💻 Coding interviews in a nutshell

Неожиданно, доклад завирусился в моей ленте твитера. Открыл и не пожалел. Это ближе к театру, чем докладу на конференции

Окей, клод, срочно перепиши весь пхп на раст. Не совершай ошибок!

На следующее интервью беру с собой ии представителя 😅

Ушла эпоха

Вот это я понимаю учения пошли!

Так как ожидаемо поднялся хайп, ответ автора. Просто золото: - код не ценность, кто угодно пишет - меинтейнеры сами агента запустят, который напишет - стоп слоп … это более или менее понятно, но дальше интересно - коммиты в известном опенсорс проекте дадут вам больше веса при найме, а это выходит незаслуженно

Опенсорс проекты перестают принимать пулл-реквесты. Мотивация: приносите issue, фича реквесты в plain English, расписывайте как что должно работать давайте обсуждать — а потом мы отдадим агентам код писать 😅🤯

Разбор второй главы DDIA уже вышел! В этот раз посмотрим на концепции необходимые для определения нефункциональных требований. Ссылка на видео Ссылка на видео Ссылка на видео

у неленки в клубе читают кабанчика нового, второе издание. топ 👏

Переиграл и уничтожил

В какой момент мы увидим новость, что DHH присоединился к OpenAI или Anthropic? 😅

Александр в подкасте говорит любопытное: раньше как была устроена работа, ты даешь студенту или аспиранту какую-то задачу/гипотезу, он через неделю приходит что-то уточнить, через две недели еще что-то доуточнить, и через три недели приносит результат. Сейчас я говорю это модели, и результат через час. И не очень ясно зачем терять три недели, но с другой стороны за эти три недели студент реально что-то понимал и чему-то учился 😭

Я даже не знаю что здесь более удивительно, что Кнут говорит про современные модели или что Кнут до сих пор работает и придумывает задачи/упражнения 😅 кстати, если еще не смотрели https://youtu.be/4Dq5eBxF-Tc

What a wonderful time to be alive

💰 Партнёрское объявление 💰 AI изменил привычный уклад работы, и пришло время перестраивать команды, адаптировать новые инструменты и определять, какие решения остаются в зоне ответственности лидеров разработки, а какие можно делегировать ИИ-коллегам. Techlead в эпоху AI: пересобираем роль с Podlodka Techlead Crew С 28 сентября по 5 октября участники: • Посмотрят, как крупные компании внедряют AI в разработку • Разберутся, как привести команду к агентской разработке • Настроят AI-агента под конкретные задачи • Соберут AI feedback loop для контроля качества проекта • Обсудят, как AI меняет роль техлида и командные процессы. Полная программа уже на сайте — участников ждет пять дней утренних и вечерних сессий в Zoom, практика и живые обсуждения с коллегами. Если вы отвечаете за технические решения, процессы и команду — приходите разбираться, как пользоваться AI на благо людям, проектам и бюджетам. 🎟 Билеты на сезон: https://podlodka.io/techcrew А по промокоду coding получите скидку🎁

Всем привет! 👋 Решил собрать из твитеров интриги сканадалы расследования о том как AI перевернёт разработку - не все же мемы постить. Тема холиварная. Оживим чатик так сказать? Про код-ревью и тесты Код-ревью в привычном виде умрёт. Не потому что код станет идеальным, а потому что проверять его людьми незачем. Понятно, что все разом не будут колбаситься в одной ветке, но совместная работа будет организована не через привычный цикл с пулл-реквестами. Юнит-тесты, скорее всего, отправятся туда же. Если модель пишет прошивку на C без единой ошибки с первого раза - истории про 900 строк на Arduino - юнит-тесты теряют смысл (но только юнит!) Код как ремесло Сам навык «писать руками» уйдёт в прошлое, останутся энтузиасты. Любить код это не отменяет: можно скучать по ремеслу и одновременно признавать, что оно больше не профессия. Зато умение строить софт станет важнее, чем когда-либо. Вопрос не в том, как написать функцию, а в том, какую проблему решать, когда шипить и как получать фидбек. Отсюда вывод, что триада PM/Design/Eng рассыпется - посредники не нужны, когда инженер сам доводит идею до продакшена. Вся дисциплина «хорошего кода» - социальная технология координации людей в одном репозитории. Она существует потому, что код пишут и читают люди. И чаще читают, чем пишут. Отсюда вывод, что вси эти хорошие практики тоже становятся не нужны. Правда, за код всё равно отвечает человек когда что-то падает в проде ночью. Другой вопрос надо ли ему прямо читать код построчно, может проще про него с агентом поговорить? Баги при этом не исчезнут. Просто станут другими: не «я неправильно реализовал», а «я реализовал не то». Про опенсорс и перфоманс Опенсорс в привычном виде под вопросом. Раньше всё упиралось в дефицит глаз: у популярных проектов они были. LLM этот дефицит снимает - рои агентов все отсмотрят и оттестируют как не в себя. Но кмк комьюнити выполняет еще одну роль и более важную, а именно дает направление проекту, фидбек - тут агенты бесполезны. Перфоманс останется уделом единиц: 99% софта не требует того, что топ инженер напишет быстрее модели. Тулинг в терминале отправляется туда же - шеллы, редакторы, jq, aws cli, какие-то пайпы - станут для новых разработчиков как ассемблер: все знают, что он существует, но туда не обязательно лезть и понимать. Кто останется в игре «Практики уровня Google» перестают быть доступны только Google - они теперь продаются за цену подписки на LLM. А количество людей при этом относительно небольшое, нет оверхеда на коммуникацию, трехэтажных оргчартов и так далее. Часть команд/компаний/продуктов окажется за бортом. В 80-90-е персональный компьютер могли позволить не все - сейчас то же самое с токенами: нет токенов, команда будет сильно отставать. Про UI в энтерпрайзе Если коротко - оставляем один чат и все? Зачем еще какие-то формы, страницы, таблицы и так далее, если обо всем можно спросить агентов (и попросить сделать). Инерция Разумеется все обусловлено огромной инерцией и весь софт, который уже понаписан никуда не денется и люди, которые привыкли над ним работать как работать - тоже. Ровно как сейчас есть программисты на коболе. Все эти прогнозы - это про новые поколения, которые постепенно заменят старые

💰 Партнёрское объявление 💰 Ребята в Electi собрали опыт разработчиков из Meta и Google в 2 понятных формата подготовки под любой уровень и бюджет. ⚙️ Самостоятельная подготовка на платформе: Упаковано 12 месяцев опыта менторства в интерактивную платформу: • DSA & system design - пошаговая структура подготовки к техническому интервью, на основе реальных кейсов из Big Tech • progress tracking - персональная аналитика и прозрачная геймификация подготовки • CV feedback - разбор резюме на основе базы кандидатов, уже получивших приглашения в big tech • applications - доступ к актуальным и непубличным позициям в международных компаниях 👉 Получить доступ к платформе 🧑‍🏫 Программа Foundation (живое менторство в группе): • для кого - junior/middle/senior инженерaм, которым не хватает сильной базовой теории, системности и дисциплины для выходы на международный рынок • что входит - интенсивная подготовка в небольших группах - под руководством действующих инженеров из Google и Meta, разборы алгоритмов, System Design, стратегии подачи applications • в конце программы - стадия deployment после 5-месячного интенсива: прямые рефералы, мок интервью, улучшения резюме 👉 Подать заявку на Foundation

Синьор помидор

Happy 100000000 day! 🎉