если заказчик требует ручных согласований или не позволяет автоматизировать часть этапов. 📍 Развертывание в инфраструктуре заказчика В ряде проектов заказчик отказывается от использования облачных решений и требует развернуть систему на собственных серверах в своем центре обработки данных. В такой ситуации DevOps-инженеры: 🔷 подготавливают инфраструктуру или согласовывают требования к ней; 🔷 разрабатывают инструкции по развертыванию и настройке всех компонентов; 🔷 выезжают на площадку заказчика, если это необходимо при запуске системы. Также возможен сценарий, при котором доступ к продуктивному контуру у команды DevOps отсутствует полностью. В этом случае инженеры пишут подробную инструкцию, а развертывание выполняют специалисты заказчика. Весь процесс доставки кода адаптируется под закрытую среду — без доступа к внешним реестрам образов и автоматических обновлений. Необходимо находить обходные варианты или договариваться о предоставлении ограниченного доступа. Гибкость становится необходимым качеством DevOps-инженера при работе на проектах. Когда выбор инструментов остается за заказчиком, наша задача — адаптировать процессы для надежной работы системы.

Госсектор и бизнес: как выстраивать эффективную коммуникацию В работе над проектами важно не только качественно достигнуть целей, но и выстроить грамотную коммуникацию с заказчиком. Подходы к взаимодействию с госструктурами и частными организациями имеют свою специфику, однако самым важным по-прежнему остается прозрачный диалог, который приводит к нужному результату. В каждой из этих сред существуют свои регламентированные процедуры и пространство для оперативных решений, но акценты и глубина проработки процессов будут отличаться. Сегодня разбираем, в чем особенность работы с каждым типом клиентов и почему отраслевая экспертиза важна на всех этапах жизненного цикла проекта. Специфика работы с госсектором В госсекторе критична отраслевая экспертиза — действуют свои стандарты, требования безопасности и нормативные акты, которые необходимо соблюдать на всех этапах проекта. Взаимодействие регламентировано, а каждый шаг и отклонение от первоначального плана должны быть согласованы в установленном порядке, но за формальными рамками всегда стоит живая задача. Особенности взаимодействия: 🔷 Все договоренности и изменения фиксируются письменно через официальные каналы или СЭД, любое принятое решение должно остаться в протоколе; 🔷 В госпроектах согласование любых изменений проходит длительный путь до центра принятия решений; 🔷 Отклонения от сроков реализации крайне нежелательны и влекут за собой санкции, должны иметь веские основания и обосновываться документально; 🔷 Часто в проекте участвуют две стороны: функциональный заказчик (кому нужна система) и технический (кто отвечает за архитектуру и стандарты). Умение найти компромисс в этой ситуации — ключевой навык команды. Особенности взаимодействия с коммерческим заказчиком В общении с коммерческими заказчиками определяющее значение имеют скорость реакции и оперативность в принятии решений. Диалог менее зарегулирован на уровне рабочих встреч, но не отменяет необходимости подстраиваться под внутренние процессы клиента. Особенности взаимодействия: 🔷 Ключевые решения могут приниматься быстрее, так как центр принятия решений со стороны заказчика находится ближе; 🔷 Корректировка сроков или состава работ проходит более гибко в сравнении с госсектором, но и здесь существуют необходимые формальные процедуры; 🔷 В отличие от госсектора, где задача чаще всего очерчена рамками ТЗ, коммерческий заказчик не всегда приходит с конкретными требованиями к системе. Здесь важна роль вендора при выявлении потребности в решении и поиске технологического решения; 🔷 коммуникация проходит менее формально, однако официальные письма и работа с документацией по-прежнему присутствует. Допродажи и дальнейшее развитие проекта И в госсекторе, и в бизнесе заказчик заинтересован в развитии системы, отличается только путь к заключению контракта на доработки. 👉 В госсекторе почти всегда процесс защиты бюджета на развитие проекта более предсказуем и формализован, но занимает больше времени, так как необходимо синхронизировать ожидания и требования всех вовлеченных ведомств. 👉 В бизнес-среде длительность согласования проекта развития сильно варьируется. Иногда это быстрый старт, если сложились доверительные отношения и инициатива исходит напрямую от ЛПР. В противном случае можно столкнуться с длительным обсуждением внутри корпоративных процедур клиента. Здесь нет универсального тайминга, все зависит от внутренних процессов конкретной компании. Грамотная коммуникация строится на понимании особенностей среды заказчика. Именно это позволяет выстраивать долгосрочные отношения и находить точки для дальнейшего роста.

