data.csv

Почему все так любят песню Creep? Выпускники предыдущего потока «Эстетики в графиках» сделали много крутейших работ, но эта — скрывать не буду — моя любимая 🥰 Ольга Хлопкова проанализировала творчество Radiohead и нашла там потрясающую историю, связанную с песней Creep. Особенно здорово получилось воплотить оформление:

В процессе работы я стала замечать, что очень негодую по поводу разрыва в количестве прослушиваний песни «Creep» и других треков. Группа выпускала такие сильные и разнообразные пластинки, а мир знает и слушает только «Creep», песню, от которой меня, лично, тошнит! И оказалось, не только меня! Почитав интернеты, узнала, что вокруг «Creep» есть история. Песню сначала не приняли в Великобритании, но спустя год она с фурором ворвалась в американские чарты и сердца. В штатах настолько любили эту песню, что бедный коллектив заставили 4 раза подряд её сыграть, чтобы снять лучший ракурс. Люди приходили на выступления Radiohead, требовали «Creep» и уходили сразу после того, как группа ее исполняла. Первые идеи и наброски инфографики я делала в заметках на планшете и это настолько симпатично выглядело, что было принято решение делать весь проект в стиле скетчей. Частично из-за этого, а также чтобы не перегружать аудиторию сложной инфографикой, в проекте, в основном, я использовала барчарты. Диаграммы были созданы с использованием библиотеки roughViz, а окончательная сборка и оформление выполнены в Figma. PS. В этой работе нет громких выводов и открытий, это фановая аналитическая история вокруг песни, которую я не люблю :)

Третий поток курса по визуализации данных стартует уже на следующей неделе. Запрыгнуть в последний вагон: https://clck.ru/3Eqxeb #работы_студентов

Bloomberg пишут, что Америка отстаёт от заявленных планов по климатическим целям — снижению выбросов и переход на возобновляемые источники энергии. Для иллюстрации тезиса выбран очень нестандартный тип графика, который 1) отделяет реальные данные от прогнозных 2) позволяет сконцентировать внимание на увеличивающемся разрыве https://www.bloomberg.com/graphics/2024-cop29-climate-change-targets

Инфографика про скалолазание! В качестве дипломного проекта моя студентка Мария Павлова выбрала тему спортивного скалолазания. Оказалось, по этому виду спорта можно найти много интересных инсайтов, которые хорошо ложатся в интересную, разнообразную и местами даже сложную инфографику. Отдельный респект выражаю за первую пояснительную карточку, которую Мария сама собрала в фигме 🔥

Моя работа — серия карточек со статистикой спортивного скалолазания. Этот вид спорта недавно стал олимпийским — с Токио-2020, что повлияло на его развитие. Например, большинство спортсменов специализируются более, чем в одном виде скалолазания. А на первых Олимпийских играх выступали только в многоборье — комбинированном зачете трёх дисциплин: то есть во всех сразу, не каждый — в своей. А ещё — с вступлением в Олимпийское движение стало больше рекордов в лазании на скорость. Также я постаралась отразить интересные паттерны на основе данных. Например, выигрывают первые места и ставят рекорды — как вчерашние юниоры, так и возрастные спортсмены. А в мировом рейтинге «скорости» в топ-30 входят и спецы, то есть спортсмены одной дисциплины, и универсалы-многоборцы. Захотелось проследить путь отдельных спортсменов: многие известные скалолазы не раз становились победителями и рекордсменами. Так по рекомендации Лёши появился connected scatter plot, где на временной шкале отражены повторяющиеся победы чемпионов мира. Кстати, российские спортсмены довольно успешны в скалолазании ;)

Записаться на третий поток курса и тоже собрать интересную историю на основе данных под моим руководством можно тут: https://clck.ru/3Em66L #работы_студентов

Как развита сеть медиа в разных регионах России? Показывает интерактивный сервис GeoMediaIndex. В нем собраны данные по всем регионам страны — начиная от подсчёта числа печатных и онлайновых местных изданий, заканчивая количеством рекламных баннеров по городу. Удивило, что заметным «сильным» кластером здесь оказался Урал и прилегающие территории — Свердловская, Челябинская области, а также Татарстан и Башкортостан. Подробнее о GMI и других стратегических продуктах D Innovate Group читайте в их телеграм-канале «Точки опоры». Реклама. ООО “Дельта-План”. ИНН 6662126172

