Python задачки
الذهاب إلى القناة على Telegram
Задачки по питону: алгоритмы, регулярные выражения, вопросы с интервью, задачи для Junior Python Developer. По вопросам рекламы: @anothertechrock РКН: https://clck.ru/3R3u5B
إظهار المزيد
الشبكة:📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Python задачки
تُعد قناة Python задачки (@pythonquestions) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 11 819 مشتركاً، محتلاً المرتبة 10 550 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 54 383 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 11 819 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 28 أكتوبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -68، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 1، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 4.58%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 3.30% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 541 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 390 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 5.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل void, developer, professional, api, loginpage.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Задачки по питону:
алгоритмы, регулярные выражения, вопросы с интервью, задачи для Junior Python Developer.
По вопросам рекламы: @anothertechrock
РКН: https://clck.ru/3R3u5B”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 29 أكتوبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
11 819
المشتركون
+124 ساعات
-117 أيام
-6830 أيام
أرشيف المشاركات
11 819
Как изучить Python бесплатно и самостоятельно? Как стать сеньором или перейти из бэкенда в Data Science? Какие лайфхаки и инструменты помогают писать код продуктивнее?
Ответы на эти вопросы — в канале «Люди и код». Команда канала беседует с опытными и начинающими разработчиками и программистами, находит интересные и неожиданные темы и помогает влюбиться в IT. Не без юмора, конечно ;)
Наши любимые материалы:
1. Как изучить Python самостоятельно и бесплатно?
2. Он вам не петухон: почему энтерпрайзу не обойтись без Python и что не так с Java и C#.
3. Правила жизни Гвидо ван Россума.
Подписывайтесь на канал «Люди и код»: @skillbox_media_code
11 819
Станьте Python-разработчиком на Хекслете 📚🐍
✔ Пройдите бесплатные вводные курсы, чтобы познакомиться с профессией.
✔ Если понравится — присоединяйтесь к обучению в группе с наставником
✔ Развивайте нетворкинг в 26-тысячном сообществе айтишников
✔ Выполняйте проекты, участвуйте в Open Source, готовьтесь к трудоустройству
P.S. Вводные курсы профессии доступны бесплатно сразу после регистрации. Оцените формат и решите, стоит ли продолжать!
11 819
🍒 Всё, что вы хотели знать о машинном обучении, но не знали, у кого спросить. Приходите в OTUS и узнайте все о самом востребованном направлении в IT в 2022 году на вебинаре
«Расставим все точки на ML» в OTUS.
⚡️ Вы узнаете:
- Что такое машинное обучение?
- Какие задачи решают Data Scientist’ы?
- Чем ML отличается от классического программирования?
- Почему специалисты по ML сегодня так востребованы?
- Где применяют современные методы ML?
👉 Кому будет полезен урок?
- IT-специалистам которые хотят перейти в Data Science
- Начинающим дата-сайентистам, желающим углубиться в профессию
- Новичкам, которые самостоятельно изучают Data Science
- Тем, кто хочет войти в IT, но не знает, какое направление выбрать или боится начать писать код
🔥Результат урока:
- Получите первый опыт и узнаете, как построить карьеру в ML и избежать ошибок на старте.
- Поймете, какие задачи решает Data Science, и чем занимается специалист.
- Узнаете, какие навыки востребованы на рынке труда.
- Поймете, каким инструментарием нужно обладать специалисту для решения задач.
🥇Спикер: Мария Тихонова, Senior Data Scientist в SberDevices и руководитель онлайн-курсов по ML в OTUS.
📌 А продолжить осваивать новую профессию вы сможете на специализации «Machine Learning», онлайн-курсе
👉 Подключайтесь к эфиру 24 октября в 18:00 по московскому времени!
Зарегистрируйтесь для участия https://otus.pw/gDV5/
11 819
Станьте Python-разработчиком на Хекслете
✔️ Пройдите бесплатные вводные курсы, чтобы познакомиться с профессией.
✔️ Если понравится — присоединяйтесь к обучению в группе с наставником
✔️ Развивайте нетворкинг в 26-тысячном сообществе айтишников
✔️ Выполняйте проекты, участвуйте в Open Source, готовьтесь к трудоустройству
P.S. Вводные курсы профессии доступны бесплатно сразу после регистрации. Оцените формат и решите, стоит ли продолжать!
11 819
🚀OTUS открывает набор на онлайн-курс «Аналитик данных» и проводит бесплатный вебинар «Основы статистики»: регистрация
Готовы сразу записаться на курс?
👉Пройдите тест по аналитике данных
На курсе научат:
– работать в области анализа данных;
– предобрабатывать и исследовать сырые данные;
– статистически описывать данные и готовить их к дальнейшему анализу;
– писать SQL и Python код для целей анализа и визуализации данных;
– использовать платформы для базовой и продвинутой визуализации данных;
– создавать дашборды и дата-стори.
Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru
11 819
Друзья, для тех кому было бы интересно находить топовый контент(тесты, задачки) для нашего канала. Напишите на @aldrson.
11 819
Привет, это BEEGEEK! 🐝
"Поколение Python" — серия курсов по Python, признанные лучшими на платформе Stepik в 2020 и 2021 годах. 🥇
На наших курсах вы обретёте реальные навыки программирования и пройдёте свой путь от новичка до уверенного пользователя Python. 💪🏻
Курсы для начинающих и продвинутых – бесплатные: https://stepik.org/org/pygen. А для профессионалов мы дарим промокод “PYTHON_TASKS” на скидку 20% до конца октября 2022 года.
Переходите по ссылке https://stepik.org/a/82541 и дерзайте!🎁