Искусственный Интеллект (дайджест): всё об ИИ и нейросетях  Хотим порекомендовать канал наших коллег — Искусственный Интеллект (дайджест). В канале собрано самое важное про ИИ: от исследований крупнейших технологических компаний до прикладных инструментов для продаж, дизайна и контента.  Основные направления: ◻️ Аналитика и законопроекты: разбор регулирования западных ИИ-сервисов, переход на отечественные нейросети и изменения на рынке технологий. ◻️ Практические гайды и промпты: инструкции для генерации портретов, техники объединения разных нейросетей, приёмы для создания эстетичных изображений и анимации. ◻️ Обзоры релизов и кейсов: запуски новых версий моделей с улучшенным качеством, истории применения ИИ в медицине и других сферах. Авторы показывают достижения нейросетей и нюансы их использования — где технология действительно эффективна, а где требует критического подхода и дополнительной проверки. Будьте в курсе главного об ИИ — присоединяйтесь к каналу Искусственный Интеллект (дайджест) и повышайте уровень экспертизы в работе с нейросетями.

Как DevOps обеспечивает надежность в проектах с высокими требованиями Задачи DevOps не ограничиваются настройкой серверов и автоматизацией сборки. Команда выстраивает инфраструктуру и процессы сборки, проверки, доставки и развертывания, адаптируя их под требования заказчика и изменения, которые непрерывно возникают в ходе проекта. DevOps работают с проектом на всех этапах сотрудничества с заказчиком и выстраивают процессы так, чтобы разработчики и тестировщики не отвлекались на рутинные задачи.  Команда Embedika работает с различными проектами для бизнеса и госзаказчиков. О том, как выстроен и автоматизирован путь кода от фиксации изменений до развертывания, рассказывает руководитель департамента разработки и внедрения, Евгений Хворик. Разобрали в карточках 👉