Запись вчерашних разборов! Спасибо всем, кто пришёл вчера на стрим! Получилось очень интересно и разнообразно 🙌 Было много просьб выложить запись — делюсь ей с вами. Тут только разборы, запись моего пения пока останется эксклюзивом для тех, кто пришёл послушать вживую 😅 На эфире я также анонсировал основной поток записи на 3-й поток моего курса по визуализации данных «Эстетика в графиках». На нем вы научитесь делать залипательные, понятные и эстетичные графики, которые будут быстро доносить мысли и помогать в принятии правильных решений. Такой навык точно поможет вам блеснуть на работе и пополнит портфолио. 🔷 Старт — 2 декабря 🔷 Продолжительность — 3 месяца

В результате курса вы: 🟣 Разберётесь как сделать график привлекательным, а также удобным и понятным для читателя; 🟣 Овладеете инструментами визуализации данных (Tableau, Flourish, Figma и другими); 🟣 Узнаете, какой график лучше подходит для вашей задачи, и почему именно он; 🟣 Научитесь дата-сторителингу: поймете, как выстроить графики, чтобы они рассказывали историю;

В этот раз будет только 35 мест с обратной связью, и осталось всего 12: если хотите получать от меня разборы по вашим графикам и дипломной работе — записывайтесь сейчас. Можно забронировать за собой место за 1000 рублей, а остаток суммы внести до начала обучения. Есть рассрочки до 12 месяцев, по ним сумма платежа в месяц 2 416 руб. Присоединяйтесь: https://plus-level.ru/ По любым вопросам, пишите Олегу: подскажет по программе, поможет с рассрочкой и оплатой от работодателя, поддержит и ободрит 😄

Через час встречаемся в прямом эфире на разбор графиков! Эфир будет прямо в канале — вы увидите уведомление в верхней части экрана. В этот раз я задумал эксперимент. Обычно, ожидая, пока люди собираются на эфир, я пробую разные тактики. Иногда мы смотрим интересные работы из мира дата-журналистики, иногда молчим и смотрим друг на друга :) В этот раз я спою вам пару песен под гитару. Кто хочет это услышать, подключаетесь ровно в 7 😁 А этот пост можно использовать для комментариев к эфиру

неожиданно пришло много нетривиальных кейсов! здорово, что среди моих читателей так много людей, глубоко интересующихся и экспериментирующих с инфографикой графики в форму можно присылать сегодня до 20:00 → затем я начну собирать презентацию и готовить разборы даже если вам нечего показать, приходите послушать: уверен, будет полезно всем, кто хочет делать свои графики лучше

Разберу ваши графики Давно не проводили такой формат, а я его очень люблю. Условия простые, с вас — графики, с меня — предложения, как их улучшить. Или, возможно, я просто похвалю вас, и скажу, что всё круто :) А ещё можно присылать не свои работы, а просто что-то, что вы видели в сети. Разбор проведём в среду 20 октября в 20:00 по Москве прямо тут. Работы присылайте в эту форму: https://forms.yandex.ru/u/673b275d49363912ace9eafc/

Осталась ли любовь в песнях про любовь? В этом пытаются разобраться The Pudding, разбирая песни из Billboard Top 10. Не желая проспойлерить вам выводы, отмечу лишь то, что, судя по всему, представление любви в музыкальной поп-культуре трасформировалось, стало более многообразным и смелым. Кстати, это пример классного дата-сторителлинга, когда один набор данных рассматривают с разных сторон, и показывают поэтапно с большим количеством подробностей. И виды графиков можно взять на заметку! https://pudding.cool/2024/11/love-songs/

