Методисты ОТУС рекомендуют

Бодрого понедельника! ☀️ Делимся с вами вакансиями: ➡️Ищем руководителя курсов: LLM-инженер ➡️Ждем преподавателей в команду: Тестировщик игр Цифровые двойники Observability: мониторинг, логирование, трассировка Разработка ядра Linux Machine Learning. Advanced  DevOps Lead Микросервисная архитектура Архитектор программного обеспечения 🖇Если интересно или можете кого-то рекомендовать, пишите Сергею Подольцеву: Telegram: @Podoltsev E-mail: s.podoltsev@otus.ru ⭐️Будем рады откликам и рекомендациям🤗 #вакансии

Всем привет! На связи Алина Зайцева 👋🏻 Предлагаю вспомнить, почему и как нужно создавать доверительную атмосферу в учебных группах. В IT-обучении мы часто говорим о технологиях, инструментах, фреймворках, актуальности стека и сложности заданий. Но есть фактор, который почти никогда не указан в программе курса, но при этом напрямую влияет на результаты обучения. Это доверительная атмосфера и психологическая безопасность в учебной группе. ✨ Доверительная атмосфера В учебном контексте это состояние группы, при котором студент: 🔹не боится задавать любые вопросы 🔹не боится ошибаться публично 🔹понимает, что его вклад (даже несовершенный) ценен 🔹чувствует право не знать и учиться ©Ключевое здесь — отсутствие угрозы для статуса и самооценки Это особенно чувствительная зона среди взрослой аудитории, так как многие студенты уже имеют профессиональный бэкграунд и статус, и каждая ошибка наносит удар по самооценке. 🔖Здесь важно сразу отметить: психологическая безопасность не снижает требования. Наоборот, именно в безопасной среде можно давать сложные задачи, глубоко разбирать ошибки и требовать аргументации и самостоятельного мышления. ❓Почему студенты не задают вопросы Чаще всего это не потому, что всё понятно. Основные причины: 🔸страх выглядеть глупо 🔸сравнение с другими 🔸негативный прошлый опыт (обесценивание, резкие комментарии) 🔸сигнал "идем быстрее" со стороны преподавателя 🔸иллюзия понимания, когда пробел еще не осознан Отвечать на вопросы преподавателя — это тоже риск ошибиться публично или получить оценку вместо диалога. При этом онлайн-обучение дополнительно повышает напряжение: меньше невербальной поддержки, сложнее понять реакцию аудитории, а любое высказывание остается в записи или чате. ©В результате, студенты выбирают молчание как более безопасный вариант. 💡 Как формировать доверие Доверие — это не харизма и не симпатия. Это ощущение "с этим человеком безопасно учиться" (и речь не только о преподавателе, но и об одногруппниках) Поэтому, основная задача преподавателя — задавать нормы и показывать пример: ✅ Фокус на анализ, а не на оценку: не "кто ошибся", а "где логика дала сбой", "какие предположения были неверны" "как это можно заметить в следующий раз". ✅ Публичная нормализация: фразы вроде "это типичное место, где путаются" или "хорошая ошибка, давайте разберем" снижают напряжение. ✅ Ошибки преподавателя как ресурс: когда преподаватель корректирует себя или рассуждает вслух, он показывает, что ошибаться безопасно. ✅ Отсроченные ответы: время на размышление, обсуждение в малых группах, несколько версий ответа снижают давление "ответить правильно сразу". А как вы работаете над созданием доверительной атмосферы в группах? Делитесь своим опытом и идеями в комментариях ⬇

Всем привет! Делимся с вами вакансиями в OTUS ➡Ищем руководителей: LLM-инженер ➡Ждем преподавателей в команду: Цифровые двойники Observability: мониторинг, логирование, трассировка Автоматизация финансового учёта Инфраструктура высоконагруженных систем Разработка ядра Linux Администратор Linux. Продвинутый уровень Machine Learning. Advanced  DevOps Lead Микросервисная архитектура Архитектор программного обеспечения Если интересно или можете кого-то рекомендовать, пишите Сергею Подольцеву: Telegram: @Podoltsev E-mail: s.podoltsev@otus.ru Будем рады откликам и рекомендациям🫶

