ar
Feedback

لا تقع ضحية للمخادعين! تيليمتريو يكتشف ويُميّز هذه القنوات 👉 إذا كنت تريد رؤية العلامة، اشترك

Python задачки

Python задачки

الذهاب إلى القناة على Telegram

Задачки по питону: алгоритмы, регулярные выражения, вопросы с интервью, задачи для Junior Python Developer. По вопросам рекламы: @anothertechrock РКН: https://clck.ru/3R3u5B

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Python задачки

تُعد قناة Python задачки (@pythonquestions) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 11 818 مشتركاً، محتلاً المرتبة 10 551 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 54 340 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 11 818 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 29 أكتوبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -62، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 1، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 4.67‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 3.30‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 552 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 390 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 5.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل void, developer, professional, api, loginpage.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Задачки по питону: алгоритмы, регулярные выражения, вопросы с интервью, задачи для Junior Python Developer. По вопросам рекламы: @anothertechrock РКН: https://clck.ru/3R3u5B”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 30 أكتوبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

11 818
المشتركون
+124 ساعات
-87 أيام
-6230 أيام
أرشيف المشاركات
photo content

Как начать карьеру в Data Science и при чем тут математика? 🤔 🔥 Узнайте 21 февраля в 15:00 на открытом вебинаре в OTUS. Зан
Как начать карьеру в Data Science и при чем тут математика? 🤔 🔥 Узнайте 21 февраля в 15:00 на открытом вебинаре в OTUS. Занятие проведет Дмитрий Сергеев, Head of R&D в компании WeatherWell, эксперт с опытом применения машинного обучения в геймдеве, банковской сфере и Health Tech. На занятии обсудим вопросы: ✅ Как выстроить карьеру в DS? ✅ Каких специалистов ищут работодатели? ✅ Какие кейсы могут попасться на собеседовании? ✅ Зачем специалистам DS нужна математика? Спикер поделится своим опытом и расскажет, как грамотно выстроить свой карьерный трек. Готовьте свои вопросы! Пройдите вступительное тестирование, чтобы оценить свой уровень подготовки и записаться на занятие!

Каким будет результат выполнения кода?
Anonymous voting

photo content

Каким будет результат выполнения кода?
Anonymous voting

photo content

Каким будет результат выполнения кода?
Anonymous voting

photo content

Каким будет результат выполнения кода?
Anonymous voting

photo content

Каким будет результат выполнения кода?
Anonymous voting

photo content

Каким будет результат выполнения кода?
Anonymous voting

photo content

Каким будет результат выполнения кода?
Anonymous voting

photo content

Каким будет результат выполнения кода?
Anonymous voting

photo content

Пишете на Python или Go и хотите работать в Яндексе? Или хотите перейти на них с другого языка программирования? Тогда пригла
Пишете на Python или Go и хотите работать в Яндексе? Или хотите перейти на них с другого языка программирования? Тогда приглашаем 26–27 февраля на Fast Track для бэкенд-разработчиков. На мероприятии, которое пройдет в онлайн-формате, вы сможете за пару дней получить оффер в команду, которая разрабатывает FinOps платформу Яндекса. FinOps платформа — это внутренняя высоконагруженная финансово-операционная система, через которую проходят денежные транзакции всех сервисов Яндекса. Приходите работать с нами, задачи сложные, но действительно интересные. Регистрируйтесь, решайте отборочный тест и до встречи 26 и 27 февраля!

Каким будет результат выполнения кода?
Anonymous voting