Как аналитика может спасти вам жизнь. Ну и построить карьеру 😉 Представим: у вас обнаружилось редкое заболевание, и вероятность летального исхода высока. Вы должны выбрать один из двух экспериментальных методов лечения и знаете, что в клинических исследованиях каждого метода участвовало по 20 тысяч пациентов. Что выберете: — Метод А, который, увы, привел к смерти 4800 человек, или — Метод В, который в 75% случаев спасает жизнь? Несложные подсчеты показывают, что метод B не помог 25% от 20 000, то есть 5000 человек. Метод А спас больше жизней, и это различие статистически значимо. Но в описании метода А есть слово «смерть», а в описании метода B говорится о спасении, поэтому этот вариант звучит предпочтительнее. Это типичное «когнитивное искажение», ошибка мышления, которая приводит к неправильным выводам — и в жизни, и на работе. Для аналитика когнитивные искажения недопустимы. Как не поддаваться? Прокачивать критическое мышление. Как прокачивать? На курсе «Аналитик PRO» онлайн-школы Changellenge >> Education. Что вас ждет: — обучение по принципу «от теории к практике», причем практика составляет 75% курса; — 11 ключевых аналитических навыков от Python до BI-систем и прокачка soft skills на командных проектах; — эксперты из Яндекса, VK, Сбера и Росатома, с которыми можно общаться и получать ответы на вопросы; — официальный диплом и упрощенный отбор в компании-партнеры: Kept, ДРТ, Arthur Consulting, SBS Consulting и Ozon. Помимо обучения, будет сопровождение до оффера: консультации с HR-специалистами, помощь с резюме и подготовка к собеседованиям. И кстати, многие студенты находят работу еще в процессе обучения. В Changellenge >> Education сейчас проходит черная пятница со скидками до 55% до 15.11.2024. При покупке "Аналитик PRO" вы также получите 2 мини-курса в подарок (по ChatGPT и «Как получить оффер в зарубежную компанию») Оставьте заявку, чтобы забронировать место со скидкой >> https://u.to/fvQBIQ Реклама. ООО «Высшая школа аналитики и стратегии». ИНН 7716917009. erid: 2VtzqubZDo3

Антон Мизинов выложил в сеть свой сервис для сбора плиточной карты России Достаточно приложить свой файл с данными (пример), выбрать цвета, настроить отступы — и можно получить готовое изображение в PNG или SVG. Раскладка карты из ТАСС — она достаточно сильно отличается от карты, которые используют РИА, Т—Ж, РБК, Медиазона, Datawrapper и прочие медиа. Пока свою настроить нельзя, и для кого-то это может быть минусом. https://mizinov.pro/tilemapper/

Как ест, закупается и спит «синяя» и «красная» Америка Любопытный анализ опубликовали в The New York Times. Там придумали скрестить данные об организациях и результаты выборов в США. Так открывается интересный взгляд на мнение о том, что типичный «синий» и типичный «красный» избиратель живут совершенно в разных мирах. Так, в районах, где победили демократы, на одного избирателя приходится больше коктейльных баров, Starbucks, студий йоги и буддистских храмов. В республиканских районах больше мормонских цервкей, магазинов оружия и бейсбольных полей. Авторы справедливо указывают, что по любви к бейсболу, йоге или религии нельзя прямо говорить о политических предпочтениях человека, и что многие связи банально произрастают из характера местности, где расположены более демократические или более консервативные районы. Так, более демократическими считаются крупные города, а более консервативными — небольшие поселения. Однако публикация все равно заставляет задуматься, в каких разных условиях живут два противостоящих друг другу клана. https://www.nytimes.com/interactive/2024/11/04/upshot/place-politics.html Вероятно, для просмотра потребуется подписка, режим инкогнито или расширение Bypass Paywalls

#работы_студентов Даже серьёзную аналитику можно оформить ярко и привлекательно. Вот так получилось разобраться с экологической повесткой у моей студентки из Люксембурга.

