هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
الذهاب إلى القناة على Telegram
DataPlusScience | هوش مصنوعی و علم داده به فارسی اخبار، تحلیل، آموزش و ابزارهای کاربردی 🌐 DataPlusScience.ir 📩 ارتباط با ما: @Contact2Mebot 💎 بله: ble.ir/dataplusscience 💡 ایتا: eitaa.com/DataPlusScience 📂 کانال فایلها: @Datascientists_Files
إظهار المزيد6 065
المشتركون
+224 ساعات
+17 أيام
-230 أيام
أرشيف المشاركات
Magic Quadrant for Analytics and Business Intelligence Platforms | February 2021
گزارش تفصیلی مربع جادویی گارتنر در بررسی ابزارهای هوشمندی کسبوکار
@Data➕Science
📊 برترین ابزارهای هوش تجاری در سال 2021
🚨 گزارش موسسه گارتنر در تحلیل بازار ابزارهای هوشمندی کسبوکار در سال 2021 منتشر شد.
🔺 در این گزارش و در بخش رهبران بازار سه ابزار Power BI ، Tableau ، Qlik پیشتاز هستند و در مقایسه با سال گذشته ابزار ThoughtSpot جایگاه خود را از دست داده و از بخش رهبران بازار خارج شده است.
🔺فاصله رقابتی Power BI و Tableau افزایش یافته و پلتفرم Tableau پسرفتی را از موقعیت سال گذشته خود داشته است.
🔺ابزار Qlik به نسبت سال گذشته تقلیل موقعیتی داشته ولی کماکان جز رهبران بازار است.
پی نوشت: مربع جادویی گارتنر دقیقا چیست؟
در پست بعدی کانال میتوانید به نسخه تفصیلی گزارش گارتنر دسترسی پیدا کنید.
@Data➕Science
گروه آمار دانشگاه الزهرا اولین کارگاه یادگیری ماشین خود را با همکاری مدیریت همکاری های علمی بین المللی و انجمن آمار ایران برگزار می کند.
این کارگاه در روزهای ۲۸، ۲۹ و ۳۰ بهمن توسط دکتر محمد جعفری جوزانی از دانشگاه مانیتوبا، روزهای ۷ و ۸ اسفند توسط دکتر عبدالله صفری از دانشگاه بریتیش کلمبیا و روزهای ۱۴ و ۱۵ اسفند توسط دکتر رضا رمضان از دانشگاه واترلو ارائه می شود.
زمان:
از ساعت ۱۸ الی ۱۹:۳۰ و ۲۰ الی ۲۱:۳۰
لینک ادوب کانکت:
https://webinar.alzahra.ac.ir/statistics/
به عنوان مهمان وارد شوید.
شرکت در این کارگاه رایگان است. از شما عزیزان شرکت کننده درخواست می شود جهت ثبت نام در کارگاه فرم زیر را تکمیل نمایید.
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScyKaAX_hdemWL3wLJJ_I3Gj60jFqGHvm81j9UqhRS5b7vW_Q/viewform?usp=sf_link
چنتا کورس رایگاه شده مرتبط با علم داده در یودمی: (دارای محدودیت زمانی)
Complete Python Bootcamp : Go Beginner to Expert in Python 3 [11 hours]
Learn Python today. Beginner to Advanced in Python Programming. Python MongoDB, SQLite,List, Tuple ,Python OOP, Python 3
SQL for Data Analysis and Data Science in 2021 [5.5 hours]
SQL by SQL example, SQL Challenges& SQL Final Exam using Real World SQL Database for Data Science & Data Analysis
Microsoft Power BI DAX from Scratch [3 hours]
Hands-on guide to Microsoft Power BI DAX
@Data➕Science
Data Scientist vs. Data Analyst vs. Data Engineer
تعریف وظایف و مقایسه توانمندیهای تحلیلگر داده، مهندس داده و دانشمند داده
مطالعه بیشتر در مدیوم
@Data➕Science
🏆دوره های آنلاین پارسی زبان و مقالات فنی دنیای مهندسی و علوم داده رو می تونید در Big Data School دنبال کنید.
🌐 ما را در تلگرام، اینستاگرام، لینکدین و یوتیوب دنبال کنید.