Как DevOps обеспечивает стабильность инфраструктуры: кластеры, мониторинг и облака После доставки кода и запуска приложения основная задача – обеспечить его стабильную работу. Отказоустойчивость инфраструктуры напрямую влияет на стабильность бизнес-процессов и удовлетворенность заказчиков. Добиться этого можно за счет комплекса инструментов и подходов, среди которых — кластеры, мониторинг и облачные решения.   Кластеры: как управлять устойчивостью системы к сбоям Если приложение работает на одном сервере, рано или поздно оно выйдет из строя — это вопрос времени. Для таких ситуаций есть решение — кластер, группа серверов, объединенных в единую систему и работающих как один. При отказе одного из них нагрузка автоматически перераспределяется на остальные, и сервис продолжает работать. Для построения кластеров мы используем Kubernetes. Приложение разбивается на микросервисы, каждый из которых упакован в контейнер. Система распределяет их по серверам, балансирует нагрузку и автоматически перезапускает компоненты при сбоях. Без кластера восстановление заняло бы целый день, тогда как с ним оно занимает несколько минут — в большинстве случаев пользователь даже не заметит проблемы. Мониторинг: как вовремя заметить проблему Когда серверов и сервисов становится много, уследить за всем вручную уже невозможно — нужны системы, которые сами предупредят о проблеме. В нашей практике для этого используется связка Prometheus, Grafana и Alert Manager.   🔷 Prometheus собирает метрики с серверов и сервисов — загрузку CPU, память, количество запросов, ошибки и другие значимые показатели.  🔷 Grafana визуализирует данные в графиках и дашбордах, позволяя быстро оценить состояние системы.  🔷 Alert Manager настраивает правила оповещения: если метрика вышла за пределы нормы, команда получает уведомление.   Для работы с логами используется централизованный сбор через Grafana Loki и Elastic Stack. Это позволяет быстро фильтровать события и находить причину сбоя без ручного анализа логов на каждом сервере. Облачные сервера: как сократить нагрузку на команду в два раза До перехода на облачные решения инфраструктура базировалась на арендованных железных серверах, а их администрирование отнимало до 50% времени DevOps-команды. Переход на облачную платформу Yandex Cloud позволил изменить подход. Kubernetes используется как управляемый сервис: за его надежность и работоспособность отвечает провайдер, специалисты работают только с функционалом. Такая схема освобождает команду от системного администрирования сервисов и позволяет перераспределить ресурсы: теперь DevOps тратят на поддержку инфраструктуры лишь 20% времени, тогда как 80% уходит на проектные задачи. Три компонента отказоустойчивости системы Надежность инфраструктуры достигается не за счет случайных факторов, а благодаря выстроенным процессам и применяемым инструментам:  🔷 Кластеры обеспечивают непрерывность работы сервиса даже при отказе отдельных серверов; 🔷 Мониторинг и сбор логов позволяют выявлять проблемы до того, как их заметит заказчик; 🔷 Облачные сервисы избавляют команду от рутины, освобождая время для проектной работы. DevOps-команда Embedika проектирует инфраструктуру таким образом, чтобы разработчики могли сосредоточиться на создании функциональности, тестировщики — на обеспечении качества, а заказчики — получать стабильный результат.

Какие сложности встречаются в работе тестировщиков: 6 вызовов QA-команды В работе тестировщиков, как и в любой инженерной профессии, встречаются нестандартные ситуации. Чаще всего они связаны с особенностями разработки сложных систем: изменчивыми требованиями, трудностью воспроизведения дефектов, сжатыми сроками и другими факторами. Собрали 6 ситуаций, с которыми регулярно сталкиваются тестировщики 👇 1️⃣ Изменение требований в процессе разработки Одна из самых распространенных ситуаций — когда изначально описан только основной сценарий, а в ходе реализации появляются дополнительные условия и уточнения логики. В таких случаях QA необходимо пересматривать тестовые сценарии, уточнять требования и повторно проверять уже реализованную функциональность. В реальных проектах это неизбежно, поэтому важна своевременная синхронизация с аналитиками и разработчиками. 2️⃣ Сложность воспроизведения дефектов Иногда пользователи или коллеги сообщают о проблеме, которую сложно воспроизвести. Часто такие ошибки возникают при определенных условиях: 🔷 использование конкретного браузера, устройства или операционной системы; 🔷 редкая последовательность действий; 🔷 высокая нагрузка на систему; 🔷 взаимодействие с внешними сервисами. В подобных ситуациях тестировщик анализирует логи, проверяет различные сценарии и последовательно выявляет комбинацию условий, при которой возникает ошибка. 3️⃣ Дефекты, которые проявляются только в продакшене Иногда система работает стабильно на тестовых стендах, но даёт сбой в рабочей среде. Причины могут быть разными: отличия в конфигурации среды, особенности реальных пользовательских данных, высокая нагрузка или поведение внешних сервисов. В таких ситуациях QA помогает проанализировать ситуацию и воспроизвести проблему в тестовой среде для ее дальнейшего устранения. 4️⃣ Давление сроков перед релизом По мере приближения релиза сроки тестирования часто сокращаются: разработчики завершают реализацию функциональности, и у команды остается ограниченное время на проверку. В этих условиях тестировщики оперативно расставляют приоритеты, концентрируются на критичных сценариях и оценивают риски, связанные с выпуском функциональности. 5️⃣ «Спорные» дефекты Иногда сложно определить, является ли обнаруженное поведение системы дефектом или допустимой логикой. Такое случается, когда в требованиях отсутствует явное описание сценария, участники команды по-разному интерпретируют поведение системы или пользовательский сценарий не был учтен на этапе анализа. В таких случаях дефект обсуждают внутри команды — с аналитиками, разработчиками и, при необходимости, с заказчиком. 6️⃣ Большие цепочки зависимостей В сложных системах одна функция может зависеть сразу от нескольких сервисов или модулей. Если на одном из этапов передачи и обработки данных возникает сбой, тестировщику необходимо определить точное место его возникновения. Это требует анализа логов, проверки API и взаимодействия с несколькими командами разработки. Сложные ситуации позволяют раскрыть основную ценность тестирования. Задачи QA выходят за рамки поиска дефектов: это понимание поведения системы в реальных условиях и поддержка команды в поиске наиболее надежных решений.