В рамках хобби и волонтерства я интересуюсь вопросами экологии и устойчивого развития. Меня интересует, какие меры страны предпринимают для экологии и адаптации к изменению климата. Решила проанализировать, что делает Люксембург для обеспечения долгосрочного устойчивого развития, используя открытые данные. Самым трудоёмким этапом была работа с табличными данными: от выбора подходящих датасетов сквозь кривой перевод с французского до подгона их под требования RAWgraphs и Flourish. С выбором вида графиков сложностей почти не возникло: получилось использовать и простенький донат, и Bumpchart. После обучения стало легче понимать, какие виды графиков сразу можно исключить для определенных данных. Как графический редактор использовала фигму. Мега-инсайдов [от анализа] я не ожидала, и результаты получились достаточно предсказуемые. Решила разбавить эту предсказуемость неоновыми цветами как ассоциацию с энергетикой и инновациями, что достаточно непривычная гамма после корпоративных презенташек. Также пришлось отказаться от специфических терминов, чтобы материал был доступен более широкой аудитории, хотя обычно в таких темах хочется добавить больше профессиональных фактов. В целом получилось выразить свои знания и интерес к сфере в новой плоскости. Ну и освоить работу с данными через эффективный визуал.

Если тоже хотите разобраться, как красиво оформлять данные, выбирать подходящие виды графиков, и почему нужно выбирать именно их — бронируйте место на моем курсе. 11 мест уже ушли: https://clck.ru/3EVxAD

Два объявления от редакции статистики Т—Ж 1. Отдел ищет новых авторов текстов! Нужен человек с опытом в дата-журналистике, который будет анализировать данные о России, искать там выводы и писать об этом тексты. Оплата сдельная — платить будут по количеству написанных статей. Совмещать можно с основной работой. https://journal.tinkoff.ru/author-stat/ 2. Объявление для дизайнеров (любых) Коллеги собирают информацию о зарплатах, чтобы обновить своё классное большое исследование https://journal.tinkoff.ru/opros-pro-zarplaty-dizainerov/ Прошедшим обещают подарки, а результаты будут полезны всему сообществу

Уже на следующей неделе — РУBIКОНФ!🔥 РУBIКОНФ — крупнейшая конференция по BI и бизнес-аналитике, которая станет важным событием для всех, кто хочет быть в курсе актуальных решений и трендов в области BI. Мероприятие пройдет 14 ноября в Москве. 🟢На конференции вас ждут: реальные кейсы импортозамещения в крупных компаниях, делиться опытом будут представители этих самых компаний, вы услышите честные отзывы о реальной ситуации на отечественном рынке BI. Будет возможность лично пообщаться с коллегами, обсудить общие вызовы и найти решения, которые уже проверены другими. Формат конференции включает живые выступления спикеров, дискуссии на актуальные темы BI, выставку BI-решений и возможности для нетворкинга. Среди участников топовые спикеры, ИТ-директора ведущих российских компаний, вендоры, BI-эксперты, пользователи аналитических платформ, так что можно ожидать, что разговоры будут на уровне, без воды. 🤩На РУBIКОНФ будет не только полезный контент с кейсами и докладами, но и масса классных бонусов: подарки, призы, BI-квест, фотоконкурс и интерактивы, которые обещают разбавить официальную часть. И да, фуршет с шампанским — чтобы обсудить все это в непринужденной обстановке, завести полезные контакты и поймать правильное настроение. Конференция будет проходить офлайн в центре Москве, но для всех, кто не сможет присутствовать очно, будет возможность подключиться к онлайн-трансляции, поэтому регистрироваться точно нужно. 🔗Участие бесплатное. Делюсь ссылкой на регистрацию. Времени осталось мало — не затягивайте, мест уже немного. Реклама. Рекламодатель АО «ОСТ» ИНН: 9709108924

Было огненно 🔥 Поставил сегодня галочку — выступить на главной сцене Матемаркетинга Спасибо всем, кто выбрал мой доклад! Болтали сегодня с девушкой, которая организовывала конференцию в прошлые годы: она сказала, что было много людей, и далеко не на каждое выступление столько приходит. Приятно знать, что тема визуализации и красивые истории, построенные на данных, привлекают так много внимания. Буду стараться радовать вас ими и тут!

