Books Книги Программиста

A 178 page survey study for refreshing math and generative AI foundations from University of Huddersfield. The Little Book of Generative AI Foundations. 📗 Read @datascienceiot

🖥 Сервисы крутятся. Прод вроде живой. Но когда тимлид спрашивает: «почему здесь лучше ValueTask, а не Task?» или «как GC поведёт себя под нагрузкой?» - ты начинаешь плыть. И дело не в том, что ты плохо пишешь код. Просто большинство курсов заканчиваются ровно там, где начинается настоящий .NET. Этот курс про то, что обычно остаётся под капотом: - CLR - JIT - GC - Span - async state machine - Source Generators - lock-free подходы - OpenTelemetry - дампы в проде На практике разбираем, как .NET реально работает внутри: что происходит с кодом после компиляции, как память живёт под нагрузкой, почему async иногда помогает, а иногда ломает производительность, как читать проблемы по дампам и метрикам, а не гадать по логам. Если хочешь дойти до уровня, где система для тебя не чёрный ящик, а инструмент, который ты понимаешь до IL, - велкам. Сейчас на stepik доступна скидка 55%: https://stepik.org/a/288694

📓 Пять PDF по оптимизации, которые реально стоит сохранить. Жёсткая база по тому, как код превращается в инструкции, как эти инструкции исполняются процессором и почему иногда «очевидно быстрый» вариант внезапно медленнее. Что внутри: 1. Optimizing software in C++ 179 страниц про оптимизацию C++ под Windows, Linux и macOS. Память, ветвления, компиляторы, SIMD, профилирование и типичные ошибки. 2. Optimizing subroutines in assembly language 156 страниц про x86 assembly. Полезно даже если вы не пишете на ассемблере, потому что после этого проще понимать, что делает компилятор. 3. The microarchitecture of Intel, AMD and VIA CPUs 277 страниц про устройство процессоров: pipeline, кеши, предсказание ветвлений, execution units и прочие вещи, которые напрямую влияют на скорость кода. 4. Instruction tables 485 страниц таблиц с latency, throughput и micro-ops для инструкций Intel, AMD и VIA. Это уже не чтение перед сном, а справочник для тех случаев, когда надо понять, где именно теряется производительность. 5. Calling conventions 60 страниц про calling conventions в разных C++ компиляторах и ОС. Пригодится для ABI, FFI, отладки, reverse engineering и низкоуровневого кода. Ссылки: https://agner.org/optimize/optimizing_cpp.pdf https://agner.org/optimize/optimizing_assembly.pdf https://agner.org/optimize/microarchitecture.pdf https://agner.org/optimize/instruction_tables.pdf https://agner.org/optimize/calling_conventions.pdf Все пять одним архивом: https://agner.org/optimize/optimization_manuals.zip Главная страница: https://agner.org/optimize/ Если хотите понимать performance не на уровне «ну там компилятор сам всё оптимизирует», а по-настоящему - это хороший старт.

🦀 Полный roadmap по изучению Rust на русском + бесплатный курс для начинающих + большой список ресурсов. Rust Roadmap 2026 на русском - пошаговый план изучения Rust для начинающих и продвинутых разработчиков. Что внутри: - базовый синтаксис - ownership, borrowing и lifetimes - Option, Result, traits и generics - тестирование и обработка ошибок - std, smart pointers и многопоточность - async/await и Tokio - macros, unsafe и FFI - web, CLI, embedded, WASM, gamedev и ML - мини-проекты на каждом этапе Хорошый Roadmap для тех, кто хочет учить Rust не хаотично, а по нормальному маршруту: от первых программ до production-кода. Сохраняйте себе и отправляйте коллегам! https://github.com/Develp10/rust-roadmap-ru/tree/main

Dive into Claude Code: The Design Space of Today's and Future AI Agent Systems 📗 Read @programming_books_it

🖥 На Stepik обновили курс «C# с нуля до профи» Представьте: через четыре месяца вы открываете чужой .NET-проект и читаете его как книгу. IServiceCollection не вызывает ступора. async Task<IActionResult> пишется на автомате. Вы точно знаете, почему EF Core сгенерировал именно такой SQL - и как переписать запрос, чтобы он летал. Это не фантазия. Это результат после 16 модулей, в которых каждая концепция объясняется через код и закрепляется практикой. ООП, SOLID, LINQ, async/await, DI, EF Core, ASP.NET Core, Docker, Kubernetes - всё, что казалось магией, станет рабочим инструментом. А бонусом - портфолио проектов: от CLI-утилит и REST API до собственного SaaS с multi-tenancy, JWT и деплоем в Kubernetes под TLS. Скидка - 58% доступна 48 часов: https://stepik.org/a/282984/

👣 На Stepik обновили курс «Rust: полный курс разработчика. С нуля до профи» Представьте: через три месяца вы открываете чужой Rust-код и читаете его как книгу. Arc<Mutex<T>> не вызывает панику. impl Future не пугает. Вы точно знаете, почему компилятор ругается и как это починить за 10 секунд. Это не фантазия. Это результат 50 уроков, в которых каждая концепция объясняется через код и закрепляется практикой. Ownership, traits, generics, async, unsafe - всё, что казалось магией, станет рабочим инструментом. А бонусом - портфолио проектов: от CLI-утилит до REST API и WebAssembly. Вы и так знаете, что Rust - ваш следующий язык. Этот курс просто сделает это реальностью. Сегодня - 55% процентов от цены, торопись: https://stepik.org/a/269250/