Всем привет! Нас связи Мария Вдовиченко 👋🏻 Предлагаю обсудить, как "перепрыгнуть" дофаминовую яму в процессе обучения. Знакомая картина: подключаетесь на онлайн-занятие или открываете запись занятия… и через 10 минут ловите себя на том, что листаете новостную ленту в каналах, проверяете лайки или уходите в короткие видео «на минуточку». Раньше это списывали на отсутствие дисциплины. Сегодня у этого есть название - дофаминовая яма. И это не просто модный термин, а реальное состояние, с которым сталкиваются до 70% студентов. 🧠 Что такое дофаминовая яма простыми словами Дофамин - это нейромедиатор, который отвечает за мотивацию, предвкушение награды и удовольствие от достижения цели. Проблема в том, что дофамин бывает разный: 🔹 «Дешёвый» дофамин - мы получаем его мгновенно: лайк в соцсети, уведомление, короткое смешное видео, сладкое, новая покупка. Это быстрый выброс без усилий. 🔹 «Дорогой» дофамин - вырабатывается, когда мы делаем сложную работу: прошли сложный модуль, сдали проект, разобрались в трудной теме. Он приходит не во время процесса, а как награда за результат. Когда человек постоянно потребляет «дешёвый» дофамин (соцсети, мессенджеры, короткие видео и тд), мозг привыкает к лёгким стимулам. Рецепторы притупляются, и обычная учёба перестаёт приносить удовольствие. Это и есть дофаминовая яма - состояние, при котором: • невозможно сфокусироваться на сложной задаче • руки сами тянутся к телефону • учёба кажется «серой» и скучной • падает мотивация продолжать курс 📊 Что говорят цифры и исследования Было проведено исследование с участием 433 преподавателей и студентов, которое показало: 64% преподавателей признают, что удерживать внимание студентов становится всё сложнее. Но есть хорошая новость: те, кто начал внедрять интерактивные инструменты (квизы, опросы, визуальные блоки и тд), увеличили рост вовлечённости на 34%. 🔥 5 приёмов, которые помогут студентам выбраться из дофаминовой ямы 1. Разбивайте обучение на микро-блоки Мозг, привыкший к коротким стимулам, не способен воспринимать двухчасовые лекции. Оптимальная длина одного смыслового блока - 5-10 минут. 📍Как применить: Делите материал занятия на блоки, между которыми идёт смена деятельности (ответить на вопрос, выполнить мини-задание, обсудить пример из практики). 2. Используйте «крючки» внимания (ориентировочный рефлекс) Академик Павлов доказал: любой новый, неожиданный стимул мгновенно привлекает внимание. 📍Как применить: Начинайте занятие не с «Здравствуйте, сегодня тема номер 5», а с провокационного вопроса, неожиданного факта или короткой истории. Например: «Как вы думаете, почему 70% информации из этого урока забудется через 24 часа?». 3. Создавайте «дофаминовые жилы» внутри обучения Чтобы студент не ждал награды только в конце занятия, нужно встроить микровознаграждения в процесс занятия. Что работает: • Позитивная обратная связь на маленькие успехи • Рефлексия пройденного («посмотрите, как много вы уже сделали») • Короткие квизы с мгновенным результатом 4. Помогите снизить фоновый «дофаминовый шум» Часто проблема не в программе курса, а в том, что между учёбой мы живем в режиме постоянной стимуляции: уведомления, ленты, короткие видео и тд. 📍Совет: Посоветуйте студентам на время учёбы убрать телефон из зоны досягаемости и отключить уведомления. Это позволит «скопить» дофаминовый потенциал и направить его на реальные задачи. 5. Визуализируйте результат. Мало кто учит новый язык «чтобы выучить слова». Дофаминовая система включается, когда есть яркий образ желаемого будущего. 📍Как применить: Помогите студенту удерживать в голове картинку «зачем я это делаю». Переезд, повышение, новая работа - чем конкретнее и эмоциональнее образ, тем мощнее дофаминовый стимул. А вы замечали как попадаете в «дофаминовую яму»? Что помогает вам удерживать фокус во время обучения? Делитесь в комментариях 👇

Всем привет! Делимся с вами вакансиями в OTUS ➡Ищем преподавателей: Observability: мониторинг, логирование, трассировка Автоматизация финансового учёта Инфраструктура высоконагруженных систем Machine Learning. Advanced  NoSQL Если интересно или можете кого-то рекомендовать, пишите Сергею Подольцеву: Telegram: @Podoltsev E-mail: s.podoltsev@otus.ru Будем рады откликам и рекомендациям🫶

