هوش مصنوعی و علم داده به فارسی

Data and AI Landscape 2020 فایل با کیفیت در پست بعدی 👇 @Data➕Science

✳️ دوره زیر به مدت یک روز در سایت یودمی رایگان شد: Natural Language Processing with Transformers in Python 🔺توضیحات: Learn next-generation NLP with transformers using PyTorch, TensorFlow, and HuggingFace! 🔺طول دوره: ۱۱ ساعت 🔺زبان دوره: انگلیسی 🌐 ثبت نام 👩🏻‍💻@meteorjournal

💡 #سوال_مخاطبان 🚨 چطور کورس‌های رایگان شده یودمی رو پیدا کنیم؟ سایت های زیادی بن کدهای تخفیف #یودمی رو منتشر میکنن، که به شخصه من سایت freebies global رو ترجیح میدم. مزیت این سایت اینه که علاوه بر دسته‌بندی موضوعی، دوره‌های با امتیاز بالا (Highest Rated +) و پرفروش (Best Sellers +) رو هم متمایز میکنه. در انتخاب دوره‌های مناسب در یودمی چنتا نکته مهمه: 1. امتیاز اون دوره بالای 4ونیم باشه و یا حداقل بالای 4 . البته تعداد قابل توجهی هم به اون کورس نمره داده باشن (مثلا 2000 نفر به بالا) 2. هر چقدر تعداد شرکت کنندگان در دوره بیشتر (با توجه به امتیاز) دوره بهتر! 3. تایم دوره کم نباشه! (توی یودمی به وفور دوره‌های کوتاه مدت از 40 دقیقه تا دو ساعت وجود داره! این دوره‌ها قاعدتا چیزی برای گفتن ندارن) 4. زبان دوره حتما انگلیسی باشه که براتون قابل فهم باشه 5. مهم‌ترین نکته اینه که دوره رو برای گذروندن تهیه کنید و نه فقط داشتن! گذروندن دوره خیلی مهمه! پ‌ن #مهم: اگر بن‌کد دوره Best Sellers مرتبط با علم داده پیدا کردید،حتما از طریق ربات اطلاع بدید تا برای استفاده عموم تو کانال قرار بگیره. پ‌ن دو: برای دور زدن تحریمِ سایت یودمی، از قابلیت سایت شکن استفاده کنید. پ‌ن سه: دیگر سایت‌های بن‌کد تخفیف یودمی: udemycoupon , discudemy , real @Data➕Science

#Free_course | #New #Udemy | Complete Machine Learning & Data Science with Python| ML A-Z Learn Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scipy, Supervised & Unsupervised Machine Learning A-Z and feature engineering

Data Science libraries like Numpy , Pandas , Matplotlib, Scipy, Scikit Learn, Seaborn , Plotly and many more
Machine learning Concept and Different types of Machine Learning
Machine Learning Algorithms like Regression, Classification, Naive Bayes Classifier, Decision Tree,K-Nearest Neighbor(KNN) Algorithm,Support Vector Machine Algorithm,Random Forest Algorithm
Feature engineering

🌟 4.1| 👨‍🎓 9,190 student enrolled | ⏳ 11 hours https://www.udemy.com/course/complete-machine-learning-data-science-libraries-with-python/?couponCode=GOEDUHUB-ELEARNING @Data➕Science

دوره سیستم های توصیه گر آقای Frank Kane از مدرسان حرفه ای و خوشنام یودمی برای مدت محدودی رایگان شده، علاقه مندان به مباحث سیستم‌های توصیه گر این کورس عالی رو از دست ندن

#Free_course | ♨️ Bestseller #Udemy | Building Recommender Systems with Machine Learning and AI How to create recommendation systems with deep learning, collaborative filtering, and machine learning. 🌟 4.4 (1,767 ratings)| 👨‍🎓 27,974 student enrolled | ⏳ 10.5 hours https://www.udemy.com/course/building-recommender-systems-with-machine-learning-and-ai/?couponCode=6E432B15E3A7F5B35820 @Data➕Science

#فرصت_شغلی استخدام تحلیلگر داده در تیم محصول تپسی مشاهده جرئیات و ارسال رزومه @Data➕Science

ده روند یادگیری ماشین برای سازمانها در سال 2021 ➕ جزئیات بیشتر این روندها را در نسخه کامل گزارش algorithmia که در پست بعدی منتشر میشود، مطالعه بفرمائید. @Data➕Science

🌷 عید سعید فطر را به همه اعضای محترم کانال تبریک عرض میکنیم 🌹 @Data➕Science

داشبورد تعاملی توانمندی‌های مورد تقاضای آگهی‌های شغلی مرتبط با علم داده این داشبورد از جمع‌آوری محتوای بیش از 35 هزار آگهی شغلی ایجاد شده و در سه بعد 1.اصلی‌ترین مهارت‌های مورد تقاضا، 2. زبان‌های برنامه نویسی مورد تقاضا و 3. پلتفرم‌های کلود به گزارش نیازمندی‌های مورد تقاضا آگهی‌های شغلی در پوزیشن‌های مهندسی یادگیری ماشین، دانشمند داده، مهندس داده، تحلیلگر داده، متخصص هوش تجاری و... می‌پردازد. امکان فیلتر بر اساس تاریخ درج آگهی، سطح ارشدیت موقعیت شغلی و هم ‌چنین منطقه جغرافیایی در این داشبورد وجود دارد. لینک دسترسی به داشبورد در پلتفرم datastudio @Data➕Science

#فرصت_شغلی استخدام تحلیلگر داده در شیپور مشاهده جرئیات و ارسال رزومه @Data➕Science

Scikit-learn Crash Course | freeCodeCamp Course Contents: ⌨️ (0:00:00 ) introduction ⌨️ (0:03:08 ) introducing scikit-learn ⌨️ (0:34:36 ) preprocessing ⌨️ (0:53:36 ) metrics ⌨️ (1:24:49 ) meta-estimators ⌨️ (1:45:34 ) human-learn ⌨️ (2:06:17 ) wrap-up Code : 💻 Full code: https://github.com/koaning/calm-notebooks 🎞 youtube link @Data➕Science