📗 دانلود رایگان کتاب دادهکاوی برای برنامهنویسان
زبان برنامهنویسی: پایتون
این کتاب توسط وبسایت چیستیو ترجمه و به همت انتشارات ناقوس چاپ شده است. نسخهی دیجیتالی کتاب به صورت رایگان در اختیار عموم قرار گرفته است.
مثالها و کدهای پایتون را نیز میتوانید در آدرس
👉 chistio.ir/books
دانلود کرده و استفاده نمایید
👈{عضویت در کانال} 👉 | 📩 ارتباط با ما
خلاصه ای 8 صفحه ای از کتابخانه پانداس پایتون
Pandas in 8 pages
@Data➕Science
مجموعه ای از سوالات مصاحبه شغلی علوم داده
شامل 151 سوال مطرح در مصاحبه ها
A list of Data Science Interview Questions!
@Data➕Science
گروه careeer365، یکی از گروه های با کیفیت هستش. حتما دوره رو تهیه کنید
ثبت نام رایگان در دوره ارزشمند
The Data Analyst Course: Complete Data Analyst Bootcamp 2021
در یودمی
ارائه شده توسط گروه معتبر careeer365
Best seller🌟🌟🌟
Duration:more than 20 h
Rate:4.6
Students:7000
لهجه مدرسین بسیار مطلوب و دوره بسیار کاربردی و مناسب برای علاقمندان به دیتا ساینس و دیتا آنالیز
مدت ثبت نام و تعداد محدود است 🗼🗼🗼
لینک ثبت نام
کانال مشاوره و آموزش آنلاین onlinelearning
Top Python Libraries for Data Science, Data Visualization & Machine Learning
برترین کتابخونههای پایتون برای علم داده، مصورسازی و یادگیری ماشین
این کتابخونه ها بر اساس تعداد Stars و Contributors گیت هاب انتخاب شدن. میتونید جزئیات بیشتر این کتابخونهها رو توی این لینک بخونید.
@Data➕Science
مهندسداده_سلام
❇️یکی از حوزههای نسبتا جدید و پردرآمد فعلی، مهندسی داده است. این فیلد شغلی هنوز به خوبی معرفی نشده است. در این پادکست تلاش کردیم با استفاده از تجربیات دکتر بنائی عزیز موسس و مدیر سایت bigdata.ir یک گفتگوی سازنده حول موارد زیر داشته باشیم:
🔹تعریف مهندسیداده
🔹بررسی تفاوت مهندس داده و دانشمند داده
🔹بررسی جامع نقشهراه یادگیری مهندسیداده
🔹نحوه پیدا کردن فرصتهای شغلی این حوزه
🔹چگونگی انجام یک مصاحبه خوب
🔹بررسی حقوق و درامد مهندس داده در ایران
🔹بررسی چگونگی انجام پروژههای خارجی
❇️@data_hub_ir
#مصاحبه
#مهندسی_داده
Data and Analytics Predictions Through 2024
گزارش پیش بینی روندهای علم داده تا سال 2024 از موسسه #گارتنر
@Data➕Science
💡 AI Expert Roadmap | Interactive
يه Roadmap مفصل و تعاملی برای يادگيری علم داده
لينک زير رو ببينيد:
https://i.am.ai/roadmap/
@Data➕Science
آشنایی با قاره علم داده!
در این تصویر که توسط سایت DataIKU منتشر شده است، ابزارهای مختلف علم داده در دستههای هم چون ابزارهای پیش پردازش داده، ابزارهای مصورسازی، ابزارهای یادگیری ماشین، ابزارهای تحلیل آماری و... نمایش داده شده است.
منبع: از صفحه لینکدین دکتر امین نظارت
@Data➕Science
آشنایی با قاره علم داده!
در این تصویر که توسط سایت DataIKU منتشر شده است، ابزارهای مختلف علم داده در دستههای هم چون ابزارهای پیش پردازش داده، ابزارهای مصورسازی، ابزارهای یادگیری ماشین، ابزارهای تحلیل آماری و... نمایش داده شده است.
منبع: از صفحه لینکدین دکتر امین نظارت
نسخه با کیفیت در پست بعدی
@Data➕Science
♨️ مقایسه مجموعه توانمندیهای مورد نیاز دانشمند داده، مهندس داده و تحلیلگر داده
Different data professionals and their skills
مطالعه بیشتر
@Data➕Science