📌 Нашли 15 сайтов с миллионами бесплатных книг Это не просто подборка, а реально огромные библиотеки от художки до научных статей, диссертаций и учебников. И главное базы постоянно обновляются • planetebook.com • oceanofpdf.com • freecomputerbooks.com • zlibrary.to • bookboon.com • gutenberg.org • manybooks.net • pdfdrive.com • digilibraries.com • openlibrary.org • standardebooks.org • librivox.org • getfreeebooks.com • authorama.com Если читаешь и прокачиваешься сохрани, пригодится

Python code for Artificial Intelligence Foundations of Computational Agents 📓 Book @programming_books_it

⚠️ В России всё чаще блокируют Telegram и другие зарубежные сервисы. Это значит, что многие IT-ресурсы, каналы и источники новостей могут стать недоступны в любой момент. Если вы хотите оставаться в курсе технологий, AI и новых фреймворков, лучше заранее иметь альтернативную площадку. Мы собрали лучшие IT-каналы в MAX, где публикуются: новости развития AI новые фреймворки и инструменты полезные ресурсы для разработчиков разборы технологий и трендов ИИ: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data Max Ml: https://max.ru/vistehno Max Python: https://max.ru/pythonl Max Go: https://max.ru/Golang_google Max Linux: https://max.ru/linuxkalii Max Java: https://max.ru/javatg Max Sql: https://max.ru/sqlhub Max Devops: https://max.ru/DevOPSitsec Анализ данных: https://max.ru/data_analysis_ml C++ : https://max.ru/cpluspluc C#: https://max.ru/csharp_ci https://uproger.com/luchshie-kanaly-v-max-po-it-i-ii-podborka-2026-goda/

👣 Книга по производительности Rust. Она короткая и легко читается и показывает, как оптимизировать код. В книге разбираются темы: - benchmarking - build configuration - linting - profiling - inlining - hashing - heap allocations - и многое другое Внутри есть много интересных концепций, о которых я раньше даже не слышал. Книга: https://nnethercote.github.io/perf-book/introduction.html

"Golden Goose", a simple trick to synthesize unlimited RLVR tasks from unverifiable internet text. " 📚 Read @datascienceiot

🖥 Большинство “парсеров” умирают через 2 дня. Ты научишься делать те, которые живут в проде. Это не про BeautifulSoup ради галочки. Это про системы сбора данных, которые: • не падают от мелких правок на сайте • собирают данные в разы быстрее • обновляют всё сами по расписанию • обходят ограничения и баны • выглядят как сервис, а не хаос из файлов Ты начнёшь видеть сайты не как страницы, а как источники данных, к которым можно подключиться. В итоге ты сможешь: • забирать данные для своих проектов • автоматизировать чужую рутину • делать инструменты для аналитики • брать коммерческие заказы на сбор данных Это навык, который напрямую превращается в деньги. Не “знаю Python”, а умею добывать данные из интернета профессионально. 🎁 48 часов скидка 50% на Stepik: https://stepik.org/a/269942/

Principles of Model Checking 📚 Read

🔥 Полезная подборка каналов только код, практика и самые передовые инструменты, которые используют разработчики прямо сейчас.👇 🖥 ИИ: t.me/ai_machinelearning_big_data 🖥 Python: t.me/pythonl 🖥 Linux: t.me/linuxacademiya 🖥 C++ t.me/cpluspluc 🖥 Docker: t.me/DevopsDocker 🖥 Хакинг: t.me/linuxkalii 🖥 Devops: t.me/DevOPSitsec 👣 Golang: t.me/Golang_google 🖥 Аналитика: t.me/data_analysis_ml 🖥 Javascript: t.me/javascriptv 🖥 C#: t.me/csharp_ci 🖥 Java: t.me/javatg 🖥 Базы данных: t.me/sqlhub 👣 Rust: t.me/rust_code 🤖 Технологии: t.me/vistehno 💰 Экономика и инвестиции в ИИ t.me/financeStable 💼 Актуальные вакансии: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi 🖥 Chatgpt бот в тг: t.me/Chatgpturbobot 📚 Бесплатные ит-книги: https://t.me/addlist/HwywK4fErd8wYzQy 🖥Подборка по Golang: https://t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi ⚡️ Лучшие ИИ ресурсы: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy Самое лучшее в этом: ты учишься даже тогда, когда “нет времени, просто потому что читаешь правильную ленту.

Руководство по языку Kotlin 📚 Read

Основы языка C. Курс по программированию 📚 Книга

🔥 На stepik вышел курс, который учит Создавать настоящие AI-сервисы, а не просто запускать скрипты? Этот практический курс по Python и FastAPI покажет, как собрать полноценное приложение с ИИ, базой данных, автогенерацией контента и Telegram-ботом. Ты пройдёшь путь от первого HTTP-запроса до рабочего сервиса, который сам генерирует текст через ИИ, сохраняет данные, отправляет результаты по расписанию и отвечает пользователям. Никакой теории ради теории - только практические шаги, из которых рождается реальный продукт. 🎁 48 часов действует скидка в 40% процентов 👉 Начать учиться на Stepik

💻 ++101 Linux commands Open-source eBook 📚 Read

🖥 Bash Академия: секреты командной строки, которые нигде не рассказывают Олег Шелест - профессионал по информационной безопасности, раскрывает скрытые механики Linux, с помощью наглядных картинок и коротких, максимально понятных разборов у себя в тг канале. - Без воды. - Без лишней теории. Только практические приёмы, которые реально используют профи. Если хочешь уверенно владеть Bash - здесь ты получишь всё, что нужно: t.me/bashmastter