ar
Feedback
Data science/ML/AI

Data science/ML/AI

الذهاب إلى القناة على Telegram

Data science and machine learning hub Python, SQL, stats, ML, deep learning, projects, PDFs, roadmaps and AI resources. For beginners, data scientists and ML engineers 👉 https://rebrand.ly/bigdatachannels DMCA: @disclosure_bds Contact: @mldatascientist

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Data science/ML/AI

تُعد قناة Data science/ML/AI (@datascience_bds) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 13 906 مشتركاً، محتلاً المرتبة 8 914 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 28 863 في منطقة الهند.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 13 906 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 29 أغسطس, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 86، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 0، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 7.48‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 2.04‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 1 039 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 284 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 5.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل panda, learning, row, api, ethic.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
Data science and machine learning hub Python, SQL, stats, ML, deep learning, projects, PDFs, roadmaps and AI resources. For beginners, data scientists and ML engineers 👉 https://rebrand.ly/bigdatachannels DMCA: @disclosure_bds Contact: @mldatasci...

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 30 أغسطس, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

13 906
المشتركون
لا توجد بيانات24 ساعات
-57 أيام
+8630 أيام
أرشيف المشاركات
Do you enjoy reading this channel? Perhaps you have thought about placing ads on it? To do this, follow three simple steps: 1) Sign up: https://telega.io/c/datascience_bds 2) Top up the balance in a convenient way 3) Create an advertising post If the topic of your post fits our channel, we will publish it with pleasure.

photo content

🔥2023 MIT Introduction to Deep Learning 2023 Program has started! 🚀 Course http://introtodeeplearning.com/ ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ Join @datascience_bds for more cool data science materials. *This channel belongs to @bigdataspecialist group

photo content

photo content

SQL Window Functions.pdf1.64 KB

In a regression model, when does the model fit the data relatively well?
Anonymous voting

🔥Best Data Science Hackathon Platforms 🔥 1) MachineHack https://machinehack.com/hackathons 2) Kaggle https://www.kaggle.com/competitions 3) HackerEarth https://www.hackerearth.com/challenges/ 4) DataHack https://datahack.analyticsvidhya.com/ 5) DrivenData https://www.drivendata.org/competitions/ 6) Techgig https://www.techgig.com/challenge ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ Join @datascience_bds for more cool data science materials. *This channel belongs to @bigdataspecialist group

photo content

Data Science GitHub Repositories freeCodeCamp https://github.com/freeCodeCamp/freeCodeCamp Data Science For Beginners https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners The Open Source Data Science Masters https://github.com/datasciencemasters/ Free Data Science Books https://github.com/chaconnewu/free-data-science-books Data Science Curriculum https://github.com/ossu/data-science Awesome Data Science https://github.com/academic/awesome-datascience Data Science All Cheat Sheet https://github.com/yash42828/Data-Science--All-Cheat-Sheet Best of ML with Python https://github.com/ml-tooling/best-of-ml-python Data Science Interview Resources - Interview Questions https://github.com/rbhatia46/Data-Science-Interview-Resources #data_science #ml ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ Join @datascience_bds for more cool data science materials. *This channel belongs to @bigdataspecialist group

photo content

🔥🔥Build GPT: from scratch, in code, spelled out🔥🔥. If you're a beginner interested in learning about Neural Networks, Andrej Karpathy Youtube-series on  "Neural Networks: Zero to Hero" can introduce you to the basics of Neural Networks and language modeling. Already have this knowledge and want to do an amazing project?😍 His new course on how to build your own GPT!😱 from scratch is a must watch. Link: https://youtu.be/kCc8FmEb1nY Interesting not only for beginners, but for pro's as well to recap and grab new details #ai #deeplearning #neuralnetworks #gpt ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ Join @datascience_bds for more cool data science materials. *This channel belongs to @bigdataspecialist group

photo content

LEETCODE SQL QUESTIONS WITH SOLUTIONS

DON'T DO THESE DATA SCIENCE MISTAKES
+2
DON'T DO THESE DATA SCIENCE MISTAKES

STATISTICS FOR DATA SCIENCE COURSE Complete Statistics for Data Science in 6 hrs by Krish Naik https://youtu.be/LZzq1zSL1bs #data_science #stat ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ Join @datascience_bds for more cool data science materials. *This channel belongs to @bigdataspecialist group

photo content

🔥 Paid Courses Full links🚀 🔰Computer Vision Nanodegree🔰 https://drive.google.com/folderview?id=1770Z6Rw8tSq2iXjS2X_MoJwUd6EuZxCq 🔰Complete Machine Learning and Data Science Zero to Mastery🔰 https://drive.google.com/folderview?id=1bFcmRP5EAtksPtjiuV9qpHyNK6sci8WM 🔰Deep Learning With TensorFlow Videos🔰 https://drive.google.com/folderview?id=1_az7Ue500bdT-R25qGrhitqhaxNILcxG 🔰Deep Reinforcement Learning Nanodegree v1.0.0🔰 https://drive.google.com/folderview?id=1joMAOhnqM6pTu4xyS01MEpZUUT1g4llq 🔰Deep Learning Nanodegree Program🔰 https://drive.google.com/folderview?id=1muTggFfCeT41P6dSALVUoPYMAFW639cB 🔰Natural Language Processing Nanodegree v1.0.0🔰 https://drive.google.com/folderview?id=1cg-msrtVjaxqoMg_LkjJunh999o9lv9U 🔰Google Data Studio A-Z for Data Visualization and Dashboards🔰 https://drive.google.com/folderview?id=11vvsLQCiXgg2BlA3mHIJw7sNS_MS-S3_ #deeplearning #ml #Reinforcement_Learning #computervision ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ Join @datascience_bds for more cool data science materials. *This channel belongs to @bigdataspecialist group

photo content