От срочных задач к прозрачной системе планирования: что такое бэклог Задачи в проектах появляются постоянно: новые идеи, запросы пользователей, исправления ошибок, доработки проекта. Если не фиксировать их в одном месте и не расставлять приоритеты, команда работает в режиме постоянных срочных задач. В Skillbox Media вышел материал с участием ведущего бизнес-аналитика Embedika, Эльвиры Иллензеер — о том, как навести порядок в бэклоге и выстроить прозрачную систему управления. Разобрали на практике: ▫️ Как превратить бэклог из бесконечного списка задач в полезный инструмент, который помогает команде планировать работу и расставлять приоритеты; ▫️ Как работать с техническим долгом, чтобы он не тормозил развитие проекта; ▫️ Какие бывают виды бэклогов, чем они отличаются и для каких задач подходит каждый; ▫️ Почему бэклог нужен не только разработке, но и любым специалистам, которые работают с большим объемом задач. 🔗 Полная версия статьи доступна на сайте Skillbox Media #сми_о_нас

QA, разработка и DevOps: кто и как доставляет качественный код до пользователя Тестирование — важнейший этап, позволяющий убедиться в качестве кода перед передачей заказчику. Однако между моментом, когда код успешно прошел все проверки, и его появлением в среде, доступной пользователю, существует еще один значимый этап. За его организацию и эффективность отвечает DevOps. Для того чтобы код начал работать в реальной среде, необходима инфраструктура: серверы, операционные системы, веб-серверы, базы данных, среды исполнения. А сам процесс перемещения кода от репозитория до стенда требует последовательного выполнения множества операций — компиляции, проверки уязвимостей, упаковки, развертывания. Так, основной зоной ответственности инженеров DevOps становятся: 👉 Конфигурация среды исполнения — подготовка серверов, установка и настройка всего необходимого ПО для работы приложения. 👉 Автоматизация доставки кода — создание пайплайнов, которые самостоятельно переносят код от разработчика до стенда без ручного вмешательства. Это означает, что разработчики продолжают работать над кодом, не отвлекаясь на настройку серверов или ручное развертывание. QA получают актуальные версии на стендах без ожидания, пока коллеги развернут им правки. Они могут самостоятельно обновлять стенды или откатываться на предыдущие версии для сравнения или более тщательной проверки. Как организован процесс доставки кода? Разработчик фиксирует изменения в системе управления кодом. После этого автоматически запускается пайплайн — последовательность заданий, включающая проверку синтаксиса, статический анализ кода, юнит-тестирование, компиляцию, сборку Docker-образов, доставку на стенд и развертывание. Каждое следующее задание выполняется только при успешном прохождении предыдущего. Такой подход исключает попадание на стенд кода, не прошедшего базовые проверки. Пайплайн настраивается DevOps-инженером с учетом специфики конкретного проекта. Если изменения касаются только конфигурационных файлов и не затрагивают код, этапы анализа и компиляции могут быть пропущены, что экономит время команды. Почему без DevOps качественный код может долго не доходить до заказчика Без выстроенного процесса настройка серверов, установка ПО, компиляция и доставка кода ложатся на плечи разработчиков. Это отвлекает их от основной задачи, замедляет разработку и создает риски, связанные с человеческим фактором. Появление новых стендов требует повторения одних и тех же ручных операций, что увеличивает вероятность ошибок и затягивает сроки. DevOps становится связующим звеном между разработкой, тестированием и эксплуатацией. Инженеры этого направления проектируют процессы, в рамках которых код проходит путь от репозитория до продуктивной среды с минимальным участием человека. Это позволяет разработчикам сосредоточиться на создании функциональности, QA — на обеспечении качества, а заказчикам — получать стабильно работающие обновления без задержек.

