Python Portal
الذهاب إلى القناة على Telegram
Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6
إظهار المزيد
الشبكة:📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Python Portal
تُعد قناة Python Portal (@pythonportal) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 50 880 مشتركاً، محتلاً المرتبة 2 538 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 12 054 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 50 880 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 31 أغسطس, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -435، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -23، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 9.33%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 4.71% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 4 751 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 2 396 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 19.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل строка, none, true, модуль, peter.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Всё самое интересное из мира Python
Сотрудничество, реклама: @devmangx
Менеджер: @Spiral_Yuri
РКН: https://clck.ru/3GMMF6”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 01 سبتمبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
50 880
المشتركون
-2324 ساعات
-1637 أيام
-43530 أيام
أرشيف المشاركات
50 880
ТОП‑7 расширений для прокачки VSCode, Cursor и Windsurf: 📝
① Console Ninja
Показывает вывод консоли прямо в редакторе
② Error Lens
Выводит ошибки линтера и компиляции прямо в строке кода
③ Image Preview
Показывает превью изображений при наведении курсора
④ REST Client
Позволяет делать HTTP‑запросы и получать ответы прямо в редакторе
⑤ Version Lens
Управление версиями и обновление зависимостей из
package.json и не только
⑥ Highlight on Copy
Мерцающая подсветка скопированного текста - видно, что именно ты скопировал
⑦ Symbols
Лучшая подборка иконок для типов файлов - делает интерфейс визуально чище
👉 @PythonPortal50 880
VK Weekend Offer: отправьте заявку, пройдите интервью и получите офер!
28–29 июня VK проведёт Weekend Offer для бэкендеров с опытом от трёх лет. Участников со знанием Java, Go, Python или C++ ждут технические собеседования, знакомство с продуктами и, если всё сложится, офер уже в конце выходных.
Ребята много лет создают облачные решения, системы рекомендаций и поисковые движки — всё с миллионами пользователей в проде — и сейчас ищут новых коллег. Поэтому оставляйте заявку до 25 июня, чтобы попасть в команду за выходные!
Подробности — на сайте.
50 880
Совет по чистому коду на Python:
Проверяйте качество кода внутри CI-пайплайна с помощью этих библиотек:
• flake8 — контроль соблюдения стиля (PEP8)
• black — автоформатирование кода
• isort — сортировка и оптимизация импортов
• bandit — анализ кода на уязвимости безопасности
• safety — проверка зависимостей на известные уязвимости
👉 @PythonPortal
50 880
12 мощных инструментов для ваших ИИ-агентов
Вот краткое описание функций каждого из них
1. FileReadTool
Этот инструмент мгновенно извлекает данные из локальной файловой системы.
2. FileWriterTool
Позволяет агенту создавать или перезаписывать любые файлы.
3. CodeInterpreterTool
Мощный инструмент для выполнения кода на Python 3 в защищённой, изолированной среде
4. ScrapeWebsiteTool
Инструмент, предназначенный для извлечения и чтения содержимого указанного веб-сайта.
5. SerperDevTool
Позволяет агенту выполнять поиск в Google.
6. DirectoryReadTool
Позволяет агенту получать список содержимого папок и метаданные. Полезно для реализации RAG на основе файловой системы.
7. FirecrawlSearchTool
Инструмент, предназначенный для поиска по веб-сайтам и преобразования их содержимого в чистый Markdown или структурированные данные, пригодные для обработки агентами или языковыми моделями (LLM).
8. BrowserbaseLoadTool
Browserbase — это платформа для разработчиков, предназначенная для надёжного запуска, управления и мониторинга безголовых браузеров.
Этот инструмент позволяет запускать сессии безголового Chrome, которыми может управлять агент.
9. PDFSearchTool
Семантический RAG (извлечение и генерация с подсказками) по PDF-документам.
10. GithubSearchTool
Предоставляет агентам доступ к GitHub и возможность выполнять RAG по исходному коду.
11. TXTSearchTool
Молниеносное встраивание и поиск по текстовым файлам.
12. L2SQLTool
Инструмент Text2SQL, преобразующий естественный язык в SQL-запросы для поиска по структурированным базам данных.
👉 @PythonPortal
50 880
🔍Тестовое собеседование на Python-бекендера с разработчиком из Avito во вторник
17 июня(уже завтра!) в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Python-разработчика.