Бодрого понедельника! 🚀 Делимся с вами вакансиями в OTUS ➡Ищем руководителей: ML System Design ➡Ищем преподавателей: Автоматизация финансового учёта Инфраструктура высоконагруженных систем Machine Learning. Advanced  Программист АСУ ТП  Разработчик на Spring Framework  NoSQL Если интересно или можете кого-то рекомендовать, пишите Сергею Подольцеву: Telegram: @Podoltsev E-mail: s.podoltsev@otus.ru Будем рады откликам и рекомендациям🫶

Всем привет, на связи Анна Цуранова, педагогический дизайнер OTUS. Сегодня предлагаю обсудить когнитивные искажения — почему они «ломают» учебный процесс и что мы можем с этим сделать. *⃣Тем, кто так или иначе связан с обучением, может казаться, что взрослые студенты — рациональны. Покажи цели, объясни пользу, дай дорожную карту — и человек пойдёт сам. Но в реальности всё иначе. Кто-то теряется на простом шаге, кто-то бросает обучение на полпути... Одна из причин — когнитивные искажения: короткие маршруты мозга, которые помогают быстро принимать решения, но искажают реальность. Мы избегаем нового и цепляемся за привычное — работает рефлекс «увидел опасность → убежал». Если понимать, с чем имеем дело, можно заранее «подстелить соломку» и выстроить обучение так, чтобы оно «не ломалось». Давайте разберём некоторые когнитивные искажения: 1⃣Эффект якоря Первая информация цепляется намертво — и всё, что идёт дальше, студент воспринимает через неё. Слишком лёгкое начало — «тут нечего делать». Слишком сложное — «это не моё». Что может помочь? ➖следить за психологической безопасностью — объяснять, что в начале обучения наш мозг сопротивляется всему новому, и это нормально; ➖подготавливать почву к изменениям: «Сейчас мы набираем обороты, но в следующем модуле будет посложнее». 2⃣ Проклятие знания Когда мы глубоко разбираемся в теме иногда забываем, что другому человеку может быть непонятно то, что кажется «ну совсем очевидным». Что может помочь? ➖мысленно возвращаться в момент, когда сами впервые видели тему; ➖упрощать язык; ➖спрашивать, где возникло непонимание; ➖делить действия на микрошаги. 3⃣Эффект Даннинга–Крюгера Менее квалифицированные люди склонны переоценивать свои способности. В то время как более опытные — наоборот, занижать. Что может помочь? ➖для тех, кому «всё и так понятно», — подсвечивать глубину темы и давать дополнительный материал для изучения. ➖для сомневающихся — регулярно возвращаться к заполнению матрицы компетенций и анализу прогресса. 4⃣ Эффект ореола Яркое впечатление (например, активность на вебинаре) формирует общее мнение о студенте, влияя на дальнейшую оценку его реальных знаний и навыков. Это может привести к необъективному восприятию. Что может помочь? ➖опираться на артефакты: аргументацию, выполнение д/з; ➖вовлекать в обучение всех участников, например, обращаясь по имени. ➖давать развернутую обратную связь всем студентам, не только тем, кто активнее. 5⃣Ошибка выжившего В буквальном прочтении это искажение заставляет нас ориентироваться только на истории успеха, игнорируя путь и неудачи. В обучении же мы чаще сфокусированы на успешных кейсах, лучших практиках, иногда забывая про анализ распространённых ошибок, хотя именно их детальный разбор часто даёт ключевое понимание, как не надо делать и почему. Что может помочь? ➖разбирать ошибки так же внимательно, как и удачные решения, это бесценный опыт для обучающихся. 6⃣Катастрофизация Катастрофизация — это когда студент убеждён: «если я провалю это задание/отвечу неправильно — я безнадёжен». Ошибка = конец обучения. Что может помочь? ➖нормализовать ошибки. ➖показывать путь: «сложно → пробую → не получается → пробую еще раз→… → понимаю → закрепляю». Если учитывать когнитивные искажения в обучении, можно заранее убрать барьеры, снизить тревожность и создать среду, в которой студент развивается — а не убегает от сложностей и новизны. Обучение — это всегда изменения, и наша задача — сделать эти изменения безопасными и посильными. *⃣Делитесь, сталкивались ли вы с когнитивными искажениями и как справлялись❓⬇

Бодрого понедельника! 🚀 Делимся с вами вакансиями в OTUS ➡Ищем руководителей: ML System Design ➡Ищем преподавателей: Автоматизация финансового учёта Инфраструктура высоконагруженных систем Machine Learning. Advanced  Программист АСУ ТП  Разработчик на Spring Framework  NoSQL ➡Студенты ждут своих наставников: Rust Developer. Professional Если интересно или можете кого-то рекомендовать, пишите Сергею Подольцеву: Telegram: @Podoltsev E-mail: s.podoltsev@otus.ru Будем рады откликам и рекомендациям🫶

