Frontend Interview - собеседования по Javascript / Html / Css
Канал для подготовки к собеседованиям по фронтенду Админ, сотрудничество, реклама: @seniorFrontPromo, @maria_seniorfront Купить рекламу: https://telega.in/c/frontendinterview Канал в реестре РКН: https://rknn.link/su
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Frontend Interview - собеседования по Javascript / Html / Css
تُعد قناة Frontend Interview - собеседования по Javascript / Html / Css (@frontendinterview) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 10 745 مشتركاً، محتلاً المرتبة 11 396 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 60 301 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 10 745 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 12 يوليو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -96، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -3، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 6.80%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 4.13% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 731 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 444 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 2.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل javascript, браузер, html, css, видимость.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Канал для подготовки к собеседованиям по фронтенду
Админ, сотрудничество, реклама: @seniorFrontPromo, @maria_seniorfront
Купить рекламу: https://telega.in/c/frontendinterview
Канал в реестре РКН:
https://rknn.link/su”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 13 يوليو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576 erid 2SDnjc4ZLUh const orders = [
{
id: 1,
products: [
{ name: 'Чизкейк', price: 1.99 },
{ name: 'Бисквит', price: 4.99 },
]
},
{
id: 2,
products: [
{ name: 'Шоколад', price: 5.59 },
{ name: 'Зефир', price: 8.99 },
]
}
]
Одним из решений будет сначала дважды вызвать метод map(), а затем сделать массив плоским с помощью метода flat()
Другое решение этой задачи — сразу вызвать метод flatMap() (ведь статья у нас именно про него):
orders.flatMap(
(order) => order.products.map(product => product.name)
)
Увидим что функция применилась, вложенность уменьшилась и мы получили только названия продуктов из массива products:
['Чизкейк', 'Бисквит', 'Шоколад', 'Зефир']
👉 @frontendInterview const orders = [
{
id: 1,
products: [
{ name: 'Чизкейк', price: 1.99 },
{ name: 'Бисквит', price: 4.99 },
]
},
{
id: 2,
products: [
{ name: 'Шоколад', price: 5.59 },
{ name: 'Зефир', price: 8.99 },
]
}
]
Одним из решений будет сначала дважды вызвать метод map(), а затем сделать массив плоским с помощью метода flat()
Другое решение этой задачи — сразу вызвать метод flatMap() (ведь статья у нас именно про него):
orders.flatMap(
(order) => order.products.map(product => product.name)
)
Увидим что функция применилась, вложенность уменьшилась и мы получили только названия продуктов из массива products:
['Чизкейк', 'Бисквит', 'Шоколад', 'Зефир']
👉 @frontendInterviewcompose(n, f1, f2, f3..., fn) // === fn(...(f3(f2(f1(n)))))Примеры
var doubleTheValue = function(val) { return val * 2; }
var addOneToTheValue = function(val) { return val + 1; }
compose(5, doubleTheValue)
// should === 10
compose(5, doubleTheValue, addOneToTheValue)
// should === 11
👉 @frontendInterview const beatles = ['Джон', 'Пол', 'Джордж', 'Ринго']
console.log(beatles.at(3))
// Ринго
👉 @frontendInterview