Прогер

Python. Визуализация данных. Автор: Абдрахманов М.И. Год: 2020 Количество страниц: 413 Данная книга посвящена библиотеками для визуализации данных на языке программирования Python: Matplotlib, Seaborn, Mayavi. По каждой библиотеке приведено подробное описание инструментов для визуализации данных, средств настройки внешнего вида и компоновки графиков.

Udacity  —  сайт, который поможет вам получить нанодиплом программиста, признаваемый крупнейшими IT компаниями.

Как работает машинное обучение Существует набор действий, который всегда будет выполняться при построении прогнозной модели. Эти действия включают технические упражнения, математические и статистические процедуры, программирование и бизнес-знания. По сути, у нас есть четыре основных шага в процессе построения моделей машинного обучения: - Предварительная обработка данных - Обучение алгоритма - Оценка модели - Новые прогнозы Некоторые алгоритмы требуют определенных корректировок в процессе построения, особенно алгоритмы неконтролируемого обучения, но подавляющее большинство контролируемых алгоритмов следуют этому очень повторяющемуся процессу. 1. Подготовительная обработка На первом этапе мы подготавливаем данные. Они собираются из источника в соответствии с определением бизнес-задачи, над которой мы работаем, предварительно обрабатываем данные и делим их на подмножества: данные обучения и данные тестирования. 2. Обучение После того, как мы создали обучающие и тестовые подмножества, мы будем использовать обучающее подмножество для обучения алгоритма машинного обучения. На этом этапе мы должны выбрать 1 из более чем 60 алгоритмов, обучить алгоритм, создать несколько моделей с различными настройками и разными гиперпараметрами и выбрать наиболее эффективную версию модели. Мы также можем применить проверку, чтобы сделать процесс еще более точным, использовать показатели производительности для сравнения версий модели во время обучения и оптимизировать модель с помощью математических методов. 3. Оценка После завершения этапа обучения мы оценим наиболее выдающуюся модель. Мы оценим модель, представив ее с другим созданным подмножеством - тестовыми данными. Мы делаем это, потому что модель была обучена с обучающими данными. Следовательно, чтобы гарантировать, что модель работает хорошо, мы должны представить ей данные, которых раньше не видели, — тестовые данные. 4. Прогноз Когда мы закончим оценку, мы можем представить новые данные — это не будут данные, ни обучающие, ни тестовые данные. Это данные, которые мы хотим использовать для прогнозов с помощью модели. Например, если мы хотим спрогнозировать стоимость домов в данном регионе, мы сначала собираем исторические данные (площадь, количество комнат, и т. д.). Эти данные мы предварительно обрабатываем, в конечном итоге уменьшаем размерность, обучаем алгоритм, создаем модель, сортируем тестовые данные для оценки производительности модели и оцениваем ее. Это все, что мы видели на первых трех этапах. Отсюда мы собираем данные из других домов, с которыми раньше не работали. Мы будем использовать эти новые рекламные объявления, чтобы применить модель на практике и сделать прогнозы цен на новые дома.

Непрерывное развитие API. Правильные решения в изменчивом технологическом ландшафте Автор: Меджуи М., Уайлд Э., Митра Р., Амундсен М. Год издания: 2020 Количество страниц: 274 Материал книги основан на коллективных знаниях авторов, полученных за много лет создания, разработки и улучшения API. Они определили два ключевых фактора для эффективной разработки API: необходимость продуктоориентированного подхода и формирование правильной команды. Они также определили три важных фактора для управления этой работой: руководство, развитие продукта и разработка системы API.

Клуб программистов — русскоязычный форум, на котором можно обсудить множество общих и конкретных вопросов по программированию на различных языках.

Разработка мобильных приложений на C# для IOS и Android Автор: Черников В. Н. Год:2020 Количество страниц: 189 Данная книга в сжатой форме описывает целостный процесс создания приложений для смартфонов и планшетов. Рассматриваются особенности мобильных операционных систем и устройств, выбор инструментов для разработки, подготовка рабочей документации в духе Agile, проектирование структуры и архитектуры решения, создание автоматизированного конвейера Continues Integration/Continues Delivery, а также мониторинг работоспособности конечного продукта на устройствах реальных пользователей.

Coderbyte — сайт имеющий более 200 задач, которые вы можете решать напрямую в режиме онлайн на одном из 10 языков программирования. Задачи варьируются от простых (поиск наибольшего слова в строке) до сложных (вывести максимальное количество совпадений на графике). Особенность этого сайта в том, что вы можете просматривать решения, которые другие пользователи предоставляют для любой задачи, помимо официальных решений, опубликованных Coderbyte.

Делай как в Google. Разработка программного обеспечения Авторы: Винтерс Титус, Маншрек Том, Райт Хайрам Год: 2021 Количество страниц: 544 Основываясь на опыте Google, инженеры-программисты - авторы книги - делают откровенный и проницательный анализ того, как ведущие мировые практики создают и поддерживают ПО. Речь идет об уникальной инженерной культуре, процессах и инструментах Google, а также о том, как эти аспекты влияют на эффективность разработки. Вы изучите фундаментальные принципы, которые компании разработчиков ПО должны учитывать при проектировании, разработке архитектуры, написании и сопровождении кода.