Как вовлекать студентов на курсах по программированию без геймификации? На курсах прикладного и инженерного характера часто есть соблазн: добавить больше квизов, баллов, интерактива - лишь бы “оживить” студентов. Но практика показывает: разработчиков вовлекает не игра, а ощущение реальной задачи и роста. Главный поинт: в программировании вовлекает не формат, а приближенность к реальной работе. 1⃣Формулируем задачу как рабочую ситуацию ➖ Было: «Напишите скрипт для обработки логов» ✅ Стало: «Вы - разработчик и к вам пришёл тимлид: “Сервер начал падать, вот лог-файл. Нужно быстро понять: - где чаще всего возникает ошибка - в какое время пики - есть ли повторяющиеся запросы перед падением”» ❓ Почему это работает: появляется контекст и роль. Даже в текстовом ДЗ студент начинает “проживать” задачу, а не просто выполнять её. 2⃣ Добавляем требование "объяснить решение" ➖ Было: «Сделайте задание и отправьте код» ✅ Стало: «Приложите код и коротко опишите: - как вы подошли к решению - где были сложности - что бы вы улучшили при доработке» ❓Почему это работает: студент не может просто “написать и забыть”. Он рефлексирует процесс, а значит - глубже включается. 3⃣ Встраиваем микро-выбор в ДЗ ➖ Было: «Реализуйте функцию по требованиям» ✅ Стало: «Реализуйте решение и выберите: - использовать ли стандартные библиотеки или написать свою логику - оптимизировать под скорость или читаемость Обоснуйте выбор в 2–3 предложениях» ❓ Почему это работает: даже небольшой выбор включает мышление. Студент начинает чувствовать ответственность за решение, а не просто следовать инструкции. 👉Вывод: Контекст, выбор и осмысленное действие отличные инструменты для вовлечения студентов в процесс обучения, а порой и более эффективный, чем баллы, значки и ачивки. А как вы формулируете задания в онлайн-курсах? Что помогает «включить» студентов? 👇

Бодрого понедельника! 🚀 Делимся с вами вакансиями в OTUS ➡Ищем преподавателей: Инфраструктура высоконагруженных систем Базовая математика для цифровых профессий  Machine Learning. Advanced  Программист АСУ ТП  Разработчик на Spring Framework  NoSQL  ➡Студенты ждут своих наставников: Rust Developer. Professional Если интересно или можете кого-то рекомендовать, пишите Сергею Подольцеву: Telegram: @Podoltsev E-mail: s.podoltsev@otus.ru Будем рады откликам и рекомендациям🫶

Всем привет! 👋🏻 На связи Маргарита Захаренко, педагогический дизайнер открытых мероприятий в OTUS. Сегодня предлагаю разработтать стратегию — как избавиться от слов-паразитов? Слова-паразиты могут заметно снижать ощущение экспертности спикера. Если они звучат слишком часто, внимание аудитории переключается с содержания на форму. Когда "вот" или "собственно" появляются почти в каждом предложении, слушатель начинает мысленно их считать вместо того, чтобы следить за аргументами. Слова и звуки-паразиты появляются вопреки нашему желанию — чаще всего в тот момент, когда мы подбираем нужное слово. Тогда и возникают знакомые "эээ", "типа", "соответственно". Что можно сделать, чтобы избавиться от этой привычки? 1. Определите свои слова-паразиты. Пересмотрите запись занятия или прослушайте аудиосообщения. Выпишите слова, которые повторяются чаще всего. А затем начните их отслеживать в своей речи. Сначала вы будете замечать "ваше" слово постфактум — "ну вот, снова сказал". Постепенно начнёте ловить себя в моменте. А затем — сможете поймать слово за хвост до того, как оно прозвучит. Это сигнал переходить к следующему шагу. 2. Заменяйте паразиты синонимом. Иногда слово-паразит можно заменить нейтральной формулировкой.

