Data science/ML/AI

الذهاب إلى القناة على Telegram

Data science and machine learning hub Python, SQL, stats, ML, deep learning, projects, PDFs, roadmaps and AI resources. For beginners, data scientists and ML engineers 👉 https://rebrand.ly/bigdatachannels DMCA: @disclosure_bds Contact: @mldatascientist

إظهار المزيد

الشبكة:Programming, data science, ML - free courses by Big Data Specialist الهند31 635 التكنولوجيات والتطبيقات9 377...

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Data science/ML/AI

تُعد قناة Data science/ML/AI (@datascience_bds) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 13 674 مشتركاً، محتلاً المرتبة 9 377 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 31 635 في منطقة الهند.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 13 674 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 09 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 155، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 5، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

حالة التحقق: غير موثّقة
معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 8.03‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 2.25‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 1 098 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 308 مشاهدة.
التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 5.
الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل panda, learning, row, api, ethic.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Data science and machine learning hub Python, SQL, stats, ML, deep learning, projects, PDFs, roadmaps and AI resources. For beginners, data scientists and ML engineers 👉 https://rebrand.ly/bigdatachannels DMCA: @disclosure_bds Contact: @mldatasci...”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 10 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

13 674

المشتركون

+524 ساعات

+197 أيام

+15530 أيام

1 098

عرض المشاهدات

~ 30824 ساعات

~ 45248 ساعات

8.03%

معدل المشاركة

~ 1

المشاركات في اليوم

Ads index

beta

أرشيف المشاركات

13 674

15 Essential Tips for Data Visualization

13 674

Understanding Bias and Variance in Machine Learning Bias refers to the error in the model when the model is not able to capture the pattern in the data and what results is an underfit model (High Bias). Variance refers to the error in the model, when the model is too much tailored to the training data and fails to generalise for unseen data which refers to an overfit model (High Variance) There should be a tradeoff between bias and variance. An optimal model should have Low Bias and Low Variance so as to avoid underfitting and overfitting. Techniques like cross validation can be helpful in these cases. Do you enjoy content like this ? Comment to let us know if you learnt something new or revised a concept you knew ! ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ Join @datascience_bds for more cool data science materials. *This channel belongs to @bigdataspecialist group

13 674

Top 8 Highest Paid Companies with Data Analysts AVG Salary

13 674

What are the things you are most afraid of?

13 674

Platforms for data Analytics Interview Preparation

13 674

HDFS (Hadoop Distributed File System) is the primary storage system used by Hadoop applications. This open source framework works by rapidly transferring data between nodes. It's often used by companies who need to handle and store big data.

13 674

Repost from Cool GitHub repositories

weijie-chen/Linear-Algebra-With-Python Lecture Notes for Linear Algebra Featuring Python. This series of lecture notes will walk you through all the must-know concepts that set the foundation of data science or advanced quantitative skillsets. Suitable for statistician/econometrician, quantitative analysts, data scientists and etc. Creator: Weijie Chen Stars ⭐️: 1.9k Forked By: 456 https://github.com/weijie-chen/Linear-Algebra-With-Python #Linear_Algebra #Python ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ Join @github_repositories_bds for more cool repositories. *This channel belongs to @bigdataspecialist group

13 674

Python Libraries For Data Scientists

13 674

R Programming 2023: Hands on R Programming for Beginners Learn R Programming and R Studio. Data Analytics. Data Science. Data Visualization. Packages: GGPlot2, Dplyr, StringR Rating ⭐️: 4.5 out 5 Students 👨‍🎓 : 5,603 Duration ⏰ : 1hr 53min of on-demand video Created by 👨‍🏫: Prashanth Chidambaram 🔗 Course Link #Data_Science #data_analytics #R ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 👉Join @bigdataspecialist for more👈

13 674

Most Important Plots in Data Science

13 674

Probability and Statistics cheat sheets for data science By Stanford https://stanford.edu/~shervine/teaching/cme-106/

13 674

Best Free Certified Machine Learning Courses

13 674

Made-With-ML Learn how to design, develop, deploy and iterate on production-grade ML applications. Creator: Goku Mohandas Stars ⭐️: 34.8k Forked By: 5.6k https://github.com/GokuMohandas/Made-With-ML #ml #machinelarning #datascience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ Join @datascience_bds for more cool repositories. *This channel belongs to @bigdataspecialist group

13 674

SQL Essentials for Data Analysts

13 674

pandas Flexible and powerful data analysis / manipulation library for Python, providing labeled data structures similar to R data.frame objects, statistical functions, and much more Creator: pandas-dev Stars ⭐️: 40.8k Forked By: 17.1k https://github.com/pandas-dev/pandas #pandas #datascience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ Join @datascience_bds for more cool repositories. *This channel belongs to @bigdataspecialist group

13 674

8 Business Analytics Project Ideas for Your Resume

13 674

Data Pre-Processing for Data Analytics and Data Science Pre-Processing for Data Analytics and Data Science Rating ⭐️: 4.5 out 5 Students 👨‍🎓 : 1,686 Duration ⏰ : 1hr 59min on-demand video Created by 👨‍🏫: Elearning Moocs 🔗 Course Link #Data_Science #data_analytics ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 👉Join @bigdataspecialist for more👈

13 674

How to Become a Power BI expert in 2024

13 674

superset Apache Superset is a Data Visualization and Data Exploration Platform Creator: The Apache Stars ⭐️: 56.1k Forked By: 12.1k https://github.com/apache/superset #data #visualization #datascience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ Join @datascience_bds for more cool repositories. *This channel belongs to @bigdataspecialist group

13 674

Data Analyst Roadmap for 2024