Stepik — российская образовательная платформа и конструктор бесплатных открытых онлайн-курсов и уроков. Кроме программирования, представлено десятки других курсов на самые разные тематики.

Pandas. Работа с данными. 2-е изд Автор: Абдрахманов М.И. Год: 2020 Количество страниц: 171 Книга посвящена библиотеке для работы с данным pandas. Помимо базовых знаний о структурах pandas, вы получите информацию о том как работать с временными рядами, считать статистики, визуализировать данные и т.д.. Большое внимание уделено практике, все рассматриваемые возможности библиотеки сопровождаются подробными примерами.

5 обязательных функций SQL для управления датами SQL - обязательный навык для специалистов по данным. Он в основном используется для запросов к реляционным базам данных, но может выполнять гораздо больше. SQL обладает таким количеством функций, что делает его высокоэффективным инструментом анализа и обработки данных. В этой статье мы рассмотрим 5 функций SQL, которые используются для управления датами. Они пригодятся при работе с данными, которые включают информацию на основе даты или времени. 1. Getdate Как следует из названия, функция getdate дает нам сегодняшнюю дату. Приведем пример.

 @mydate Date
SET @mydate = GETDATE()
print @mydate
'2021-08-22'

Мы создаем переменную mydate и присваиваем ей значение сегодняшней даты. 2. Dateadd Функция dateadd используется для добавления интервала времени или даты к дате. Как всегда, синтаксис легче понять на примерах.

 @mydate Date
SET @mydate = GETDATE()
SELECT DATEADD(MONTH, 1, @mydate) AS NextMonth
NextMonth
2021-09-22

Первый параметр указывает интервал, а второй - количество интервалов. Третий параметр - это базовое значение. 3. Datediff Функция dateiff используется для вычисления разницы между двумя датами на основе заданного интервала.

 @mydate Date
SET @mydate = '2018-08-08'
SELECT DATEDIFF(MONTH, @mydate, GETDATE())
36

Переменная mydate содержит значение «2018-08-08». В операторе select мы вычисляем разницу между этой переменной и текущей датой. 4. Datename Функция datename может использоваться для извлечения частей даты. Например, мы можем получить название месяца и дня из даты следующим образом:

 @mydate Date
SET @mydate = '2021-10-08'
SELECT DATENAME(MONTH, @mydate)
October
SELECT DATENAME(WEEKDAY, @mydate)
Friday

5. Year, Month, and Day Год, месяц и день - это отдельные функции, но лучше охватить их вместе. Мы рассмотрели функцию datename, которая дает нам имена месяца и дня. В некоторых случаях нам нужна эта информация в виде чисел. Функции года, месяца и дня позволяют разложить дату. Приведем пример, демонстрирующий, как их можно использовать.

 @mydate Date
SET @mydate = '2021-10-08'
SELECT
   Date = @mydate,
   Year = YEAR(@mydate),
   Month = MONTH(@mydate),
   Day = DAY(@mydate)
Date        Year  Month  Day
2021-10-08  2021  10     8

Теперь у нас есть доступ к каждой части заданной даты.

Edabit — платформа для улучшения навыков программирования на практике. На сайте имеется более 10,000 челленджей разных уровней сложности по самым популярным языкам.

Webformyself.com — тематические материалы по веб-разработке и сайтостроению. Много переводных статей. Для просмотра уроков переходите в раздел «Статьи и материалы». Там находятся бесплатные уроки, обучающие верстке и программированию.

JavaScript. Готовые программы. Автор: Валерий Янцев Год: 2021 Количество страниц: 200 Создавая сайт, программист вынужден решать множество задач. Нужно настроить меню, продумать работу с фотографиями, создать форму для отправки сообщений, сделать удобную систему редактирования страниц, адаптировать сайт к просмотру на мобильных устройствах. Книга предлагает множество уже готовых решений для самых разнообразных проектов. Вам не придется создавать код с «нуля» – некоторые примеры нужно только немного адаптировать под свои разработки, другие легко внедрить, вообще ничего не меняя. Рекомендовано в качестве дополнительной литературы для студентов, обучающихся в средних профессиональных учебных заведениях по направлению «Информатика и вычислительная техника».

Стань разработчиком и получи работу мечты! Хочешь работать в IT, но ты гуманитарий, у тебя дети/учёба на дневном/офисная служба и ещё сотня дел? Приходи обучаться в онлайн-буткемп - это оптимальный формат, для тех, кто хочет рациональных перемен: - 8 месяцев практики в онлайн с преподавателем; - 5 реальных проектов в портфолио, чтобы показать работодателю; - 9 часов занятий в неделю: 2 вечера в будни и суббота; - И главное — ты джуниор фронтенд разработчик и готов проходить собеседования в IT компании! ⚡️Стек: HTML, CSS, JavaScript, React, NodeJS Стоимость обучения — 70 000₽ со скидкой 5% при единовременной оплате или 4 246₽ в месяц. Ты можешь себе это позволить! Ближайший старт 21 августа Оставляй заявку на сайте: https://s.algoritmika.org/1sdpzq4 и мы ответим на все твои вопросы!