короче → в общем, подытожим, обобщая типа → похоже на, вроде, наподобие

Когда чувствуете, что привычное слово вот-вот вырвется, используйте подготовленный вариант. 3. Используйте паузы. Часто паразиты появляются просто потому, что мы боимся тишины. Чем медленнее темп речи, тем больше у вас времени на формулировку мысли. Не бойтесь пауз. Иногда короткая пауза звучит гораздо лучше, чем затяжное "эээ", и может даже придать выразительности. 4. Готовьтесь к выступлению. Одна из частых причин использования слов-паразитов — волнение и отсутствие структуры. Подготовьте тезисный план, отрепетируйте. Используйте режим докладчика в Google Slides или Powerpoint и добавьте к слайдам заметки. Это может снизить количество «в принципе», «честно говоря». 5. Анализируйте речь сильных спикеров. Послушайте лекцию или интервью хорошего спикера. Обратите внимание: — как он строит фразы — где делает паузы — как формулирует выводы Такой анализ помогает постепенно улучшать собственную речь. Полностью избавиться от слов-паразитов быстро не получится — и это нормально. Единичные "ну" или "типа" не проблема. Важно, чтобы они не превалировали в речи. Чёткая и управляемая речь — один из главных инструментов преподавателя и эксперта, и этот навык можно и нужно развивать.

Бодрого понедельника! 🚀 Делимся с вами вакансиями в OTUS ➡Ищем преподавателей: Базовая математика для цифровых профессий  ИИ для юристов Machine Learning. Advanced  Руководитель команд в ИТ (Team Lead) Программист АСУ ТП  Java Developer. Advanced Разработчик на Spring Framework  NoSQL Если интересно или можете кого-то рекомендовать, пишите Сергею Подольцеву: Telegram: @Podoltsev E-mail: s.podoltsev@otus.ru Будем рады откликам и рекомендациям🫶

Всем привет! 👋🏻 На связи Валентина Устюгова и сегодня предлагаю поговорить о том, как избавиться от иллюзий ☺️ Студент говорит: «всё понятно», но не может сделать домашнее задание или перестаёт ходить на лекции. Часто во время объяснения возникает иллюзия освоения - материал кажется понятным, пока рядом есть преподаватель. 1⃣ Ситуация: студент смотрит разбор и уверен, что справится сам ⚫ Было: преподаватель включает демонстрацию и сам выполняет задание, всё выглядит логично, студенту кажется, что тема понятна, но когда он открывает ДЗ, неясно, с чего начать и как перенести увиденное в свою задачу. ➖ Стало: в объяснение встроены контрольные точки: «выберите следующий шаг», «допишите фрагмент», «объясните, почему здесь подходит именно этот способ». Из-за неправильной подачи материала лекции студент может начать откладывать ДЗ, перестать ходить на занятия, потому что уже застрял и не хочет снова столкнуться с неуспехом. При решении задач без посторонней помощи, становится видно, какие навыки действительно получены после лекции, а каких навыков не хватает. 2⃣ Ситуация: курс не подразумевает самостоятельности, интерактивности ⚫Было: лекция выстроена так, что у студента почти нет затруднений. Нет вопросов от преподавателя и интерактивных задач. Возникает ощущение: «я уже умею». ➖ Стало: в курс добавлены управляемые сложности - неполные примеры, задания, которые постепенно растут в сложности и подразумевают участие студента, вопросы на прогноз следующего шага, сравнение нескольких решений. Обучение начинается не в момент просмотра лекции, а в момент самостоятельной практики. Небольшое затруднение здесь не мешает обучению, а делает его применимым к реальным задачам. 3⃣ Ситуация: проверяем «понял ли», а не «может ли сделать» ⚫ Было: после лекции студент проходит легкий тест без развернутых вопросов по изученному материалу. Результаты показывают, что материал освоен. ➖ Стало: на деле проверка строится через действие - предложить варианты решений, применить подход в новой формулировке, найти ошибку, объяснить выбор инструмента. Знание проявляется не в согласии с объяснением, а в способности действовать без готовой инструкции. 🗓Вывод Курс должен быть спроектирован так, чтобы понимание материала сразу переходило в действие - с практикой внутри объяснения, необходимостью самостоятельной работы студента и проверкой через реальные задачи. Тогда обучение будет формировать не ощущение просто просмотренных лекций, а устойчивый навык и уверенность в своих действиях.