Как это будет:
📂 Даня, разработчик из Авито, будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу
📂 Даня будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью
📂 В конце можно будет задать любой вопрос Дане
Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Java-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы.
Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_py_bot
Реклама. ООО "ШОРТКАТ", ИНН: 9731139396, erid: 2VtzqvB1CC6
50 880
Нашёл годный инструмент для анализа безопасности Python-кода
Это CLI-утилита, которая автоматически сканирует исходники на уязвимости
Анализирует:
– небезопасные импорты
– инъекции
– проблемы с сериализацией
– утечки секретов и т.д.
Подходит для CI/CD пайплайнов и ревью кода.
Интеграция простая, работает быстро —> bandit ❤️
👉 @PythonPortal
50 880
Это находка дня: Code2Tutorial
Он позволяет мгновенно превратить любой репозиторий на GitHub в чистый, интерактивный туториал.
Просто вставь ссылку на репо → получи структурированное обучение 😱
👉 @PythonPortal
50 880
🌐 WAICORE — хостинг, за который не надо переживать
Устали от лагов, сложных панелей и переплат? Переходите на VPS с AMD Ryzen 9 — быстро, просто, без нервов.
💬 Почему клиенты выбирают нас:
— Цена начинается от 2€
— Скорость канала до 10 Гбит/с
— Поддержка 24/7 — отвечаем быстро и без шаблонов
☀Приятный бонус: Бесплатный VPN — расширение для браузера в подарок каждому нашему юзеру
VPN | Расширение для браузера
📍 Локации: Германия (Франкфурт), Москва, Нидерланды (уже скоро) — стабильный пинг, DDoS-защита.
🔥 Успейте сегодня
⤵ Выбрать сервер | 💬 Наш канал
50 880
Совет по Python:
В
datetime.strptime() используйте "%f" для разбора микросекунд
from datetime import datetime
dt = datetime.strptime('2024-06-18 12:34:56.789123', '%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f')datetime.datetime(2024, 6, 18, 12, 34, 56, 789123)То есть строка успешно преобразована в объект datetime со всеми компонентами, включая микросекунды. Это полезно, когда нужно точно работать с временными метками в логах, метриках, или временных рядах 💩 👉 @PythonPortal
50 880
У CISCO есть 2 курса по Python полностью БЕСПЛАТНО
На английском языке и разработаны для получения официальных сертификатов Python Institute.
Содержат практические проекты и много часов учебного контента: начать 😡
👉 @PythonPortal
50 880
Python включает очень полезную библиотеку
difflib. С её помощью можно находить наиболее похожие строки в списке строк.
Вот пример:
words = ["apple", "ape", "appeal", "par", "parade"]difflib.get_close_matches("appel", words)['appeal', 'apple', 'ape']
→ По степени схожести.
difflib.get_close_matches("pa", words) ['par']
difflib.get_close_matches("par", words) ['par', 'parade']
→ parade похожа по началу.
👉 @PythonPortal50 880
Нашёл топчик для прокачки алгоритмов и структур данных
Курс "A First Course on Data Structures in Python" — интерактивная книга с кодом и объяснениями написанная Дональдом Р. Шихи, профессором компьютерных наук в North Carolina State University
> Всё на Python
> никакой воды
> Всё с примерами и тестами
> Отлично заходит после базового Python
Читаем и прокачиваем мозг бесплатно — тут 📖
👉 @PythonPortal
50 880
Изменение ключей словаря
Ключи словаря являются неизменяемыми. В Python не существует прямого способа изменить ключ словаря. Однако можно использовать метод
pop() для изменения или создания нового ключа со значением из существующего ключа.