На Матемаркетинге DataLens сделали очень эстетичный квиз на знание правил визуализации данных Не все ответы на карточках счёл однозначно верными, но идея и оформление — огонь 🔥

Как складывался путь Роберта Де Ниро в кинематографе? Сегодня мы завершили второй поток курса «Эстетика в графиках» и сделали уже традиционную выставку дипломов. В этот раз нагенерили какое-то безумное количество крутого контента — хоть открывай свой Visual Capitalist. Безумно горжусь, что такие классные студенты учились у меня на курсе 🥰 Среди работ у меня есть и свои любимчики, и среди них — работа Дамиры Рейхерд. Ей слово:

Я давно хотела взяться за исследование творческого пути актёров, потому что просмотр и обсуждение кино с друзьями — это одно из моих главных удовольствий! Готовых данных у меня не было, и я решила собирать их самостоятельно: нашла несколько датасетов на Kaggle, написала пару парсеров, использовала библиотеки под python для получения данных с IMDb и пр. Открытием для меня стало то, что полностью доверять полученным цифрам нельзя: я периодически натыкалась на нестыковки или неполноту. В результате ручная проверка и сопоставление данных из разных источников заняли неожиданно много времени. Кажется, у меня нетипичный случай: изначально я сама не знала, какую историю хочу рассказать. Даже выбор актёра был практически случайным: несколько вариантов мне предложили товарищи по киноклубу. Но для меня именно в этом ценность моего исследования: в пути от поверхностного знакомства с объектом до полного погружения в его историю. Чем дальше я разбиралась в данных и строила графики, тем больше у меня появлялось идей и тем сильнее я восхищалась своим героем :) В результате успела реализовать только половину всего, поэтому — продолжение следует! Я использовала практически все инструменты, которые освоила на курсе, — в этом одновременно была и лёгкость («Ух ты! Сколько возможностей!»), и сложность («Что выбрать? Куда податься?»). Очень вдохновила консультация, когда мы показывали свои наброски, и поддержка однокурсников. Моя работа — это такое радостное желание поделиться своими открытиями. «А вы знали?», «Представляете!», «Я тут такое обнаружила!» Надеюсь, это радость передастся и читателям, а кто-то даже побежит смотреть фильмы с Робертом Де Ниро :)

Если, прочитав всё это, вы тоже захотели побыть в роли исследователя, и поделиться уже вашими открытиями, добро пожаловать на третий поток. Забронировать за собой место и цену можно за 1 000 руб: https://clck.ru/3ESPsV А если есть вопросы, пишите Олегу @Oleggiios #работы_студентов

Открываю предзапись на третий поток моего курса по визуализации данных «Эстетика в графиках» 3 месяца будем учиться делать залипательные графики, которые помогут убедительно донести ваши выводы аудитории. В результате курса вы: 🟢 Научитесь делать визуализации, которые будут сразу понятны коллегам и начальству. Вопросов «а что тут имелось ввиду» станет кратно меньше; 🟢 Поймёте, как выстраивать из графиков историю; 🟢 Получите профессиональное преимущество, ведь любой заказчик любит, когда «красивенько»; 🟢 Овладеете инструментами визуализации данных: Tableau, Flourish, Figma и другими; А ещё вас ждет работа над вашим собственным проектом, где можно будет включить внутреннего исследователя, покопаться в данных и сделать инфографику, которая станет украшением для портфолио. Вот несколько примеров итоговых проектов: раз, два, три, четыре

❗️По предзаписи — самые большие скидки, тариф с обратной связью стоит 24 900 вместо 35 000 руб. Вы можете оплатить полную стоимость, а можете забронировать место и цену. Чтобы забронировать место и скидку, нужно внести предоплату — 1000₽. Предзапись будет открыта до 11 ноября включительно. Есть рассрочка на срок до 12 месяцев, по ней ваша переплата — 0 руб.

В этот раз есть серьезные ограничения по количеству участников — на тариф с обратной связью («Мастер джедай») есть только 35 мест, где лично я буду проверять ваши работы и учить датавиз-мышлению. Посмотреть программу, отзывы и подробности, а также записаться можно тут: https://clck.ru/3ER9o4 С теми, кто запишется на курс, свяжется мой коллега Олег @Oleggiios. Если будут вопросы по программе или формату, тоже пишите ему.

если вы следили за моим курсом по визуализации данных, вот вам весточка ближайшую неделю можно записаться на новый поток по самой выгодной цене 👇