Бодрого понедельника! 🚀 Делимся с вами вакансиями в OTUS ➡Ищем преподавателей: Базовая математика для цифровых профессий  ИИ для юристов Machine Learning. Advanced  Руководитель команд в ИТ (Team Lead) Программист АСУ ТП  Java Developer. Professional Java Developer. Advanced Разработчик на Spring Framework  NoSQL  Если интересно или можете кого-то рекомендовать, пишите Сергею Подольцеву: Telegram: @Podoltsev E-mail: s.podoltsev@otus.ru Будем рады откликам и рекомендациям🫶

Всем привет! На связи Таня Кононова 👋🏻 Что такое data driven-education? Образовательная аналитика (Learning Analytics) — это сбор и анализ данных о студентах и их прогрессе, чтобы понять, как они учатся, и помочь им в этом процессе. Data driven-education смотрит на качество образования: достиг ли студент цели, помог ли ему материал и многое другое. Data driven-education алгоритм, который помогает ответить на главные вопросы: «Что пошло не так, почему и что с этим делать?». Он состоит из 7 шагов:

1⃣ На что я хочу повлиять? Какая метрика сейчас «хромает»? (Например, доходимость, вовлеченность, оценки). 2⃣ Почему нам это важно? К чему приведет бездействие? (Недовольство, возвраты, низкий рейтинг курса). 3⃣ Какие решения я буду принимать? Что я могу сделать, если данные подтвердят проблему? (Изменить ДЗ, добавить конспекты). 4⃣ Какие данные нужны для решений? (Посещаемость, ОС в чате, результаты опросов). 5⃣ Как собирать данные? (LMS, опросы, ведомость). 6⃣ Как обрабатывать данные? Просто сравнить группы или нужна сложная статистика? 7⃣ Как применять результаты? Какой тип аналитики мы используем?

Виды аналитики ➡ Дескриптивная (Что произошло?): Констатация факта. ➡ Диагностическая (Почему произошло?): Поиск причины. ➡ Предиктивная (Что будет?): Прогноз. ➡ Прескриптивная (Что делать?): Рекомендация к действию.

⭐Пример из личной практики На одном из курсов мы столкнулись с проблемой: низкая вовлеченность студентов и, как следствие, низкая доходимость до итогового проекта. Обратная связь от группы поступала нерегулярно, активность в чатах была минимальной. Вот как выглядели мои ответы:

1⃣ На что влияем? Метрика Completion Rate (COR) ➡ процент дошедших до итогового проекта. 2⃣ Почему важно? Низкий COR ➡ демотивация преподавателя (он не видит результата) ➡ плохие отзывы и возвраты денег. 3⃣ Какие решения? Внедрить элементы геймификации и усилить поддержку руководителя курса. 4⃣ Какие данные нужны? Активность в LMS (просмотры записей), отзывы, COR. 5⃣ Как собираем? Выгрузка из SQL (активность) + контент-анализ чатов и опросов (обратная связь). 6⃣ Как обрабатываем? Сравниваем COR и активность студентов «до» и «после» внедрения геймификации. 7⃣ Как применяем? Используем диагностическую и прескриптивную аналитику.

Этот подход позволяет мне четко понимать, что я имею в исходной точке и что хочу получить на выходе. ⬇ Подробнее почитать о современной аналитике образования и рассмотреть таблицу data driven-education подхода можно в сборнике статей от ВШЭ

Бодрого понедельника! 🚀 Делимся с вами вакансиями в OTUS ➡Ищем преподавателей: Базовая математика для цифровых профессий  ИИ для юристов Руководитель команд в ИТ (Team Lead) Программист АСУ ТП  Java Developer. Professional Java Developer. Advanced Разработчик на Spring Framework  Machine Learning. Advanced  NoSQL  ➡Студенты ждут своих наставников: Java Developer. Professional Если интересно или можете кого-то рекомендовать, пишите Сергею Подольцеву: Telegram: @Podoltsev E-mail: s.podoltsev@otus.ru Будем рады откликам и рекомендациям🫶

Всем привет! Как и обещали прикрепляем: 🔵Запись конференции 🔵Презентации спикеров 🔔Предлагаем в комментариях поблагодарить спикеров и поделиться своим впечатлением о конференции в опросе До новых встреч ❤️

📺📺📺📺📺📺 Друзья, надеюсь, что вы успели отдохнуть и с новыми силами готовы нас слушать! А мы продолжаем нашу конференцию⤵️ 📱ССЫЛКА НА ТРАНСЛЯЦИЮ

📺📺📺📺📺📺 Всех ждем в 12:00 📺 📣Ссылка для подключения

📣Уже завтра, 23 апреля! Поговорим про образование в эпоху ИИ💻 Соберутся методисты, педдизайнеры и продюсеры из School of Education, OTUS и Нетологии. 📍ключевые темы: — что теперь учить, если ИИ всё умеет; — как изменилась работа методиста; — риски, безопасность, живые кейсы. ⏰ 12:00–17:30 🖥 Ссылка для подключения Приходите с вопросами. Будет тепло и полезно 🤍