Новая функциональность, интеграции, поддержка: разбираем задачи QA-команды Тестирование — это не отдельный этап в конце разработки, а непрерывный процесс, который сопровождает работу над системой на протяжении всего жизненного цикла. QA стремится к тому, чтобы проект был не просто работоспособным, а максимально надежным и предсказуемым в любых сценариях. Сегодня расскажем про основные задачи, с которыми сталкивается команда тестирования 👉

Как QA-инженеры влияют на качество проекта на всех стадиях разработки: опыт Embedika Если спросить, чем занимается тестировщик, большинство ответит: ищет ошибки. Но на деле его роль гораздо шире. Хотя в индустрии иногда разделяют QA (процессы) и QC (проверку продукта), в проектной работе эти границы размыты. Поэтому существует обобщающее понятие QA-инженера — специалиста, который работает с качеством на всех этапах. Каким образом тестирование способствует предсказуемости процессов и почему замечания тестировщика — это часть объективной оценки качества, объясняет Екатерина Акименко, ведущий QA-инженер Embedika. Раскрываем нюансы в карточках 👉

Дайджест событий в области искусственного интеллекта Российские компании продолжают активно внедрять ИИ в разработку и бизнес-процессы, мировые игроки пересматривают стратегии, а аналитики фиксируют новые тренды. Собрали для вас главные новости за март в дайджесте. В России: ☁️ В Университете «Иннополис» разработали систему бронирования облачных ресурсов для ИИ-экспериментов: сервис позволяет резервировать вычислительные мощности в один клик. 🤖 «Сбер» представил платформу GigaChat Enterprise: с помощью неё компании могут создавать собственных ИИ-агентов и адаптировать их под свои бизнес-задачи. 💻 «Альфа-Банк» переходит на вайбкодинг: разработка, в основе которой лежит собственная платформа AlfaGen, где основную часть кода пишет ИИ. 🧠 «МТС Web Services» запустил R&D-направление Physical AI: пилотные запуски ПО и платформы навыков для роботов на основе ИИ запланированы на вторую половину 2026 года. В мире: ⚙️ Nvidia делает ставку на inference: на конференции GTC 2026 Дженсен Хуан заявил о смене стратегии, акцент смещается с обучения моделей на их использование в реальном времени. 🛠️ Tesla и xAI представили совместный проект Macrohard: ИИ-система для разработки ПО, объединяющая языковую модель Grok и ИИ-агента для управления компьютером. 🚫 OpenAI закрыла приложение для генерации видео Sora и отказалась от функции оплаты товаров через ChatGPT. Аналитика: 📊 Исследование «Т-Технологий» выявило: 58% разработчиков используют ИИ для написания кода, но доверяют ему лишь 11%, а выпуск релизов ускорился не более чем на 5–10%. 🛡️ Эксперты Softline прогнозируют появление в компаниях новой должности: Chief AI Risk Officer (CAIRO) будет отвечать за безопасность и надежность систем искусственного интеллекта. #дайджест