Допустим, мы хотим заменить ключ "school" на "university" в приведённом ниже словаре. Первый шаг — использовать метод pop() для удаления старого ключа и получения его значения. Второй шаг — создать новый ключ и присвоить ему значение удалённого ключа. Смотрите код ниже:
# Исходный словарь
my_dict = {'school': 'Yale', 'age': 22}
# Шаг 1: Удалить старый ключ и получить его значение
old_value = my_dict.pop('school')
# Шаг 2: Создать новый ключ с нужным именем и присвоить значение
my_dict['university'] = old_value
print(my_dict){'age': 22, 'university': 'Yale'}
Как видно, ключ "school" был заменён на "university". Учтите, что данный процесс по сути создаёт новый ключ, сохраняя исходное значение 🙂
👉 @PythonPortal50 880
![Структуры данных в Python Это база, это знать надо 🧠 LIST > создаются с помощью синтаксиса: myList = [] > имеют методы, таки](data:image/jpeg;base64,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)
Структуры данных в Python
Это база, это знать надо 🧠
LIST
> создаются с помощью синтаксиса:
myList = []
> имеют методы, такие как: .sort(), .append()
> состоят из упорядоченных групп элементов
> итерируются циклами
ELEMENTS
> находятся по индексам
> могут быть изменены через присваивание: myList[ind] = x
> могут быть типов: int, string, list, …
INDEXES
> используют синтаксис: myList[ind]
> вперёд: от 0 до length-1
> назад: от -1 до -length
> нужны для присваивания
LOOPS
> проходят по списку последовательно
> часто используют идиомы, например:
for elem in myList:
# делаем что-то50 880
Функция filter
Функция
filter() используется для фильтрации элементов из итерируемого объекта на основе заданного условия. Она принимает два аргумента: функцию и итерируемый объект. Возвращает итератор, содержащий элементы, которые удовлетворяют условию.
Предположим, у вас есть список чисел, и вы хотите отфильтровать из него только чётные числа. Вы можете использовать функцию filter:
numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
even_numbers = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers))
even_numbers[2, 4, 6, 8]Обратите внимание, что функция filter использует критерий, заданный функцией
lambda, чтобы отфильтровать чётные числа из списка numbers. filter возвращает итератор, поэтому мы используем функцию list(), чтобы извлечь чётные числа в виде списка.
Функция filter() — мощный инструмент для выбора элементов из итерируемых объектов на основе пользовательских условий. Ниже приведены другие способы использования функции filter() в коде:
Фильтрация строк по длине
Если у вас есть список строк, и вы хотите отфильтровать строки определённой длины, вы можете использовать функцию filter(). Предположим, вы хотите получить из списка только те строки, длина которых меньше 5 символов. Вот пример того, как это можно сделать:
words = ["apple", "banana", "kiwi", "grape"]
# Функция, передаваемая в filter
def filter_words(x):
return x if len(x) < 5 else None
short_words = list(filter(filter_words, words))
print(short_words)['kiwi']👉 @PythonPortal
50 880
Datacamp открыл бесплатный доступ ко всем своим курсам на неделю
Что можно изучить:
> Python, Spark, анализ данных, data engineering
> Машинное обучение, Power BI и многое другое
> Практические проекты
> Сертификаты, которые можно добавить в резюме
Всё бесплатно на протяжении недели через DataCamp 😡
👉 @PythonPortal
50 880
Совет по Python: используйте
defaultdict из модуля collections, чтобы автоматически создавать значения для отсутствующих ключей. В отличие от обычного dict, он не выбрасывает KeyError
Пример:
from collections import defaultdict
department_groups = defaultdict(list)
for name, department in employees:
department_groups[department].append(name)defaultdict(list) автоматически создаёт пустой список при первом обращении 😈
С обычным dict:
department_groups = {}
for name, department in employees:
if department in department_groups:
department_groups[department].append(name)
else:
department_groups[department] = [name]defaultdict делает код чище, короче и безопаснее при работе с вложенными структурами
👉 @PythonPortal50 880
Отслеживайте и оценивайте любое приложение на базе AI/LLM в 3 строки кода
> Инициализируйте объект оценки с помощью LangWatch (строка 3)
> Декорируйте метод рабочего процесса LLM (строка 5)
> Запишите результат оценки (строка 11)
Можно продолжать использовать Pandas и другие любимые инструменты.
Вы можете интегрировать оценки LangWatch в CI/CD-пайплайны, чтобы каждая новая версия модели автоматически проверялась перед деплоем.
Полностью с открытым исходным кодом → https://github.com/langwatch/langwatch 😊
👉 @PythonPortal
50 880
Анатомия Python-класса
Почти всё, что может содержать определение класса в Python — в одной картинке.
Удобный визуал, чтобы быстро освежить синтаксис и структуру 💯
👉 @PythonPortal
50 880
Вот четвёртый трюк с GitHub вам в копилку: просто замени
.com на .chat.ai в URL любого репозитория — и ты сможешь напрямую общаться с кодом 😎
Это меняет правила игры для быстрого понимания и навигации по проекту
👉 @PythonPortal