Стартовали продажи Настольной книги руководителя v.2 от руководителя АЛРИИ по направлению "экономика данных" Алексея Сидорюка Книга на базе практического опыта поможет: ⏺Оценить уровень готовности к применению генеративного ИИ ⏺Внедрить за 8 шагов ИИ в организацию ⏺Сформировать план по внедрению ИИ и стратегию ⏺Оценить экономический эффект применения ИИ Преимущества книги ⏺Системный подход: стратегия → процессы → люди → инструменты → результаты ⏺Применимость тезисов к деятельности реальной организации ⏺Книга - практическое руководство написанное доступным языком целей, а не алгоритмов ИИ уже здесь. Вопрос — кто им управляет и эта книга поможет вам приблизиться к ответу Немного об авторе ⏺автор более 10 исследований в сфере цифровых технологий и ИИ в ключевых отраслях экономики и социальной сферы ⏺более 50 успешно реализованных проектов. Опыт работы в Ростелеком, Microsoft, ЛАНИТ, Альфа Банк, АНО “Цифровая экономика” ⏺автор и эксперт курсов по программам Digital MBA и обучения CDO в СберУнивере, Сколково, Университете Иннополис ⏺сертифицированный специалист PMP, PME, ITIL

Мы много рассказываем об искусственном интеллекте. Но если оглянуться на реальные проекты, станет понятно: внедрение — это лишь начало пути. Превратить ИИ в стратегический актив намного сложнее. Разобраться в этом поможет Настольная книга руководителя v.2, которую выпустил Алексей Сидорюк, руководитель направления «Экономика данных» АЛРИИ. Подробностями делимся в репосте ⬇️

Команда тестирования в проектах Embedika: роли, задачи и регрессионные проверки Когда у нас есть план работ и проектная команда, возникает главный вопрос: как обеспечить стабильность и предсказуемость проекта? Тестирование не гарантирует полное отсутствие ошибок, но позволяет снизить риски, выявить проблемные зоны и сделать систему надежной. Тестировщик в свою очередь следит за качеством проекта: ищет ошибки, проверяет соответствие требованиям, делает функционал удобным и стабильным. Когда и как подключается команда тестирования? Тестировщик может подключаться к проекту уже на начальном этапе: оценивать реализуемость требований, выявлять потенциальные риски и влияние на систему. Однако активная фаза начинается примерно через месяц — к моменту, когда появляется первый код, который можно проверять. В проектах задействована группа во главе с ведущим тестировщиком, который становится связующим звеном между руководителем проекта и командой. Когда требования сформированы, специалисты проводят анализ, выявляют противоречия и формируют план тестирования. После завершения разработки они проверяют систему по плану: функциональные проверки, пользовательские сценарии, дефекты и способы их устранения. Распределение задач внутри команды тестирования Ведущий тестировщик отвечает за процессы внутри QA-команды. При распределении задач опирается на экспертизу и занятость специалистов: сложные задачи передает более опытным тестировщикам, а рутинные проверки — специалистам с меньшим опытом. Следит, чтобы нагрузка была равномерной, без простоев и переработок. QA-специалисты работают с разными задачами: тестирование новой функциональности, регресс, интеграции, проверка исправлений дефектов, приемочное тестирование. Команда также участвует в анализе инцидентов и поддержке качества системы в продакшене. Как оценивается эффективность тестировщика? Влияние тестировщика на проект часто недооценивают. Для объективной оценки эффективности мы смотрим на метрики: качество проверенных сценариев, влияние на стабильность релизов, вклад в улучшение процессов. Если ведущий тестировщик замечает разницу в продуктивности специалистов, он выясняет причины — возможно, кому-то нужна поддержка или пересмотр задач. При необходимости подключает руководителя проекта, и они вместе определяют дальнейшие шаги. Например, это может быть обучение, корректировка зон ответственности или перераспределение нагрузки. Такой подход позволяет выстроить прозрачные процессы тестирования, равномерно распределять нагрузку и своевременно реагировать на возникающие риски. В результате тестирование становится не отдельной стадией, а частью общей системы обеспечения качества проекта.

От функциональных требований до реализации: основные этапы проекта Любой проект начинается с идеи или потребности заказчика, которая формулируется в виде функциональных требований. Однако между получением исходного списка пожеланий и формированием четкого плана работ лежит большой путь анализа, оценки, декомпозиции и приоритезации. Разбираем по этапам, как это происходит в Embedika 👉